汽车 软件定制 案例

基于RK3358、android13的系统软件，新能源汽车仪表盘是驾驶者与车辆沟通的关键界面，它以直观的方式展示车辆的状态和警告信息。技术架构使用Java基于Google Jetpack实现架构，使用C++实现SPI总线信号处理，通过读写寄存器保持和MCU通讯。 基于RK3358、android13的系统软件，新能源汽车仪表盘是驾驶者与车辆沟通的关键界面，它以直观的方式展示车辆的状态和警告信息。技术架构使用Java基于Google Jetpack实现架构，使用C++实现SPI总线信号处理，通过读写寄存器保持和MCU通讯。

1、优化计划排产流程，提升预排产精确度； 2、提升正式排产交付能力； 3、增强产线产能控制，生产过程中的组织协同； 4、以SAP为核心，紧密结合CRM、SRM、MES系统，解决多资源调度问题； 5、即时规划能力。APS能够搜集生产过程中的相关数据，并立即进行分析与规划，使得规划人员能够应对许多突发状况，如紧急插单、物料供给延迟等

项目主要是做二手车质保服务的，主要实现了在线购买，车辆比价等功能，用户注册登录后可以发布车辆信息，也可以直接购买车辆的质保服务，购买质保后需要绑定质保受益者信息。除了质保服务外，用户还可以在平台直接预订某台二手车，线下交易完成后退回预付款。

1、采购到货 集成ERP采购订单，在WMS系统中做采购到货操作 2、采购入库 WMS系统扫码办理到货，到货后提交采购入库单 3、产品入库 以生产订单为基础办理采购入库。 4、产品出库 以出库申请为基础，利用手持终端，在移动端办理对应申请的出库单，通过接口与ERP系统进行出库联动。 5、库存查询 利用货位标签，或其他检索手段在移动端查询对应物料、货位或仓库的库存信息。

设计开发自动驾驶待测系统（如雷达系统或摄像头等感知系统）评定KPI程序，对自动驾驶测试感知系统返回的真值与待测值帧数据进行逐帧比对，并通过KPI指标评定待测系统性能，将测评结果通过可视化报告呈现。

随着自动驾驶技术的快速发展，车辆需要具备对周围环境的高精度、实时感知能力，以保证行驶安全并支撑智能交通、城市管理等应用。然而，单一传感器存在局限：相机具备丰富语义信息，但深度估计容易受遮挡、光照、动态模糊影响；而LiDAR提供几何精确性，但数据稀疏且对小目标不敏感。 因此本项目提出了一种目标检测技术，以突破多传感器异构性与模态差异，构建一个动态跨模态雷视融合的3D目标检测框架。主要目标包括： 1.构建统一的鸟瞰图（BEV）表示空间，实现相机与LiDAR的高效对齐与互补； 2.提升动态环境下的检测鲁棒性，解决快速运动、遮挡带来的不稳定问题； 3.通过跨域注意力机制实现关键目标的多尺度增强，确保检测的精确性和一致性。 本系统由三个核心模块构成：首先通过超源模态构建将相机伪点云与LiDAR点云统一到BEV空间，兼顾语义信息与几何精度；其次利用动态回溯时序融合引入多帧历史特征，提升动态环境下的检测连续性与鲁棒性；最后通过跨域注意力引导融合在关键区域选择性供应超源特征，强化多尺度和多模态表示，并结合Transformer检测头输出精确的三维目标结果。 系统整体流程包括：首先采集多视角相机图像和LiDAR点云，并完成统一特征对齐；随后在BEV空间生成超源特征，通过时序融合与跨模态注意力机制实现特征增强；最终将融合后的BEV表示输入检测模块，输出目标类别、位置和运动状态，形成可直接服务于自动驾驶决策、路径规划和交通监测的检测结果。

