程序聚合 软件案例 AI质检平台-智检助手 (AI-QC Assistant)

AI质检平台-智检助手 (AI-QC Assistant)

2026-03-25 15:06:37
行业:电商、企业服务(saas)
载体:框架或代码包、网站
技术:Spring、Spring Boot、Vue、Vue Router

业务和功能介绍

立项背景和目标 :针对传统人工质检效率低、主观性强且覆盖面不足的痛点,开发了本套 AI 智能质检系统。旨在通过自动化手段实现业务数据(如对话记录、工单、录音转写)的 100% 全量质检,提升企业服务合规性。 核心功能 :系统包含 AI 深度质检、关键词硬匹配质检、定时自动化任务、以及人工复核流程。 业务流程 :用户首先在“数据接入”模块对接数据库或 API,随后在“配置中心”设定 Prompt 方案或挂载业务知识库(RAG),最后发起质检任务并根据 AI 生成的扣分理由进行人工复核与模型调优。

项目实现

整体架构 :采用前后端分离架构。前端基于 Vue 3 + Vite 搭建,利用 ECharts 实现质检维度的多维可视化分析,使用 XLSX 插件处理大规模数据的导入导出。后端基于 Python 开发,通过统一的 API 适配层集成多种大模型(如 GPT、Claude),并实现 RAG 架构以降低 AI 幻觉。 负责模块与结果 :我主导了“数据源管理”与“数据预览”模块的开发。实现了动态字段映射逻辑,支持从 Oracle、MySQL 等多源异构数据库中实时抓取并筛选数据。通过优化数据同步接口(由外部预览迁移至统一 DataSync 接口),使数据加载性能提升了 30%,并显著增强了复杂筛选条件的灵活性,确保了质检任务的数据准确性。

