业务和功能介绍
1. 此项目旨在为日本旅客提供智能化、个性化的签证申请辅助服务。传统签证申请流程复杂、信息分散，尤其对非英语母语者存在语言与流程障碍。项目目标是通过AI聊天机器人，为用户提供一站式的签证信息查询、材料清单生成与文件上传服务，显著提升申请效率与用户体验，同时确保数据安全与多语言支持。
2. 系统核心为基于Microsoft Bot Framework SDK开发的AI聊天机器人，具备以下功能模块：
a. 智能对话引擎：集成Azure OpenAI，支持自然日语交流，理解用户出行意图与个人情况。
b. 个性化签证清单生成：根据用户输入的目的地与个人资料，动态生成所需材料清单。
c. 自适应交互界面：使用Adaptive Cards引导用户逐步填写信息、上传文件。
d. 安全文件管理：通过Azure Blob Storage实现护照、签证相关文件的安全上传与存储。
e. 规则引擎与条件流程：后端逻辑支持不同国家的签证规则匹配与动态对话跳转。
f. 前端集成：通过Bot Framework Web Chat嵌入React前端，提供流畅的对话界面。
3. 用户启动聊天机器人后，系统首先进行身份与出行意图识别，随后引导用户选择目的地、出行类型等关键信息。基于输入，系统调用规则引擎生成个性化材料清单，并通过Adaptive Cards引导用户逐一确认与上传文件。
2. 系统核心为基于Microsoft Bot Framework SDK开发的AI聊天机器人，具备以下功能模块：
a. 智能对话引擎：集成Azure OpenAI，支持自然日语交流，理解用户出行意图与个人情况。
b. 个性化签证清单生成：根据用户输入的目的地与个人资料，动态生成所需材料清单。
c. 自适应交互界面：使用Adaptive Cards引导用户逐步填写信息、上传文件。
d. 安全文件管理：通过Azure Blob Storage实现护照、签证相关文件的安全上传与存储。
e. 规则引擎与条件流程：后端逻辑支持不同国家的签证规则匹配与动态对话跳转。
f. 前端集成：通过Bot Framework Web Chat嵌入React前端，提供流畅的对话界面。
3. 用户启动聊天机器人后，系统首先进行身份与出行意图识别，随后引导用户选择目的地、出行类型等关键信息。基于输入，系统调用规则引擎生成个性化材料清单，并通过Adaptive Cards引导用户逐一确认与上传文件。
项目实现
在实习期间，我主要负责以下模块的实现与优化：
1. 设计并实现7个核心对话流，覆盖从用户问候到材料上传全流程。
2. 集成Azure OpenAI服务，使机器人能自然理解与回复日语查询，测试准确率超过92%。
3. 实现了聊天机器人与聊天界面之间的多语言切换功能。
4. 参与了从确认客户需求、后续跟进到版本控制的完整流程。
我遇到的主要难点有：
1. 日语在自然语言处理中敬语的使用和不同语境下助词的偏差。
解决：选择以日语为基础的GPT模型，利用Azure OpenAI反复进行微调，加入大量日语对话样本进行训练等。
1. 设计并实现7个核心对话流，覆盖从用户问候到材料上传全流程。
2. 集成Azure OpenAI服务，使机器人能自然理解与回复日语查询，测试准确率超过92%。
3. 实现了聊天机器人与聊天界面之间的多语言切换功能。
4. 参与了从确认客户需求、后续跟进到版本控制的完整流程。
我遇到的主要难点有：
1. 日语在自然语言处理中敬语的使用和不同语境下助词的偏差。
解决：选择以日语为基础的GPT模型，利用Azure OpenAI反复进行微调，加入大量日语对话样本进行训练等。
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