程序聚合 软件案例 本人擅长python爬虫,js逆向-Python爬虫

本人擅长python爬虫,js逆向-Python爬虫

2026-04-28 19:58:43
行业:电商、大数据
载体:爬虫/脚本、网站
技术:Python

业务和功能介绍

技术方案采用Python语言,使用Requests库发送HTTP请求获取网页内容,通过BeautifulSoup解析HTML DOM结构,精准提取目标字段。项目实现了自动翻页功能,通过循环遍历10个分页(每页25条)完成全部数据采集。针对豆瓣的反爬策略,配置了User-Agent伪装和1秒请求间隔(time.sleep),确保长期稳定运行。采集完成后,利用Pandas进行数据清洗和去重,最终将数据导出为Excel和CSV文件。

项目实现

技术方案采用Python语言,使用Requests库发送HTTP请求获取网页内容,通过BeautifulSoup解析HTML DOM结构,精准提取目标字段。项目实现了自动翻页功能,通过循环遍历10个分页(每页25条)完成全部数据采集。针对豆瓣的反爬策略,配置了User-Agent伪装和1秒请求间隔(time.sleep),确保长期稳定运行。采集完成后,利用Pandas进行数据清洗和去重,最终将数据导出为Excel和CSV文件。

示例图片视频


渣渣辉
1天前活跃
方向: 爬虫/脚本-爬虫/脚本、
交付率:100.00%
相似推荐
多浏览器支持的自动化脚本录制软件-流程自动化
该项目是基于python selenium pyqt实现的浏览器操作流程自动化软件 1、支持Chrome Edge浏览器 2、可以自定义操作流程,支持读取、保存和编辑操作流程 3、能进行多种浏览器操作,如点击、输入、按键、值读取和保存、循环等功能 4、支持复杂操作组合,可编辑可自定义流程 5、通过选择浏览器html页面中的元素selector定位元素位置,操作精准 6、目前支持windows
复杂曲面类零件的多像距超景深复合原位测量方法
提高大场景下三维测量技术的精度与效率以满足工业检测高效性、准确性的需要。通过多焦距的多幅图像融合从而实现大景深工件的三维重建实现非接触测量。主要包括大物体多景深图像采样系统设计,基于多景深大场景下的三维重建方法开发,图像对齐与融合网络设计。
钢铁行业CRM客户关系管理系统
一、项目背景: 国内某钢集团是一家拥有多年历史的钢铁生产企业,随着市场环境的变化和竞争的加剧,客户发现其传统的客户管理方式面临着越来越多的挑战。企业在追求快速发展的同时,如何有效管理和提升客户关系,成为了当前面临的关键问题。 钢铁行业的客户关系管理正朝着数字化、智能化和精细化的方向发展。随着工业4.0和智能制造的推进,钢铁企业正在加速数字化转型,CRM系统作为数字化的重要组成部分,能够帮助企业实现客户管理的全面升级。因此,客户为了应对当前管理困境,决定引入CRM(客户关系管理)系统,以通过集中管理客户数据、提升客户服务效率、增强销售线索转化能力,从而打破信息孤岛,提升整体运营效能。 该CRM系统不仅仅是一个技术工具,更是客户在未来数字化转型中的关键一步。通过系统化地管理客户信息,客户希望能够实时跟踪客户的需求变化,提供定制化的服务,优化销售流程,提升客户忠诚度与市场竞争力。此外,系统还能帮助管理层分析客户行为、挖掘潜在市场机会,为企业的战略决策提供数据支持,推动企业持续发展。 二、项目目标及功能介绍 通过数字化手段,建设某钢集团CRM系统,实现集中管理客户数据、优化销售流程、提升客户满意度、增强跨部门协作的目标,并通过数据驱动的决策支持降低客户流失率、提高售后服务效率,最终帮助企业提升市场竞争力,实现业务持续增长。 (1)客户数据管理集中化、资产化管理 将分散的客户数据整合到一个统一的平台中,形成完整的客户档案。各部门可以实时更新和共享客户信息,确保数据的准确性和一致性。 (2)询单报价线上化、需求响应及时化 业务员录入客户需求后生成询单,系统自动计算指导价,实现询单全部线上化,消灭线下询单及纸质签核,快速接单响应,并保护公司内部价格组成等敏感数据。 (3) 实现客诉闭环管理 构建客诉闭环管理机制,实现客诉的信息录入及后续的分配管理,由管理部门将客诉分配至具体的责任部门进行跟踪,最终实现客诉的闭环管理。 (4)销售流程自动化、线索管理精细化 标准化销售流程,自动化处理客户跟进、报价、合同签订等环节,提升销售效率。销售团队可以清晰跟踪每个客户的线索状态,设置提醒功能,确保及时跟进,避免遗漏重要客户。 (5)销售数据可视化 提供多维度的数据分析功能,帮助企业了解客户行为、销售趋势、市场机会等,为决策提供数据支持。企业可以预测客户需求变化,优化资源配置和市场策略。 (6)移动端办公提升效率 通过在移动端实现客户基本资料、销售线索、客诉管理及销售数据分析等功能模块,为移动办公赋予新的活力,提升工作便捷性。
