物联网 软件定制 案例

因为实验室的实验需要数据采集，因此需要在校园内设置多个采集设备，但因为终端分散，网络条件差，每个设备上云的成本高，每个设备的采集方式各有区别，而且采集数据有实时性要求，因此需要设计一个边缘设备网络，将多个采集节点接入一个边缘网关来解决这些问题，最终实现一个STM32做边缘网关，带多个终端节点，在本地做聚合、缓存、规则告警、远程配置、OTA，再与云端通过 MQTT 同步数据与指令的一个系统。 基于STM32实现的网关支持设备接入管理，数据聚合，本地缓存，云端通信，远程配置，OTA等功能，整体流程可以实现接入—采集—告警—上云—下发控制—OTA闭环。

此平台以智能网联汽车落地应用为抓手，通过广泛开放应用场景，建设“全域联动、多场景应用、多维度考核”的自动驾驶运营监管平台，构建具有实用性、特色型的质量网联汽车监管应用综合平台。 平台通过融合交通路况数据、路侧感知数据、车辆状态数据以及第三方数据等多维度数据源进行全面的数据采集、汇聚和管理，通过数据分析、挖掘以及可视化展示等方式，并融合现在通信与网络技术，实现车、路、人、云端等智能信息的交换、共享，具备智能数据分析、智能化监管、多维度考核、协同运营管理等功能。平台实现的功能包含：拥堵态势感知监测、车辆运行监测、数据质量监管、企业测试管理、信息监管审批管理、车辆事故监测、数据共享监管、多维度数据报表管理、数据总览监控、考核管理、知识库以及移动端应用等功能体系。平台整体可实现安全、高效、人性化的监管需求。

基于瑞芯微 AI 智能算力盒子，依托 Python、C++ 神经网络模型技术，搭建工业级全流程追溯系统。集成嵌入式 AI Box、雷达、传感器等异构设备，借助 LoRa 网络与 MQTT 协议，实现充装现场稳定的数据采集、实时进行分析语音智能播报，数据定时上传及视频流历史截取回放。

专注于电力行业配网软件的设计、开发与全流程运维，凭借深厚的技术积淀与丰富的行业经验，打造适配不同应用场景的高效解决方案。目前，已有超 5 个核心项目成功落地全国 8 个以上省份，为各地配网业务的智能化升级提供稳定可靠的技术支撑。

智慧用电服务平台是针对于办公楼，工厂以及一些社区等进行能耗分 析的平台，里面可以进行能耗资源的统计，用电量统计，巡检统计与分析，做到 综合话的了解和管理用电系统，对能耗和用电的统计分析起到了很好的作用。

农业数字化转型的迫切需求 随着全球气候变化和农业集约化发展，农作物病虫害发生频率和危害程度逐年上升。传统农业依赖人工经验识别病虫害，存在以下痛点： 传统农业面临的挑战： 识别准确率低：农民凭经验判断，误判率高达30-40% 响应速度慢：从发现到防治往往需要3-5天，错过最佳防治期 专业知识缺乏：基层农技人员数量有限，无法及时指导 防治成本高：盲目用药导致农药浪费和环境污染 数据管理困难：缺乏系统的病虫害发生记录和分析 目标用户群体： 大型农场和农业合作社 家庭农场和种植大户 农业技术服务公司 政府农业监管部门 农业科研院所 功能介绍 智能图像识别 实时检测：上传作物叶片图片，5秒内完成病虫害识别 多病害识别：支持玉米、水稻、番茄等10+作物的50+种常见病虫害 严重程度评估：基于病斑面积自动评估感染严重程度（轻度/中度/重度） 置信度显示：提供检测结果的可靠程度评分 2. 精准防治建议 个性化方案：根据病虫害类型和严重程度推荐针对性防治措施 用药指导：精确到农药名称、用量和使用方法 操作步骤：详细的施药时间和操作流程 预防措施：提供长期的病虫害预防方案 3. 数据管理与分析 检测记录：自动保存每次检测结果，形成个人病虫害档案 统计分析：可视化展示病虫害发生趋势和分布情况 历史对比：支持同一地块不同时期的病虫害发展对比 预警提醒：基于历史数据预测病虫害高发期 4. 知识库系统 病虫害图鉴：完整的病虫害症状描述和防治知识 作物数据库：不同作物的生长特性和管理要点 农药库：常用农药的使用规范和注意事项 案例分享：成功的防治案例和经验分享

