VR/AR 软件定制 案例

依托物联网、大数据和数字孪生技术，不仅实现了农业生产全流程的精准管控，更为农业教学与科研提供了创新的数字化实践平台。 该平台通过高精度环境监测与实时数据分析，为农田、温室等场景提供智能化管理方案，在助力农业降本增效、绿色发展的同时，也为农业院校的教学实践和科研创新提供了真实可靠的数字孪生实验环境。平台的三维可视化功能和生长过程模拟，使抽象的理论知识变得直观可感，有效提升了农业人才培养的质量和效率。 一、智慧农业环境监测系统建设 智慧农业环境监测系统由智慧农业环境监测系统、小型气象站、作物生长态势感知系统三个部分共同组成，通过云平台整合数据并进行统一管理。 系统以先进的物联网技术为基础，结合视频监控、传感等技术手段，根据作物生长时所需要关注的各类监测信息（土壤温湿度，PH值等，空气温/湿度，雨量，风速/风向，光照强度等）通过高精度传感器远程在线采集实时数据，实现对生产生态环境数据的实时监测。各系统将监测到的实时数据上送至云平台，进行数据的可视化呈现，用户可通过云平台或者手机移动端 APP 及时获悉最新的气象数据信息，对农业生产防灾减灾起到指导性作用。 1、智慧农业环境监测系统 智慧农业环境监测系统包括大气温湿度、光照、二氧化碳四合一传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、环境采集设备箱等。 2、小型气象站 小型气象站包含大气温湿度、光照、大气压力四合一传感器、风速传感器、风向传感器、雨量传感器、光电式太阳总辐射传感器、气象站控制箱、LED显示屏、立杆套装、太阳能供电系统、小型气象站。 3、作物生长态势感知系统 作物生长态势感知系统包括监控球机、网络硬盘录像机、24口千兆管理型POE交换机、机械硬盘、监控显示器以及辅材。 二、智慧农业数字孪生平台建设 基于三维虚拟仿真与数字孪生技术，本平台对农业环境（包括植被、作物、道路等）进行高精度三维建模，真实还原种植场景。平台重点构建种植园区生产场景及主要农作物的多生长阶段模型（幼苗期、生长期、成熟期），并结合实时环境数据动态呈现生长状态变化，为农业教学、科研及管理提供直观的可视化支持。

《绿色防控虚拟实训系统》是一款创新的农业教育培训工具，集成了现代信息技术与农业专业知识，为学习者提供了一个高度互动、沉浸式的病虫害识别与绿色防控学习环境。系统不仅涵盖了基础的病虫害识别，还深入到了农田生态系统的理解、病虫害症状的精确诊断以及多种绿色防控措施的实操演练，从而全面提升学习者的农业实践能力和环保意识。 一、核心功能 病虫害认知：系统提供高清3D模型，展示各时期病虫害的典型症状，引入单株及群体长相观察模块，帮助学习者能够迅速且准确地辨识各类病虫害。 绿色防控措施实训：涵盖物理防治（如黄板诱虫、性诱剂）、生物防治（天敌引入、生物农药）、生态调控、科学用药（低毒低残留农药）等多种绿色防控方法。 二、软件分类 1、《稻瘟病识别与绿色防控》，软件提供了一套全面、科学、环保的稻瘟病识别与防控方案。针对6种常见的稻瘟病进行单珠及群体长相识别，通过精准识别病害、综合运用绿色防控措施，保障水稻的健康生长和高产稳产。 实训内容 稻瘟病症状特征识别：含苗瘟、叶瘟、叶枕瘟、节瘟等6种病害； 稻瘟病发病期群体长相识别：育秧期、分蘖期、乳熟期、蜡熟期4个时期； 稻瘟病从抗病品种选择到齐穗期9个生长时期绿色防控虚拟实训等。 2、《水稻螟虫识别与绿色防控》，软件集成了高清图像识别技术与绿色防控策略的综合管理工具。通过精准识别水稻螟虫种类，结合绿色防控策略，实现对水稻螟虫的有效识别和科学防控，提供了不同时期、高效、环保的螟虫防控解决方案。 实训内容 稻瘟病症状特征识别：含苗瘟、叶瘟、叶枕瘟、节瘟等6种病害； 稻瘟病发病期群体长相识别：育秧期、分蘖期、乳熟期、蜡熟期4个时期； 稻瘟病从抗病品种选择到齐穗期9个生长时期绿色防控虚拟实训等。 3、《小麦锈病识别与绿色防控》，软件采用三维场景技术还原小麦锈病的实际发生环境，集成了单株观察、群体长相分析及绿色防控实训环节。通过实训流程，用户能够深入了解并熟练掌握小麦锈病的绿色防控步骤与策略。 实训内容 小麦条锈病、叶锈病、秆锈病在幼苗期、拔节期、抽穗期的症状特征； 小麦条锈病在抽穗期发病期群体长相； 小麦锈病在从品种选择到抽穗期12个种植时期的绿色防控措施虚拟实训。 4、《油菜根肿病识别与绿色防控》，软件通过对油菜合理轮作、种子消毒、基肥减氮等栽培管理，辅以生物防治、化学防治等手段，帮助用户快速掌握病害特征及各时期防控手段。 5、《玉米大小斑病识别与绿色防控》，软件通过种植抗病品种、合理轮作、适时播种施肥、中耕除草等栽培管理；辅以物理手段阻断传播这些措施协同作用，有效防控病害，保障玉米生产可持续与环境友好。 6、《地下害虫识别与绿色防控》，软件通过土壤和种子处理等栽培方式减少虫源；利用天敌与生物农药生物防治；结合灯光诱杀等物理手段综合施策，有效控制危害，保障作物健康生长与生态安全。

