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软件案例
医疗健康
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健康档案管理平台-健康档案
项目分为PC端和小程序端,其中PC端主要给医生使用,小程序端主要给居民使用,同时进行严格的权限控制,管理员可拥有所有数据权限,居民则只能查看自身数据,医生可查看自己负责的所有病人的数据,该项目采用B/S模式开发,使用SSM框架实现、微服务架构。 目前医生端、管理端使用量达15W+,居民端使用量达10W+。
医疗健康、企业服务
Java、Spring、Oracle
临床医学知识库-知识库
该项目采用B/S模式开发,包括分为管理端和医生端,管理端对医学知识库内容进行维护,比如信息导入、导出、修改、停用等操作,医生端则给医生进行使用查看,项目采用SSM框架实现、微服务架构,目前支撑100W+数据量,20W+文件附件量存取。
医疗健康、大数据
Java、Elasticsearch、L...
商业智能分析引擎
通过数据源的配置,指标数据来源的配置,还有sql统计方式的维护,通过指标维护和对应柱状图,饼状图,折线图等图表的维护配置成一个完整的方案,可以选择入参去查看各个时间段的运营情况,更直观的了解公司运营情况
医疗健康
Java、JavaScript、Vue
医学遗传实验室系统
项目的主要核心功能包含如下4个: 1、信息登记:送检样本的信息入库; 2、实验管理:提供样本的实验流程管理; 3、报告管理:可拖拽自定义生成报告,可视化报告模版生成 4、数据统计:数据统一管理,支持多维度筛选查询;
医疗健康
TypeScript、React、Red...
脑起搏器帕金森闭环调控项目
新款脑起搏器的特点是不仅可以对脑深部区域进行电刺激,还可以采集该区域的脑电。而帕金森病人的脑电特征与其状态息息相关,因此可以通过计算脑电特征来实现更智能的电刺激参数控制。除了计算频域特征外,脑电信号也存在伪迹干扰问题,因此算法也包含了负责的降噪模块。
医疗健康
MATLAB
多参数生理数据采集仪
设备在硬件上集成了加速度传感器、陀螺仪、温度传感器和压力传感器,可以以25Hz的采样频率同步采集4个通道的数据,并实时保存在SD卡或通过低功耗蓝牙发送至上位机。上位机通过Python程序编写,可以把接收到的蓝牙数据解包、整理并保存在一个txt文件中。设备的主控为CC2652RB单片机,通过TI-RTOS实时操作系统协调多个任务,并利用按键、LED或低功耗蓝牙实现与外界的交互。
医疗健康
Python、Altium Design...
智能牙套控制平台
这款小程序专为阻塞性睡眠呼吸暂停患者设计,可连接智能治疗牙套设备,通过蓝牙实时调控治疗模式。在开始页面,可以通过搜索来寻找自己的智能牙套,在找到后可以调整设备的治疗模式和电刺激强度,支持设备在测试模式、夜间模式之间切换,精准控制治疗参数。界面简洁直观,能快速掌握设备状态。
医疗健康
JavaScript
运动健康小程序-减重小程序
用户与鉴权:微信授权登录/手机号一键登录,用户协议与隐私政策展示。 首页总览:快捷入口(记录、宝典、我的),近期数据与待办提醒。 体征记录:体重/BMI、腰围、血压、血糖等快速录入;历史记录与趋势图;达标提示。 饮食运动打卡:三餐/加餐/运动打卡,基础建议与能量参考。 宝典内容:分类浏览减重与营养科普,搜索、收藏、点赞。 预约挂号:按科室/医生提交预约意向,状态提示与结果通知。 问卷/诊断:首诊信息采集,辅助医生评估。 医生测量:门诊端测量结果同步到患者侧展示。 消息通知:记录提醒、复诊/随访提醒。 个人中心:资料编辑、隐私设置、退出登录。 核心路径:首次进入→授权登录→完善资料→日常记录(体重/饮食/运动)→查看趋势与建议→阅读宝典→一键预约复诊。
医疗健康
Java、Spring Boot、Vue
CA电子签名接口
1.对接安医信CA电子签名接口实施人员。 2. 处理CA签名业务逻辑,获取CA登录二维码、获取扫码登录结果、获取授权二维码、获取扫码授权结果、同步待签名数据、同步签名结果等。 3. 本地系统对接CA签名,在门诊医生工作站(开具处方、门诊病历),住院医生工作站(开具医嘱、住院病历),护士工作站(校对医嘱、汇总发药)等模块增加上传相关数据获取电子签名证书保存。当用户因平台断开连接、平台错误等异常情况导致CA签名漏签后,进行CA签名补签的功能。
医疗健康
C#
全国诊所入驻的SAAS平台-平安**医疗平台
1. 一个平台满足不同诊所类型的线上HIS系统服务,同时打通线上支付,医保支付,商保支付; 2. 产品支持连锁模式,单体模式诊所;支持西医,中医,口腔,眼科不同专业诊所; 3. 打通和构建私营医疗服务体系,为后续保险对接做准备;
医疗健康
Java、Spring Boot、MyS...
