插件 软件定制 案例

1.基于 OpenCV 与 YOLOv3-Tiny 构建实时视觉感知模块，通过摄像头采集现场视频流，实现目标检测与状态识别，为数字孪生系统提供实时环境数据输入，可作为虚实同步中的视觉数据采集模块。 2.实现摄像头视频流下的实时多目标识别，可识别 COCO 数据集中的 80 类目标。 3.完成目标检测完整流程开发，熟悉 OpenCV DNN 推理流程、YOLO 网络输出解析及目标检测算法原理。

希望大家永远能享受到不一样的乐趣 一定要做更方便的东西 无用的东西不做 只做有用的 要让我们的生活变得非常便利 而不是经过各种麻烦的渠道来完成想要完成的事 我的主体思想就是要快捷方便。

Boss直聘岗位抓取 SDK (job_hunter) 是一款基于“真实浏览器 Cookie + httpx 纯 API 调用”的高效数据抓取工具。项目创新性地采用 “浏览器仅供登录态，数据走纯 API” 的架构，在保证账号安全与登录稳定性的同时，实现了极高的数据抓取速度与并发性能。 核心功能 1. 全链路岗位数据获取 多维度精准搜索：支持关键词搜索，并兼容城市、薪资、学历、经验、行业、规模、融资阶段等丰富的筛选条件（支持直接传入中文名称或数字编码）。 深度详情解析：精准获取完整 JD（岗位职责）、技能要求、工作地址、招聘人数、职位状态及薪酬类型等深度信息。 2. 自动化沟通与互动 一键打招呼：支持通过 API 自动向目标 Boss 发送招呼/开始沟通，并返回详细的成功或失败状态（如触发开聊提醒）。 会话全景追踪：一键获取全部会话列表，包含最后沟通消息、时间、发送方以及未回复状态监控。 面试邀请管理：快速获取当前所有的面试邀请列表。 3. 智能风控与高可用机制 Session 自动保活：自动识别并处理 code=37 等风控拦截，实现 Token/Session 过期自动刷新。 登录态自动恢复：实时检测页面失效关键词，一旦检测到登录失效，自动唤起浏览器重新登录。 网络异常重试：内置底层重试机制，有效应对网络波动，保障抓取任务不中断。 4. 灵活的工程化配置 数据与日志持久化：支持结果自动保存为 JSON，提供控制台输出与日志文件双写模式。 GUI 友好设计：提供 on_message 回调接口，可轻松集成到各类桌面端 GUI 应用程序中。

本项目为海外中小企业客户开发场景搭建邮件外联自动化流水线。目标是替代人工逐封撰写与发送的低效模式。功能含:收件人名单多步清洗与有效性校验、调用 AI 按收件人信息逐条生成个性化首封正文、分批入队发送、跟进节奏管理。流程为:导入名单→清洗校验→AI 生成个性化内容→分批队列发送→记录与跟进。

立项背景和目标：在日常办公中，经常需要将多个部门发来的Excel报表（格式相似但不完全一致）合并成一个总表，再进行汇总分析。手动复制粘贴不仅耗时，而且容易出错。本项目的目标是开发一个简单的Python脚本，能够自动读取指定文件夹下所有Excel文件，提取关键列，合并去重，并输出一个干净的汇总表。 软件功能、核心功能模块：脚本包含三个核心模块：1）文件遍历模块，自动扫描文件夹内所有.xlsx文件；2）数据提取模块，根据用户配置的列名映射，从每个文件中抓取所需数据；3）合并清洗模块，去除重复行、填补缺失值、统一日期格式，最后生成一个新的Excel文件。 业务流程、功能路径描述：用户将需要合并的Excel文件放入同一文件夹 → 双击运行脚本 → 命令行提示输入需要保留的列名（如“姓名、销售额、日期”）→ 脚本自动处理 → 输出“merged_result.xlsx”到同一文件夹。全程无需打开Excel，30秒内完成原本需要1小时的手工劳动。

