业务和功能介绍
1.业务挑战与建设目标
随着检测业务覆盖城市快速扩张、检测师队伍规模持续增长，传统工单管理方式逐渐暴露出协作效率低、状态不透明、异常处理难等核心问题。工单流转依赖人工沟通，检测师与检测经理之间信息滞后；审核、调单等环节响应缓慢，影响工单交付时效；战败、超时等异常场景缺乏统一处理机制，导致服务中断与客户满意度下降。为此，我们构建了“检测APP&管理系统”，以工单全生命周期数字化管理为核心，打通检测师、检测经理、后台管理三大角色，实现工单流转自动化、作业标准化、审批线上化，全面提升检测业务运营效能。
2.核心功能
系统围绕检测作业全流程，打造了覆盖移动端与后台的完整能力体系：
检测师端：提供上门工单与远程工单两大作业模式，涵盖待联系、待评估、待审核、已驳回、已上架、异常工单等全状态管理。集成出发/到点打卡、车辆信息采集、视频上传、车主改约、调单申请、战败处理等现场作业工具，帮助检测师高效完成从接单到提交审核的全过程。
检测经理端：支持待派单、拒单重派、调单审批、不接单审批、待审核、工单查询等管理功能，实现检测经理对名下检测师的统一调度与质量管控，确保工单及时响应、审核标准一致。
后台管理系统：为区域及以上管理人员提供工单数据统计、派单记录查询、战区数据监控等能力，支撑运营决策与绩效管理。
3.关键特性亮点
系统的核心在于“状态机驱动的工单闭环”与“多角色高效协同”。通过内置工单状态机，严格定义每个状态下允许的操作与流转目标，确保业务流程严谨可控。工单从检邀下发开始，经历待联系、待评估、待审核、已驳回、已上架等标准化阶段，每个阶段均记录操作人与时间戳，实现全链路可追溯。检测师与检测经理通过移动端实时协同，调单、审核、驳回等操作线上化完成，大幅缩短审批周期。异常工单统一归集并支持战败、超时回流等处理，保障工单不遗漏、不堆积。
4.业务流程
业务流程以工单为主线，串联检测师与检测经理两大角色。检邀下单后，工单进入检测师“待联系”状态；检测师接单后进入“待评估”，完成车辆检测与信息采集后提交审核，工单自动流转至检测经理“待审核”；检测经理审核通过，工单“已上架”进入拍场展示；若审核驳回，工单返回检测师“已驳回”，检测师修改后重新提审。检测师在作业过程中可发起调单申请、不接单申请或战败处理，由检测经理审批后生效。整个流程实现从工单下达到竞拍上架的全链路数字化管理，确保工单高效流转、质量可控。
随着检测业务覆盖城市快速扩张、检测师队伍规模持续增长，传统工单管理方式逐渐暴露出协作效率低、状态不透明、异常处理难等核心问题。工单流转依赖人工沟通，检测师与检测经理之间信息滞后；审核、调单等环节响应缓慢，影响工单交付时效；战败、超时等异常场景缺乏统一处理机制，导致服务中断与客户满意度下降。为此，我们构建了“检测APP&管理系统”，以工单全生命周期数字化管理为核心，打通检测师、检测经理、后台管理三大角色，实现工单流转自动化、作业标准化、审批线上化，全面提升检测业务运营效能。
2.核心功能
系统围绕检测作业全流程，打造了覆盖移动端与后台的完整能力体系：
检测师端：提供上门工单与远程工单两大作业模式，涵盖待联系、待评估、待审核、已驳回、已上架、异常工单等全状态管理。集成出发/到点打卡、车辆信息采集、视频上传、车主改约、调单申请、战败处理等现场作业工具，帮助检测师高效完成从接单到提交审核的全过程。
检测经理端：支持待派单、拒单重派、调单审批、不接单审批、待审核、工单查询等管理功能，实现检测经理对名下检测师的统一调度与质量管控，确保工单及时响应、审核标准一致。
后台管理系统：为区域及以上管理人员提供工单数据统计、派单记录查询、战区数据监控等能力，支撑运营决策与绩效管理。
3.关键特性亮点
系统的核心在于“状态机驱动的工单闭环”与“多角色高效协同”。通过内置工单状态机，严格定义每个状态下允许的操作与流转目标，确保业务流程严谨可控。工单从检邀下发开始，经历待联系、待评估、待审核、已驳回、已上架等标准化阶段，每个阶段均记录操作人与时间戳，实现全链路可追溯。检测师与检测经理通过移动端实时协同，调单、审核、驳回等操作线上化完成，大幅缩短审批周期。异常工单统一归集并支持战败、超时回流等处理，保障工单不遗漏、不堆积。
4.业务流程
业务流程以工单为主线，串联检测师与检测经理两大角色。检邀下单后，工单进入检测师“待联系”状态；检测师接单后进入“待评估”，完成车辆检测与信息采集后提交审核，工单自动流转至检测经理“待审核”；检测经理审核通过，工单“已上架”进入拍场展示；若审核驳回，工单返回检测师“已驳回”，检测师修改后重新提审。检测师在作业过程中可发起调单申请、不接单申请或战败处理，由检测经理审批后生效。整个流程实现从工单下达到竞拍上架的全链路数字化管理，确保工单高效流转、质量可控。
项目实现
1.技术架构
本项目采用前后端分离的微服务架构，面向高并发、高可用、可扩展的业务需求进行设计。整体架构分为接入层、业务层、数据层与基础服务层。
接入层：通过 Nginx 反向代理与 API 网关统一管理流量入口，实现鉴权、限流、路由转发，保障系统稳定与安全。移动端与后台管理系统共用同一套 API 体系，降低维护成本。
