电商 软件定制 案例

开源地址：https://github.com/daoyou-zhang/memRangeAgent ### 记忆增强检索（Memory RAG） 系统的核心是三层记忆架构的实现。情节记忆（Episodic）采用 PostgreSQL 存储，每条记录包含对话内容、时间戳、用户 ID、会话 ID 等元数据，并通过向量化技术生成 embedding，支持语义检索。语义记忆（Semantic）通过 LLM 从情节记忆中提炼，存储抽象概念、用户偏好、领域知识等，形成结构化的知识条目。程序记忆（Procedural）记录成功的工具调用序列和操作流程，支持流程复用。 向量检索基于余弦相似度算法，将用户输入向量化后，在记忆库中检索最相关的历史记录。检索结果按相关性和时间衰减加权排序，确保既考虑语义相关性，又优先召回近期记忆。通过 Redis 缓存热点查询，将 RAG 检索延迟控制在 100ms 以内。 ### 认知控制器（Cognitive Controller） 认知流程分为四个阶段：意图理解 → 上下文聚合 → 回复生成 → 学习闭环。意图理解使用独立的快速模型（qwen-flash），低温度（0.1）保证稳定的 JSON 输出，分析用户意图类别、实体、置信度和是否需要工具调用。上下文聚合从记忆服务获取用户画像、工作记忆（最近对话）和 RAG 检索结果，从知识服务获取图谱查询结果，融合成完整上下文。回复生成使用高质量模型（deepseek-v3），温度 0.5 保证创造性和稳定性的平衡。学习闭环将对话存入情节记忆，触发异步的画像聚合任务。 ### 知识图谱集成 采用 Neo4j 图数据库构建知识图谱，支持实体（Entity）、关系（Relationship）、属性（Property）的灵活建模。实体包括人物、概念、事件等，关系包括"属于"、"相关"、"导致"等语义连接。通过 Cypher 查询语言实现路径查询、社区发现、中心性分析等图算法。

HomeLive是一款服务于全球用户的在线外贸交易平台，核心定位是打破跨境购物壁垒，满足中国消费者不出国门就能便捷选购全球商品的需求。平台汇集全球各地知名品牌供应商，打造多元化服务体系，涵盖在线直播带货频道、认证商家一站式购物服务，同时保障海外商品现货库存充足，提供全球货物护航直邮服务，全方位提升跨境购物的便捷性与安全性。

为解决电商从业者手动整理商品信息效率低的问题，我用 Python 开发了一款自动爬取公开商品列表的小工具，能按设定的关键词抓取商品名称、价格和销量信息，并自动整理成表格格式，帮助快速汇总竞品或目标类目的基础数据，降低人工整理的时间成本。该工具仅支持爬取用户授权或平台公开可商用的非版权类图片与基础数据，不涉及影视、付费素材等有版权保护的内容，全程遵守网站 robots 协议和数据使用规范，确保爬取行为合法合规

本地生活小程序，为了相应政策的拉动消费，让本地人群实现物美价廉的购物体验，包括在线超市，本地商家等，超市支持配送到家，平台商户折扣消费后返积分，积分可以兑换优惠券，再次消费，打造良性循环。

立项背景和目标： 随着共享经济发展，共享充电宝已成为人们外出时解决手机电量焦虑的刚需。本项目旨在开发一款跨平台的充电宝租借小程序/App，覆盖用户从查找附近机柜、扫码租借、在线支付到归还的全流程。同时通过电池包租借功能拓展业务场景（如便携充电包），提升用户体验与平台收益。 核心功能模块： 地图找点：基于LBS显示附近可用机柜，支持按距离/空闲状态筛选，一键导航。 扫码租借：扫描机柜二维码或手动输入编号，快速租借充电宝或电池包。 信用免押：接入第三方信用分（如芝麻信用），高信用用户免押金租借。 订单与支付：实时计费，支持微信/支付宝支付，订单历史可查，押金秒退。 用户中心：个人信息、优惠券、客服反馈、使用帮助等。 业务流程描述： 用户打开小程序 → 授权定位 → 首页地图展示附近机柜 → 点击机柜查看详情（剩余充电宝数、距离）→ 选择“扫码租借”扫描二维码 → 确认租借，系统判断信用分 → 免押/支付押金 → 机柜弹出充电宝 → 使用中可查看剩余电量/计费 → 归还时扫描任意同品牌机柜二维码 → 插入充电宝 → 系统自动结算费用并扣款 → 订单完成。

