智慧数字孪生 软件定制 案例

1、学校日常管理工作 2、课表查看、调代课、课堂点名及学生请假和老师请假 3、考试安排及自动生成考试 4、学校德育管理 5、学校资金管理 6、学校仓储管理 7、学生评教管理 8、同步钉钉或者企业微信用户和部门并发送工作通知

1.展厅，园区，产品，厂区，建筑等数字孪生建设 2.数字化管控，包括数据看板，工艺流程，管道线路，巡检系统，设备管理，人员定位，监控系统，漫游，vr应急演练等 3.框架设计，功能开发，数据对接，打包部署，bug修改，性能优化等 4.可对接http,websocket,mqtt,modbus等协议，也可直接对SQL接数据库 5.vr开发以及触屏设备开发

智慧园区管理平台是一套“集成化”、“智能化”的平台，通过接入视频监控、门禁、道闸、水电等系统的设备，实现安防信息化集成与联动。以电子地图为载体，融合各系统能力，实现丰富的智能应用。该平台适用于园区通用综合安防业务，对各系统资源进行了整合和集中管理，实现统一部署、统一配置、统一管理和统一调度。 聚焦园区管理、服务和运营，为物业、行政、人事等部门提供综合安防、物业后勤、行政办公、生产制造、招商租赁、运营中心等应用，实现园区整体智慧化和数字化。

一、业务和功能介绍 1. 立项背景和目标 随着铁路客运系统的日益普及，乘客对于车票信息的获取和分析需求不断提高。然而，市面上大多数购票平台仅提供基础的查询功能，缺乏对售票趋势、起售时间、卧铺余量等深度分析的支持。本项目“火车票分析助手”旨在开发一款集车票查询、卧铺售票分析、起售时间查询于一体的本地化工具，帮助用户更高效地获取和分析火车票信息，辅助出行决策。 2. 软件功能与核心功能模块 本系统主要包括三大功能模块： 车票查询模块：支持用户输入出发地、目的地及出发时间，实时查询并展示相关车次、座位类型、票价等信息。 卧铺售票分析模块：针对用户指定的路线，分析卧铺类车票的售票情况，辅助判断余票趋势。 车票起售时间查询模块：根据车站名称查询该站车票的官方起售时间，帮助用户掌握最佳购票时机。 3. 业务流程与功能路径 用户首先在“车票查询”界面输入查询条件，系统返回车票列表；若需进一步分析卧铺售票情况，可切换至“卧铺售票分析”模块进行专项查询；而“车票起售时间”模块则独立提供各车站的售票时间信息。整个流程清晰、模块耦合度低，用户可根据需求灵活切换功能路径。

一、立项背景与目标 针对文旅文创产品“重展示、轻互动”的行业痛点，本项目立足南京科举文化，旨在打造一款首创“立体书+小程序”双核驱动的Phygital互动产品。目标用户为亲子家庭、学生及文化爱好者，通过游戏化体验打破传统观光的走马观花，实现文化的沉浸式传播与创新性转化。 二、核心功能模块 1. 立体书实体场景：可展开的3D夫子庙、江南贡院号舍等场景，内置NFC学子身份卡、道具卡等实体互动机关。 2. 小程序数字系统： · 角色与属性系统：创建角色，管理“学识、人脉、财力、心境”四大属性。 · 策略行动系统：每日有限行动点，可选择“闭门苦读”、“行卷社交”、“游览秦淮”等策略。 · 动态事件与成就系统：根据选择触发随机事件，最终生成个性化殿试榜文与数字游记。 三、业务流程与路径 用户打开立体书→扫描二维码激活小程序并创建角色→通过NFC绑定实体卡片→在每日循环中消耗行动点进行策略选择→触发事件并实时更新属性→直至殿试结局→综合属性生成专属榜文与游记→可打印收藏于立体书尾页，形成从实体到数字再回归实体的情感闭环。

NEXUS Unified 是一个企业级智能语音交互平台，集成实时语音识别、AI对话和语音合成功能。支持连续对话、历史记录管理、故事阅读系统等功能。 核心功能: 实时语音识别：基于Dolphin ASR模型，支持16kHz高质量音频 智能AI对话：集成DeepSeek API，支持流式对话和上下文理解 多音色语音合成：5种中文音色，支持实时播放 故事阅读系统：30天循环故事，支持文字和音频双模式阅读 现代化UI：Jetpack Compose构建，支持主题切换和字体调节 MySQL数据库：企业级数据存储，支持用户管理和交互记录

