工业互联网 软件定制 案例

实现针对达梦(Dameng)和Oracle数据库的跨平台可视化管理，核心提供多数据源动态切换、智能数据冲突分析与处理、表结构ER图自动化生成、大字段(LOB)可视化处理以及各类数据库高级对象（用户、角色、存储过程、表空间）的管理功能。

依托Python开发技术，结合Flask、Django框架及pandas、requests等核心库，重点完成以下开发内容，兼顾实用性与可扩展性，适配中小矿山数字化转型需求： 依托Python开源库，降低开发成本，同时通过自动化脚本替代人工重复性工作，大幅减少人工投入，快速实现降本增效；

根据需求，快速整理生成统计图表。其中包括基础的数据查找、导出功能。包括基础资料查询，各种类型的统计数据，图表生成。作为wps智能表格数据来源的中间缓存服务等等。主要需求是辅助公司内部人员处理个性化需求。

本平台面向工业互联网与大数据场景，为企业车队提供全流程车辆智能管控服务，核心解决车辆实时监管、安全风险预警、运营效率低下等痛点，实现从 “被动追溯” 到 “主动防控” 的管理升级。 核心功能路径：实时监控大屏→实时报文→轨迹追溯→数据报表分析等。具体包含：1. 实时定位，地图可视化展示车辆位置、车速、车况；2. 实时报文查询，历史报文查询，车辆状态展示，设备预警等；3. 行驶轨迹回放，支持事件溯源；4. 多维度运营报表，为车队调度、成本管控提供数据支。

1、一比一实时数字孪生，接入wms和mcs等系统，实现数据互通 2、数据统计，预测产量、仓储流量、动态报警等 3、三维场景漫游，交互，支持固定以及漫游相机操作，旋转，拖拽，缩放等 4、场景动画与生产过程实时联动 5、实现了双端部署，即PC客户端与BS端

一、 立项背景与目标 在智能化矿山掘进作业中，对掘锚机的实时、高精度位姿感知是实现自动导航与安全作业的核心前提。传统方案依赖单一定位技术，存在精度低、可靠性差、环境适应性弱的问题。本项目旨在构建一套集成了机器视觉、激光定位与多源传感器的高精度实时感知系统，核心目标包括： 实现亚像素级高精度感知：通过轻量化视觉模型与激光光斑分析，为位姿解算提供高精度输入。 完成六自由度位姿精准解算：融合视觉、惯性导航等多源信息，实现厘米级定位与亚度级姿态测量。 构建可扩展的监控平台：开发插件化上位机系统，灵活集成UWB、SLAM、环视相机等多种传感器，实现掘锚机状态的可视化实时监控。 二、 软件功能与核心模块 系统由下位机智能感知系统与上位机多源融合平台两大部分构成： 下位机智能感知系统： 功能：负责靶标视觉识别、激光光斑定位与六自由度位姿解算。 核心模块： 轻量化视觉识别模块：基于C++部署的YOLOv5模型，实时识别特定靶标。 激光特征提取模块：采用OpenCV的Blob分析，通过自适应阈值与形态学处理，实现光斑质心亚像素级定位（误差<0.1px）。 位姿解算模块：核心为EPnP算法，融合IMU数据构建优化模型，输出高精度位姿（俯仰/横滚角误差<0.5°，横向精度±2cm）。 上位机多源融合平台： 功能：集成并融合多传感器数据，进行实时可视化展示与监控。 核心模块： 多源数据融合引擎：基于卡尔曼滤波，实时融合UWB（±5cm）、LOAM-SLAM（20Hz）、超声波、360°环视RTSP流、IMU等数据。 Qt插件化框架：基于Qt Plugin机制开发，定义了统一的Google Protobuf数据通信协议与插件管理接口。 设备插件集：包括UWB定位插件、SLAM建图插件、超声波雷达插件、视频流处理插件等，支持热插拔。 三、 业务流程与功能路径描述 下位机高精度位姿解算流程： 图像采集与识别：工业相机捕获现场图像，轻量化视觉识别模块（YOLOv5）​ 实时检测并框出靶标。 激光光斑定位：激光器投射光斑至靶标，激光特征提取模块对图像进行Blob分析，计算出光斑的亚像素级精确质心坐标。 多源数据融合解算：将靶标框、光斑质心坐标与惯性导航模块（IMU）​ 的实时角度、加速度数据一同输入位姿解算模块（EPnP）。该模块通过求解欧拉角-平移矩阵联合优化模型，最终输出掘锚机相对于目标的六自由度位姿（包括三维位置与三维姿态角）。 上位机综合监控与数据融合流程： 插件化数据接入：各类传感器（UWB基站、SLAM激光雷达、超声波传感器、环视相机）通过对应的设备插件接入系统。插件将原始数据统一封装为Protobuf格式报文。 中心化数据融合：多源数据融合引擎接收来自各插件的标准报文，以下位机解算的高精度位姿为重要观测值，结合UWB绝对位置、