激光cam绘图软件
激光CAM绘图软件功能介绍 激光CAM绘图软件是一款面向激光切割、激光雕刻、激光打标等加工场景的专业绘图与工艺编程软件。软件集图形绘制、文件导入、路径编辑、工艺参数设置、排版套料、加工仿真和设备控制于一体,可帮助用户快速完成从设计图纸到激光加工的全过程,提高生产效率与加工精度。 一、图形绘制与编辑功能 软件内置常用绘图工具,支持用户直接绘制和编辑加工图形。 支持直线、矩形、圆形、椭圆、多边形、圆角矩形等基础图形绘制 支持文字输入、字体选择、文字转曲线等功能 支持节点编辑、曲线调整、轮廓修改 支持图形移动、旋转、缩放、镜像、阵列复制 支持图形组合、拆分、对齐、分布等排版操作 支持闭合检测、重复线删除、断点修复等图形优化功能 二、多格式文件导入与导出 软件兼容多种常用设计文件格式,方便与CAD、CorelDRAW、AI等设计软件配合使用。 支持DXF、DWG、PLT、AI、SVG、PDF等矢量文件导入 支持BMP、JPG、PNG等位图图像导入 支持CAD图纸比例识别与尺寸校正 支持图形分层导入,保留原文件颜色和图层信息 支持加工文件保存、导出及重复调用 三、激光加工工艺设置 软件可针对不同材料和加工需求设置详细的激光工艺参数。 支持切割、雕刻、打标、划线等多种加工模式 可设置激光功率、加工速度、频率、脉冲宽度等参数 支持不同图层设置不同加工参数 支持穿孔、延时、补偿、引入线、引出线设置 支持内外轮廓切割顺序控制 支持共边切割、桥接、微连等工艺功能 支持材料工艺参数库,方便快速调用常用参数 四、自动排版与套料功能 软件提供高效的排版套料工具,适用于批量加工和板材利用率优化。 支持手动排版和自动排版 支持多个零件批量导入与自动布局 支持矩形阵列、圆形阵列、间距设置 支持板材尺寸设置与边距控制 支持共边排版,减少切割路径和材料浪费 支持余料利用,提高板材利用率 五、路径规划与加工顺序优化 软件可自动生成合理的激光加工路径,减少空走时间,提高加工效率。 自动识别内轮廓、外轮廓 支持先内后外、先小后大等切割顺序设置 支持路径方向调整,顺时针/逆时针切换 支持最近路径优化,减少加工空程 支持分层加工顺序管理 支持断点续切与指定位置开始加工 六、加工仿真与预览 在正式加工前,用户可通过仿真功能检查加工路径和工艺设置,降低出错风险。 支持加工轨迹动态模拟 支持加工顺序预览 支持空走路径与切割路径区分显示 支持加工时间预估 支持图形尺寸、位置、边界检查 支持越界报警,避免加工超出设备幅面 七、设备控制与通讯 软件可与激光切割机、雕刻机、打标机等设备进行连接,实现图形传输和加工控制。 支持USB、网口、串口等通讯方式 支持文件下载到控制卡或设备系统 支持在线加工和离线加工 支持设备回零、定位、点动控制 支持激光测试、红光预览、边框预览 支持暂停、继续、停止、断点恢复等加工控制
工业智能预测与视觉检测服务
本系统面向能源与矿业领域,提供关键参数的预测与检测能力,支撑生产优化、安全预警与智能运维。 新能源发电预测:包含风力发电预测与光伏发电预测。前者基于风速、风向、空气密度及环境温压,预测风电机组功率;后者综合太阳辐射、云量、温湿风及能见度等多维气象要素,预测光伏阵列输出功率。二者帮助电网调度与场站增效。 电力负荷预测:依据气温、太阳直接辐射和散射辐射,预测区域电力负荷,为发电计划与需求侧管理提供依据。 煤矿安全监测:瓦斯浓度预测利用温度、湿度、气压,提前感知瓦斯异常,防范超限事故。煤炭目标检测则通过计算机视觉,实时识别传送带上的煤、矸石、异物与未知物,辅助智能分选与排矸,保障煤质与设备安全。 设备故障诊断:轴承故障诊断针对旋转机械,根据振动信号特征,自动辨识并定位内圈、滚珠、外圈等不同部位及损伤程度的故障,实现精准维护。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服