插件 软件定制 案例

1、背景和目标：一、超级快速、安全对json的解析与对象转换；二、支持分布式超高并发 2、json解析转换器，支持分布式高并发，支持百万级别访问。用于快速进行json的解析与对象转换。原有的开源工具，要么安全性不够，要么性能不够强悍，要么不支持定制，很难满足企业日益严苛的业务需求。开发的这个json解析转换器，可以同时满足以上三种需求。

1.项目说明： IPC摄像头和NVR录像机的多品牌统一管理平台 2.项目主要模块: a. 通过私有协议，将公司自营的IPC和NVR接入平台 b. 通过gb28181协议，将第三方设备接入平台 3.项目主要功能： a. 能远程实现查看摄像头的画面和播放声音 b. 能调取远程摄像头或NVR的录像画面 c. 提供多种播放插件，给第三方平台使用

针对电竞陪玩市场"私聊接单、无标准、无保障"的痛点，打造标准化陪玩服务交易平台。核心功能：多品类服务商品化（对局复盘、单场分析、实操指导、一对一教学，支持定价与销量展示）、在线下单与订单管理、未成年人下单拦截（合规风控）、服务评价体系。业务流程：浏览服务→下单→教练履约→订单完成→评价沉淀，形成交易闭环。

一个 300×300×250 m 的倾斜分层地质体,5 层不同弹性模量岩性(含一个 E=3500 MPa 的弱泥岩层和一个 E=30000 MPa 的强灰岩层),一条正断层,以及一条沿 Y 轴的圆形巷道。剖切面沿 Y 推进,相机同步缓转,逐层揭示 von Mises 等效应力场。黑线为层界,蓝线为断层,黑圈为巷道轮廓。

量化交易系统QuantGrid，对接Binance和Gate交易所API，实现加密货币网格策略的7x24小时自动交易。系统包含Web管理后台和安卓APP，核心功能包括策略参数配置、行情实时监控、订单自动执行、持仓盈亏统计和风控提醒。后端使用Node.js对接交易所下单与行情接口，前端用React构建管理界面，行情通过WebSocket实时推送，帮助用户全程自动化运行量化策略。

开发 SolidWorks 与 3DE PLM 联动插件，打通 CAD 设计环境与 PLM 系统的数据交互。 实现图纸批量拉取、批量打印、模型属性批量维护、物料编码批量提取、工程图标题栏一键标准化等批量自动化能力。 解决原生 3DE PLM 缺少批量操作能力，工程师重复手工操作、效率低、图纸属性不统一等痛点，大幅减少设计人员重复工作量。

项目背景：客户 OA 审批流程与 U9 ERP 数据不互通，审批完成后需人工在两边系统重复录入，效率低且易出错。 核心功能：开发 WebAPI 程序调用致远 OA Rest 接口，实现 OA 审批单据自动同步至 U9；包含字段映射、数据校验、日志记录、异常重试机制，确保数据准确落单。 业务流程：OA 审批通过→接口触发→字段转换与校验→写入 U9 对应单据→记录日志；失败自动重试并告警，保障数据一致性。

项目背景：制造业整车装配业务中，原有 ERP 系统无法满足车间装配、关键件追溯和整车授权管控的个性化需求，装配清单、追溯记录分散在 Excel 中，无法按整车维度统一查询。 核心功能：基于 U9Cloud 扩展开发车架号档案、产线关键件配置表、产线装配指示单、关键物料追溯卡、授权码日志等自定义单据；实现按 VIN 车架号录入整车信息、按车型模板生成单车配置、产线装配单自动带出零件清单、装配过程扫码校验记录、整车授权码发放与变更日志管理。 业务流程：车架号建档→车型配置生成单车 BOM→产线装配指示单下发→装配扫码校验→关键物料追溯卡生成→整车授权登记。同一 VIN 可跨单据联查整车配置、装配明细、追溯记录与授权历史。

基于大语言模型与RPA技术打造的智能化招聘寻访系统，通过机器人在主流招聘平台自动抓取候选人简历，结合AI语义分析进行岗位匹配度打分，并模拟招聘话术完成初步意向沟通，大幅降低HR初筛成本，提升寻访效率与覆盖面。

PaperTrail 是一个浏览器端的 AI 阅读工具，作品集对其定位为“浏览器插件 · AI 阅读工具”。 项目主要服务于需要大量阅读网页、文章或资料的用户。通过浏览器插件的方式，直接嵌入用户现有的阅读环境，结合 AI 能力对网页内容进行理解和辅助处理。 可能覆盖的核心业务包括： 网页正文提取、长文本快速理解、AI 摘要、重点内容提炼、阅读辅助、信息整理与知识沉淀

