该项目具备丰富功能:可识别药物品种,通过图片精准判断药物;能上传网页视频图片,便于资料整合;可向客户介绍机器用途及购买费用,助力销售沟通;还能科普药物科学作用与使用方法,为用户提供专业用药指导,兼具实用与科普价值,满足多场景需求。
项目实现
1. 架构与技术:采用前后端分离架构,前端用Vue.js,后端用Spring Boot,图片识别用TensorFlow训练模型。
2. 负责模块:我负责药品识别模块,完成500+药品图像标注,识别准确率达90%。
3. 难点与解决:初期模型识别准确率低,通过增加2000+训练样本、优化算法,解决了该问题。