1、基于LLM的RAG检索增强，能够解决知识过时、私有知识的问题，但是检索到的知识是以向量的方式来构建知识之间的相关性。而karpathy的llm-wiki分享中提到了以大模型为编译基础，以自然语言的方式，让大模型自己理解和构建知识之间复杂的关系。维基百科对于人类来说或许可能是一个知识管理方式，但对于LLM来说，或许是将知识核心保留和编译知识之间的复杂关系的一个新的尝试。本项目基于此，将知识点及其之间的关系进行细化，以SQL为基础，个人进行了llm-wiki开发的尝试，将其作为opencode、codex等的插件进行开发。同时开发了以LLM基础，将PDF,HTML总结为笔记的前端功能。 2、项目核心功能包括以下几点。桌面应用端，通过Electron桌面入口，加载前端页面，注册IPC服务。前端知识台，展示知识库、笔记、节点状态。IPC桥接，前端通过window.llmWiki调用后端能力。知识库注册，管理多个SQLite知识库，支持list/audit/open。数据库与迁移，SQLite 连接、schema migration、repository层。文档摄取，读取artifact，生成source记录。Human Note，保存、解析、校验自然语言可读笔记。编译知识图谱，将source编译为nodes、claims、edges、state changes。检索与上下文，搜索知识、扩展图谱、生成query context/briefing。Lint与维护，检查知识库健康状态、发现图谱问题。Agent集成，给外部Agent提供 ingest/use/maintain工具能力，以skill方式实现。共享类型与常量，跨前端、主进程、后端共享的类型和工具。 3、核心功能为前端人类可阅读笔记和SQL知识节点状态展示，以及agent实现提取知识到知识库，使用和管理知识库。前端调用路径为启动应用，加载UI界面，前端请求数据，查看笔记、知识库、source材料。agent调用ingest skill,提取知识，生成人类可读笔记，基于笔记创建知识节点和知识关系边并存入SQL。agent调用use skill，基于问题查找相关资料，以node和edge将相关资料返回LLM，LLM基于自注意力机制自行理解知识并返回结果。agent调用maintain skill,agent查看知识节点之间是否存在矛盾，通过对话，agent维护知识库正确性。

本基础框架是一个面向企业级应用开发的Java技术底座，旨在解决分布式系统开发中常见的基础设施集成、组件复用与配置管理问题。框架以Spring Boot为核心引擎，通过自动配置与模块化封装，对主流中间件与基础组件进行了统一整合，提供开箱即用的开发体验。开发者无需关注底层版本兼容性与繁琐的初始化配置，即可快速构建高可用、可观测、易扩展的业务系统。

一、立项背景与目标 浏览器书签长期使用后往往杂乱无章，原生管理器缺乏批量整理和云端备份能力。本项目构建一个 Chrome 扩展，让用户在独立工作区中以可视化图谱方式导入、整理书签，支持写回浏览器或同步至 WebDAV 云端，并提供版本管理和撤销保护，确保操作安全可逆。 当前已落地工程基线、启动导入链路、草稿图谱编辑、本地备份恢复、WebDAV 同步等核心能力，浏览器覆盖写回仍在收尾中。 二、核心功能模块 草稿图谱（bookmark-graph）：核心模块。以思维导图式布局展示书签树，支持节点创建（同级/子级）、重命名、编辑URL、删除、拖拽移动、键盘重排/提升，内置搜索、重复书签聚焦和 Ctrl+Z 撤销。节点分为 folder 和 bookmark 两类，来源标记为 browser 或 draft。 浏览器同步（browser-sync）：启动引导模块。按"本地草稿优先 → 浏览器书签导入 → 首次持久化"策略完成工作区初始化。 WebDAV 同步（webdav）：云端备份与恢复。支持草稿/书签快照上传，版本化存储（最多5版），支持从历史版本选择恢复并自动清理旧版本。 本地持久化（local-persistence）：基于 chrome.storage.local 持久化草稿会话、WebDAV 配置和本地备份产物，覆盖操作前自动创建备份用于撤销保护。 浏览器书签适配器（browser-bookmarks）：封装 Chrome 书签 API，提供读取、导入、导出和覆盖写回能力，写入失败时自动回退。 工作区入口（workspace-entry）：处理扩展图标点击，实现打开或聚焦工作区页面。 三、业务流程 启动：点击扩展图标 → 打开工作区 → 检测本地草稿：有则恢复，无则读取浏览器书签导入并持久化。 编辑：在图谱工作区浏览书签树 → 通过菜单/快捷键编辑节点（创建、重命名、删除、拖拽） → 搜索查找或重复聚焦 → Ctrl+Z 撤销。 同步写回：触发"同步到浏览器" → 确认覆盖 → 自动备份浏览器书签 → 导出草稿为书签树写回浏览器 → 失败自动回退。 WebDAV 流程：配置服务端并测试连通 → 上传快照到云端（版本化存储） → 恢复时选择目标版本 → 确认前自动备份 → 执行恢复。 撤销保护：每次覆盖操作前自动备份当前状态，用户可通过"撤销覆盖"恢复到操作前的草稿或浏览器书签。

