工业互联网 软件定制 案例

工业生产管理系统-钛合金管生产流程管理系统
1、工艺卡编写系统: 与宝钛原有MES系统对接,接收工艺卡工单,支持工艺参数配置、流程规则设定及可视化编辑(基于ElementUI表单组件),完成后自动下发至流程管理系统 2、流程管理系统: 集中赋码:系统下发管号至PLC设备,联动机械臂完成激光刻码,实现管材唯一标识 多环节质检:水压检测(压力参数动态监控)、超声波探伤(数据自动采集)、冷轧尺寸调控(工艺参数实时校验)、目视检验(结果线上录入),各节点数据实时回传至数据库 异常处理:检测不合格时自动触发工单冻结,并推送告警至责任人,支持流程回溯与修正
工业互联网、企业内部管理
Java、JavaScript、Vue
基于机器学习的工业检测图像智能识别平台
项目背景: 在工业检测数字化基础上,进一步引入 AI 技术,对大量历史底片和检测图谱进行智能分析,降低人工评定成本,提高一致性和效率。 个人职责: 1.参与智慧检测平台中 图像智能识别模块 的研发 2.负责图像数据预处理、模型训练及系统集成 3.将 AI 识别结果嵌入现有检测软件流程中
工业互联网
TensorFlow、OpenCV
工业底片数字化工作站与评定审核系统
传统工业底片检测依赖人工评定,效率低、标准不统一。项目目标是构建 工业底片数字化工作站,实现底片采集、数字化评定、审核和报告生成的全流程软件系统。 参与工业底片数字化工作站核心功能研发。 负责底片评定审核系统的软件开发。 参与数字化交付系统的设计与实现。
工业互联网
Java、TensorFlow、Open...
相控阵全聚焦实时 3D 超声成像检测仪上位机软件
该项目用于工业无损检测领域,相控阵超声设备在检测过程中会实时输出大量全聚焦成像数据,需要在上位机端对成像结果进行 实时三维可视化展示,辅助现场检测人员进行缺陷判断和分析,对实时性和稳定性要求较高。 负责相控阵全聚焦成像结果的 3D 可视化与实时渲染模块。 参与成像数据处理与显示流程设计。 配合硬件与算法团队完成成像效果调试与优化。
工业互联网
C++、Qt、OpenGL
电力行业数字化
专注于电力行业配网软件的设计、开发与全流程运维,凭借深厚的技术积淀与丰富的行业经验,打造适配不同应用场景的高效解决方案。目前,已有超 5 个核心项目成功落地全国 8 个以上省份,为各地配网业务的智能化升级提供稳定可靠的技术支撑。
物联网、工业互联网
Java、Node.js、Vue、And...
牙轮无人驾驶项目-无人驾驶控制器
通过远程控制实现牙轮钻机的自动打孔无人作业。 解决矿山环境温差大,烟尘大,环境恶劣,人工操作难度大,安全风险大,人工打孔不精准的问题。 主要功能: 工作人员通过手机app客户端设置打孔位置,下发打孔指令, 牙轮钻机接受到指令后,自动将牙轮钻机开到目标点,进行自动打孔作业。
工业互联网、人工智能
C++
低代码工具开发
立项背景:研发低代码的开发工具 目标:通过该软件,使用对基础业务流程进行“模块”拼接的方式来实现对业务流程的搭建,通过预留数据设置接口,通过减少源代码开发、简化业务流程模块和少量预留输入接口达到简化业务开发流程,减少业务代码的重复开发。 软件功能:基于使用的开发语言,开发多个日常业务所需的逻辑功能模块,在实际使用过程中,通过业务模块的自有组装构建不同的业务场景,并将处理输入数据后得到的最终结果直接呈现。 核心功能模块:基于业务的“功能元模块”,包括但不限于简单的循环模块、计算模块、以及通信模块(通信采用json数据与pickle数据结合的形式)等。 业务流程:当采集到原始数据后,通过该软件,搭建业务场景,输入原始数据,得到最红的处理数据后,校验是否满足预期。
工业互联网
Python、Qt
移动车辆气动特性测试系统
为学校博导研发的磁浮列车风洞试验设备开发配套的上位机软件。 将从plc,传感器的数据通过以太网传到上位机,在上位机实现实时数据显示,波形图显示,历史数据存储与历史波形图显示。 完成磁浮列车的控制算法。
物联网、工业互联网
C++、Qt
智慧工地