1.负责直播项目,银联项目,星罗联盟等项目的日常需求开发与功能维护。 2.直播平台项目 基于Golang构建高并发直播系统，支持日活用户20万+，直播间峰值QPS达1万+ 。 设计分布式红包抢购系统，通过Redis SETNX+EX 实现原子化操作，结合协程池异步消费队列，红包发放成功率 99.99% 。 集成腾讯云直播 SDK 实现推流功能，优化 WebSocket长连接管理,用户心跳统计准确率提升15% 。 3.星罗联盟广告平台 搭建广告主与网站主的商品推广体系，日均处理订单10万+，佣金结算延迟低于 500ms 。 开发异步数据迁移脚本，将3.5亿ElasticSearch索引数据冷热分离，大大提升插入和查询性能。 设计Excel大文件异步导出方案，Redis记录用户筛选条件，存入队列，脚本消费队列后将查询结果生成Excel上传内网FTP文件服务器，邮件通知用户文件下载地址，解决在线大文件下载导致服务卡顿问题。 4.银联国际支付项目 实现银联卡绑定加密传输，通过RSA算法保障数据安全，日均处理交易20万笔。 构建分布式奖励核算系统，基于 RabbitMQ异步削峰，支持T+1精准结算百万级用户奖励。

1.立项背景和目标：需要对主流金融网站上的常见金融指标数据进行分析，需要获取实时的数据做量化分析 2.软件功能、核心功能模块的介绍：(1) 爬虫任务定时执行、任务状态检测平台采用dolphinschduler开源框架 (2) 爬取数据采用request,selenium,playwright,rpa,scapy等框架 （3）反爬技术框架采用js逆向、滑块验证码、图片数字验证码、ocr图片识别技术 （4）数据库采用mongoldb,oracle,后端技术采用flask框架 3.业务流程、功能路径描述：爬取主流金融网站的数据、图片、excel文件、html信息，解析、提取、转换其中的数据并落入数据库中，通过接口的形式推送到业务系统做展示

本项目是一个面向电商平台的商品数据采集脚本，可自动抓取指定分类下的商品名称、价格、销量、评价数等关键信息。脚本支持定时任务执行，可将采集到的数据清洗、去重后导出为 Excel 文件，为市场分析和竞品监控提供数据支持。核心功能包括：模拟浏览器请求绕过反爬机制、多线程并发采集提升效率、数据清洗与结构化存储。

1.代客下单：授权商品库、通用商品库以及我的商品代客下单，方便商家在线接单录单。主营商品有景区票、酒店、旅游度假、团购、演出票务等几类目，目前有微信支付、余额支付、授信支付以及同一主体无需支付四个支付方式。 2.订单中心：销售订单、采购订单以及异常订单的展示、筛选、订单处理等。 3.个人中心： （1）授信管理：分为我的授信和授信给我两个模块，主要用于商家代客下单支付以及合作未合作展 示，有提额、充值、新增授信、新增合作伙伴等功能。 （2）国享钱包：商家总资产，余额充值、转账、提现功能，保证金充值和授信总额展示。 （3）门票核销：商家代客下单的景区门票通过扫入园二维码进行核销 4.数据统计：销售订单、采购订单以及各个类目不同时段数据概括，主要有订单金额、数量、渠道、平台销量、热销商品等数据展示。

该平台聚焦节水灌溉装备产业，打造集产品目录、在线交易、金融服务于一体的数字闭环体系。通过整合产业链资源，实现从研发到销售的全链路服务，提升流通效率，降低企业成本，助力政府监管与决策，推动产业高质量发展。

