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超医助手是由e转诊全新迭代升级的产品，产品定位为移动化医生执业平台。可以让医生进行在线医疗学术的交流和推广，使不同级别的医生获取如个人品牌推广、学术收益等需求满足医疗学术知识的传播以及实现了病人、医疗技术、医疗资源信息的实时互动。

本项目采用**RAG（检索增强生成）+ 知识图谱 + 向量数据库**的三层架构： 1. **智能意图识别层**：使用DeepSeek Reasoner推理模型进行意图分析，精准理解用户需求，路由到对应的专业服务。 2. **知识增强层**： - **Neo4j知识图谱**：构建天干地支、十神关系等复杂知识网络，支持关系推理 - **ChromaDB向量数据库**：存储法律条文、案例等专业知识，实现语义检索 - **RAG检索增强**：先检索相关知识，再结合大模型生成，确保答案有据可依 3. **记忆管理层**：Redis缓存 + PostgreSQL持久化，实现多轮对话记忆和用户人格档案的长期存储。 4. **流式交互**：基于SSE（Server-Sent Events）实现实时流式响应，提供流畅的打字机效果。

**解决方案：B2B2C平台 + AI赋能** 构建三端分离的SaaS平台，通过AI技术连接三方角色，形成商业闭环： **B端（医院/医生）**：提供AI诊疗助手降低误诊率30%，智能记忆系统自动记录病历，预约管理系统提升运营效率50%，客户管理系统提高留存率。 **C端（宠物主人）**：提供24小时AI健康咨询，解决80%的常见问题，降低就医成本。在线预约挂号，避免排队等待。社区互动增强用户粘性，提升平台活跃度。 **推广端（KOL/博主）**：提供分销工具和佣金系统（首次消费15%，复购5%），实现流量变现。

开源地址：https://github.com/daoyou-zhang/memRangeAgent ### 记忆增强检索（Memory RAG） 系统的核心是三层记忆架构的实现。情节记忆（Episodic）采用 PostgreSQL 存储，每条记录包含对话内容、时间戳、用户 ID、会话 ID 等元数据，并通过向量化技术生成 embedding，支持语义检索。语义记忆（Semantic）通过 LLM 从情节记忆中提炼，存储抽象概念、用户偏好、领域知识等，形成结构化的知识条目。程序记忆（Procedural）记录成功的工具调用序列和操作流程，支持流程复用。 向量检索基于余弦相似度算法，将用户输入向量化后，在记忆库中检索最相关的历史记录。检索结果按相关性和时间衰减加权排序，确保既考虑语义相关性，又优先召回近期记忆。通过 Redis 缓存热点查询，将 RAG 检索延迟控制在 100ms 以内。 ### 认知控制器（Cognitive Controller） 认知流程分为四个阶段：意图理解 → 上下文聚合 → 回复生成 → 学习闭环。意图理解使用独立的快速模型（qwen-flash），低温度（0.1）保证稳定的 JSON 输出，分析用户意图类别、实体、置信度和是否需要工具调用。上下文聚合从记忆服务获取用户画像、工作记忆（最近对话）和 RAG 检索结果，从知识服务获取图谱查询结果，融合成完整上下文。回复生成使用高质量模型（deepseek-v3），温度 0.5 保证创造性和稳定性的平衡。学习闭环将对话存入情节记忆，触发异步的画像聚合任务。 ### 知识图谱集成 采用 Neo4j 图数据库构建知识图谱，支持实体（Entity）、关系（Relationship）、属性（Property）的灵活建模。实体包括人物、概念、事件等，关系包括"属于"、"相关"、"导致"等语义连接。通过 Cypher 查询语言实现路径查询、社区发现、中心性分析等图算法。

实现针对达梦(Dameng)和Oracle数据库的跨平台可视化管理，核心提供多数据源动态切换、智能数据冲突分析与处理、表结构ER图自动化生成、大字段(LOB)可视化处理以及各类数据库高级对象（用户、角色、存储过程、表空间）的管理功能。

本系统为页面文案管理系统，旨在对网站各页面的展示文案进行集中化、多语言版本管理。管理员可为每个页面录入默认语言文案，在新增语言时，支持一键导出待翻译文案包，交由外部翻译人员处理。日常文案的微调与更新，均需通过内置的审批流程提交与审核，确保线上文案的准确性与合规性，实现高效、可控的多语言文案全生命周期管理。