随着信息技术基础设施的多样化和国产化进程的深入，原有基于Windows平台的数据管理工具难以满足在Linux、国产CPU（如龙芯、ARM）及操作系统（如银河麒麟）环境下的部署与高效运行需求。同时，业务数据量激增，对海量数据的处理与展示性能提出了更高要求。本项目旨在对核心数据工具进行全面的现代化改造，核心目标包括： 1.实现跨平台兼容：将核心工具从Windows单一平台扩展至Linux（包括ARM、龙芯架构）与Windows双平台支持，保障在信创环境下的稳定运行。 2.提升系统性能与稳定性：重构核心架构，优化数据处理链路，解决大规模数据查询展示的瓶颈，并建立可靠的跨平台通信机制。 3.统一技术栈与增强可维护性：采用现代化的开发框架（Qt）对遗留系统（MFC）进行迭代，降低系统耦合度，提升代码的可维护性和可扩展性。

随着互联网行业的不断发展，工厂为了更加方便企业内部管理，推出相关系统，给生产、财务、销售等部门提供更多便利，控制气体行业工厂中的相关流程控制，配合LIMS系统实验室数据进行分析，确保工业流程的合理、保证生产及后续销售可追溯

猎聘网为提升内部销售效率、实现业务流程数字化，开发了客户关系管理系统（CRM）。该系统旨在优化销售全流程，包括线索管理、商机跟踪、报价、合同签订、订单处理及项目运作等环节，帮助销售团队更好地拉新、促活、签单及后期项目运作，最终实现合同线上化率和销售沟通效率的提升。 软件功能和核心功能模块 线索管理：管理和跟踪潜在客户线索，提高线索转化率。 商机管理：跟踪和管理销售商机，优化销售策略。 报价管理：提供报价功能和报价审批流程。 合同管理：实现合同线上化，包括合同签订、审批和归档。 订单管理：处理销售订单，确保订单流程的顺畅。 项目运作：管理项目进度和资源分配，确保项目按时交付。 数据统计与分析：提供销售业绩指标的统计数据，支持决策分析。 搜索功能：通过Solr索引搜索，提供销售和产品经理所需的搜索指标看板。 业务流程和功能路径 线索录入与管理：销售团队录入潜在客户线索，系统自动跟踪线索状态。 商机跟踪：根据线索生成商机，销售团队跟踪商机进展，更新商机状态。 报价与合同：根据商机生成报价，审批通过后签订合同，合同信息线上化。 订单处理：根据合同生成订单，处理订单流程，确保订单按时交付。 项目运作：管理项目进度和资源分配，确保项目按时交付。 数据统计与分析：定期生成销售业绩指标的统计数据，支持决策分析。 搜索功能：销售和产品经理通过搜索功能获取所需数据，支持日常工作和决策。

项目为汽车电子零部件生产企业打造一套生产数据采集与质量追溯管理系统，旨在解决传统生产过程中数据记录不及时、质量追溯困难、生产效率低下等问题。 系统核心功能包括： 1、生产数据实时采集：对接车间 PLC、传感器及生产设备，自动采集生产节拍、物料批次、设备运行状态等关键数据； 2、质量追溯管理：通过批次号、SN 码等唯一标识，实现从原材料入库、生产加工、成品出库全流程的质量追溯； 3、报表与分析：自动生成生产日报、质量月报、设备 OEE 分析报表，为管理层决策提供数据支撑； 4、异常告警与处理：当生产数据或质量指标超出阈值时，系统自动推送告警信息，引导现场人员快速处理。 业务流程遵循 “数据采集 → 质量校验 → 批次绑定 → 报表输出 → 异常闭环” 的路径，确保生产过程透明、质量可控。

