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原“程序聚合”
Windows应用 软件定制 案例
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SaaS平台-全渠客
本人曾任职前端开发岗位,主要负责公司核心SaaS平台的前端开发与迭代工作,业务覆盖广告运营、大数据分析、海外营销等核心领域,同时涉及OA办公系统、SCRM客户管理系统的前端构建,还包含聊天消息、文字转语音、数字人、图片转视频等特色功能模块。
企业服务(saas)、广告营销
Vue、Vue Router
数据采集程序
采集施工设备施工数据,对数据进行过滤,标准化处理、整合,后发送到中心端消息服务器 。程序可以采集文本文档,sqlserver,csv,access,sqllit,postgresql,mysql,串口等数据形式的数据,可以配置采集频率,保证消息实时性,将数据发送到中心端消息服务器后,后台数据同步程序负责将数据进行转发,保存到数据库等操作
物联网
Java
WCS产品研发-WCS
1、立项背景和目标 实现产品化WCS系统,搭建公司软件系统基础框架并实现可配置的WCS产品。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 1) 多数据库支持实现,实现数据库自动创建、迁移,实现备份恢复功能,实现数据库间迁移; 2) 连接器:实现UDP、TCP、COM、S7、MELSEC、MODBUS、FETCH、CIP、MQ、API、WCF等主流连接方式; 3) 通讯器:实现通讯队列管理,实现协议适配器(负责协议转换),实现通讯; 4) 实现设备调度算法以及调度:基于CBS的调度算法、基于MAPF的调度算法、基于A*的调度算法、基于Dijkstra的设备调度算法 5) 实现基于Canvas的调度2d绘制显示、实现基于babylonjs的3D回绘制显示,实现任务管理、工作管理、请求管理、报文管理、设备故障统计、日志查询、路径管理页面以及后台支持; 3、业务流程、功能路径描述 1)配置化通讯 2)配置化项目场景 3)配置化调度策略
物流仓储、物联网
C#、Angular
多功能文件浏览器
多标签页:像浏览器一样开多个文件夹,每个独立,地址栏和状态栏跟着切换。 收藏夹和历史记录:能保存常用路径,自动记录访问过的文件夹,关闭程序再打开也还在(用的XML存数据)。 文件搜索:递归搜文件夹和文件。 VBA解释器:引入复制、剪切、删除、改名等函数,支持正则表达式 右键菜单:打开、新标签页打开、复制、剪切、删除、重命名、添加到收藏夹,该有的都有。 系统图标:用了Windows API,能拿到文件本身的图标,看起来和系统资源管理器一样。 快捷键:Ctrl+C/X/V/A都支持,地址栏回车直达。
企业内部管理
Visual Basic
toB数字孪生项目-仓储AGV孪生平台
1、一比一实时数字孪生,接入wms和mcs等系统,实现数据互通 2、数据统计,预测产量、仓储流量、动态报警等 3、三维场景漫游,交互,支持固定以及漫游相机操作,旋转,拖拽,缩放等 4、场景动画与生产过程实时联动 5、实现了双端部署,即PC客户端与BS端
智慧数字孪生、工业互联网
C++、Java、墨刀、Autodesk...
ODBC数据转储系统
随着信息技术基础设施的多样化和国产化进程的深入,原有基于Windows平台的数据管理工具难以满足在Linux、国产CPU(如龙芯、ARM)及操作系统(如银河麒麟)环境下的部署与高效运行需求。同时,业务数据量激增,对海量数据的处理与展示性能提出了更高要求。本项目旨在对核心数据工具进行全面的现代化改造,核心目标包括: 1.实现跨平台兼容:将核心工具从Windows单一平台扩展至Linux(包括ARM、龙芯架构)与Windows双平台支持,保障在信创环境下的稳定运行。 2.提升系统性能与稳定性:重构核心架构,优化数据处理链路,解决大规模数据查询展示的瓶颈,并建立可靠的跨平台通信机制。 3.统一技术栈与增强可维护性:采用现代化的开发框架(Qt)对遗留系统(MFC)进行迭代,降低系统耦合度,提升代码的可维护性和可扩展性。
工业互联网
C#、C++、Qt、Microsoft ...