1. 项目背景与目标 本系统旨在实现惠农补贴资金（如耕地地力保护补贴、农机购置补贴、粮食直接补贴等）的全流程闭环管理。通过信息化手段解决传统手工发放过程中存在的申报难、审批慢、数据不透明、资金发放滞后等痛点，确保每一分惠农资金都能“精准、安全、高效”地发放到农民手中。 2. 核心功能模块 基础数据管理： 建立完善的农户电子档案（包括身份证、一卡通账号、承包地面积等），与公安、民政数据对接进行身份校验。 政策与标准设置： 灵活配置各类补贴政策，支持按面积、按人口或定额等多种计算模型，支持多级部门联合审批流设置。 申报与审核流： 采用“村级采集、乡镇审核、县级审批”的三级管理模式。支持移动端照片上传、地理位置打卡，确保申报真实性。 资金发放管理： 与各大银行（农商行、邮储等）系统深度集成，实现一键批量代发。系统自动接收银行回执，实时更新发放状态。 阳光公示平台： 设立线上公示栏，农户可通过微信小程序或触摸屏查询个人发放明细，实现政务公开。 预警与审计巡查： 利用大数据分析，自动识别重复领取、超标准领取、跨区域领取等异常数据，为纪检监察提供线索。

一、项目业务介绍 蜀道养护平台是面向公路、桥梁、隧道等交通基础设施的一体化智慧养护管理系统，主要服务于蜀道集团、地方交通局、养护公司、施工单位等相关主体。 平台以**“安全、高效、降本、可追溯”为目标，通过数字化、流程化、智能化手段，实现道路养护从巡查上报、问题诊断、任务派发、施工执行、验收归档、数据分析**全生命周期管理，解决传统养护模式中响应慢、监管难、数据散、效率低等问题，提升道路运维安全与管理水平。 二、核心功能模块 1. 巡查上报管理 - 支持移动端现场拍照、定位、录音、文字描述，快速上报路面破损、裂缝、沉降、护栏损坏等问题。 - 自动生成养护工单，支持问题等级分类与紧急程度标注。 2. 工单全流程管理 - 工单派发、转派、催办、撤回、挂起等操作。 - 实时跟踪处理状态：待处理、处理中、已完成、已验收、已归档。 - 权责清晰，记录每一步操作人与处理时间。 3. 养护任务执行 - 施工方案上传、材料使用登记、现场施工记录。 - 支持施工进度实时回传，管理人员远程查看现场情况。 - 规范养护作业标准，确保施工质量与安全。 4. 验收与归档 - 多级验收机制，支持现场复核、图片对比、质量评定。 - 验收通过自动归档，形成完整养护档案，支持历史追溯与查询。 5. 基础信息管理 - 道路、桥梁、隧道、涵洞等设施信息管理。 - 养护单位、人员、设备、车辆、材料基础数据维护。 6. 统计分析与可视化 - 养护工单统计、问题类型分析、区域病害分布图。 - 养护成本、工作量、完成率、及时率等多维度报表。 - 大屏数据展示，为管理决策提供数据支撑。 7. 系统管理 - 用户权限、角色分配、组织架构管理。 - 日志审计、数据字典、消息通知配置。 - 接口管理与第三方系统对接。

运用Java 后端技术（Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis）与Vue 前端框架（Element Plus、Vue Router）进行全栈开发，完成功能完善、体验优质的在线教育系统的设计、开发与部署。系统全面涵盖课程管理、视频点播、在线考试、作业提交与批改、师生互动问答、订单支付与管理、学习进度追踪、多角色权限控制、数据统计分析、消息通知推送、用户注册登录与个人中心管理等核心功能模块，采用前后端分离架构，兼顾界面美观性、交互流畅性、系统安全性与运行稳定性，适配不同终端访问，打造一站式高效便捷的线上学习、教学管理与资源共享平台。

1、登陆注册找回密码，以及记住账号密码功能模块。 2、OA操作门户界面模块，包括企业内部通知 banner 位常用工具快速导航，企业新闻，已办已阅模块展示待办 待阅快速按钮模块。 3、流程中心模块，包括我的待办，我的待阅，我的已办，我的已阅，发起跟踪，委托设置等模块。 4、上下班考勤，请假申请考勤异常，申请转正等申请流程及其统计展示。 5、个人信息中心模块 6、其他功能模块待开发中。 技术栈： 基于 vue 全家桶和 elementUi 开发实现增删改查，数据显示，echarts 图表开发，数据表格下载等功能。

系统主要由市场部的跟单查询功能，计调部的计划管理，仓库的发料，车间的晶圆切割信息管理，减薄车间的物料流转与损耗计算，测试车间的不良率计算与补料，测试探针的管理，绑定车间的bom清单配料，及各个车间的流转单据打印，车间与仓库的入库与出库