针对住建部门巡查,扬尘,塔机监测等业务,开发的一套住建数字化系统 1,实现了塔机,扬尘,门禁等物联网监测与告警模块 2,通过小程序巡查工地,在线四方签字,录入隐患,打通从发现隐患到整改完成的闭环 3,实现了每天上传班会视频,工作日志功能
物联网、工业互联网
Java、RabbitMQ、Redis
智能模具柜
项目背景 客户在生产时工人无法准确定位所需要的模具以及无法追溯模具的使用情况。 实现目标 1、对接用户原有MOM系统,由MOM系统下达生产任务自动分配对应模具。 2、用户通过刷脸认证方式领取模具。 3、模具使用完成,用户主动归还模具。 4、领用和归还时自动开启对应柜门。 5、统计各个模具使用情况,时间、次数、人员等
工业互联网
C#、UniApp、Vue
5G 云核心网网关-UPF
1、在通讯网络飞速发展的今天,5G网络已经成为人们生活的必须品。使用3GPP标准定义的5G网络结构能够达成现代5G网络的要求,使人们体验上低时延高带宽的5G网络。 2、UPF是5G核心网中承担用户面数据处理的独立功能软件实体,作为3GPP标准定义的5G核心组件,主要负责用户数据报文的处理、会话锚定、网络切片、策略执行及协议适配 3、 (1)终端移动设备在基站注册后,UPF登记用户信息 (2)设备和互联网进行数据交换,UPF负责处理数据报文,基本的处理是对基站发送的GTP隧 道协议报文进行解析并封装成TCP或UDP报文发送因特网,并对因特网发送的下行报文进行GTP 协议的封装 (3)UPF上还会对报文进行丢包统计、 流量统计、防攻击、流量策略控制等处理,保证用户的数据能正确上报运营商网络 (4)当移动端断开连接后,UPF下线用户,删除用户信息。
工业互联网
Jython
智能巡检系统
企业内部有工程师字段,通过平台为工程师和客户提供给在线交互平台,提升工程师效率,用户可在线发布需求,在线下单,在线支付,实时跟踪项目进度,以及评价,工程师可在线接单,实时上传进度,打卡,提交报告
企业内部管理、工业互联网
Java、Spring Boot、Vue...
金属矿山动力灾害监测预警系统
系统针对深部金属矿开采中高应力、高温、高水压等复杂环境导致的动力灾害频发问题,建立了一套基于B/S架构的智能监测预警平台。目标是实现多源监测数据融合、多灾种协同预测、三维可视化展示和风险动态预警。 系统包含六大核心模块:①地质信息录入与围岩质量分级,建立地质数据库;②围岩监测体系管理,实现应力、位移、温度等多类型传感器数据的实时采集与预警;③突水风险预测,基于加权求和法评估六大影响因素;④热害风险预测,针对水平巷道、掘进工作面和竖井三种场景,采用热力学能量平衡方程计算温湿度;⑤动力灾害预测,包括硬岩岩爆(多因素加权评分法)和软岩大变形(JM分级法)预测;⑥三维可视化展示,集成地质模型、开拓系统、应力场/温度场云图、监测点位标记和热害-人体响应联动模块。 监测数据通过API实时接入,超阈值自动触发预警通知。评估结果在主界面集中展示。
内容平台、工业互联网
MATLAB、Python、Flask、...
python editor
python写的代码编辑器,支持python语法亮显,可以运行python工程 语法高亮:基于 tkinter.Text 组件 + 正则表达式,精准匹配 Python 关键字、注释、字符串、数字、运算符等语法 行号显示:独立的侧边文本框同步主编辑区滚动,实时刷新行号,适配代码折叠 / 滚动场景 代码运行:子进程方式执行 Python 代码,不阻塞主编辑器,并捕获 stdout/stderr 输出到控制台,支持工程目录运行 跨平台兼容:基于 Python 内置库开发,支持 Windows/macOS/Linux 系统
工业互联网
Python
危险货物道路运输管理平台
该系统主要是对道路上危险货物道路运输的集中管理。包括GPS定位、地图的展示、车辆、人员的管理等。 个人职责:该项目中主要负责对整体项目架构的搭建、库表的设计、业务的对接、参与前后端代码的编写、SQL语句的编写以及进度的把控。
工业互联网、人力资源/HR
Java、MyBatis、Spring ...
