1、立项背景和目标
电商运营需要实时监控竞品价格、销量、评价等数据,人工收集效率低且易出错。本项目旨在自动化采集多平台商品数据,为运营决策提供数据支持。
2、软件功能、核心功能模块
• 多平台采集:支持淘宝、京东、拼多多等主流电商平台
• 关键词监控:按关键词自动搜索采集商品列表
• 价格追踪:定时抓取商品价格变化,生成价格趋势图
• 销量统计:采集销量数据,计算增长率
• 评价分析:抓取商品评价,进行情感分析
• 数据导出:支持Excel、CSV、JSON格式导出
• 告警通知:价格异常波动自动邮件通知
3、业务流程
用户输入关键词→爬虫任务调度→多线程采集→数据清洗去重→存入MySQL→定时增量更新→数据分析→生成报表→异常告警
1、整体架构和设计思路
采用分布式爬虫架构,Scrapy作为核心爬虫框架,Selenium处理JavaScript渲染页面,Redis做去重队列和任务调度,MySQL存储业务数据,FastAPI提供数据查询接口。
2、我的负责模块和结果
• 完成爬虫模块开发,日均采集10万+商品数据
• 实现3个电商平台爬虫(淘宝、京东、拼多多)
• 设计代理IP池轮换机制,成功率提升至95%
• 数据清洗准确率98%,去重率99.5%
• FastAPI接口响应时间<100ms
3、遇到的难点和解决方案
• 难点1:反爬虫机制(验证码、封IP)
解决方案:Selenium模拟人工操作+代理IP池+随机User-Agent+请求频率控制
• 难点2:动态页面数据加载
解决方案:分析XHR请求,直接调用API获取JSON数据,效率提升5倍
• 难点3:海量数据去重
解决方案:Redis Bloom Filter,内存占用降低70%