入住登记，发卡,卡的数量，读卡，退卡，卡挂失等功能。楼栋，楼层，套房，子房间管理。控制器，门锁管理，警报功能。预定房间管理，订单的更改，续住，退房。查询房间状态，入住率，能否入住（续住与预定的时间是否冲突）等信息

学时在线充值，扫码登录模拟设备，模拟设备练习进度查询，科目一，科目四刷题练习与模拟考试，错题与题目收藏。线上看考场，考场平面图，考试流程，规则，要点等提醒预览。科目二项目的视频讲解。科目三路线在线查看，灯光教学，语音模拟等

驾校资料信息的备案，驾校教练员，教练车，训练场的资料信息备案管理，学员信息备案管理，学时统计上传，学时查询，教练车的定位追踪，学时打卡设备的管理与车辆绑定解绑等功能。配合交通局实现学员托管名额控制和驾校车辆名额控制。协助交通局对驾校车辆和驾校学员的管理，可以配合交通局对驾校实行招生备案限制。

1、立项背景和目标：针对个人与中小企业上云门槛高、服务器管理繁琐的痛点，搭建 jidcy 官网，目标是提供便捷的服务器在线选购与自助管理服务，降低运维成本，提升服务交付效率。 2、软件功能、核心功能模块的介绍：核心模块包括服务器套餐选购、订单支付、服务器启停 / 重装管理、性能监控及账单续费。 3、业务流程、功能路径描述：用户注册登录→选购服务器配置并支付→系统自动部署→进入控制台管理服务器、查看监控数据→在账单页完成续费，形成闭环。

为提升公司车辆采购、仓储、销售及财务核算的全流程运营效率，实现数据驱动的精细化管理和决策，需开发一套集成的车辆运营管理平台。本平台将整合当前分散在Excel中的业务流程和数据，覆盖从项目立项、采购、入库、在途监控、销售到收支核算的全部环节。

1. 本项目为前后端分离的GIS基础开发模板，提供开箱即用的全栈技术方案，显著提升Web应用开发效率。 2. 前端采用Vue 3 + TypeScript + Element Plus，具备良好类型安全与组件化能力；后端基于Spring Boot 3 + MyBatis，支持高内聚、低耦合的模块设计。 3. 集成用户认证（JWT）、标准化API通信、MySQL数据库交互等核心功能，覆盖中小型GIS Web项目常见需求，可直接作为工程起点复用。

针对用户需要多个软件处理图片文档的痛点，打造免费在线工具平台，无需安装即可使用，注重隐私保护。 图片工具（去水印、压缩、证件照、抠图）、实用工具（文档转换、屏幕录制、二维码、OCR识别）、AI助手（图片视频生成、写作翻译、旅行规划）。 访问网站→选择工具→上传文件→系统处理→预览结果→下载保存。浏览器端本地处理，无需注册，保护隐私安全。

本项目为面向政企单位的综合性智慧档案管理平台，覆盖档案采集、入库、借阅、编研、鉴定、统计分析等完整业务流程，支持国产化部署及多数据库环境适配。 系统核心目标： ●解决传统档案管理效率低、纸质文档检索困难问题 ●支持OCR识别与全文检索，提高档案查询效率 ●满足国产化信创环境部署要求（人大金仓 / 国产服务器） ●提供高并发访问下的稳定数据支持能力 核心功能模块包括： 1.档案采集与分类管理 2.档案全文检索（支持模糊查询、组合条件筛选） 3.OCR智能识别与结构化提取 4.档案借阅审批流程 5.在线预览（PDF / 图片 / 多格式转换） 6.统计分析与权限控制 7.国产数据库双适配支持 系统支持灵活扩展，能够对接OA系统及第三方业务平台，具备较强的行业通用性与定制能力。

项目立项： 本项目旨在打造一个高效协同的信息枢纽。通过智能化的信息查询机制，解决数据孤岛问题，提升检索效率；通过精准化的供需匹配服务，打破沟通壁垒，加速资源对接；通过数字化的名片管理系统，沉淀人脉资产，降低触达成本。 1.招投标板块 需求智能拆解： 将立项所需的资源（资金、技术、资质、供应商）进行结构化标签化处理。 双向推送机制： 系统自动将“项目需求”与“市场供应”进行算法匹配，主动向双方推送契合度报告。 协作触达闭环： 内置沟通留痕功能，每一次供需对接的沟通记录自动归档，确保项目溯源清晰 2.现货查询板块 库存接入：会员可通过商家后台，将自有仓库的闲置库存、余料或现货，一键上传 免费查询：会员可以在多端访问，快速查询 3.商家展示板块 实力商家：商家入驻，展示实力自信等信息