基于 Spring Boot 3 + Vue 3 + MySQL 的多角色心理健康平台，聚合 AI 咨询、情绪日记、主题房间、医患沟通与后台运营能力。 ### 已实现功能 () 用户认证与授权（JWT + 角色权限） 情绪日记系统（CRUD + 天气匹配 + 统计） 症状记录与追踪 AI 智能问答（阿里 DashScope 集成） AI 综合评估报告生成 时间胶囊（写信/解锁/回信/推荐） 心情树洞（匿名发布/定期清理） 房间装饰系统（解锁/放置/主题） 主题成长体系（多主题解锁） 心理资源推荐（协同过滤算法） 医患关系管理（认领/释放/审批） 患者公海机制 在线咨询会话管理 管理员审批工作流 WebSocket 实时通信 预约管理系统 系统通知与公告 多角色布局（患者/医生/管理员） ### 患者体验 (15个页面) - **账号体系**：注册/登录/注销、个人资料维护、修改密码、医生名录浏览 (`UserController`)。 - **情绪与症状追踪**：`MoodDiaryController` / `SymptomRecordController` 支持写日记、管理症状、查看历史、统计最近 7/30 天趋势以及天气背景自动匹配。 - **互动社区**：`MoodCommentController` 允许在情绪日记下评论、表态并计入主题解锁数据；`TreeHoleController` 提供条件解锁、心情阈值控制的树洞记录，后台定期清理过期内容。 - **时间胶囊**：`TimeCapsuleController` 负责写信、定时解锁、AI 推荐信件类型、回信与阅读历史；`TimeCapsuleService` 自动检查可解锁条目并记录情绪触发信息。 - **房间与主题**：`RoomDecorationController` + `UserThemeConfigService` 搭建 13+ 装饰、8 套主题的收藏、拖拽、解锁与白/黑天光模式统计，配合 `soundService.ts`、`hapticService.ts` 提升沉浸感。 - **AI 服务**：`AIController` 面向问答、聊天记录、赞踩反馈以及 AI 生成综合评估报告（拉取最近日记作为上下文，支持 DashScope 和 mock）。 - **资源推荐**：`RecommendationController` 联合 `CollaborativeFiltering` 算法与 `mental_resource` / `resource_view_record` 数据，推送文章、音频、视频等内容并记录交互行为。 - **医患沟通**：`ChatController` + WebSocket 支持实时沟通，患者端 `Chat.vue

物联数据采集展示系统，针对建材行业、仓储管理行业、生产制造行业等提供工业现场数据采集及展示的平台，以满足企业（工厂）在不同时段、不同场景条件下的使用需求。功能模包含：企业管理、系统用户、筒仓档案、设备档案、系统管理、统计报表。将企业（工厂）现场的设备数据，通过边缘网关采集到数据平台，通过图形化方式展现。

1、立项背景和目标 2、软件功能、核心功能模块的介绍 本系统由推拿模型人、训练及考核软件组成，可以进行临床常用推拿手法学习、示教、训练及考核。可实时 捕捉操作数据，全面展示在软件中，提高操作者的训练效果； 3、业务流程、功能路径描述