登录注册、发帖、资讯详情、评论、埋点等app全功能测试； 后端接口性能测试、商城抢购并发测试； app自动化测试：安卓、iOS、h5等； 产品库线索逻辑分发测试等 直播、租车、二手车、互助平台等业务测试 业务和功能介绍至少80个中文字符

1.素材管理模块:支持图片、音频、视频等多种素材类型的上传、编辑、删除和审核。素材支持本地存储和阿里云OSS云存储两种方式，自动检测素材类型并分类。提供素材搜索、筛选、排序功能，支持按分类、关键词、状态等多维度查询。素材信息采用加密存储，保障数据安全。 2.分类管理模块:支持多级分类树结构，可创建父子分类关系，实现素材的层级化管理。分类支持自定义图标（Lucide图标库）和排序功能，方便管理员灵活组织素材结构。 3.用户权限管理模块:完整的用户注册、登录、认证体系，支持普通用户、VIP用户、管理员三种角色。实现基于JWT的Token认证机制，保障接口安全。用户可查看个人下载历史，管理员拥有完整的后台管理权限。 4.下载管理模块:用户登录后可下载已审核通过的素材，系统自动记录下载历史。支持本地文件和OSS云存储文件的下载，提供代理下载功能解决跨域问题。下载链接支持过期时间控制，确保安全性。 5.管理员后台模块:提供功能完善的管理后台，包括素材审核（待审核、已通过、已拒绝）、用户管理、分类管理、系统配置等功能。支持素材推荐管理，可批量上传素材，提供数据统计仪表板，实时展示用户数、素材数、下载数等关键指标。 6.平台授权管理模块:支持用户平台账号授权管理，管理员可查看、编辑、锁定用户授权信息，记录操作日志，实现完整的权限审计。 7.其他辅助功能:首页海报配置、二维码管理、素材收藏、数据缓存优化、操作日志记录等功能，提升系统整体用户体验和管理效率。

1、推荐关系 2、返利模式 3、购买后返现金 4、等级制度 让多写些介绍，其实只要真自己写过这类代码的，不是用开源堆砌出来的，一看就明白啥水平啦。晕，还没超过80个字，具体做的时候，甲方只要有需求，我们就分析讨论，让后我给他做出来，看一下，确认是不是这样的，反正非常依赖我，现在也一直很认可我的技术水平。当时用了一个开源的电商搭建的，里面的核心功能和代码都是我独立完成的。后期跑了几年，也都是我维护的。

猎聘网为提升内部销售效率、实现业务流程数字化，开发了客户关系管理系统（CRM）。该系统旨在优化销售全流程，包括线索管理、商机跟踪、报价、合同签订、订单处理及项目运作等环节，帮助销售团队更好地拉新、促活、签单及后期项目运作，最终实现合同线上化率和销售沟通效率的提升。 软件功能和核心功能模块 线索管理：管理和跟踪潜在客户线索，提高线索转化率。 商机管理：跟踪和管理销售商机，优化销售策略。 报价管理：提供报价功能和报价审批流程。 合同管理：实现合同线上化，包括合同签订、审批和归档。 订单管理：处理销售订单，确保订单流程的顺畅。 项目运作：管理项目进度和资源分配，确保项目按时交付。 数据统计与分析：提供销售业绩指标的统计数据，支持决策分析。 搜索功能：通过Solr索引搜索，提供销售和产品经理所需的搜索指标看板。 业务流程和功能路径 线索录入与管理：销售团队录入潜在客户线索，系统自动跟踪线索状态。 商机跟踪：根据线索生成商机，销售团队跟踪商机进展，更新商机状态。 报价与合同：根据商机生成报价，审批通过后签订合同，合同信息线上化。 订单处理：根据合同生成订单，处理订单流程，确保订单按时交付。 项目运作：管理项目进度和资源分配，确保项目按时交付。 数据统计与分析：定期生成销售业绩指标的统计数据，支持决策分析。 搜索功能：销售和产品经理通过搜索功能获取所需数据，支持日常工作和决策。

