智慧数字孪生 软件定制 案例

1、城市治理大数据可视化平台，接入包括高德交通、城市监控摄像头、AI智能识别监控、数据中台城市治理数据，后端进行数据的接入以及接口的开发，配合GIS地图进行数据的可视化三维一体展示，对接包括硬件设备、网络报文、HTTP协议等数据。

一、核心功能模块 学员全周期管理模块：支持学员线上报名、学籍信息存档、培训考勤（线下扫码 / 线上打卡）、作业提交、结业考核（理论测试 + 心得评审）的全流程跟踪，学员可自主查询学习进度，教职工可批量导出学员数据； 培训教学服务模块：涵盖党史理论、党性教育等课程资源（课件 / 视频）的上传管理、在线点播学习、直播授课（支持连麦互动），同时支持线下培训的班次排班、教室调度，适配干部教育的 “线上 + 线下” 混合教学场景； 党建学习深化模块：集成柳林本地红色资源专栏、党建知识题库、主题教育专题学习、学习心得分享功能，助力学员强化理论学习与党性修养； 后勤与服务模块：提供教室 / 会议室在线预约、培训期间餐饮住宿信息查询，同时设置意见反馈通道，支持学员快速提交服务需求； 数据统计分析模块：自动生成培训完成率、学员考核成绩、课程学习热度等报表，辅助党校优化培训方案、评估教学效果。 二、主要功能路径 学员侧：注册 / 报名→选择培训班次→课程学习（线上 / 线下）→完成考勤 / 作业→参与考核→查看结业信息； 教职工侧：创建培训计划→上传课程资源→审核学员报名→开展教学（直播 / 线下）→批改作业 / 统计考核→导出培训报表； 管理员侧：配置平台权限→监控教学数据→响应后勤需求→维护系统运行。

1 项目结合现阶段各级信息平台数据资源，基于天翼云、政务云、K8s集群等技术。 2 实现对文旅产业深耕定制以及相关资源的动态可视化展示. 3 项目包含ART数字化平台、文化配送、文采会、OA协同平台 云原生架构设计 1.主导完成政务云平台容器化改造，设计K8s集群高可用架构，容器化部署密度提升20% 2.重构原生应用部署策略，实现CI/CD自动化流水线，支持动态扩容 高性能服务治理 1.突破性解决千万级数据缓存瓶颈，通过Redis分片集群+本地二级缓存设计，QPS提升至2K+ 2.重构分布式锁机制，优化秒杀场景下座位锁定逻辑，并发处理能力提升5倍 3.自研大屏曝光分析算法，实现毫秒级实时数据聚合，支撑80W+数据动态可视化

构建一个全面、高效的内部审计信息系统，涵盖内审人员工作台、审计流程管理、信息资源分享等多个维度，以提升内审工作的标准化、信息化水平，并加强内部审计工作的协同性和透明度。系统基于审计功能、乡镇常态化经济体检、信息采编、审计整改、数据采集服务规划

该项目采用C/S架构主要用于矿山相关数据的监测、分析、统计、报警等。1、目前已支持的监测项包括干滩、雨量、内部位移、表面位移、水位、浸润线、深部位移、裂缝、渗流量、浑浊度、爆破振动等，主要通过Netty按照tcp client或tcp server接收数据；2、通过将大华或海康等主流监控画面接入到AI视频分析平台并将告警推送至本系统；3、对接大疆无人机，将无人机实时画面通过系统直播；4、支持实时查看监控视频。 使用技术：spring boot + mybatisPlus + JavaFX + MySQL/SQL server + Netty + MQTT + Redis + Modbus