立项背景是审计底稿通常在 Excel 中维护、审计报告通常在 Word 中编制，人工复制主表和附注不仅耗时，而且容易出现版本不一致、漏改漏同步、勾稽错误等问题。项目目标是建设一套基于 Office 插件的协同工具，打通 Excel 底稿与 Word 报告之间的数据链路，降低重复录入成本，提升报告编制效率和准确性。软件核心包括 Excel 端和 Word 端两部分：Excel 端提供 Word 文件关联、主表及附注模板插入、从 Word 导入表格、向 Word 导出数据、差异检测、零值行清理、手动新增附注等功能；Word 端提供一键刷新报告、同步状态查看、跳转 Excel、解除关联等功能。业务流程上，用户先在 Excel 中关联审计报告 Word 文件，再按模板生成或导入主表/附注，随后建立表格级绑定关系；当底稿数据调整后，可在 Excel 端刷新同步到 Word，也可在 Word 端一键拉取最新底稿数据完成整篇报告更新，从而形成“底稿整理-报告生成-差异校验-同步刷新”的闭环路径。

这是一个使用PyQt5开发的数据管理系统，基于MySQL数据库，支持多用户登录、表格管理、SQL执行工具、应用系统（录入/查询/修改）、AI助手等功能，管理员可进行用户和服务器配置管理。这是一个使用PyQt5开发的数据管理系统，基于MySQL数据库，支持多用户登录、表格管理、SQL执行工具、应用系统（录入/查询/修改）、AI助手等功能，管理员可进行用户和服务器配置管理。

1、立项背景和目标：在直播和社交场景中，IM是核心基础设施但第三方SDK费用高且不可控，自研Erlang方案门槛又太高。目标是基于Go构建一个轻量级高并发IM网关，单机承载10万级WebSocket长连接，支持单聊、群聊和离线消息，让中小团队无需依赖第三方即可搭建自有IM服务。 2、核心功能模块：(1)连接管理模块——基于gorilla/websocket实现读写分离的双goroutine模型，每个连接独立管理心跳、超时、缓冲区；(2)自研二进制协议——8字节定长头+变长payload，相比JSON压缩约70%传输量，支持13种操作码覆盖认证/消息/房间/同步等场景；(3)Hub消息分发中心——单goroutine事件循环管理连接注册/注销/消息路由，房间广播采用快照读写分离避免锁竞争；(4)离线消息队列——基于Redis Sorted Set按时间戳排序存储，上线后通过SyncReq拉取增量消息；(5)房间系统——支持动态加入/退出/广播，Presence通知实时感知成员变化。 3、业务流程：客户端通过HTTP获取JWT Token → 建立WebSocket连接 → 发送Auth包完成认证 → 单聊发Msg包（Hub查表转发或写离线队列）→ 群聊发JoinRoom+RoomMsg包（Hub广播给房间成员）→ 离线用户上线后发SyncReq拉取未读消息。

