程序聚合 软件案例 海洋牧场虚拟仿真实训系统

海洋牧场虚拟仿真实训系统

行业:VR/AR、智慧数字孪生
载体:网站、IOS APP
技术:Unity、Adobe Photoshop、Autodesk 3ds Max

业务和功能介绍

海洋牧场虚拟仿真实训系统包含海洋牧场虚拟仿真实训系统、刺参增养殖虚拟仿真实训系统、海洋牧场AR软件、教学管理及资源共享平台等。
通过虚拟仿真技术解决传统教学面临的“微观看不见、深海进不去、耗材成本高、实训周期长”的实训教学难题,让用户直观、真实地了解海洋牧场与刺参增养殖过程。通过虚拟仿真教学管理平台及资源共享平台对虚拟仿真实训教学场所、虚拟仿真实训设施设备和虚拟仿真实训资源进行跨专业、跨院校、跨地域的统筹管理,同时资源共享平台具备虚拟仿真实训教学过程的监控分析及虚拟仿真实训资源汇聚分配的管控统计等功能,并符合《职业教育示范性虚拟仿真实训基地建设指南》所规定的平台互联要求、关键技术要求、硬件配置要求。
1.海洋牧场虚拟体验馆为一个对水产养殖和海洋牧场进行科普教育的综合展厅。根据教学内容的不同,分为多个展区:接待区、海洋生物展区、海洋牧场虚拟沙盘区、人工鱼礁展区、海洋牧场资料区。
2.刺参增养殖虚拟仿真实训系统包括刺参增养殖虚拟仿真实训系统——中间育成、刺参增养殖虚拟仿真实训系统——人工苗种放流和刺参中间育成厂区认知虚拟仿真实训系统。
3.海洋牧场AR软件配备相关AR图谱。将海洋牧场所包含的三维虚拟资源如刺参、鱼虾蟹等水产、养殖装备等开发为新形态立体教材,用作AR识别图谱。AR软件运行于平板电脑或手机端。用户通过设备识别后,内容即可呈现出来,用户还可以与内容进行交互,各角度观察三维模型,触发视频、动画、语音、文本介绍等事件,获得丰富而有趣的交互体验。

项目实现

一、核心技术栈​
虚拟仿真:用 Unity 3D/Unreal Engine 建三维场景,物理引擎模拟水流、生物运动,Shader 渲染还原深海光影。​
AR 技术:基于 Vuforia/EasyAR 开发识别算法,适配平板、手机,实现 AR 图谱与刺参、养殖装备的匹配叠加。​
平台管理:后端 Java Spring Boot/Python Django 搭分布式架构,前端 Vue.js/React 做界面,MySQL+Redis 存数据,保障效率。​
数据监控:集成 ECharts,通过 Python Pandas 库实现实训监控与资源统计。​
二、系统架构​
采用 “三层架构 + 跨域互联”:​
感知交互层:连接终端设备,采集操作指令(如 AR 识别),呈现反馈。​
应用功能层:含海洋牧场仿真、刺参增养殖、AR 教材、教学管理四大模块,数据互通。​
数据支撑层:存三维资源与实训数据,符合职教标准,支持跨院校传输。​
三、核心难点与解决​
深海微观拟真难:用物理引擎模拟深海参数,三维建模还原刺参苗发育,解决 “看不见” 问题。​
跨域资源管理难:靠分布式架构 + 统一标准统筹资源,Redis 缓存解决调用延迟。​
周期成本控制难:虚拟仿真压缩实训周期(数月变小时级),零耗材降成本。​
四、核心亮点​
全场景覆盖:含海洋牧场科普(五大展区)、刺参实训,AR 将静态教材变可交互资源。​
沉浸式交互:用户可 360° 看 AR 模型、触发音视频,模拟苗种放流,提升参与感。​
高合规扩展性:符合职教标准,可接入鱼虾蟹资源,支持院校数据互通。​