海洋牧场虚拟仿真实训系统包含海洋牧场虚拟仿真实训系统、刺参增养殖虚拟仿真实训系统、海洋牧场AR软件、教学管理及资源共享平台等。 通过虚拟仿真技术解决传统教学面临的“微观看不见、深海进不去、耗材成本高、实训周期长”的实训教学难题，让用户直观、真实地了解海洋牧场与刺参增养殖过程。通过虚拟仿真教学管理平台及资源共享平台对虚拟仿真实训教学场所、虚拟仿真实训设施设备和虚拟仿真实训资源进行跨专业、跨院校、跨地域的统筹管理，同时资源共享平台具备虚拟仿真实训教学过程的监控分析及虚拟仿真实训资源汇聚分配的管控统计等功能，并符合《职业教育示范性虚拟仿真实训基地建设指南》所规定的平台互联要求、关键技术要求、硬件配置要求。 1.海洋牧场虚拟体验馆为一个对水产养殖和海洋牧场进行科普教育的综合展厅。根据教学内容的不同，分为多个展区：接待区、海洋生物展区、海洋牧场虚拟沙盘区、人工鱼礁展区、海洋牧场资料区。 2.刺参增养殖虚拟仿真实训系统包括刺参增养殖虚拟仿真实训系统——中间育成、刺参增养殖虚拟仿真实训系统——人工苗种放流和刺参中间育成厂区认知虚拟仿真实训系统。 3.海洋牧场AR软件配备相关AR图谱。将海洋牧场所包含的三维虚拟资源如刺参、鱼虾蟹等水产、养殖装备等开发为新形态立体教材，用作AR识别图谱。AR软件运行于平板电脑或手机端。用户通过设备识别后，内容即可呈现出来，用户还可以与内容进行交互，各角度观察三维模型，触发视频、动画、语音、文本介绍等事件，获得丰富而有趣的交互体验。