车企线上运营转化-销售助手
线索采集、分配、激活处理 到店邀请、签到、试驾 订单同步,绑定跟进 流程审批,消息实时提醒、问卷、营销任务 基础权限管理,对接统一用户中心, 跟进各个渠道数据,及时进行转化,分配到具体客户经理负责,全平台流转跟进
医疗健康
Elasticsearch、MySQL、...
中医药产业成果推广转化平台
1.项目包含五大核心模块: 用户管理模块:实现分级注册审核(含科研机构、企业、医疗机构等5类用户),支持多方式登录及信息真实性验证 成果管理模块:支持成果分类上传(含中药材种植、新疗法等6类)、专家评估体系及多维展示(文字/视频/图表) 转化对接模块:提供供需智能匹配、合作进度跟踪及评价系统,缩短成果转化周期 政策服务模块:集成政策法规数据库,实现动态更新与智能查询 数据分析模块:构建转化成功率、技术领域分布等6类统计模型,输出可视化决策报告 2.主要功能路径 典型路径分为四阶段: ① 用户准入:注册→资质验证(自动校验+人工审核)→权限开通 ② 成果转化:科研端上传→分类整理→专家评估→入库展示 ③ 需求对接:企业发布需求→系统智能匹配→意向提交→项目立项 ④ 转化跟踪:合作进度管理→效果评价→数据反哺分析系统 测试演示地址:http://101.201.227.180:8089/dashboard
医疗健康、企业服务
Java、JavaScript、Vue、...
气囊式反博系统
1.患者管理。支持患者信息的增删改查,包括姓名、年龄、病历号等,便于医护人员快速调取患者档案。 2.实时治疗控制。心电数据采集:通过串口实时获取心电信号、血氧脉搏波数据,并动态绘制波形图,确保治疗与患者心跳同步。 3.血压测量:与血压设备通信,自动触发测量并记录数据。 4.气囊控制:根据心电信号智能调节气囊加压顺序(小腿→大腿→臀部),确保最佳血流灌注效果。 5.数据存储:完整记录治疗过程中的生理参数及设备状态,便于后续分析。 6.治疗回顾。支持以“数据回放”模式查看历史治疗记录,类似视频播放器,可快进、暂停、跳转至关键节点,便于医生复盘治疗效果。 7.系统设置。提供运行参数配置界面,包括气囊压力阈值、治疗时长、报警阈值等,适配不同患者需求。 8.软件升级与维护。支持U盘升级/回退固件,确保系统持续优化;治疗数据可备份至FTP服务器或U盘,保障数据安全。
医疗健康
C++、Qt、Linux
直立倾斜实验系统上位机
直立倾斜试验系统是一项用于检查静脉血管是否正常的辅助检查方法。系统组成部分主要有床体,台车和一体机。一体机采用windows系统,系统软件使用Qt c++和QML开发,运行在一体机上来控制床体的运动和试验的过程。 软件的功能主要有: 1.患者预约,患者管理(对患者信息的增删改查等,获取HIS系统的病患数据) 2.试验功能(控制床体运动,获取心电/血压/血氧等心电数据,绘制十二导联心电图,测量数据曲线等) 3.报告管理(对试验报告进行管理,进行心电数据分析,报告编辑,报告打印、上传等操作。 4.科研统计(对试验报告进行特定条件的统计分析) 5.系统配置(配置系统参数、测量参数、网络参数、人员管理等)