实验室测试平台管理系统上位机实现
MotorControlSystem_TCP是一个功能全面的电机控制与测试系统,集成了TCP远程控制、串口测试、数据采集与分析、数据库存储等多种功能,适用于电机生产线的测试、质量控制和运行监控。系统界面友好,操作简便,测试流程自动化程度高,可有效提升电机测试效率和准确性。
工业互联网
C#、PL/SQL
Found 跨平台高性能渲染引擎 -Found
引擎定位:一款支持 Windows 和 macOS 双端的高性能图形渲染引擎,专为复杂的 3D 资产预览、高动态范围 (HDR) 影像查看及高清视频播放而设计。 核心能力: 多格式混排渲染:支持在同一场景中混合渲染 3D 模型 (glTF/USD/FBX)、HDR 全景图、4K 视频流及高帧率序列帧。 高保真画质:具备完整的 PBR 材质表现、基于图像的环境光照 (IBL)、HDR 色调映射及 Gamma 校正,还原真实物理光影。 实时交互:提供流畅的鼠标/触摸操作(旋转/缩放/平移),支持骨骼动画播放、材质参数实时调节及可视化调试模式(线框/法线/UV)。 编辑器集成:通过 Qt/QML 前端提供友好的操作界面,支持属性检查、时间轴控制及资源热加载。
音视频、工业互联网
C++
3D智能焊接机器人系统界面
一款用于控制工业机器人进行自适应焊接的智能软件系统。通过3D视觉感知工件,在软件中完成路径规划、仿真和实时监控,并控制机器人完成高精度作业。主要包含点云显示,焊缝显示与编辑,焊缝仿真等功能
工业互联网、人工智能
Python、Qt、Linux、Open...
千万级大型制造管控平台构建
项目背景:原老系统比较陈旧了,新需求无法快速承接,以及过亿的订单排产数据在现有技术架构下响应非常慢。 新平台核心功能:智能计划排程,主生产计划(MPS)联动MRP引擎,1小时完成千万级BOM运算;APS高级排程引擎支持300+约束条件动态调度,紧急订单响应缩短至4小时。 全链路执行管控,亿级生产订单全生命周期管理,覆盖从计划下发、车间报工、物料JIT配送到质量SPC监控的闭环;条码/RFID实现物料与产品3秒级精准追溯。 数据中台驱动,聚合生产、设备、质量亿级数据,提供三级管理驾驶舱与移动端实时预警,库存周转率提升30%,系统可用性达99.95%。
工业互联网、物流仓储
Spring Boot、React、My...
工业园区数字化管理-中新某科智慧管理平台
本系统基于 Vue3 + Three.js 技术栈构建,融合了 Web 三维可视化与传统数据管理能力,核心功能模块如下: 1. 首页概览 展示园区关键指标: 实时在园人数(人员动态) 联科及入驻企业在岗人数 生产状态统计(正在生产 vs 停止生产) 安全员在岗率 重点区域安全隐患数 安防设备运行状态(摄像头、热成像、温感器) 2. 数据中心(三维可视化) 使用 Three.js 构建园区三维地图模型,支持: 各厂区、车间、设备的空间定位 实时数据绑定:点击设备查看其当前状态(如废气塔 pH、电流值) 不同颜色标识异常/正常状态(红色为报警) 支持按类别切换查看(废气塔、排口、电力、污水站等) 3. 报警中心 实时接收并展示各类报警事件: 环境类:废气 pH 不达标、颗粒物排放超标 设备类:废气塔未启动、电流异常 员工健康类:血压、心率异常 支持分级处理(一级/二级)、责任人分配、响应时长记录 可筛选查看待处理、已处理、历史报警 4. 工单中心 支持创建、派发、跟踪巡检或维修任务 工单类型包括:工艺巡检、设备维护等 支持按执行人、部门、状态过滤 提供详情查看与删除操作,支持导出 5. 视频监控 集成园区各楼宇摄像头资源 支持按楼栋楼层快速跳转播放 实现“三维地图 → 视频联动”,可在三维视图中点击位置直接调取对应监控画面 6. 数据大屏 全局可视化看板,集成所有关键数据: 废气塔、污水站、排口、配电房、车间安全、员工健康等六大模块 实时更新,支持图表联动与告警弹窗 适配大屏幕展示,用于领导决策或对外展示 7. 后台管理系统 用户权限管理:支持角色划分(管理员、工单员、临时用户等) 权限控制:细粒度权限配置,确保数据安全 手环管理:对接可穿戴设备,实现员工健康监测 模板与绩效管理:支持标准化流程与考核机制
智慧数字孪生、工业互联网
Three.js、Vue
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