业务层：按领域拆分工单服务、用户服务、审核服务、调单服务、统计服务等独立微服务模块，服务间通过 OpenFeign 进行通信，确保高内聚低耦合。其中工单服务内置状态机引擎，负责工单生命周期管理与操作权限校验，是业务逻辑的核心。
数据层：采用读写分离与分库分表策略，核心业务数据使用 MySQL 存储，按城市维度分库、按时间维度分表，有效应对数据量快速增长。Redis 集群缓存工单热点数据、用户会话与实时状态，大幅提升查询响应速度。
基础服务层：集成腾讯云短信服务用于远程评估链接发送；阿里云 OSS 用于车辆图片、视频等多媒体文件存储；引入 RabbitMQ 处理工单状态变更、审核通知、短信发送等异步任务，通过消息削峰填谷，确保数据最终一致性；WebSocket 实现工单状态实时推送，提升用户体验。
在状态机设计上，我们采用自定义状态机引擎，将工单状态、操作、角色权限解耦，通过配置化方式灵活扩展，既保证业务严谨性，又降低了后续需求变更的改造成本。同时引入分布式锁机制，防止工单并发操作导致状态错乱。
2.核心技术
后端框架：Spring Boot + Spring Cloud Alibaba（Nacos 作为注册中心与配置中心），实现服务自动发现与配置统一管理，简化微服务运维。
持久层：MyBatis-Plus 作为 ORM 框架，结合 ShardingSphere 实现分库分表与读写分离，满足高并发数据访问需求。
缓存：Redis 集群，用于存储工单状态、用户会话、检测师排班等高频访问数据，有效降低数据库压力。
消息队列：RabbitMQ，用于工单状态变更、审核通知、短信发送等异步解耦场景。利用其高可靠、灵活路由的特性，确保关键消息不丢失、业务解耦清晰。
实时通信：WebSocket + Netty，实现工单状态实时推送与消息通知，提升移动端交互体验。
状态机：自定义状态机引擎，管理工单生命周期与操作权限，支持灵活的流程配置。
调度任务：XXL-JOB，用于工单超时自动回流、定时数据统计等后台任务，保障业务自动化运行。
数据库：MySQL 8.0，主从架构，保障数据高可用与读写分离。
文件存储：阿里云 OSS，用于车辆图片、视频等多媒体文件存储，支持大文件直传与安全访问。
部署运维：Docker + Jenkins + GitLab CI/CD，实现自动化构建与部署，基于 Kubernetes 容器化
本项目采用前后端分离的微服务架构，面向高并发、高可用、可扩展的业务需求进行设计。整体架构分为接入层、业务层、数据层与基础服务层。
接入层：通过 Nginx 反向代理与 API 网关统一管理流量入口，实现鉴权、限流、路由转发，保障系统稳定与安全。移动端与后台管理系统共用同一套 API 体系，降低维护成本。
业务层：按领域拆分工单服务、用户服务、审核服务、调单服务、统计服务等独立微服务模块，服务间通过 OpenFeign 进行通信，确保高内聚低耦合。其中工单服务内置状态机引擎，负责工单生命周期管理与操作权限校验，是业务逻辑的核心。
数据层：采用读写分离与分库分表策略，核心业务数据使用 MySQL 存储，按城市维度分库、按时间维度分表，有效应对数据量快速增长。Redis 集群缓存工单热点数据、用户会话与实时状态，大幅提升查询响应速度。
基础服务层：集成腾讯云短信服务用于远程评估链接发送；阿里云 OSS 用于车辆图片、视频等多媒体文件存储；引入 RabbitMQ 处理工单状态变更、审核通知、短信发送等异步任务，通过消息削峰填谷，确保数据最终一致性；WebSocket 实现工单状态实时推送，提升用户体验。
在状态机设计上，我们采用自定义状态机引擎，将工单状态、操作、角色权限解耦，通过配置化方式灵活扩展，既保证业务严谨性，又降低了后续需求变更的改造成本。同时引入分布式锁机制，防止工单并发操作导致状态错乱。
2.核心技术
后端框架：Spring Boot + Spring Cloud Alibaba（Nacos 作为注册中心与配置中心），实现服务自动发现与配置统一管理，简化微服务运维。
持久层：MyBatis-Plus 作为 ORM 框架，结合 ShardingSphere 实现分库分表与读写分离，满足高并发数据访问需求。
缓存：Redis 集群，用于存储工单状态、用户会话、检测师排班等高频访问数据，有效降低数据库压力。
消息队列：RabbitMQ，用于工单状态变更、审核通知、短信发送等异步解耦场景。利用其高可靠、灵活路由的特性，确保关键消息不丢失、业务解耦清晰。
实时通信：WebSocket + Netty，实现工单状态实时推送与消息通知，提升移动端交互体验。
状态机：自定义状态机引擎，管理工单生命周期与操作权限，支持灵活的流程配置。
调度任务：XXL-JOB，用于工单超时自动回流、定时数据统计等后台任务，保障业务自动化运行。
数据库：MySQL 8.0，主从架构，保障数据高可用与读写分离。
文件存储：阿里云 OSS，用于车辆图片、视频等多媒体文件存储，支持大文件直传与安全访问。
部署运维：Docker + Jenkins + GitLab CI/CD，实现自动化构建与部署，基于 Kubernetes 容器化
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