1、数据采集：作为本系统的功能基础，本系统具备自周边关联系统进行数据采集的功能； 2、报表：本系统具备根据从各个关联系统数据采集结果，生产日常管理报表、KPI报表、分析性报表的功能； 3、数据可视化：本系统具备根据从各个关联系统数据采集结果，甄选重点指标，并以图形化可视化形式进行展示的功能； 4、流程图展示：为满足甲方生产调度、物流管控、能源管控、等部门对生产重要环节、物流、库存、以及能源等生产经营情况的实时掌控需求，本系统以分别在多块大屏上以图形化形式对相关生产经营情况进行重点指标的实时展示功能； 5、大屏展示：本系统具备在大屏展示需求； 6、管控业务：为满足甲方生产调度、物流管控、能源管控、质量管控等部门，对生产过程的管控需求本系统应具备对停机上报、停机事故、整改任务、重点事项、应急预案、质量管理等业务的功能实现； 7、系统基础功能：为满足本系统的日常维护工作，而具备的各种系统配置、功能配置、报表设计、日志管理等功能 8、手机APP：为实现移动办公需求，在手机/PAD端实现的本系统的功能

项目定位：面向智能制造行业的 B 端 MES 信息平台，核心目标是实现生产全链路数字化管控，助力多家合作工厂通过省级信息化建设验收。 核心功能：覆盖 15 + 业务模块（人员 / 设备管理、安灯预警、产线报工、质量巡检、成品入库等），支持动态表单、PDF 预览、文件上传下载、数据大屏可视化及中英文切换。 业务价值：打通生产任务下发→开工报工→质量检测→成品入库全链路，通过实时数据流转提升生产协同效率与管理透明度。

1.背景目标：公司的PLC编程平台需要一个编写功能块程序的平台。 2.功能介绍：对功能块开发过程中涉及到的活动进行自动化处理，包括增删改结构体成员、代码编写、包装外部C文件、多平台一键式编译、自动化发布，实现了高效、快捷、方便、准确的功能块开发。

国家管网集团采购项目，信创项目，国产化替代，使用方为设计院人员 数字化协同设计平台线路设计子系统作为业务执行平台，涵盖国家管网集团业务范围内所有新建和改扩建油气储运项目的可行性研究、初步设计、施工图设计和竣工图设计业务。系统上线后将实现管道线路、穿跨越、水工保护、水土保持、通讯线路、防腐及阴极保护、道路等多专业的协同化设计、相关数据管理及线路设计数字化交付 并于2023年1月荣获工信部产品大奖

基于RK3588的红外小目标识别系统，其核心业务功能在于实现对“低慢小”飞行器等远距离、小像素目标的高精度实时检测与智能预警。系统通过接入多路RTSP视频流，利用RK3588强大的6.0TOPS NPU算力，结合专门针对小目标优化的深度学习算法，能够在复杂背景和昼夜条件下稳定识别像素面积小于32*32的物体。一旦检测到目标，系统立即启动动态预警，通过消息订阅机制向监控中心推送告警信息，并自动锁定与智能追踪目标。在追踪过程中，系统能有效应对目标短暂遮挡、相机抖动等干扰，保持跟踪的稳定性。最终，系统支持定制化输出，可根据需求将带有目标标记框、坐标信息的视频流，通过RTSP、UDP、SDI、CVBS等多种接口协议输出，或存储为H.264/H.265格式的视频文件，满足不同平台和反制系统的集成需求

我们给该企业量身定制了pc官网+h5+小程序+公众号的全套服务， 主要包括公司耐火材料信息的展示，新闻中心，成功案例，聊天室等。 还针对性的完成了官网的seo优化，提升百度搜索的排名，助力企业线上业务顺利落地