医疗健康
C++、Qt、Linux
中央运送系统
中央运送系统是现代医院物流管理的核心工具,通过数字化平台替代传统人工调度模式,实现院内物资运输的智能化、规范化和高效化。该系统不仅优化了物品、药品、标本等运输流程,还提供了数据分析功能,助力医院提升管理效率和服务质量。 一、系统核心功能详解 1. 智能任务调度与管理 多渠道电子化下单 支持PC端、移动端(APP/小程序)等多种方式提交运送任务,涵盖药品、血标本、医疗文书、器械、耗材等多种类型。 可设置紧急程度(普通、加急、特急),系统自动调整任务优先级。 智能派单与动态分配 基于AI算法自动匹配最优运送人员(考虑距离、当前任务量、专业技能等)。 支持抢单模式(运送人员可自主选择任务)或派单模式(系统强制分配)。 任务状态实时更新 从“待接单”→“运送中”→“已完成”全流程可视化,科室可实时查看进度。 2. 全流程安全管控与追踪 交接核验机制 采用条码/RFID技术,确保药品、标本等关键物品的精准交接(如血标本试管专属条码,扫码确认身份)。 支持电子签名、拍照存档,确保责任可追溯。 运输过程监控 GPS实时定位:管理层可查看运送员轨迹,优化路线规划。 温湿度监控(针对冷链药品、检验标本):配备智能温控箱,数据实时上传平台,超限报警。 异常情况处理 运送延迟、物品损坏等异常情况可一键上报,系统自动通知相关负责人。 3. 数据统计与决策支持 多维度数据分析 实时看板:显示当日任务量、完成率、平均耗时等关键指标。 科室需求分析:统计各科室下单频率、高峰时段,优化人力资源配置。 运送员绩效评估:基于任务量、时效、差错率等数据生成考核报表。 自定义报表导出 支持按日、周、月生成运输数据报告,助力医院管理层进行资源调配和流程优化
医疗健康
Java、Vue
医疗信息服务平台
本项目是医疗服务行业小程序,主要提供4大功能模块: 1. 专科问诊:患者提供病历报告,提交给平台医生进行诊断,并回复诊断结果; 2. 三甲体检:提供全系列的体检服务,包括入职体检、老年体检等普通体检套餐,同时也包括癌症筛查等疾病检测; 3. 中医理疗:患者描述病情,选择心仪的中医后,平台负责对接并线下组织理疗; 4. 健康陪护:提供一站式的诊前、珍中、诊后的全流程服务,解决患者的就医困扰,尤其是异地就医患者。
医疗健康
C#、UniApp、Redis、Adob...
智能穿戴健康监测系统
1、穿戴设备蓝牙连接手机(石油、电力)或智能矿灯(煤矿),通过手机或矿灯的通信模块回传数据到健康管理平台 2、员工体检、就诊数据通过签约医院开放接口导入健康管理平台 3、健康管理平台建模分析的健康监测预警消息实时推送到穿戴设备
医疗健康、物联网
C++、TypeScript、ArkUI...