本项目面向遥感图像目标识别与处理场景建设，目标是将图像采集、目标检测推理、结果融合与结果输出拆分为可独立部署的服务模块，提升算法接入、运行调试和现场交付效率。系统包含数据源服务、目标识别推理服务、结果处理服务等核心模块，支持模拟图像输入和硬件数据接入，推理服务对接模型文件完成目标检测，结果处理服务对识别框、设备状态和融合结果进行统一处理。业务流程为数据源采集图像后通过服务接口传递给推理模块，推理模块完成识别并输出结构化结果，后处理模块再进行融合、封装和上报。

1.在企业应用无人值守过磅系统的基础上做ERP系统集成对接 2.实现功能包含集成无人值守抓取过磅记录和出入库计划量、财务费用管理模块 3.抓取无人值守数据形成ERP系统数据做报表看板分析以及财务结账计算

客户购买系统后，提出二开需求，需要对接内部统一认证系统，且保证所有登陆均为二次认证，符合安全要求。 本产品存在客户端，网页端，以及两个嵌入式，我负责统一认证aam 服务，以及两个嵌入式的获取验证码部分功能。

1MORE MUSIC 是万魔声学（1MORE）为旗下蓝牙耳机打造的官方专属控制与音乐中心 APP，核心是耳机深度定制 + 音乐播放 + 运动辅助三位一体。 一、核心定位 专为 1MORE 全系蓝牙耳机 设计（如 ComfoBuds、EVO、Aero、S30/S31 等），非 1MORE 耳机无法使用核心功能。 二、主要功能（2026 最新版） 1. 耳机设备管理（核心） 一键连接 & 状态：快速配对、显示左右耳 / 充电盒电量。 触控自定义：设置单击 / 双击 / 三击功能（切歌、降噪、唤醒语音等）。 降噪 / 通透模式：深度调节降噪强度、抗风噪、智能降噪。 SoundID 个性化音效：AI 听力测试，生成专属音质曲线。 固件 OTA 升级：修复 Bug、解锁新功能。 智能辅听 / 助听：放大环境音，辅助弱听人士（部分型号）。 耳机查找：定位最后位置、播放铃声寻耳机。 2. 音乐播放 正版曲库：内置百万级版权音乐、歌单、排行榜。 本地音乐播放：支持手机本地歌曲、歌词显示。 无广告：播放页纯净、无干扰。 3. 运动模式 BPM 步频配歌：按跑步速度自动匹配节奏音乐。 运动数据：记录心率、步数、距离、卡路里（需耳机支持）。 语音播报：实时报数据、不看手机。 4. 智能语音 腾讯叮当语音：语音搜歌、切歌、查天气。

这是一款短视频去水印下载工具，采用 Python 开发，支持抖音、快手、视频号等主流短视频平台链接解析，自动提取无水印视频地址并下载保存。 功能包括： 1. 多平台链接自动识别（抖音/快手/视频号/B站等） 2. 一键解析无水印视频地址 3. 支持批量下载和批量处理 4. 简单命令行界面，易于集成 适用于自媒体创作者、视频搬运、素材采集等场景。