本系统基于 Vue3 + Three.js 技术栈构建，融合了 Web 三维可视化与传统数据管理能力，核心功能模块如下： 1. 首页概览 展示园区关键指标： 实时在园人数（人员动态） 联科及入驻企业在岗人数 生产状态统计（正在生产 vs 停止生产） 安全员在岗率 重点区域安全隐患数 安防设备运行状态（摄像头、热成像、温感器） 2. 数据中心（三维可视化） 使用 Three.js 构建园区三维地图模型，支持： 各厂区、车间、设备的空间定位 实时数据绑定：点击设备查看其当前状态（如废气塔 pH、电流值） 不同颜色标识异常/正常状态（红色为报警） 支持按类别切换查看（废气塔、排口、电力、污水站等） 3. 报警中心 实时接收并展示各类报警事件： 环境类：废气 pH 不达标、颗粒物排放超标 设备类：废气塔未启动、电流异常 员工健康类：血压、心率异常 支持分级处理（一级/二级）、责任人分配、响应时长记录 可筛选查看待处理、已处理、历史报警 4. 工单中心 支持创建、派发、跟踪巡检或维修任务 工单类型包括：工艺巡检、设备维护等 支持按执行人、部门、状态过滤 提供详情查看与删除操作，支持导出 5. 视频监控 集成园区各楼宇摄像头资源 支持按楼栋楼层快速跳转播放 实现“三维地图 → 视频联动”，可在三维视图中点击位置直接调取对应监控画面 6. 数据大屏 全局可视化看板，集成所有关键数据： 废气塔、污水站、排口、配电房、车间安全、员工健康等六大模块 实时更新，支持图表联动与告警弹窗 适配大屏幕展示，用于领导决策或对外展示 7. 后台管理系统 用户权限管理：支持角色划分（管理员、工单员、临时用户等） 权限控制：细粒度权限配置，确保数据安全 手环管理：对接可穿戴设备，实现员工健康监测 模板与绩效管理：支持标准化流程与考核机制

【立项背景】 当前，学校在教学管理、资源调配、师生服务等方面面临传统模式效率瓶颈：教务排课依赖人工易冲突、学情分析缺乏精准数据支撑、后勤报修响应滞后、校园安防存在监控盲区。随着教育数字化战略深入推进，人工智能技术与校园场景的融合成为必然趋势。本项目依托 AI 算法与大数据分析能力，打通校内各业务系统数据孤岛，构建智能教学、智慧管理、安全校园一体化服务体系，旨在破解校园运营痛点，提升管理效能与师生体验，助力学校实现教育高质量发展。 【软件功能】 1、AI辅助教学：常用报告、人才培养方案、教学计划、授课计划、教案、PPT生成与优化，试题生成与管理、文件转译（文件资料识别、高效资源处理）、教学质量分析。 2、AI辅助决策：毕业率预测、就业率预测、专业招生人数预测、学生流失预警。 3、AI学工管理：学生评价报告生成、学生评价数据可视化、智能预警与干预。 4、AI校园服务：高频问题解答、人工转接功能、事务申请模板、智能审批流转、办理进度查询、消息自动提醒与推送。

本项目源于传统人工巡检效率低、成本高、风险大的痛点，旨在构建一套基于无人机的智能化巡检系统，实现对交通、电力等基础设施的高效、安全、自动化监测。项目目标是通过“无人机+AI+平台”模式，将单次巡检效率提升3倍以上，缺陷识别准确率达90%以上，并支持全流程数字化闭环管理。 系统主要功能包括：用户权限管理、无人机设备注册与状态监控、可视化航线规划、巡检任务调度、多源数据（图像/视频/红外）自动回传、AI智能缺陷识别、缺陷台账管理及自动生成标准化报告。核心模块涵盖任务管理、地图引擎（集成CesiumJS）、AI分析对接、实时通信（MQTT/WebSocket）和数据存储（PostgreSQL + MinIO）。 业务流程从用户登录开始，经由地图选区或导入区域边界 → 自动生成或手动编辑航线 → 选择无人机并下发任务 → 无人机自动起飞执行巡检 → 实时回传飞行状态与采集数据 → 后台触发AI分析服务 → 识别结果入库并推送至前端 → 用户在地图上查看缺陷位置、复核结果、导出PDF报告，形成“计划-执行-分析-处置”完整闭环，典型任务路径耗时从传统2小时缩短至20分钟以内。

