一、项目简介
本人自1993年接触证券市场,2004年尝试用PHP开发自动化指标筛选程序,因并发性能限制,批量数据运算耗时过长。2015年转向Go语言,依托原生并发模型,将运算耗时由半小时优化至1分钟内,期间对比Python、Julia等语言后,最终选定Go为主力开发语言。
2025年启动本项目:基于自研股票指标函数体系,搭建财经短视频自动化流水线,将量化指标可视化内容批量生成视频并适配抖音平台分发标准。
技术迭代上,初期采用fogleman/gg生成PNG图片序列,再由FFmpeg合成视频。经持续优化,现绝大部分素材渲染直接交由FFmpeg完成,仅在FFmpeg耗时过高、分辨率无法满足需求时,回退使用GG生成静态图片。整套系统已实现数据解析、图表渲染、视频合成一站式自动化。
二、业务功能
批量指标运算:批量读取量化数据,自动运算生成股票指标信号。
数据可视化渲染:支持FFmpeg滤镜实时绘图,兼容GG静态PNG绘图兜底方案。
短视频自动合成:按平台规范自动合成视频,适配抖音等主流短视频平台分辨率与码率要求。
全流程自动化调度:从数据到视频全链路自动化,支持持续产出可视化素材。
智能渲染链路切换:根据耗时、画质需求,自动选择最优渲染方案(FFmpeg主链路/GG兜底)。
三、技术栈
Go、FFmpeg、fogleman/gg、股票量化接口、自动化调度脚本
系统采用Go语言编写后端服务,通过股票量化接口获取指标数据,调用FFmpeg完成视频帧渲染与合成,整个系统实现了从数据获取、视频合成到内容输出的全链路自动化,视频导出后通过手动方式发布至抖音平台。
当前已在抖音账号“指标探索”上稳定运行,成功发布超过400条程序化生成的财经短视频,视频内容涵盖股票指标信号展示、数据可视化图表等。整个发布过程无需人工干预,实现了从数据获取、视频合成到平台分发的全链路自动化。
这些视频也体现了我的迭代过程