AI智能化企业管理平台-VV AI
1.项目介绍:企业微微是专业为企业和组织打造的数字化办公平台。包括:即时通讯(IM)、会议、待办、工作台。其中工作台包括:组织、员工、权限、流程、招聘、入职、转正、调岗、离职、考勤、薪酬、财务、教育等模块。 2.主要负责内容:负责企业主数据的业务功能研发、重构项目中影响效率的功能,包括调用流程重构以及编码重构、review 小组成员的编码、对应功能的流程设计以及数据库建模、IM 的功能研发 3.项目官网:https://www.vvai.com/zh/
企业内部管理、在线教育
Java、React、MySQL、Spr...
医药进销存管理系统-智慧脸
本系统专为药店日常运营量身打造,覆盖药品采购入库、销售出库、库存盘点、GSP养护、近效期预警及会员管理等核心环节。支持扫码枪快速收银与盘点,实时掌握每种药品的库存数量与效期状态,帮助药店老板有效控制损耗、提升资金周转率,让药店管理更省心、更高效。 该系统为saas平台针对全国药店使用,所以该系统在设计之初采用了dubbo微服务架构,分别拆分为订单服务、库存服务、商品服务、网关服务、支付服务、报表服务等等。 系统上线后,面对用户量激增带来的巨大并发压力与复杂场景挑战,平台曾经历多次严峻考验。我们的技术团队凭借十余年的深厚积淀,快速定位问题根源,并一次次在深夜与假日完成紧急修复与架构优化。正是这一次次的实战锤炼,让系统愈发稳定可靠。如今,平台在持续高负载下依然稳健运行,这是我们团队经验与技术实力的最好证明。
医疗健康、企业服务(saas)
C#、Java、Vue
牛肚村雪菜园-实时交互数字人一体机
本项目为牛肚村雪菜体验园定制了AI实时交互数字人一体机。系统基于FastGPT知识库构建,内置雪菜园及老港镇专属资料,回答准确率超95%。功能涵盖75寸/65寸高清竖屏展示、实时语音对话、口型同步驱动及摄像头互动。数字人作为智能导游,为游客提供展馆引导、政策讲解及趣味互动,显著提升了乡村旅游景点的科技感与服务效率。
人工智能、智慧数字孪生
Python、FFmpeg、OpenCV
大理市第一人民医院体检系统
1. 实现与省平台接口对接 依据省级卫生健康平台统一制定的接口规范,建立安全、稳定、高效的数据交换通道,实现医院信息系统与省平台的双向数据互通。 接口标准适配:遵循省平台要求的通信协议(Web Service)和数据格式(JSON),对接HL7/FHIR、国家卫生健康委数据标准集,确保数据语义一致。 数据上传与下载:定时或实时上传医院业务数据(检验检查报告、公共卫生事件报告)至省平台;同时从省平台获取居民健康档案、区域诊疗信息、疾控预警等数据,下发给院内系统使用。 安全机制:采用数字证书、国密算法加密传输,配合白名单、Token鉴权等机制,确保数据传输的保密性、完整性和不可否认性。 监控与告警:建立接口运行监控看板,实时追踪调用成功率、响应时长,异常时自动告警并记录日志,便于快速排查问题。 版本兼容与演进:当省平台接口升级时,提供回滚能力,确保业务不中断。 2. 数据互通(区域及院内) 构建全院级数据集成平台,打通院内各业务系统及区域医疗平台之间的信息壁垒,实现患者诊疗信息的连贯共享与跨机构业务协同。 区域数据互通:通过上述省平台接口,将医院数据融入区域健康大数据中心,支持医生在授权下调阅患者在其他医疗机构的就诊记录、检查影像、用药历史,避免重复检查。 -院内异构系统集成:采用企业服务总线(ESB)或集成引擎,将HIS(医院信息系统)、LIS(检验信息系统)、PACS(影像归档系统)、EMR(电子病历)等系统连接起来 主数据管理:统一患者主索引(MPI)、科室字典、收费项目字典等基础数据,确保各系统间数据关联准确、一致。 业务协同:实现跨科室、跨部门的业务流程自动化,如门诊医生站直接调阅LIS报告、住院医嘱自动同步到药房系统。 3. 医院内部数据互通 功能描述:在院内层面,通过数据集成技术实现各业务系统之间的实时数据交换,构建以电子病历为核心的临床数据中心(CDR),支撑临床诊疗和医院管理。 具体内容:临床数据中心(CDR)建设**:整合HIS、LIS、PACS、手麻、重症监护等系统的临床数据,形成以患者为中心的完整时间轴视图,医生可一站式查看患者全息档案。 医嘱闭环管理:实现医嘱从开具、审核、执行到计费的全流程数据回传与监控,确保医嘱执行可追溯。
医疗健康
C#、.NET Core、ASP.NET...