设计管理平台（DMS）是为了满足***设计院的设计过程和设计成果进行管理的需求而开发的一套国产化平台，采用前后端分离的BS架构，前端使用TypeScript、Vue3、Vite框架，后端使用Java、SpringBoot架构，使用开源mysql数据库，文件管理使用FastDFS进行管理，基于松耦合设计进行开发，当前系统已经上线。 平台本身具有的核心功能模块包括：组织机构、用户、角色、岗位、管理员、权限审计、菜单及按钮权限、数据权限、模块管理、系统参数、字典管理、系统监控、数据监控等功能；此外，还实现了工作流引擎集成、消息推送、单点登录、在线文件预览、等扩展功能。 目前已经具备项目开设、卷册策划及版本管理、图纸上传、成品校审流程、资料交换、整合批量电子签名、流程校审单填报、自动生成图纸目录、AI送印前校验、送印等各项业务。在此基础之上，将会整合单点登录、消息集成等功能，实现对火电、核电、新能源等项目的设计管理。 平台目前已经经过测试，随后在***等设计项目上获得使用，目前使用效果反馈良好。

某设计管理平台主要是为了设计院的设计管理功能而开发。该平台在架构上，使用前后端分离的方式开发。该平台安装项目类别部署为单个站点，预计每个站点、每天使用平台的用户数应在200人左右。本压力测试旨在评估该设计管理平台在多并发情况下的性能表现，验证其稳定性、响应速度及资源占用情况，确保系统能够满足华东院的业务需求。测试的主要目标是性能压力测试，目的是评估系统在模拟多用户（400人）并发访问时的响应时间、吞吐量及服务器资源消耗。

基于.net桌面开发技术，对石油化工行业的数据管理平台鹰图SMart Plant Foundation（SPF）进行二次开发支持。期间对接企业需求，支持时间长达5年以上，期间完成多项功能开发，具体包括：1）对于SPF中流程引擎的定制与功能拓展，实现了自由流转的校审流程。2）完成了基于公司电子签名接口、整合流程信息的自动签名模块、后端数据库同步等业务操作；3）实现了其他众多企业文档管理相关的功能。

1. 项目名称：数字乡村 2. 项目目标：推动乡村数字化转型，提升农业生产效率与乡村治理能力 3. 技术应用：融合实景三维技术与矢量数据，实现精准农业与地理信息系统 4. 数据整合：对乡村地形、土地利用、资源分布等数据进行采集与整合 5. 平台开发：构建适用于乡村特点的信息服务平台，便于数据分析与决策支持 技术栈：CSharp, .NETCore, vue3, TypeScript, redis, JWT, workflow, MySQL, dify, MaxKb, arcgis, mars3d

实现智能安防系统，获取区域所有摄像头数据，调用算法实现区域人员防护，实现电子围栏，安全告警，并通过数字孪生技术进行全局显示。使用主要技术包括视觉目标识别、目标跟踪、目标定位、数字孪生技术。

项目概述 本项目是一个面向城市公共交通数字化转型的多角色协同智慧管理平台。系统旨在解决传统公交运营中调度不灵活、信息不透明、管理效率低等痛点，通过集成Web管理后台、司机端APP与乘客微信小程序，实现从后台配置、智能调度到公众服务的全链路线上化与智能化管理，提升运营效率与乘客出行体验。 角色与核心功能模块 系统严格按角色划分权限与功能，确保业务流程清晰、数据安全： 经理（Web后台）：系统核心配置与决策分析。负责角色与权限配置、营收统计、投诉处理终审、全局广告与新闻公告管理。 调度员（Web后台）：日常运营中枢。负责站点/线路配置、班次计划、司机排班、车辆管理及一键查车模拟调度。 乘客（微信小程序）：公众出行服务门户。核心功能包括附近站点查询、线路/班次详情、一键查车、实时乘车二维码、消费明细与余额充值、历史路线及在线投诉。 司机/维修工（APP）：移动工作台。功能涵盖排班查看、车辆报修、请假申请、问题反馈，并执行调度端下发的模拟公交任务。