《虚拟检测实训系统》是一款利用先进的虚拟现实技术，为学生提供了一个沉浸式的、模拟真实检测及实验流程的学习环境。旨在通过创建一个完整的虚拟检测及实验流程，让学生在三维虚拟实验环境中进行实践操作。该系统集检测实验指导、成绩自动判定与报告提交于一体，学生通过这一实验流程，能够结合理论知识，在模拟环境中按照标准步骤进行实验，从而检验和巩固学习效果。 1、软件分类 虚拟检测实训系统软件，含13个实训项目，123个实训子项 2、软件介绍 1.《 种子质量检测》含4大类共14个实训子项，通过水分测定、发芽试验、净度分析、纯度鉴定等内容了解种子质量检验的程序、理论、方法和步骤，掌握检测技能，并对种子质量做出科学判断。 2.《种子转基因定性PCR检测》共8个实训子项，是一门专注于利用聚合酶链式反应（PCR）技术检测种子中转基因成分的实验课程，旨在培养学生掌握转基因作物检测的基本原理、方法和技能。 3.《种子品种真实性鉴定》含2大类共11个实训子项，内容涉及SSR标记法和MNP标记法的实际应用。通过本课程的学习，旨在帮助用户深入理解种子品种鉴定的基本原理、方法及其在实践中的应用。 4.《农产品质量检测》含3个实训子项，覆盖了农药残留、茶叶中重金属含量以及畜禽肉中氟喹诺酮类兽药残留检测等多个关键子项。通过实验深入理解和掌握农产品质量检测的基本原理、先进方法及严谨流程，从而能够精确地评估农产品的安全性和整体质量。 5.《土壤学实验》含6个实训子项，通过实验，深入学习土壤学的理论知识，掌握土壤样品的采集、制备和分析方法以及土壤基本性质的测定技术。 6.《园艺植物组织培养》含8个实训子项，内容涵盖园艺植物组织培养基本原理、培养基配制、高压灭菌等关键技术，根据实验需求调整培养基的配方，不同母液配制等多个方面的综合性实验课程。 7.《土壤养分与元素检测》含11个实训子项，专注于土壤的基本性质、养分含量、元素分布以及相关的检测技术。实验课程不仅涉及土壤的物理、化学和生物性质，还包括肥料的识别与应用、堆肥的制作与管理等多个方面。 8.《农业微生物检测》含12个实训子项，主要内容为微生物检测的基本原理、方法和步骤，涵盖了从实验室认知到采样技术、培养基制备、微生物培养、菌落计数、微生物鉴定等关键环节。 9.《植物与植物生理实验》含15个实训子项，涉及植物生理学相关实验的基本原理、基础知识、基本实验技能，内容包括显微镜观察和测量方法、生物制片及植物结构观察、生理功能测定、环境因素对植物的影响等多个方面。 10.《农业应用化学检测》包含9个实训子项，通过化学方法和现代仪器分析技术，对农产品中的农药残留、营养成分、重金属污染等有害物质进行快速、准确的检测与分析。 11.《大气测定》包含5个实训子项，通过对大气样品的采集和分析，来定量检测大气中的颗粒物、气态污染物等 ..

一、软件介绍： 是运用虚拟现实、人工智能等信息技术开发的，专为农业教育领域设计的虚拟仿真系统。系统集成了智慧虚拟无人农场、智慧虚拟温室、智慧虚拟果园、智慧虚拟植物工厂以及特色种植五大版块，并在虚拟环境中建设了高标准农田、智能温室、植物工厂等现代农业生产场景，全方位模拟农业生产的各个环节，包括种植全流程、灌溉、施肥等。系统涵盖了各类作物，包含大田、蔬菜、水果、花卉、中草药等，深化学生对智慧农业技术的理解，培养未来农业领域的专业人才。 二、核心功能： 1、智慧农业数据平台：集成性农业大数据平台，模拟土壤墒情、土壤养分、虫情、气象等参数，为作物种植提供数据依据。 2、作物生长周期模拟：从整地、播种、生长到成熟，全周期模拟各类作物生长过程，让用户直观感受不同作物生长阶段的变化。 3、虚拟设备操作体验：模拟现代农业设备操作，涵盖智能灌溉、无人机喷洒及机械收割等场景，提升用户现代化机械的实操技能。 4、教学评估与反馈：内置智能评估系统，根据用户操作即时给出反馈和评分，助力教学效果评估。 三、软件分类： 1、智慧虚拟无人农场（大田作物）：含大田作物栽培4个：水稻、玉米、小麦、棉花；水肥一体化设备认知与使用实训 2、智慧虚拟无人农场（种子生产）：玉米、小麦、棉花、西瓜、甜瓜

为某省级官媒合作打造元宇宙内容创作SAAS化生产力平台，结合虚拟数字人、虚拟人直播、3D视频制作工具、真声克隆、VR云展、一体机等XR应用提升虚拟内容制作效率，核心业务包含： 一、SAAS企业租用体系 二、企业授权模型管理与本地桌面端分发 三、桌面端3D元宇宙编辑工具 四、AI脚本驱动数字人动作 五、声纹克隆训练 六、直播弹幕获取与问答互动