社区嵌入式康养综合体平台
主要是智能化设备参与到养老过程中,同时支持嵌入式社区养老和机构养老服务。 社区养老服务平台是基于springcloud架构,目前一共分成了10个微服务,包括:网关gateway,单点登录sso,权限rbac,基础 服务,订单服务,设备数据接收服务,设备数据业务服务,子系统服务【评估子系统,家床改造子系统,远程照护子系统】,工具 服务【短信,语音通知,邮件,上传下载等】,webSocket服务。 数据库是mysql,消息队列是rabbitmq,缓存是Reids,注册中心是Nacos,分布式事务是seatea 包括一个子女端小程序,一个服务人员小程序,一个管理后台。 子女小程序主要有3个核心功能: 1,供查看老人在使用我们只能设备产生的一些数据,包括设备告警数据,体检报告,睡眠报告,不分设备的实时数据,护理记录 等,跟老人健康有关的数据。 2,可以通过小程序在线下单购买上门服务或者实物商品。 3,可以通过小程序进行AI健康咨询,报告解读,对接的是DeepSeekAI大模型。 服务人员小程序主要有2个核心功能: 1,小程序接单,上下线 2,记录上门服务过程,包括上门核销,保存服务过程的照片音视频等。 智能群发系统 组长 2021.10-2022.07 在线计费系统 组长 2021.03-2021.09 平台一共有6个子系统:社区服务子系统,在线商城子系统,智慧设备子系统,远程照护子系统,养老评估子系统,家床改造子系 统。 管理后台包括三种登录角色,公司管理员,运营商,服务商。其中运营商是跟公司合作的对象,服务商是跟运营商合作的对象。 管理员端核心功能:权限配置,系统参数配置,全系统核心数据统计,管理运营商。 运营商端核心功能:管理服务商,查看统计下属服务商的数据,参数配置 服务商核心功能:接单,派单,老人评估,设备维护管理,设备数据分析统计,家床改造,商品上架,上门服务上架等具体的业务 功能。
医疗健康
Elasticsearch、Rabbit...
一城一医平台 -一城一医平台
临床中经常会遇到如何对一些慢病患者如何进行管理的问题,例如心脑血管病、痴呆和帕金森DMD ,SMA 等病均属于慢病, 这些疾病病程较长,且由于所处的临床阶段不一,临床表现也各不相同,因而需要经常调整治疗方案,由于患者需要长期随诊,特别是在疾病的后期病情变化更加复杂,势必增加就医压力,由一城一医平台推出的一城一医管理系统能够很好的解决这一问题,它既能够及时了解患者的病情,同时也能通过简单的沟通,减少患者来医院就诊的次数,因此是值得推荐的一款慢病管理系统,由于这款设备开启了医生、患者及照料者同时对疾病进行管理的功能,这也为异地亲人了解SMA DMD 等健康情况提供了方便。 工作内容: 1.作为项目后端核心功能开放人员并参与和甲方原始 需求的讨论。 2.科普资源模块功能设计与开发。 3.患者登记 、 患者疾病登记 、 医生登记 、 医生实名认证模块设计与开发。 4. SMA1 、SMA2 、SMA3三个检测量表,SMA 和 DMD 12个不 同 随访设计与开发。 5.直播 、直播间互动 、 医疗会议模块开发与设计。 6.实现高并发的直播间即时聊天及弹幕开发功能开发。 7 . 智 能 问 答中 心 模 块 设 计 与 开 发 , 医 生 认 为 不 符合 或 者 片 面 的 回 答 , 医 生 也 可 主 动干 预AI的 回答。 8.购买会员模块开发与设计(微信支付 、支付宝支付 ) 。 等功能
医疗健康、物联网
Spring、Spring Boot、U...
新二医小助手-基于知识图谱的大模型问答系统
新二医小助手是一个基于多模态大语言模型开发的医疗健康助手, 旨在帮助用户进行基本的疾病诊断、病历分析、专业知识答疑等功能。 项目融合了图片识别、视频生成、图片生成、PPT/Word生成、多轮对 话、检索增强对话、语音输入/输出、知识图谱增强、知识库增强和联 网检索增强等多种功能,通过AI智能体判断任务种类,将多个模型整合 工作,解决复杂问题。项目功能:病历识别: 识别病历中的图像和文字 信息。 PPT/Word生成: 自动生成固定格式的文档。 知识图谱检索: 基于知识图谱进行信息检索和问答。 联网搜索: 检索网络上的相关信息,增强模型知识。 技术栈:项目使用了Python、PyTorch、Transformers、 Gradio、Langchain、modelscope、huggingface、RAG、Neo4j、 TTS (edge-tts)、STT (whisper)等技术和框架。
医疗健康、人工智能
Python、Django
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