基于 Java 21+Spring AI 框架实现 ReAct 交互模式 AI 智能体，围绕情感咨询、电商客服、金融研报分析三类业务场景，满足自主推理、任务规划与工具调用能力，最终落地部署并投入使用 AI 研报机器人。满足自主调配入口、可选择加入外网咨询订阅能力。

ERP系统全流程开发与运维 2022.08-至今 开发工程师 项目经验:ERP系统全流程开发与运维核心职责:供应链模块开发与运维 深度参与公司ERP项目全生命周期，主导供应链模块的开发与运维工作。基于业务场景需求，设计并实现采购管理、库存控制、 物流调度等核心功能模块，通过代码重构与性能优化，将模块响应速度提升30%，保障供应链业务流程高效运转。同时，建立完善的运维机制，定期进行系统巡检与故障排查，确保模块全年稳定运行率达99.5%以上。关键成果:二开问题解决与需求迭代ERP系统上线后，全面负责处理各类二次开发问题及新增需求开发。针对业务部门提出的个性化需求，快速完成需求分析、方案设计与代码开发，累计解决单据流转异常、权限配置冲突等二开问题80余起，高效响应并落地15项新增功能需求，显著提升用户操作体验与业务处理效率

业务背景 KeyPanel 是服务于证券交易全流程的各类数值与凭证输入。 证券交易对输入的要求远高于普通表单：价格必须精确到 2 位小数，委托数量必须是 100 股的整数倍，资金与交易密码必须绕过第三方输入法以规避键盘记录风险，且买入、卖出需通过红蓝配色强化操作语义。系统原生键盘在这些维度上均无法满足——它只能事后校验再报错，无法提供场景化按键，也无法保证输入安全与视觉一致性。KeyPanel 正是为解决这些业务痛点而设计。 覆盖业务场景 系统共 7 套键盘模板，覆盖全站全部输入场景： 交易登录（type 1/2）：数字与字母双键盘，支持 123/ABC 标签页切换，数字键可乱序，用于账号与密码输入。 股票代码搜索（type 3）：顶部提供 600/601/000/002/300 常用代码前缀，支持 ABC 键切换字母键盘。 下单交易（type 4/5）：价格键盘提供 00 补位键便于快速输入整数价位；数量键盘左侧集成「全仓 / 半仓 / 1/3仓 / 1/4仓」快捷仓位键。 银证转账（type 6/7）：金额键盘采用内联模式嵌入页面流；密码键盘去除小数点，专用于资金密码与银行密码录入。 核心功能 输入精度前置拦截。支持最大长度、重复小数点拦截、小数位超限自动截断（非四舍五入），非法字符在输入阶段即被拒绝，而非事后弹错。 场景化快捷按键。仓位比例键、代码前缀键、00 补位键、ABC/123 键盘切换键，均为证券业务专属。 安全与合规。密码输入全程走自绘键盘，不触发系统输入法；登录类键盘支持数字键随机乱序，防范窥屏与按键记录。 主题适配。内置明暗双主题共 26 组色值，业务侧可通过 themeOverride 覆盖确认键颜色，实现买入红、卖出蓝的语义化配色。 完整交互体验。提供按键放大气泡、键盘滑入滑出动画、点击外部自动关闭、position: fixed 浮层输入框避让、确定键 Promise loading 防重复提交，以及可点击定位的光标。 双挂载模式。支持全局弹出（命令式 API，脱离文档流挂载至 body）与内联嵌入（声明式，占据页面流）两种方式，适配不同页面布局。