细胞成像系统
1、负责细胞样本的长时间动态成像工作,采用高精度显微镜设备对活体细胞进行连续72小时以上的实时观察和图像采集,确保实验数据的完整性和准确性。 2、开发并实施标准化的图像处理流程,将算法结果包括但不限于:细胞计数统计、形态学参数测量(面积/周长/圆度)、荧光强度定量分析等关键指标值进行展示。 3、建立完善的实验数据管理系统,将原始图像数据和分析结果按照标准命名规范归档存储至本地数据库,实现数据的长期保存和快速检索功能。 4、设计并实施基于角色的访问控制系统(RBAC),为不同级别的研究人员配置差异化的数据访问权限(查看/编辑/下载),确保敏感实验数据的安全性。 5、开发审计追踪功能模块,详细记录所有用户的登录时间点及关键操作行为(如数据修改记录),满足实验室质量管理体系(GLP)的合规性要求。
医疗健康
C++
汽车零部件生产数据采集与质量追溯管理系统-汽车电子零部件生产质量追溯平台
项目为汽车电子零部件生产企业打造一套生产数据采集与质量追溯管理系统,旨在解决传统生产过程中数据记录不及时、质量追溯困难、生产效率低下等问题。 系统核心功能包括: 1、生产数据实时采集:对接车间 PLC、传感器及生产设备,自动采集生产节拍、物料批次、设备运行状态等关键数据; 2、质量追溯管理:通过批次号、SN 码等唯一标识,实现从原材料入库、生产加工、成品出库全流程的质量追溯; 3、报表与分析:自动生成生产日报、质量月报、设备 OEE 分析报表,为管理层决策提供数据支撑; 4、异常告警与处理:当生产数据或质量指标超出阈值时,系统自动推送告警信息,引导现场人员快速处理。 业务流程遵循 “数据采集 → 质量校验 → 批次绑定 → 报表输出 → 异常闭环” 的路径,确保生产过程透明、质量可控。
工业互联网、汽车
C#、MySQL Workbench、S...
视频格式转化工具
由于市面上大多数视频格式转化工具都收费,所以我也自己开发了一个,并且支持定制化开发,支持各种格式的视频转换。非常实用,转化速度可观。界面友好,适合新手使用,并且非常安全。无需安装,解压后双击运行exe文件即可运行。
音视频
C++ Builder
流棋
流棋是一款自主创新的下棋游戏,主要是玩法新颖,可跨平台。市面上下棋游戏有很多,但大多都是类型重复,氪金严重,广告横飞的样子,所以我开发了一款完全免费,且好玩的下棋游戏。 流棋是一款电脑桌面单机游戏,双方在棋盘上落下的第一子为源子,通过移动源子在原地留下影子,对方移动己方的影子转化为自己的普通子,当一方源子被包围时,或者源子连续4步没移动,即判负。或者双方都无子可走,棋子多者获胜。当双方普通子都将己方源子包围时,棋子多者获胜,一样多则平局。双方都无子可走时,棋子数量一样多则平局。目前已在taptap上运行测试。
游戏/电竞
Java
日本信托银行年金系统的口座开设模块
日本某信托银行中并行的两套年金系统需要进行整合,以节约年金系统的运营成本。 项目所需技术为COBOL+IMSDB→JAVA+ORACLE 主要机能:個人属性、法人属性、nisa口座一覧、口座契約申込、NISA 口座申込、特定口座申込、入出金、審査状況照会......
企业内部管理
COBOL、Java、Oracle Da...
人工智能-GSSPAI
这是一个《原神》游戏的按键可视化项目的实现和ai代肝的尝试(代肝未实现好的效果)。 背景:由于本人游戏操作太差,网上大神的视频基本都没有按键可视化,所以想构建一个视频画面-键鼠操作的模型。后续因为有了画面-键鼠操作对,就尝试加入了文本指令,构建ai游戏模型。 功能介绍: 1、数据采集脚本:实现了游戏画面-键鼠的同步采集,驱动级鼠标监听方案完全规避了3d开放世界游戏和fps游戏等游戏对鼠标位置的锁定。同时解决了游戏灵敏度和屏幕分辨率和屏幕比例不一致导致的问题。 2、数据清洗脚本:实现了数据的清洗,在保留数据时序不乱的情况下对其进行清洗,防止因数据不平衡导致的训练失败。 3、场景分割脚本:(此为游戏代肝部分)实现了多线程特征提取、多维度轻量特征(画面亮度分布、HSV颜色直方图、边缘密度、动作特征)整合、多线程数据保存。 4、数据标注程序:(此为游戏代肝部分)实现了基于tkinter的数据标注,主要是给视频打上动作标签。 5、训练循环:包含模型结构(经典的cnn和全连接)、dataset结构和训练脚本。按键和代肝共两套。 6、按键推理脚本:基于游戏画面的按键推理。 7、ai代肝模型脚本:基于多vlm智能体(含微调)的游戏代肝推理脚本。
人工智能
Python、PyTorch、Trans...