该项目旨在为山东蔚克数控机械有限公司目标客户生产载重一吨的可自动运输货架的运输机器人。 1.使用AutoCAD Electrical设计整体原理图。 2.使用Altium Designer设计驱动板。 3.电机控制程序功能（使用Orin NVIDIA Jetson开发板）:使用 C 编写速度环、位置环。PWM输出给伺服/BLDC驱动器。可通过 CAN 与工业PC交互。 4.电池控制程序功能：BMS 端用 C/C++ 配置报警阈值。IPC端用 Python 或 C++ 获取电量、电流、电压数据，用于调度与续航监控。 我们在项目中。

一、项目业务介绍 1.1 项目定位 本项目以STM32F103CBT6微控制器为核心控制单元，开发一款高性价比、高可靠性的通用型门禁控制板。产品聚焦于中小型企业、写字楼、住宅小区、校园等场景的出入口安全管理需求，通过集成多种身份验证方式与安全防护机制，实现对出入口人员进出的精准管控，为用户提供安全、便捷、可扩展的门禁解决方案。 1.2 核心业务价值 - 安全管控：通过多重身份验证与实时状态监控，杜绝非法人员进出，保障场所内人员与财产安全，降低安全管理风险。 - 高效管理：替代传统人工登记、钥匙管理等低效方式，实现人员进出权限的集中管理、远程配置与数据追溯，提升门禁管理效率，降低人力管理成本。 - 灵活适配：支持多种身份验证模块扩展与外设对接，可根据不同场景的需求进行个性化配置，适配从简单单门控制到复杂多门联动的各类应用场景。 - 稳定可靠：基于STM32F103CBT6芯片的高性能与成熟生态，结合低功耗设计与抗干扰优化，确保门禁板在复杂环境下长时间稳定运行，减少设备故障与维护成本。 1.3 目标应用场景 - 中小型企业办公区：管控员工上下班进出、访客登记进出，保障办公区域安全。 - 住宅小区：实现单元楼门、地下车库入口等区域的住户身份验证与访客管理，提升小区安防等级。 - 校园场景：教学楼、宿舍、实验室等区域的学生与教职工进出管控，规范校园管理。 - 写字楼与工业园区：多楼层、多区域的门禁联动管理，实现对不同企业、不同岗位人员的权限分级管控。 - 其他特殊场景：仓库、机房、档案室等重要区域的高安全等级出入口控制。 二、项目功能介绍 本项目开发的门禁板以STM32F103CBT6芯片为核心，构建“核心控制+身份验证+执行驱动+通信交互+安全防护”的全功能架构，具体功能如下： 2.1 核心控制功能 - 主控制器管理：基于STM32F103CBT6芯片实现核心逻辑控制，包括指令解析、权限判断、时序控制等，芯片内置的ARM Cortex-M3内核确保指令执行高效性，512KB Flash与64KB SRAM满足程序存储与数据处理需求。 - 权限管理：支持本地存储多组用户权限数据（可扩展至1000+用户），包括用户ID、验证方式、进出权限时段、可通行门号等信息；支持权限的新增、修改、删除与批量导入导出，满足不同规模场景的用户管理需求。 - 状态监控与报警联动：实时采集门禁状态（门开关状态、锁具状态、电源状态等），当检测到异常情况（如门未关严、非法闯入、锁具故障、电源中断等）时，立即触发本地报警（蜂鸣器、LED指示灯），并可联动外部报警设备（如红外报警器、摄像头）。 - 低功耗管理：支持休眠模式与唤醒机制，在无操作时段自动进入低功耗状态，降低功耗消耗；当有验证请求或状态异常时，快速唤醒并响应，适用于电池供电或节能需求较高的场景。

为学校博导研发的磁浮列车风洞试验设备开发配套的上位机软件。 将从plc，传感器的数据通过以太网传到上位机，在上位机实现实时数据显示，波形图显示，历史数据存储与历史波形图显示。 完成磁浮列车的控制算法。