1. 项目有哪些具体功能模块： ① 爬虫抓取模块（scrape_lightweight.py）：基于 curl_cffi 异步并发，模拟 Chrome 131 浏览器指纹，自动轮转代理池，支持断点续爬，可抓取猿急送平台所有兼职项目数据（标题、预算、工时、状态、描述等）。 ② 智能过滤模块：内置黑名单关键词库，自动排除高难度（架构/专家/底层）、违规敏感（翻墙/刷单/赌博）、硬件 IoT、游戏开发等不适宜大学生接取的项目。 ③ 技术分类模块（classify.py）：根据项目描述中的技术关键词，自动将任务归类为爬虫/Python脚本/前端/Web/小程序移动端/后端接口/AI智能体/测试质检/嵌入式IoT/工具脚本等 10 个技术方向，并分 Sheet 输出。 ④ 学生项目筛选模块（filter_student_projects.py）：在过滤基础上，进一步筛选预算 ≤500元、非驻场的项目，按预算升序排列，输出适合大学生的项目清单。 ⑤ 代理池模块（proxy_pool.py）：自动从快代理、free-proxy-list 抓取免费代理，连通性测试后按成功率加权随机选取，失败 3 次自动拉黑，定期恢复。 2. 项目的主要功能描述： 本项目解决大学生在猿急送等兼职平台上"找项目难、筛项目累"的问题。用户只需运行脚本，即可自动获取全部可投递项目并导出 Excel，同时一键生成按技术方向分类的 Sheet 和经过严格过滤的学生友好项目列表。相比人工逐页浏览，效率提升数十倍；相比人工筛选，避免接到超难度或违规项目。项目结构清晰、依赖简单（仅 Python 4个库），可作为高校课程设计/综合实验的优秀实践案例，完整体现了网络爬虫、数据清洗、分类算法、文件处理等多项核心技能。

本系统针对感知类智能Agent存在记忆上下文冗余、token消耗过高问题，设计记忆筛选与压缩算法。实现对Agent历史感知对话、环境观测记录做过滤、摘要压缩，减少大模型输入token开销。提供API接口，可对接各类感知Agent，完成多组对比实验，验证压缩后Agent任务效果损失可控，显著降低调用成本，可用于智能体原型开发与学术研究。

1.汽车模具设计拉延工序全流程自动化生成。 2.后工序自动化生成。 3.界面UI设计，涵盖预览修改，输入参数等功能。 4.大幅节省汽车模具设计时间，持续优化节省认为修改时间。 5.根据每个主机厂的工程需要修改程序设计算法和参数条件。

EnvManager 是一个 IDEA 插件，它提供了一系列功能，包括容器化本地构建、一键替换部署、远程调试等。它可以帮助开发者提高开发效率，例如通过手工添加日志，重新制作镜像，重新部署等步骤的时间可以被大大缩短。另外，它还提供了自动安装和手动下载两种方式。

该系统作为公司内部核心基础设施，承载全公司统一支付收单能力，是业务流转的关键枢纽。它全面接入了微信支付、支付宝、网银直连及网商银行等主流支付渠道，实现多支付方式的统一封装与智能路由。平台在保障资金安全和数据一致性的同时，支持高并发下的稳定交易与实时对账，为公司支付业务提供了坚实可靠的技术底座。

千问办公（QwenWorkCN）桌面端在本机开放了 MCP over HTTP 端口（默认 127.0.0.1:54365），本项目对该端口完成完整协议联调，并落地一整套可用的客户端生态：纯 Python 标准库客户端库（零依赖）、19个子命令的命令行工具、Edge 侧边栏工作台插件、以及浏览器联动所需的本地桥接代理。 核心能力：1）对话注入——向任意已有会话发送消息，千问办公 Agent 自动开始处理并回复，CLI 一条命令即可；2）会话与任务管理——列表、详情、消息历史、停止任务、响应审批/询问；3）legokit 套件——canvas 设计工作台 25 个工具 + ai-slides 幻灯片 26 个工具，独立 MCP 网关；4）浏览器联动——Edge 侧边栏工作台可管理会话、轮询聊天、审批响应、CDP 一键代建会话；5）网页定制与入组——按域名注入上下文模式，同站点网页自动共用会话，网页可一键"连接至千问"由 Agent 处理。

面向 AI 编程 Agent 的多会话编排平台，以"项目经理"视角统一调度多个 AI 编码会话并行工作。把复杂任务拆解给多个子会话同步推进，通过统一协议实时监控每个会话的进度、阻塞与产出，替代人工逐个盯窗口。 核心功能：1）28 个 MCP 工具，覆盖会话创建、进度轮询、后台监听、工具审批全生命周期；2）自适应工作流引擎，按模板逐步下发任务，每步完成自动提交下一步，遇阻塞自动暂停等待决策；3）三层共享内存，把项目元信息、架构决策、风险与经验教训注入子会话，避免重复上下文；4）权限策略引擎，自定义read-only / safe-edit / full-access 三级策略，拦截危险操作并支持一键放行；5）WebSocket 实时隧道，任务完成后自动推送结果，支持断线续跑。