示例图片视频


sqrt-3
1天前活跃
方向: 前端-Web前端、测试-测试、
交付率:100.00%
相似推荐
外卖平台
1.背景:本地餐饮商家数字化程度低,传统外卖平台抽成高 (20%-30%),中小商家利润微薄;同时用户对配送时效、食品安全、个性化推荐的需求日益增长。 2.目标:打造一个面向本地中小商家的轻量级外卖平台,降低商家入驻门槛和运营成本;为用户提供 30 分钟内送达的优质外卖服务;实现平台、商家、骑手三方共赢。 3. 用户端核心功能 首页模块:轮播图、分类导航、商家推荐、限时秒杀、满减活动 商家与商品模块:商家列表 (距离 / 销量 / 评分排序)、商家详情页、商品分类、商品详情、购物车 订单模块:下单结算、订单状态实时追踪、历史订单、订单评价、申请退款 个人中心:用户注册登录、地址管理、优惠券、收藏夹、客服中心 4. 商家端核心功能 店铺管理:店铺信息编辑、营业状态设置、配送范围设置 商品管理:商品上下架、分类管理、库存管理、价格调整 订单管理:接单 / 拒单、订单打印、出餐提醒、退款处理 数据统计:订单统计、营收统计、用户分析、评价管理 3. 骑手端核心功能 接单大厅:附近订单展示、抢单 / 派单、订单详情 配送管理:取餐导航、送达确认、异常订单上报 个人中心:收入统计、提现管理、评价查看、在线客服 5. 平台管理端核心功能 用户管理:用户列表、用户封禁、权限管理 商家管理:商家审核、商家封禁、店铺推荐 订单管理:订单查询、异常订单处理、退款审核 运营管理:活动管理、优惠券管理、轮播图管理 数据中心:平台整体数据统计、运营报表生成
校园外卖订餐平台
基于 Spring Boot + MyBatis + MySQL + Redis 构建的校园外卖订餐平台,集成 WebSocket 实现订单状态实时推送,使用 JWT 保障用户认证安全;通过 Redis 缓存热点数据提升并发能力,实现商家管理、菜品浏览、购物车、订单调度、在线支付等核心功能,为师生提供便捷的校内餐饮服务。 技术栈:Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis、JWT、WebSocket、Spring Task、阿里云OSS · 高并发缓存设计:利用 Redis 缓存热点菜品数据,结合缓存穿透与雪崩预防策略,大幅提升系统并发能力和响应速度。 · 实时订单推送:基于 WebSocket 实现订单状态变更的即时推送,用户无需刷新页面即可获取最新动态,提升交互体验。 · 安全支付集成:结合 JWT 令牌认证机制,保障交易过程安全可靠,支持完整的订单流转闭环。 · 数据可视化支撑:通过 ECharts 实现商家端营业数据统计与分析,助力商家掌握经营状况。
顺丰同城开发-顺丰同城开发
顺丰同城项目开发简介 顺丰同城是顺丰控股旗下独立第三方即时配送平台,2016年启动、2019年独立运营、2021年港股上市,核心是用智能技术+弹性运力做全场景同城即时履约。 一、项目定位与发展 • 定位:独立第三方即时配送服务商,不绑定单一平台,服务全渠道商家与C端用户。 • 历程: ◦ 2016:集团孵化,做最后一公里补充 ◦ 2019:独立公司化,发布“顺丰同城急送”品牌 ◦ 2021:港交所上市(9699.HK) ◦ 2023:行业率先扭亏为盈,成为“即时物流盈利第一股” • 规模:覆盖全国超300城,服务85万+商家,年订单量超10亿单。 二、核心业务场景 • 餐饮茶饮:麦当劳、星巴克、茶饮连锁等,占比高 • 商超便利/生鲜:即时零售、社区团购履约 • 3C/医药/文件:企业专送、急件、医药冷链 • 全渠道平台:美团、抖音、淘宝闪购、京东秒送等第三方配送 三、核心技术系统(开发重点) 1. CLS 城市智能物流系统(自研核心) • 三大功能:智能业务规划、骑手融合调度、智能运营优化 • AI+大数据:订单预测、动态派单、路径优化、运力调配、异常预警 • 效果:高峰时效波动<1%,恶劣天气<3%,远优于行业 2. 智能调度(方舟/CLS) • 百万级订单实时匹配,蚁群算法+强化学习优化路线 • 三层运力池:驻店+商圈+全城,弹性应对波峰波谷 3. AI与大模型应用 • 接入DeepSeek等大模型,大模型+行业小模型混合架构 • 应用:智能客服、骑手管理、商户运营、异常检测、需求分析 • 2025年:骑手人效提升38%,单均时长缩短7.8% 4. 无人配送(A+无人战略) • 无人车:105城投放,月均2万+趟次,成本低于骑手 • 空地协同:无人机+无人车+楼宇机器人+智能柜,24小时履约 • 案例:武汉“公交+无人配送”
校园代取快递微信小程序
1. 立项背景和目标:针对校园快递点分散、学生上课时间冲突等问题,搭建一个便捷的代取服务平台,提升校园生活效率。 2. 软件功能:支持用户下单、跑单员接单、管理员后台管理三大核心模块。用户可填写取件信息并下单;跑单员可查看并接取自己的订单,完成后更新状态;管理员可查看所有订单并进行删除操作。 3. 业务流程:用户下单 → 跑单员接单 → 完成配送 → 订单归档,全程在小程序内闭环,同时用户可实时查看接单员的姓名和联系方式。
奶茶外卖网站
用户可通过手机号验证码登录,进入点餐主页。 门店信息展示 顶部显示配送距离(如1.5km)、配送费(6元)、预计送达时间(12min)以及品牌简介。 商品浏览与筛选 商品按分类展示,左侧或上方设有分类标签: 奶茶类 奶茶套餐 咖啡套餐 咖啡类 果茶类 其他饮品 小食类 点击分类可快速筛选对应商品。 商品卡片 每个商品展示名称、描述(如“浓郁焦糖风味”)、价格(¥17)、月销量(如“月销0”) 页面底部显示购物车总价(如“50”元)和“去结算”按钮,方便用户快速下单。 管理员登录后可访问以下模块(左侧菜单可见“管理员”“员工管理”“分类管理”“奶茶管理”“套餐管理”“订单明细”等)。 支持对商品分类和套餐分类分别维护。 新增分类:可新增奶茶分类(如奶茶类、果茶类)或套餐分类(如奶茶套餐、咖啡套餐)。 分类列表:展示分类名称、类型(奶茶分类/套餐分类)、操作时间、排序值,支持修改、删除及调整排序。 示例数据:奶茶类、咖啡类、果茶类、其他饮品、小食类(均为奶茶分类);奶茶套餐、咖啡套餐(套餐分类)。 管理所有单品(包括饮品和小食)。 搜索与批量操作:按名称搜索,支持批量删除、批量启售、批量停售。 新建商品:添加单品,需填写名称、上传图片、选择分类、设置售价等。 商品列表:表格展示商品名称、图片、分类、售价、售卖状态(启售/停售)、最后操作时间,可对单个商品进行修改、停售、删除。 示例数据:柠檬水(其他饮品,¥6)、小蛋糕(小食类,¥8)、玫瑰果茶(果茶类,¥18)等,共10余条。 管理套餐商品,结构与商品管理类似。 套餐列表:展示套餐名称、图片、套餐分类、套餐价、售卖状态、最后操作时间。 操作:修改、停售、删除,以及批量启售/停售。 示例数据:珍珠奶茶套餐(奶茶套餐,¥25)、拿铁咖啡套餐(咖啡套餐,¥28)。 预留订单管理入口,可查看用户订单列表、详情及处理订单状态(具体功能未展示,推测包含订单查询、发货、完成等)。 用于管理后台账号,分配不同权限(如管理员、普通员工),确保操作安全。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服