平台按电子技术知识体系分为三大模块，每个模块包含认知、训练、测试模式及答题系统： 基础电路模块 仿真电阻、电容、电感等元件的伏安特性，支持搭建串联 / 并联电路、RC/RL 暂态电路； 提供虚拟万用表、示波器等设备，实时测量电压、电流波形，认知模式中可 3D 可视化电流流动与能量转换过程。 模拟电路模块 还原三极管放大电路、运算放大器应用（加法器、比较器）等经典电路，支持参数调节（如电阻值、电源电压）； 训练模式中可观察电路失真现象（饱和失真、截止失真），系统自动标注故障点并提示调试方向。 数字电路模块 包含门电路、触发器、计数器等逻辑电路，支持拖拽式搭建时序逻辑电路； 测试模式中随机生成电路设计任务（如 “设计一个 4 位二进制计数器”），通过虚拟逻辑分析仪验证电路功能。 共性功能 答题模式：围绕电路原理、元器件参数计算设计题库，支持电路图标注作答； 双端适配：PC 端支持高精度参数调节与电路仿真，VR 端可 “拆解” 芯片内部结构，直观理解半导体工作原理。

平台为液位、流量、压力三大系统均设计认知、训练、测试三大实操模式及独立答题模式，双端功能各有侧重： 核心功能模块 认知模式：3D 交互式拆解设备结构（如离心泵内部叶轮、压力变送器传感器），动画演示控制原理（如 PID 调节闭环逻辑），VR 端支持 1:1 场景漫游与设备拆解。 训练模式：分级任务训练（新手 / 进阶 / 专家），PC 端支持 0.01 级精度参数调试（如 Kp/Ti/Td）与算法编写（兼容西门子 ST 语言），VR 端通过手柄实现阀门旋转、泵体启停等自然交互。 测试模式：随机生成复合工况（如 “液位扰动 + 传感器故障”），限时完成参数整定与故障排除，系统自动从控制精度、响应速度等维度评分。 答题模式：围绕控制原理、算法逻辑设计题库（如 “积分饱和的解决方法”），PC 端支持公式输入，VR 端支持语音作答。 双端特色 PC 端：强化数据可视化（实时曲线、PLC 程序编辑区）与批量教学管理，适合复杂算法调试； VR 端：1:1 还原工业场景，通过手柄手势与震感反馈模拟设备操作，增强空间认知与应急处置体验。

软件以 “沉浸式实操 + 标准化教学” 为核心，构建全流程虚拟实训体系，核心功能包括： 高保真设备仿真：还原车床、铣床等 10 余种主流加工设备的机械结构与操作逻辑，支持主轴转速、进给量、刀具选择等参数精细化调节，操作手感与实体设备一致。 多场景加工任务：涵盖轴类零件、盘类零件、异形件等 30 + 典型加工案例，内置从毛坯到成品的全流程工艺指导，支持自定义工件图纸导入，满足个性化实训需求。 智能错误预警与解析：实时监测操作步骤，对刀具碰撞、参数错误等风险进行声光预警，并生成三维动画解析错误原因及改进方案，降低学习成本。 教学管理系统：教师端可布置加工任务、查看学生操作轨迹与工艺参数，自动生成技能评估报告；支持多人同步实训，便于课堂互动与小组协作。 考核认证模块：设置初级（基础操作）、中级（复杂工件加工）、高级（工艺优化）三级考核体系，结合加工精度、效率、安全性等指标自动评分，对接行业技能认证标准。

这是一个移动端快速视频多人脸跟踪的开源项目，这个项目是基于mtcnn人脸检测加上最简单的模板匹配进行人脸跟踪的，算法简单但效果显著，移动端速度可以达到250帧以上，该项目的特点是可实现多人脸跟踪。开源视频人脸跟踪算法,MNN基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达500fps

这是一个移动端快速视频多人脸跟踪的开源项目，这个项目是基于mtcnn人脸检测加上最简单的模板匹配进行人脸跟踪的，算法简单但效果显著，移动端速度可以达到150帧以上，该项目的特点是可实现多人脸跟踪。 开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps

身体动作驱动的音乐应用 1. 主界面与摄像头启动 用户点击应用图标进入主界面，默认开启前置摄像头（支持切换至后置摄像头）。 实时预览摄像头画面，并提示用户“将身体对准镜头开始演奏”。 2. 身体骨骼关键点识别 应用通过计算机视觉算法（如MediaPipe、OpenPose）实时检测用户身体的关键骨骼点（如手肘、手腕、肩膀、头部等）。 每个关键点的运动对应架子鼓的不同乐器（如： 左手挥动 → 踩镲（Hi-Hat） 右手挥动 → 军鼓（Snare Drum） 头部点头 → 底鼓（Bass Drum） 抬腿动作 → 吊镲（Crash Cymbal） 3. 动作驱动的音乐演奏 用户通过身体动作触发乐器声音，例如： 快速挥手 → 连续击打军鼓（连奏效果）。 大幅度跳跃 → 触发重音或特殊音效。 系统实时反馈声音，确保低延迟，增强沉浸感。 4. 设置界面（双击屏幕调出） 摄像头切换：前置/后置摄像头一键切换。 乐器配置：自定义每个身体部位对应的乐器（如将“头部点头”改为触发铜鼓）。 手动演奏模式：在设置界面中，用户可直接点击屏幕上的虚拟鼓面进行手动演奏。 5. 其他功能 灵敏度调节：适应不同用户的动作幅度（如儿童/成人）。 背景音乐：支持加载用户自定义的伴奏曲目，与动作演奏同步。 录制与分享：保存演奏片段并导出为视频或音频文件。