随着汽车产业向智能化、网联化快速升级，车辆已从传统机械载体转变为 “移动的数据终端”—— 行驶数据记录器（VDR）可实时存储车速、转向、油门操作等动态数据，事件数据记录器（EDR）更能精准捕捉碰撞前 30 秒内的关键参数（如制动状态、安全带使用情况、气囊触发时间等），这些数据已成为交通肇事、保险理赔、司法调查等场景中的核心证据。但当前汽车电子数据取证领域仍面临多重痛点，亟需专业化平台解决行业诉求 一、功能概述: 该项目是一个包含了PC客户端跟PC网页端的汽车电子数据取证分析平台。 核心功能是解析来自车辆的行驶数据记录器（VDR）和事件数据记录器（EDR）文件，并以此为基础创建和管理案件。系统能够结构化存储并分析车辆基本信息、详细的事故信息以及调查过程中的疑点记录。最终，通过对这些数据进行分析、关联和合并，自动生成专业的分析报告 二、功能分类: 1、PC网页端: 1-1、EDR、VDR原始二进制内容文件解析为案列 1-2、三方PDF报告内容解析，将第三方软件分析的PDF报告转换为我们系统规范的分析报告 1-3、事件融合，将同一个案件中不同事件中相同字段的数据融合为一秒 用户可以指定需要融合的字段跟事件，可以为一到多个 1-4、PDF分析报告导出: 1-4-1、原始分析报告导出，及将事件中所有的字段以PDF的格式导出 1-4-2、分析报告导出，分析报告导出时，用户可选择需要导出的字段，如未选择该字段则不导出 1-4-3、自定义模板导出,用户可以上传一个充满占位符的模板，程序根据里面的占位符内容导出PDF分析报告 1-5、图表分析: 1-5-1、固定图表生成，固定分析事件中某几项数据 1-5-2、非固定图表生成，用户可以选择事件中的某几项数据组合到一起进行分析 1-5-3、图表标注，用户可以在生成的图表上面进行分析批准生成，比如画线条、箭头、矩形、圆形。同时这些标注还支持保存功能下次加载进来时这些标注需要被加载出来 1-6、权限资源管理: 1-6-1、角色管理，超级管理员可以针对不同的使用场景创建不同的角色，从而达到控制用户访问系统资源权限的目的，如控制用户是否具有某项功能，某项功能的使用次数，和到期日期等等.... 2、PC客户端: PC客户端功能与PC网页端功能一致

AXFilm系统的菜单栏涵盖多维度功能模块，全面支撑业务运营，各模块功能如下： - **运营**：聚焦平台整体运营管理，可查看运营数据报表（如订单量、销售额趋势等），进行运营策略配置（如活动资源位设置、流量分发规则调整），助力优化平台运营效果，提升用户活跃度与转化。 - **商品**：用于商品全生命周期管理，能进行商品信息录入（包括商品名称、规格、详情、图片等）、库存管理（实时查看库存数量、设置库存预警）、价格调整（根据市场或活动需求修改售价、折扣价），以及商品上下架操作，保障商品信息准确且供应稳定。 - **订单**：如之前所介绍，围绕订单全流程管理，从订单创建、筛选查询、发货到核销等环节提供功能支持，确保订单高效处理与状态清晰。 - **用户**：负责用户管理，可查看用户基本信息、消费记录、会员等级等，进行用户分组（如按消费能力、活跃度划分），还能开展用户画像分析，为精准营销、提升用户体验提供依据。 - **营销**：助力营销活动开展，支持优惠券创建（设置面额、使用门槛、有效期）、促销活动策划（如满减、折扣、拼团等活动规则配置）、推广渠道管理（如线上广告投放、社交媒体推广链接设置），以吸引流量、促进销售。 - **装修**：针对平台界面展示，可对店铺首页、商品详情页等页面进行可视化装修，包括布局调整（如模块位置、大小设置）、样式设计（如颜色、字体、背景选择）、内容排版（如商品推荐位、 banner 图更换），打造符合品牌形象且吸引用户的界面。 - **门店**：管理线下门店相关事务，可维护门店基本信息（如地址、营业时间、联系方式），进行门店库存同步（与线上库存数据互通）、门店订单分配（将线上订单合理派发给对应门店处理），以及门店服务能力设置（如可提供的安装、售后等服务类型），实现线上线下业务协同。 - **财务**：处理财务相关工作，能进行收支明细统计（如订单收入、营销成本、运营支出等）、账单生成（如对账单、结算单）、财务报表制作（如利润表、资产负债表），以及与支付平台对账，确保财务数据准确，为经营决策提供财务依据。 - **企业微信**：对接企业微信生态，可设置企业微信客服功能（如自动回复、客服分配）、企业微信营销活动联动（如通过企业微信向客户推送活动信息、优惠券），以及客户群管理（如群聊创建、群消息发送、客户群运营数据查看），借助企业微信拓展客户触达与服务渠道。 - **设置**：进行系统基础配置，涵盖账号权限管理（如不同岗位人员的操作权限分配）、系统参数设置（如订单超时时间、库存预警阈值）、数据备份与恢复（保障数据安全）、接口管理（如与第三方系统数据对接的接口配置）等，确保系统稳定、安全且符合业务需求。

机器学习算法案例 -公司拥有自主研发、自主知识产权的机器学习自动化建模平台-Model Robot，在客户行为预测、商品推荐算法、因果分析推理模型、自然语言处理和视觉学习方面拥有成熟模型，沉淀了丰富的实践经验; 精准营销系统功能案例 a. MA系统、多维客户画像标签、千人千面，精准筛选 b. 精准推荐系统: 内置推荐引擎、车辆进店，摄像头自动识别，一车一策，精准营销 知识图库与舆情系统 a.KG Learnings-以汽车售后收益诊断为例，已落地多家主机厂，500余家4s店；gpt式领域知识查询已落地应用1年以上 b.舆情系统: 全网开源数据实时抓取、清洗处理和分析呈现，多家豪华品牌连续三年采购 定制BI开发 a.除多业务层级、多岗位角色关联指标实时大屏呈现外，也具备AI辅助的决策分析和短板精准诊断功能 b.与精准营销模块无缝对接，知道KPI短板在哪里，也知道造成KPI短板的原因在哪里，也知道弥补短板的目标引流客群是谁，什么干预措施能带来多大量化效果