项目功能涵盖如下： a. 进度可视化管理：借助 Excel 上传或接入 P6 进度管理系统的进度数据 ，当用户输入任意时间点后 ，进行逻辑运算 ，得出本项目内所有任务所处状态 ，进而使任务对应的三维模型对象依照配色方案实现一键变色 ，同时运用 二维图表统计展示任务总体情况以及各个状态下任务的占比与数量。 b. 配色方案管理：用户具备配置各个状态变色的功能。 c. 报表管理：呈现项目全周期内的月度计划完成量、实际完成量、累积计划完成量、累积实际完成量、完成率等报 表以及柱状图。 d. 设备信息面板：可查询实时信息、图片视频信息等；三维模型能够经由数据连接或接口方式 ，关联外部数据源， 且能够依据示范设备管理状况 ，关联设备历史工单等维护数据。 e. 三维场景浏览功能：于三维场景之中 ，用户可运用鼠标进行前进、后退、平移、缩放、旋转等功能操作 ，以达成对装置、设备模型的漫游浏览。 f. 机器人巡检：通过机器人巡检管理面板 ，实时显示所有巡检设备信息 ，展示巡检路线与巡检内容 ，记录风险和报警信息并进行信息推送。

地质透明化与巷道漫游系统采用GIS+BIM+游戏级渲染引擎，将勘探、物探、钻探、井巷工程等多源数据融合，构建矿级1:1真三维地质模型。通过实时更新与动态可视化，实现地层、构造、异常体、巷道、工作面等要素的透明化管理，为生产、通风、安全、调度提供"一眼看穿"的数字底座。 具体功能清单如下： 1. 地质模型管理 一键导入勘探数据，自动生成地层、断层、陷落柱、褶曲等三维模型 异常体（积水区、瓦斯富集区、缓采/禁采线）自动标识与颜色分级 模型空间平移、旋转、剖切、挖洞，支持局部更新与版本回溯 2. 巷道与工作面动态生成 与数据中心联动，掘进/回采进尺每日自动同步，模型实时延伸 200米安全边界自动计算与高亮提示 巷道断面、支护方式、电缆管路随施工阶段动态替换 3. 高精度定位服务 融合UWB+北斗+惯导，定位误差≤0.3米 网格背景一键切换（50m/100m/200m），支持坐标刻度导出 4. 巷道漫游 第一人称/第三人称一键切换，触屏、键盘、手柄三模式适配 自动寻路：点击模型任意点，生成安全路径并高亮导航 漫游碰撞检测，靠近异常体30m时语音+图标预警 5. 实时生产动态看板 通风系统风流方向箭头实时流动，风量、风速数值叠加 人员定位标签与模型绑定，支持姓名、工种、电量悬浮提示 矿压、探放水、瓦斯抽放数据在巷道两帮悬挂展示，异常自动标红 6. 多系统接入与预警 水文、瓦斯、边坡监测数据API对接，超限即刻变色+弹窗 瓦斯热力图按回风巷走向动态更新，支持历史回放 传感器模型位置自检，偏移>1m自动提醒校准

雇主想要在手机上面进行开发 便想让我与一些队友开发出一个安卓平台的aiide，复刻了基本的一些aiide的功能，也有取舍， 基本上对代码编辑， ai厂商与聚合平台的集成， 联网，思考，agent分层对话，页面动态，ui设计 termux的接人，实现终端一些功能

1、传统园区管理效率、运营效率低下，通过智能园区项目提高园区管理、运营效率 2、主要功能包括智慧安防、设备管理、楼宇管理、运行管控、智慧巡检等 3、设备管理主要管理园区的主要设备包括摄像头、烟感、温控、门禁等，楼宇管理管理基于BIM的楼宇和园区模型，智慧巡检主要是通过工单来为物业人员分配巡检任务，定期巡检、打卡。

1、后端基于java 语言开发，前端基于Vue3 Element UI 框架开发，采用Cesium 开源框架做为三维地图引擎。 2、后端基于物联网数据包括视频监控、GPS等设备实时获取。 3、客户端采用C#语言，基于Winfrom 客户端方式和本地硬件进行串口通讯。解析数据并上传到服务器，且用户使用客户端进行办公。

全国总会的数据图表的大屏展示页面，由各种图表组成。根据甲方每次的需要做出当前阶段需要展示的各种数据，包括动画图表。并且通过页面的可交互项可进行简单的数据查询。主要是通过图表，动画，数据相结合的形式展示甲方当前所需对外展示的各种数据统计分析，供甲方的客户可以直观的了解情况