1、生产计划管理 支持主生产计划（MPS）与详细作业计划的编制、调整与下达。实现计划与物料、设备、人员等资源的联动校验与可视化排程，确保生产任务的可执行性。 作业调度与执行跟踪 实现调度指令向车间、班组及机台的实时下发。跟踪工序进度，采集实际工时，并对生产异常进行实时报警与记录，支持基于实际情况的动态调度调整。 2、物料追踪与管理 通过条码或RFID技术，实现从原料入库、生产投料到成品出库的全流程追踪与可视化管理。严格管理物料批次，实时统计消耗并同步库存状态。 3、质量管理与控制 集成质量标准，支持关键工序的在线质量检测与数据自动采集。实现产品质量的正反向追溯，规范异常品处理流程，并提供多维度的质量统计分析。 4、设备状态监控与维护 实时采集设备运行参数与状态信息（如停机、故障、维修），计算设备综合效率（OEE）。支持预防性维护计划的制定与执行，通过工单管理进行设备效能评价。 5、生产过程监控与可视化 通过电子看板与指挥中心大屏，实时、集中展示生产进度、质量指标、设备状态等关键信息。支持异常情况预警与消息推送，提升现场管理与响应速度。 6、数据集成与报表分析 实现与ERP、SCADA等系统的数据集成与自动同步。提供涵盖生产绩效、质量分析、成本统计等多维度的报表工具，为管理层决策提供数据支撑。

项目描述：利用云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，支撑经济社会发展及政府数字化转型的开放式智能平台，是新型智慧城市建设的重要基础设施。主要服务永康市各政府部门的工作人员。 所用技术：Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、MySql、Redis、MybatisPlus、Kafka、Minio、Elasticsearch、Flowable、Xxl-job、Vue

立项背景：智能家居与工业现场的环境数据监测需实时、自动化采集，传统人工监测效率低，因此开发该物联网环境监测网关解决这一痛点。 软件功能：实现温湿度、空气质量等环境传感器的数据采集；完成MQTT协议解析与远程数据上报；内置配置模块可自定义采集频率，日志模块记录设备运行状态，保障代码健壮性。 业务流程：网关通过硬件接口读取传感器数据→C语言程序解析并封装数据→经MQTT协议将数据上报至云端平台→本地日志模块同步记录设备运行与数据采集情况。

针对住建部门巡查，扬尘，塔机监测等业务，开发的一套住建数字化系统 1，实现了塔机，扬尘，门禁等物联网监测与告警模块 2，通过小程序巡查工地，在线四方签字，录入隐患，打通从发现隐患到整改完成的闭环 3，实现了每天上传班会视频，工作日志功能

作为一款业务领域数据建模工具 ，提供模型设计 、物理化 、多数据库 、多形态部署 、数据增删改查能力 ，底层使用开源 jsqlparser 实现多数据库方言的转换实现 ，使用关联表支持模型间多对多等复杂场景的增删改查

纯净星球是一款健康软件系统，通过上位机软件可以实时监控各种健康设备，对用户睡眠情况进行科学引导，能够对各类报警信息作出智能判断，软件扩展性强。该项目已经上线，并获得用户好评。软件安全性达到医疗设备级别。

工业自动化项目，基于.Net平台开发，上位机控制及监控设备数据，本软件为超高压精密注射泵站的上位机控制软件，界面与设备液晶屏界面功能相同，通过本软件可实现设备的远程控制与数据采集。

项目简介：该项目基于真实农业场景，与学校周边农户深度合作，利用十万级实测环境数据驱动算法决策，通过鸿蒙开发板与边缘计算技术实现农业设备自动化调控。系统上线后，农户人工干预频率降低65%，作物产量与品质显著提升，助力传统大棚种植向数据驱动的智慧农业转型，相关成果获合作基地规模化推广验证。 技术栈：mysql、WaffleNano开发板、Zigbee无线传感器网络、YOLOv10目标检测模型

针对东风商用车售前监管车辆面向全环节、面向全网络,通过四种手段(定位+踏行+库位+盘点)互相结合开展全国统一的实物监管现状进行优化,以提升销售效率和管理水平为目标,对经销网络进行评估分级,按"高、中、低"风险分类,实施分级松绑的监管,优化监管模式

1.主要目的是为了接入各种硬件设备到iot平台中 2.接入到iot平台之后可以通过平台建立的协议，使业务端可以获取到硬件数据，或者操控硬件数据 3.可以通过iot平台进行协议转换，解析协议，拖动规则编排设定具体硬件操作等。

1.获取并识别肌肉电信号，分析动作 独立完成 2.通过肌电传感器采集表面肌电信号，通过数模转换传输到stm32中； 3. 通过卡尔曼滤波和中值滤波将采集到的信号进行滤波处理，得到平滑干净的肌电信号； 4. 用QT和图形库形成可视化界面，便于分析时域特征； 5. 用stm32对滤波后的信号进行时域分析，提取时域特征（例如标准差、偏态、峰态、斜率 均方根等），对特征进行分类评价，识别手势； 6. 将识别到的手势信息通过蓝牙传输到小车驱动板上，让小车做出相应的动作。