使用Unity引擎开发。 使用Shader重新角色材质，让人物看起来更有质感。 优化项目运行速度，在web端保持较高运行速度。 预制或实时根据音频生成动画口型。然数字人的嘴部动画与音频更加匹配。 开发webgl项目与透明背景web嵌入其他web工程使用。

用户佩戴quest眼镜，可以体验混合现实的身临其境的体验，用于旅游、商场娱乐、营销等；其中可以玩家互动，可以开盲盒、射箭弹弓玩法。吹气玫瑰、寻宝等等 用户佩戴quest眼镜，可以体验混合现实的身临其境的体验，用于旅游、商场娱乐、营销等；其中可以玩家互动，可以开盲盒、射箭弹弓玩法。吹气玫瑰、寻宝等等

项目分为服务端，客户端 服务端功能： 1.总控游戏开始时机 2.配置游戏房间，可配置房间类型，房间人数，ai数量，游戏时长等 3.监控游戏进程，游戏进程中可随时增加或删除敌人ai 客户端功能： 分为两种客户端 参与游戏的玩家 与 不参与游戏的观察者 观察者 仅能观看游戏内其他玩家之间的交互过程 不能自己介入游戏 玩家功能： 1.基本的射击，换弹，换武器，捡武器，选择角色皮肤，选择武器皮肤等 2.能体验很多契合游戏主题的视觉效果 3.能够借助虚拟场景躲避或是攻击其他对手

1. 迷宫监控端app-可在纸上随意画4*4网格图，线条代表迷宫的墙壁，某个位置线条缺失代表此处不存在墙壁。app任意角度拍摄网格图，或者可以直接使用app绘制图片，人工点击网格线的四个个角，对四个点内的图片做仿射变换将网格图变换成横平竖直的图片，下一步图像处理识别网格图哪里有线条，哪里没有线条，将识别结果通过局域网udp通信发送给vr体验端，生成迷宫使用。同时体验端在游玩时，监控app可以实时显示玩家在迷宫中的位置和朝向，以及可以拖放道具到迷宫中某个位置，体验端会在对应位置生成道具。 2. vr体验端：unity实现，体验端接收到监控端的识别结果后，动态生成迷宫墙壁。玩家佩戴眼镜通过手柄操作在迷宫中探索，拾取迷宫中道具，达成一定目标后迷宫开放出口，玩家可寻找出口走出迷宫，游戏结束。

播放器主要设计项目读取和播放 读取通过protobuf读取项目文件。 播放功能根据读取的项目文件进入主场景，展示主场景中各种元件、热点和触发器并可交互，还包括开场动画的实现，主要是相机动画：小行星缩放、小行星巡游等

游戏server端：用于头显、EYE、服务server 进行本地通讯 本地服务server:用户接受分发所有消息，同时与云端server交互同步数据 PAD控制端：与本地服务server通讯，由本地server分发到其他设备以及游戏server 小程序：用户中心，用户可登录小程序查看战绩、排行、查看附近门店、预定场地、购买服务 CRM：门店管理、用户管理、场地管理、新闻发布、等…… 云端server：接口、数据、三方接口等……

主导开发了基于 AR 技术的运动游戏《AR 激斗》，并参展了2017年淘宝购物节和2017网易梦幻西游线下活动。该游戏结合了玩家实际场景和虚拟效果，在游戏中可以进行各种追逐与躲闪。达到锻炼和娱乐的效果。本游戏要求场地简单，易于铺开推广。

1.对甲方行业内的资料进行整理，提供选择/答题/交互操作等方式进行资料/知识展现 2.创建完整的半开放式的3D虚拟场景，提供多元化内容的展现 3.通过多样化的交互手段，智能引导，以接近游戏的方式让用户产生沉浸式体验 4.表现形式包含图形界面，3D场景，智能语音，视频，图片动画，场景动画等