一、立项背景和目标 随着工业自动化、智能制造及物流分拣等场景对高性能读码器需求的不断提升，传统单一通信方式、功能割裂的调试工具已难以满足多协议、多数据类型及复杂应用环境下的设备调试与运维需求。本项目旨在开发一款集设备发现、连接管理、数据交互、图像调试、性能分析及日志追溯于一体的专业读码器上位机调试软件。 通过统一的上位机平台，实现对读码器在 UDP、TCP、WebSocket、串口等多种通信方式下的高效调试与数据分析，提升研发调试效率、降低现场部署与维护成本，并为后续设备量产、远程诊断及系统集成提供可靠的软件支撑。 二、软件功能与核心功能模块介绍 1. 设备探测与连接管理模块 基于 UDP 广播 /串口机制 实现读码器自动搜索与识别 显示设备 IP、端口、SN 等关键信息 支持 TCP/串口 连接 进行稳定数据交互 2. 多协议数据通信模块 TCP / WebSocket 通信：用于扫码结果、图像数据等高频数据传输 串口通信：适配现场调试与生产测试场景 XModem 协议：用于串口图像数据传输，保证数据完整性与可靠性 Protobuf 协议：实现结构化、高效、可扩展的数据交互 3. 图像与扫码数据处理模块 实时接收并显示读码器采集的原始图像 展示扫码内容、解码状态及附加信息 支持图像数据与扫码数据的同步解析 4. 性能分析与可视化模块 基于 QCustomPlot 实现解码耗时与解码分数的散点分布图 支持实时刷新与历史数据统计 直观反映读码器在不同工况下的解码性能与稳定性 5. 网络调试与扩展模块 集成 QCefView（Chromium 内核） 支持直接打开设备 Web 页面进行网络调试与参数配置 提供与设备 Web 端一致的调试体验 6. 实时日志与追溯模块 全流程日志记录（设备搜索、连接、通信、解码、异常） 支持按时间、类型过滤查看 为问题定位、现场分析及质量追溯提供依据 三、业务流程与功能路径描述 设备搜索阶段 软件启动后，通过 UDP 探测机制自动搜索局域网内的读码器设备，并将搜索结果以列表形式展示。 设备连接阶段 用户选中目标设备后，可建立 TCP 连接，用于后续稳定的数据与图像交互；在特殊调试场景下可切换至串口连接。 数据交互阶段 设备通过 TCP / WebSocket 持续发送扫码数据和图像数据，串口模式下则采用 XModem 协议完成图像传输；所有业务数据基于 Protobuf 协议进行解析。 调试与分析阶段 上位机实时展示扫码结果、图像画面，并通过散点图形式对解码耗时和解码分数进行统计分析，辅助工程人员评估算法性能。 网络与高级调试阶段 通过内置的 QCefView 模块，直接访问设备 Web 管理界面，实现网络参数与高级功能调试。 日志记录与问题追溯阶段 软件在整个生命周期内持续记录操作与通信日志，为、问题定位及后期维护提供数据支撑。

首先，利用MATLAB实现了传统的AOA室内定位方法。然后，利用Python及TensorFlow训练神经网络并利用神经网络预测AOA。神经网络的预测结果比传统AOA方式更加准确。最后，利用集成学习将传统AOA定位方式与神经网络融合，进一步提高了准确度。（提升了10cm左右）。

立项背景： 为集团公司内部部门的协同，提升跨区域、跨业务线的管理效率，解决传统管理模式中信息孤岛、流程冗长、数据不透明等问题，森地客ERP系统应运而生。该系统聚焦于集团化企业的资源统筹、流程标准化与数字化运营，覆盖采购、销售、库存、财务、人事、项目管理等核心模块，支持多组织架构下的权限分级与数据隔离。 主要功能包括： 组织与权限管理：支持多级组织架构，灵活配置角色权限，保障数据安全与操作合规； 进销存一体化：集成采购订单、销售订单、库存预警、出入库记录等功能，实现供应链全流程可视化； 财务管理模块：支持费用报销、应收应付、成本核算、报表生成，实现资金流闭环； 人力资源管理：涵盖员工档案、考勤打卡、绩效考核、薪资计算等，提升HR工作效率； 项目管理看板：提供任务分配、进度跟踪、工时统计、资源调配功能，助力项目高效落地； 数据分析与大屏展示：基于实时数据生成经营分析报表，支持自定义指标看板，辅助管理层决策； 移动端支持：通过小程序端实现审批流、消息通知、考勤打卡等轻量化操作，提升移动办公体验。 系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue 实现响应式交互界面，后端基于 Laravel 框架构建高并发、可扩展的服务接口，整体部署在私有云环境，确保数据安全与系统稳定性。

1.本项目依托于云平台进行部署，提供计算资源、存储资源、网络环境、网络及信息安全环境、基础设施运维服务等信息基础设施环境及服务；用到的技术有SpringBoot，mybatisPlus、Redis、Vue.js。 2.核心功能有应用管理，网络管理，三员管理，日志管理等。