一、立项背景和目标 网文市场对高武都市爽文类型需求旺盛，但人工写作速度慢、质量不稳定、长篇连载节奏难以保障。本项目以AI辅助工业化小说创作为核心目标，构建一套可量产、可复现、质量可控的AI小说生成流水线，并最终形成可迁移至其他题材的通用小说生成工程体系。 二、软件功能与核心模块 系统由多个专项技能模块构成。novel-architecture负责世界观与设定生成，包括势力划分、修炼体系、主线冲突框架。novel-charac ter负责角色状态的全程追踪与更新，管理角色境界、关系网络及已退场人物。novel-outline负责400章全景大纲规划与Sprint任务卡 切分。novel-chapter是核心写作模块，采用分段生成策略，每段500到1000字逐步输出章节正文。novel-context负责跨Sprint上下文 加载，解决长篇创作中的记忆断层问题。novel-review执行15项维度的章节审查，涵盖逻辑、节奏、伏笔、角色OOC等。novel-memory- guard提供6项记忆一致性门禁检查。elatia-humanizer-zh专项消除AI写作痕迹，提升文本自然度。此外系统设有6道质量门禁，分别把 控字数、审查结果、一致性、打脸质量与爽点节奏。 三、业务流程与功能路径 系统采用三角色Harness架构驱动整个流水线，角色分别为Planner、Generator、Evaluator。 Phase 0为规划阶段，Planner读取400章大纲，将其切分为若干Sprint任务卡，每批5章。Phase 1为一次性初始化，依次执行世界观生成、角色初始化、章节目录生成，完成后通过字数规模校验门禁。Phase 2为核心的Sprint循环生成阶段，每轮Sprint先由novel-context加载历史上下文，再由Generator逐段落写作；每段完成后Evaluator执 行节流检查，通过则继续，失败两次以内则重写当段，失败超过两次则暂停等待人工介入。章节写完后依次通过字数校验、15项审查、 6项记忆一致性检查、5项打脸质量检测，全部通过后将结果回写至全局摘要、角色状态、叙事记忆等文件。Phase 3为节奏检查，每3章触发一次小爽点确认，每10章触发一次大爽点确认，确认通过后进入下一Sprint。

主要负责工作为使用 python +强化学习+实现群体智能算法开发后台训练端，在原有的基础上使用C#对网络空间靶场端功能进行再开发,使用现实靶场进行网络渗透，成功获取所需数据和整个靶场的网络情况，辅助同事使用 godot 开发展示端功能，然后结合三端实现此项目 开发攻击端，负责后端开发，使用大模型+意图槽位增加模型开发网络安全助手攻击端功能

architect-ai/ ├── client/ # 客户端代码 │ ├── electron/ # Electron 主进程 │ │ ├── main.js # 主进程入口 │ │ └── preload.js # 预加载脚本 │ ├── src/ # React 源代码 │ │ ├── components/ # UI 组件 │ │ ├── services/ # API 调用 │ │ ├── utils/ # 工具函数 │ │ └── App.jsx # 主应用 │ └── public/ # 静态资源 ├── server/ # Python 后端 │ ├── main.py # FastAPI 服务 │ └── requirements.txt # Python 依赖 ├── docs/ # 文档 └── package.json # 项目配置 1. 图片上传 - 支持格式：JPG, PNG, BMP, TIFF - 建议分辨率：≥300 DPI - 文件大小：≤10MB ### 2. AI 识别元素 - ✅ 墙体（自动检测线条） - ✅ 门窗（基于形状识别） - 🔄 标注文字（OCR 识别，开发中） - 🔄 家具（可选，开发中） ### 3. 导出格式 - **DXF**: AutoCAD 通用格式，保留图层信息 - **SVG**: 矢量图形，可在浏览器/Illustrator 中查看 - **PDF**: 即将支持 ### 4. 比例尺校准（开发中） 1. 在图上选择两个点 2. 输入实际距离（如 3000mm） 3. 系统自动计算比例尺

Claude Switcher 是一款面向 claude.ai 重度用户的 Chrome/Edge 浏览器扩展，旨在解决多账号频繁手动登录切换的效率问题。用户可将多个 claude.ai 账号的 sessionKey 及相关 Cookie 信息统一保存至扩展本地，一键完成账号身份切换，无需反复登录退出。核心功能模块分为三部分：一是轻量弹窗（Popup）提供快捷切号入口，点击即可完成账号切换；二是完整管理面板（Dashboard）支持账号的添加、删除、导入、导出与调试；三是页面注入模块实时监听 API 响应与页面信号，自动检测当前账号的用量与限流状态并给予提示。整体流程为：用户在管理面板录入账号 → 扩展后台存储至本地 → 弹窗展示账号列表 → 一键注入 Cookie 完成切换。