电商数据采集与分析平台-电商竞品监控系统-PriceSpy
1、立项背景和目标 电商运营需要实时监控竞品价格、销量、评价等数据,人工收集效率低且易出错。本项目旨在自动化采集多平台商品数据,为运营决策提供数据支持。 2、软件功能、核心功能模块 • 多平台采集:支持淘宝、京东、拼多多等主流电商平台 • 关键词监控:按关键词自动搜索采集商品列表 • 价格追踪:定时抓取商品价格变化,生成价格趋势图 • 销量统计:采集销量数据,计算增长率 • 评价分析:抓取商品评价,进行情感分析 • 数据导出:支持Excel、CSV、JSON格式导出 • 告警通知:价格异常波动自动邮件通知 3、业务流程 用户输入关键词→爬虫任务调度→多线程采集→数据清洗去重→存入MySQL→定时增量更新→数据分析→生成报表→异常告警
电商
Python、FastAPI、Scrap...
文件批处理重命名工具Demo
项目说明: 该项目基于C++和QT进行编写,主要用于针对大量文件命名杂乱的批处理操作。达到进一步减少重复性工作和提升工作效率。 主要功能: 1.添加多个文件到处理列表 2.替换文件名中的特定字符串 3.添加前缀和后缀 4.序号模式重命名 5.实时预览新文件名
大数据
C++、Qt
商业BI数字人智能体
该项目是一个融合了3D 数字人交互与生成式AI数据分析的商业智能平台。它不仅仅是一个数据可视化工具,更是一个能够"听懂"你意图、"会说话"的智能数据分析师。该项目获得某黑客松银奖。 🤖 核心功能与 AI 实现原理 (Core AI Features) 本项目通过精细的 Prompt Engineering 和 Multi-Agent 架构,在三个核心场景深度集成了 LLM 能力。 1. 📊 智能数据大屏 (AI Dashboard Generation) 功能描述:上传文件,立即可视化。零配置,零学习成本。用户无需拖拽任何字段,上传即生成一个结构完整、逻辑清晰的初始仪表盘。 2. 🤖 数字人讲解 (AI Narration & Sync) 功能描述:不仅看图,还能听懂图。数字人实时播报数据洞察。 每一张展示在屏幕上的图表,背后都有一个专属的数字人播报。 3. 💬 智能问数 功能描述:一句自然语言,完成复杂数据分析。 为了解决复杂问题设计了三个分工明确的 Agent: 🧭 Router Agent(路由与拆解) 角色定位:他是"大脑",负责分析用户问题的意图,将其拆解为多个子任务。 核心能力: - 🎯 意图识别:理解用户真实需求 - 🧩 任务拆解:复杂问题分解为简单子任务 - 📋 执行规划:生成结构化的执行计划
电商、金融
JavaScript、Node.js、P...
设定资料重要性生成复习笔记和模拟卷
1、立项背景和目标:面向备考学生,学习资料分散、整理复习成本高、缺少自测与反馈。项目目标是把用户上传的课件/笔记/ PDF等资料进行处理与检索,通过大模型生成结构化复习笔记和模拟试卷,并提供搜索与导出能力,提升复习效率与练习质量。 2、软件功能、核心功能模块:资料管理(上传/解析/ 分段与索引)、RAG检索(按材料与主题召回相关内容)、复习笔记生成(流式输出)、模拟试卷生成(按题型/数量 /难度配置)、在线作答与批改(客观题自动判分+主观题智能批改)、智能搜索(带引用 /脚注规范输出)、历史记录与PDF导出。 3、业务流程、功能路径描述:上传学习资料→系统解析/索引→选择功能入口(复习/出题/搜索)→选择材料与参数(细 致程度/难度/题型等)→生成结果(实时展示)→保存到历史→导出PDF/再次查看/删除管理。
人工智能
Python
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