1 数字底座 1.1 数据治理中心：200+ 数据标签、一人一档、一户一档、一企一档 1.2 物联感知中心：视频、门禁、烟感、井盖、水质等 20+ 类设备协议适配 1.3 GIS“一张图”：三维楼栋分层、网格叠加、警力/物业/网格员实时定位 2 网格化管理 2.1 网格划分与赋码：支持自然村、小区、楼栋、单元、户五级 2.2 网格队伍：网格员签到、轨迹、绩效积分自动计算 2.3 全要素上图：人、房、企、事、物、隐患、力量“七色图”分层展示 3 事件处置中心（接诉即办） 3.1 5 大来源统一受理：12345 转派、居民 APP、物联报警、网格员上报、AI 识别 3.2 闭环流程：上报→分拨→处置→核查→评价→归档，时限可配置红黄绿灯 3.3 多级联动：社区-街道-区-市四级协同，支持视频会商、电子签批 4 智能安防（平安建设） 4.1 视频监控：人脸识别、陌生人轨迹、越界/聚集/滞留算法 4.2 智能门禁：人脸、二维码、手机 NFC、访客临时授权 4.3 消防预警：烟感、燃气、电气火灾监测→自动呼叫责任人/119 4.4 应急广播：文字转语音，分区、分时、分级一键喊话 5 智慧党建 5.1 组织管理：党委-支部-小组-党员四级架构线上化 5.2 三会一课、主题党日线上预约、扫码签到、自动学时统计 5.3 党员积分：志愿活动、学习时长、民情走访量化排名 6 民生服务（居民端 APP/小程序） 6.1 高频办事：居住证、生育登记、低保申请、老年证等 60+ 事项社区帮办 6.2 物业服务：报修、缴费、公告、投票、快递代收 6.3 居家养老：一键呼叫、助餐助医助洁预约、跌倒监测报警 6.4 邻里互动：二手市场、拼车、亲子活动、积分商城 7 重点人群管控 7.1 标签库：刑满释放、吸毒、精神障碍、独居老人、困境儿童等 12 类 7.2 走访计划：自动生成日/周/月任务，手机端打卡、拍照、录音 7.3 风险预警：多日未走访、行为异常模型自动弹窗提醒 8 智慧防疫（平战结合） 8.1 疫情排查：健康码、疫苗、核酸数据实时比对，未接种名单一键导出 8.2 封控演练：电子围栏+门禁权限批量冻结，物资配送路线在线规划 8.3 语音外呼：批量自动拨打流调电话，结果回写表单 9 大数据分析中心 9.1 人口洞察：年龄结构、流动趋势、民族分布、婚姻状况可视化 9.2 事件洞察：高发类型、高发时段、高发区域热力图 9.3 预测模型：群租识别、高空抛物、电动车入户充电风险评分 10 考核评价与运营后台 10.1 绩效考核：事件处置率、居民满意度、巡查到位率自动排名 10.2 运营监控：API 调用、服务器、IoT 设备在线率大屏展示 10.3 日志审计：人、操作、时间、结果四要素 180 天可追溯

IBMS（Integrated Building Management System，智能建筑集成管理系统）是基于物联网、大数据、自动化控制等技术，对建筑内多个独立子系统进行集中监控、联动控制与智能管理的一体化平台。其核心价值在于打破各子系统 “信息孤岛”，实现资源整合、能效优化与管理效率提升，广泛应用于大型商业综合体、写字楼、数据中心、交通枢纽、高端园区等复杂建筑场景。 集中监控：将分散的子系统数据汇总至统一可视化界面，实现 “一张屏看全建筑运行状态”。 智能联动：设定逻辑规则，让不同子系统根据场景自动响应（如火灾时联动门禁、电梯、排烟系统）。 能效管理：分析各系统能耗数据，优化设备运行策略，降低建筑运营成本。 运维赋能：自动预警设备故障、生成维保工单，减少人工巡检压力，提升运维效率。

作为一家游戏运营公司，业务高度依赖用户行为、活动参与、游戏内消费等数据进行精细化运营。为解决原有系统中生产库压力大、数据分析滞后等问题，主导搭建统一的数据同步与分析平台，实现业务数据与分析系统的物理分离，构建企业级数据资产体系，支撑运营团队快速响应市场变化、优化活动策略、提升用户留存与付费转化。 技术栈： Apache SeaTunnel、DolphinScheduler、MySQL、RabbitMQ、ClickHouse、Redis、Spring Boot

