业务和功能介绍
一套完整的商家公开数据采集与统计分析系统，支持按城市、区域、商家类型（餐饮、酒店、加油站、商场、教育机构等）多维度自动采集Yelp平台上的商家信息，包括名称、地址、联系电话、用户评分、评论数量、营业时间、商家官网等。系统可满足市场调研、竞品分析、商圈评估、选址决策等商业需求，采集结果自动去重、清洗，并导出为Excel/CSV等结构化文件。帮助企业快速获取大规模、高可信度的本地商家数据。
项目实现
使用 Python 编写爬虫，以 Playwright 为核心引擎处理页面的动态渲染。
Playwright 启动 Chromium 实例时，通过 launch 参数禁用自动化特征（如 --disable-blink-features=AutomationControlled），并利用 add_init_script 注入脚本抹除 navigator.webdriver 属性。
针对平台的反爬机制，重点实施了以下绕过策略：
模拟真实设备指纹
通过 Playwright 的 context 配置，随机化视口大小、时区、语言、地理位置等浏览器环境。
使用第三方库 playwright-stealth 或自定义脚本，伪造 Canvas 指纹、WebGL 渲染器、字体列表、音频上下文等硬件指纹特征，避免被识别为自动化工具。
每次创建上下文时，随机生成 User-Agent（匹配主流 Chrome 版本）并携带真实的 Accept-Language、Sec-Ch-UA 等请求头。
动态代理 IP 轮换
集成住宅代理池，为每个 Playwright 上下文绑定不同的代理 IP。
实现代理健康检查机制：对连续失败 3 次的 IP 自动剔除，并从池中获取新 IP 重试。
针对同一商家的分页请求，维持 IP 粘性（sticky session），避免频繁切换 IP 触发风控。
请求行为模拟
在两次请求之间加入随机延迟（2-5 秒），并模拟人类鼠标移动轨迹与滚动行为。
通过上述等手段，系统能够稳定采集公开数据，成功绕过目标站点的反爬策略。
Playwright 启动 Chromium 实例时，通过 launch 参数禁用自动化特征（如 --disable-blink-features=AutomationControlled），并利用 add_init_script 注入脚本抹除 navigator.webdriver 属性。
针对平台的反爬机制，重点实施了以下绕过策略：
模拟真实设备指纹
通过 Playwright 的 context 配置，随机化视口大小、时区、语言、地理位置等浏览器环境。
使用第三方库 playwright-stealth 或自定义脚本，伪造 Canvas 指纹、WebGL 渲染器、字体列表、音频上下文等硬件指纹特征，避免被识别为自动化工具。
每次创建上下文时，随机生成 User-Agent（匹配主流 Chrome 版本）并携带真实的 Accept-Language、Sec-Ch-UA 等请求头。
动态代理 IP 轮换
集成住宅代理池，为每个 Playwright 上下文绑定不同的代理 IP。
实现代理健康检查机制：对连续失败 3 次的 IP 自动剔除，并从池中获取新 IP 重试。
针对同一商家的分页请求，维持 IP 粘性（sticky session），避免频繁切换 IP 触发风控。
请求行为模拟
在两次请求之间加入随机延迟（2-5 秒），并模拟人类鼠标移动轨迹与滚动行为。
通过上述等手段，系统能够稳定采集公开数据，成功绕过目标站点的反爬策略。
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