如倍生活馆主要为在校大学生提供轻创业供应链服务，大学生以轻创业合伙人身份与如倍生活馆合作如倍生活馆为大学生轻创合伙人供应优质商品和线上线下一体的产教融合服务，让大学生轻松创业，轻松赚钱，学习实践相互支撑。

用健康SaaS平台旨在通过整合各类健康资源，为用户、医生和健康管理机构提供一站式、全方位的健康管理服务。平台通过体检预约、健康咨询、健康报告、健康计划和体征数据查看等功能，实现健康管理服务的数字化、智能化和个性化，为用户提供更加精准的健康管理服务。

用户端 1.店铺管理（shopee,lazada,tiktok等电商平台的店铺授权操作） 2.费用管理（充值、优惠等） 3.订单管理（同步订单、订单发货、取消、创建手工订单等） 4.库存管理（申请取消仓位、申请入库、库存补货、库存预警等） 5.产品管理（采集1688、PDD等商品，编辑产品信息、图片，发布产品到跨境电商平台等等） 商家端： 1.费用管理（订单价格设置、优惠设置、拉人奖励设置、打包辅料、仓位价格等） 2.订单打包 （扫描枪订单匹配、订单商品到货状态-->订单到库状态动态匹配、打包状态更新，送仓状态更新，商品库存增减等等） 3.库存管理（仓位审核，入库审核，商品库存审核）

立项背景和目标： 随着移动互联网的普及，用户购物习惯逐渐向移动端转移，传统电商平台流量成本高企，私域运营成为商家新的增长点。本项目旨在开发一款电商小程序，帮助商家快速搭建自有电商阵地，实现商品展示、在线交易、会员管理、营销活动等全链路闭环，降低获客成本，提升用户复购率。 软件功能和核心模块： 1. 商品管理模块：支持商品分类、SKU管理、库存监控、价格调整、商品详情页可视化编辑等功能，方便商家高效维护商品信息。 2. 交易支付模块：集成微信支付，支持购物车、订单管理、物流跟踪、售后退款等全流程，保障交易安全与便捷。 3. 会员营销模块：提供会员等级、积分体系、优惠券、拼团、秒杀等营销工具，助力商家提升用户粘性与转化。 4. 数据统计模块：实时展示订单量、销售额、用户画像等核心数据，为商家运营决策提供数据支撑。 业务流程和功能路径： 用户通过微信入口进入小程序 → 浏览/搜索商品 → 加入购物车/直接下单 → 完成支付 → 商家后台接单发货 → 用户确认收货/申请售后 → 系统自动更新订单与库存状态。

1、立项背景和目标 电商运营需要实时监控竞品价格、销量、评价等数据，人工收集效率低且易出错。本项目旨在自动化采集多平台商品数据，为运营决策提供数据支持。 2、软件功能、核心功能模块 • 多平台采集：支持淘宝、京东、拼多多等主流电商平台 • 关键词监控：按关键词自动搜索采集商品列表 • 价格追踪：定时抓取商品价格变化，生成价格趋势图 • 销量统计：采集销量数据，计算增长率 • 评价分析：抓取商品评价，进行情感分析 • 数据导出：支持Excel、CSV、JSON格式导出 • 告警通知：价格异常波动自动邮件通知 3、业务流程 用户输入关键词→爬虫任务调度→多线程采集→数据清洗去重→存入MySQL→定时增量更新→数据分析→生成报表→异常告警

要建立一个全面的搜索中台，我们需要从以下几个核心方面入手。首先，要明确搜索中台的核心定位和业务目标。然后，需要构建统一的数据接入与索引平台，实现多源异构数据的标准化处理。接着，必须设计可扩展、高性能的搜索内核引擎，支持复杂的查询语法和高并发访问。同时，要建立智能排序与相关性模型，并引入机器学习能力，不断提升搜索结果的准确性和用户体验。此外，还需要打造统一的搜索服务门户和管理后台，为各业务方提供便捷的接入、配置与监控能力。最后，要规划好技术架构、团队协作和持续迭代的机制，确保搜索中台能够稳定、灵活地支撑业务的长期发展。