在使用 CNN-LSTM-Attention 模型处理数据时，数据分析是构建有效模型的基础，而结合时序特性与注意力机制的设计则是模型性能的关键。以下从 “数据分析” 和 “基于时序与注意力机制的模型设计” 两方面展开说明： 一、数据分析（针对 CNN-LSTM-Attention 适用场景） CNN-LSTM-Attention 模型通常用于处理带时序特性的结构化 / 非结构化数据（如时间序列、视频帧、文本序列等），数据分析需重点关注以下维度： 数据类型与结构 明确数据是否为时序数据（如传感器时序信号、股票价格、视频帧序列、文本句子等），是否包含空间 / 局部特征（如图像的局部纹理、文本的 n-gram 特征）。 示例：若处理视频帧，每帧是图像（含空间局部特征），帧序列构成时序关系；若处理文本，每个词是向量（局部语义），词序列构成时序依赖。 时序特性分析 时序长度：统计序列长度分布（如文本句子的词数、时间序列的采样点数），判断是否需要截断 / 补全，避免序列过长导致模型效率低下。 时序相关性：通过自相关函数（ACF）、偏自相关函数（PACF）分析序列中前后时刻的依赖关系（如滞后几步的特征影响当前时刻），指导 LSTM 的层数 / 隐藏单元数设计。 周期性与趋势：若数据含周期性（如日 / 周规律），需确认周期长度，避免 CNN 卷积核大小或 LSTM 窗口设置与周期不匹配。 特征分布与质量 特征维度：若为高维数据（如图像序列），需分析局部特征的重要性（如通过方差、互信息筛选关键区域），辅助 CNN 卷积核尺寸 / 通道数的设计。 缺失值与异常值：时序数据中缺失值需按时序插值（如线性插值、前向填充），异常值需检测（如基于 3σ 准则、孤立森林）并处理，避免影响 LSTM 的时序学习。 特征尺度：不同特征维度的数值范围可能差异大（如传感器数据的单位不同），需标准化（Z-score）或归一化（Min-Max），确保 CNN 和 LSTM 的梯度稳定。 标签与任务匹配 明确任务类型：是时序预测（如未来温度）、序列分类（如视频行为识别）、还是序列标注（如文本命名实体识别）。 标签分布：若为分类任务，需检查类别是否平衡；若为预测任务，需分析标签与输入特征的时序滞后关系（如输入 t 时刻特征预测 t+1 时刻标签）。

基于目前软件市场上各大无人机巡检与管理平台的火爆，受客户委托开发出管理一款管理无人机以及推演航线管理的一套数字孪生系统。主要技术栈为当下比较火爆的虚幻引擎ue来进行开发，实现了趋于模拟无人机与航线飞行和具体重要信息显示的一些逼真的效果，很好的服务客户收到客户的一致好评。

铁力山区水库大坝闸控三维可视化监测功能 主要功能 1.自动巡检 与多视角切换，可控制设备的显隐，异常时直接高亮闪烁。 2.控制闸门、实时看雨量水位，大坝 GNSS / 渗压计状态弹窗秒查。 3.水库详情、预警信息如水位 / 位移预警等。

该项目是利用 HT 3D引擎搭建三维场景以及进行2D面板组态，提供建筑总览、智慧控制、智慧停车、智慧冷源等可视化模块，并根据实际需求进行定制化开发，实现园区运营的数字化、智能化管理，为用户实现标准化的可视化内容、方便管理与操作。 比如，在建筑总览中展示园区建筑的3D模型，用户可以通过鼠标操作进行交互。 在智慧控制中展示园区多种设备的运行状态，包括设备的开关、运行状态、故障状态等，用户可以通过鼠标操作进行控制，比如开启或关闭开关、调整空调模式等

智能矿山安全管控平台主要建设内容：环境监测、边坡监测、周界监测、人员(车辆) 管理和三维建模等功能，并按照省厅及部级要求上传相关监测数据，达到一矿一策，一企一档，加快推进企业安全风险预警系统建设，并针对定制化的功能追加数字孪生，AR 巡检，卡车调度，人员定位，双重预防，企安码等功能，为企业安全生产提供有力保障，为政府监管提供数据撑。

基础的数据管理维护，核心的预报调度功能。 VUE3+TS。 视频监控对接的海康威视的H5和web服务。 地图有超图内容，一些shp处理，leaflet地图插件。 打包部署，nginx配置，内网开发，日常维护。 VUE3+TS。 视频监控对接的海康威视的H5和web服务。 地图有超图内容，一些shp处理，leaflet地图插件。 打包部署，nginx配置，内网开发，日常维护。

项目主要包括对港口码头的进出入管理系统，能源补给系统，集装箱管理系统，船只进出码头管理系统，人员作业安全系统，后勤保障系统，视频监控系统，生产状态，设备安全保障，生产周期保障等进行集成开发和展示。完成两套系统的开发和交付，分别是管理端的系统管理系统，大屏展示端的展示系统。

本产品基于cesium平台实现预报数据可视化展示，卫星云图三维可视化展示，BIM模型加载，预警信息提示，自定义漫游。完全实现灾害模拟数字孪生集成开发。 1 实现对风场，云图，台风路径，温度等数据可视化展示。 2 实现模型和精细化场景加载展示。 3 实现自定义漫游路线展示。 4 实现自动化数据处理和质控。 5 实现大规模模型加载展示。