示例图片视频


西安天富创科技有限公司
15天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
校园综合服务小程序
立项背景和目标 当前高校学生校园信息分散,资讯、二手、失物、活动、外卖等需求分散在多个社交群,信息流转低效、无统一查询渠道。本项目目标搭建轻量化微信小程序,无需下载 APP,统一聚合校园全场景服务,降低师生信息获取成本,搭建校内安全交易、信息发布渠道。 软件核心功能模块 1. 用户登录模块:对接微信官方登录接口,自动获取用户 OpenID 完成注册、身份识别; 2. 校园资讯模块:分类展示校园新闻、通知、学习资料,支持搜索、点赞、收藏、详情预览; 3. 闲置二手模块:学生发布闲置商品、浏览商品列表、查看商品详情; 4. 失物招领模块:发布遗失 / 捡拾物品信息,检索公告; 5. 校园活动模块:展示校内文体、志愿活动,点击查看活动详情; 6. 快捷外卖服务:校内商家点餐、购物车、订单管理、收货地址管理; 7. 个人中心:用户信息、我的发布、我的收藏、订单记录、系统设置。 业务流程 用户打开小程序后自动触发微信授权登录,登录后进入首页,首页提供各功能入口;点击对应图标跳转资讯 / 二手 / 活动 / 外卖页面,列表页支持下拉刷新、上拉加载更多,点击条目跳转详情页,可完成点赞、收藏、发布、下单等操作;全部数据由后端接口统一提供存储与校验。
短剧出海项目
1、海外短剧市场处于高速增长期,TikTok/Reels 等内容消费习惯催生了用户对"短平快"剧集的需求。平台面向东南亚、北美、拉美等海外市场,通过 Facebook 广告投放获客,以 H5 网页形 式提供服务——无需下载 App,打开链接即看。 2、业务目标 内容变现 通过会员订阅 + 金币单集购买两种模式实现付费 广告归因 完整追踪从广告点击到付费的全链路转化数据 多支付商 支持 Stripe(信用卡)和 PayPal 两种主流支付方式 多站点 一套代码支持多个品牌站独立部署(通过 settings.yaml 配置) iOS 友好 通过服务端 CAPI 规避 iOS 14.5+ ATT 事件拦截 3、业务流程
华为云控制台-智果AgentArts智能体平台
华为云AI智能体应用管理平台,为企业提供智能体的创建、配置、监控及技能管理的一站式解决方案。本项目全程采用AI驱动开发模式,基于GLM-5.1+miniMax2.7完成从架构设计到代码实现的全流程,手写代码占比不足5%,交付效率较 传统模式提升3以上。
模型部署优化
为应对 DeepSeek-V4-Pro 模型在长上下文、高并发推理场景下的性能瓶颈,我们启动了 H20 集群推理服务优化项目。原单机部署方案在解码阶段依赖 DSpark 投机解码(num_speculative_tokens=3)进行加速,但在实际业务流量(高峰约 100 req/min)下,KV Cache 显存占用成为主要限制,导致请求承载能力仅约 10% 的流量比例,大量请求因资源不足被拒绝或排队,严重影响服务可用性和用户体验。 本次项目旨在通过架构升级,将部署规模从单机扩展至双 H20 集群,并引入 LMCache KVCache Pool 池化技术,实现 KV Cache 跨实例复用,显著降低长上下文场景下重复 Prefill 计算开销,最终目标是将业务承载能力提升至 25% 以上,保障高峰流量下的服务稳定性与低延迟响应。
鲜速达生鲜配送平台(FreshExpress)
鲜速达是一家面向社区的生鲜电商平台,用户可通过微信小程序和Web端下单购买果蔬、肉禽、海鲜等商品,平台提供智能分拣和30分钟极速达配送服务。该项目旨在重构原有单体系统,解决高并发下订单超时、库存不准确等问题。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服