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加密货币量化交易与数据分析综合平台

2026-07-03 14:49:41
行业:区块链、金融
载体:网站、Windows应用
技术:C#、SQL Server Management Studio

业务和功能介绍

Web端交易分析平台
立项背景和目标: 加密货币市场24×7全天候交易,人工盯盘无法及时捕捉交易信号。本模块提供基于RSI多周期指标的高低点信号分析、策略对比、手动下单等功能,辅助量化交易决策。

核心功能:

HL_Last高低点信号分析:展示最新确认点与疑似点,含RSI(6/12/24周期)、RSI30m、RSI4h、SigmoidRsi多周期指标,附带持仓清算数据与120分钟拟合结果
RSI指标计算器:支持任意时间点的RSI回溯计算,并计算距离最近确认点的价格幅度
OKX交易所下单工具:支持限价/市价单、开多/开空、止盈止损触发价配置
持仓管理:实时展示用户多空持仓、未平仓/已平仓盈亏、资金费率及风险等级
多策略对比分析(DuiBi216):Excel/CSV文件导入,横向对比两个策略的收益率曲线
Twitter KOL监控:抓取指定KOL推文数据,结合市场情绪辅助决策
业务流程: 交易所API → dataupdate采集程序 → SQL Server存储 → DBTO业务层计算 → Web端展示分析结果

项目实现

整体架构和设计思路
系统采用B/S + C/S混合架构,以SQL Server为统一数据中枢:

层级 模块 技术栈
表现层 Web端 ASP.NET WebForms 4.5、jQuery
表现层 桌面端 WinForms 4.5、System.Timers.Timer
业务层 DBTO C# Class Library、ADO.NET、SQL窗口函数
工具层 Common OKX REST/WebSocket API、钉钉Webhook、Excel/CSV处理
数据层 SQL Server SQL Server 2014+、CTE递归查询、LAG/OVER窗口函数
云服务 阿里云 Alibaba Cloud SDK Rds20140815

设计要点:

数据层统一:Web与桌面端共享同一套数据库,避免数据同步问题
业务逻辑集中:所有交易算法封装在DBTO层,便于多终端复用
告警去重机制:使用Dictionary记录已发送消息,避免重复推送
定时任务分离:高频监控(30秒)放桌面端,低频展示放Web端

我的负责模块和结果
模块 负责内容 量化结果
DBTO核心业务层 实现RSI多周期算法(6/12/24)、HL高低点中位数/占比统计、回撤空间查询 覆盖20+核心方法,支持4种时间维度的中位数计算
wform桌面监控 设计三重定时任务调度机制,实现5类告警场景 30秒/1分钟/30分钟三档频率,告警去重准确率100%
RDS运维自动化 通过Alibaba Cloud SDK实现日志自动清理 5GB阈值触发,零人工干预
Web端OKX下单 实现限价/市价双模式、多空双向、止盈止损一体下单 完整订单生命周期管理


难点 问题描述 解决方案
NuGet包还原失败 packages文件夹不存在,11个NuGet包无法解析,导致链式编译错误 下载NuGet.exe 7.6.0,创建NuGet.config指向官方源,本地还原全部包
外部路径引用失效 aliyun-net-sdk-core.dll的HintPath指向另一台机器路径 修正HintPath指向本地实际存在的dll路径
RSI告警重复推送 30秒定时任务会持续推送重复消息 引入Dictionary DicMess作为发送记录,以"消息类型+确认点ID"为Key去重
TLS版本不兼容 OKX API要求TLS 1.2,部分环境默认TLS 1.0 API调用前统一设置ServicePointManager.SecurityProtocol = SecurityProtocolType.Tls12
数据库日志膨胀 ZeroTrust_log文件快速增长,影响数据库性能 实现自动化监控,超5GB时调用阿里云RDS API清理日志

示例图片视频


LK
30天前活跃
方向: 后端-C#、前端-Web前端、
交付率:100.00%
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