智能救援终端系统实现以下功能，卷帘门、脚踏板未关闭自动预警报警，独立乘员室人员在位状态提示，及时排查行车隐患；实时监测该消防车上装各项动态参数，实现消防车的控制系统诊断和上装设备的维护保养提醒；远距离控制消防车启动、加减油门，罐出水、炮出水等各个阀门和水炮方向控制；消防车器材智能巡检、装备检索模块，不在位缺失报警提示；自定义GIS导航地图可查看附近水源地、消防救援力量以及重点单位，支持一键导航；支持集成车联网音视频通讯系统，与其他车辆视频对讲；系统动态设置和消防车电子版使用维护说明书在线预览查看。

1.灵活导入开关信息，并生成界面简略原理图。 2.原理图上开关可控，并以flash动画展示设置的结果 3.搜索匹配，跳转到选择的开关原理图 4.测试结果绘制成图表，并实时更新 5.设置的开关状态可以保存成导入的文件形式，当下次使用，直接导入，生成原理图，且开关状态参考之前保存的状态 6.自动匹配串口连接，根据已有串口信息自动匹配各个连接设备。

针对新能源汽车检验监管痛点，依托物联网设备感知数据，融合云计算、大数据与智能设备技术，构建覆盖 “检验监控、数据共享、协同管理” 的一体化平台。实现新能源汽车检验全流程的实时监控、异常预警与数据可视化，提升监管效率与决策科学性，推动车检管理向数字化、精细化、智能化转型。

1.全网开源RPA能力，抖音、快手和小红书等各大垂媒、视频网站开源数据读取和清晰 2.CDP中台 包括客户脱敏信息、客户权益、行为习惯、近期需求等客户画像标签300余个 3. MA客群灵活自动筛选 4. 千人千面、差异化营销策略生成 5. 机器学习模型与业务规则知识相融合的客户行为预测和产品推荐引擎 6.定制BI大屏、PC和app端开发和LLM基础上的GPT式智能分析洞察工具开发 【可提供在用系统功能展示、脱敏细节说明，所有功能均为原创，有自主知识软著查验】

系统采用分布式架构，基于微服务设计，实现与企业现有APS、MES、ERP等六大系统的无缝集成。通过智能原材料拉动系统(LDS)，根据生产计划自动生成物料需求，指导仓库进行精准拣货和配送，实现生产与仓储的高效协同。系统支持条码/RFID识别、AGV对接、电子看板等物联网技术，实现全流程自动化和数据可视化。 智能拉动系统(LDS) 1.基于生产计划自动生成物料需求 2.多模式拉动策略（看板/ERP/API） 3.物料短缺预警与智能调度 4.拉动效果分析与持续优化 数字仓储管理 1.智能货位管理与优化上架 2.多策略拣货与路径优化 3.条码/RFID全程追踪与追溯 4.智能盘点与库存预警 系统集成平台 1.与APS/MES/ERP系统无缝集成 2.标准化接口与数据转换 3.跨系统流程自动化 4.数据一致性与冲突解决

任务管理：该功能模块主要实现汽车厂规划工作中各类任务的全生命周期管理。管理人员可以创建任务，明确任务名称、任务目标、负责人、起止时间、任务优先级等信息，并将任务分配给相关部门或人员。系统支持任务的实时跟踪，负责人可以更新任务进度，如任务开始、进行中、暂停、完成等状态，管理人员通过系统能直观了解各任务的进展情况。同时，系统设置了任务提醒功能，通过消息推送等方式提醒负责人任务截止时间，避免任务延误。此外，还可对任务进行统计分析，如任务完成率、延期任务数量等，为管理决策提供依据。​ 新商品项目管理：针对汽车厂新商品项目从立项到落地的全过程进行管理。在项目立项阶段，可录入项目名称、项目背景、市场定位、预期目标、预算等信息，发起立项审批流程，相关领导在线审批。项目立项后，对项目进行阶段划分，如概念设计、详细设计、样件试制、试验验证等阶段，明确各阶段的任务、时间节点和责任人。系统记录项目各阶段的进展情况、相关文档资料（如设计图纸、试验报告等），方便项目成员随时查阅。同时，对项目的成本、进度、质量进行监控，当出现偏差时及时预警。​ 规划项目实施管理：聚焦于规划项目在实施过程中的具体管理。将规划项目分解为若干个实施环节，明确每个环节的工作内容、实施标准、责任部门和完成时限。实时采集项目实施过程中的数据，如设备采购进度、工程建设进度、人员投入情况等，通过图表等形式直观展示项目实施状态。对于实施过程中出现的问题，支持在线上报、分配处理人员、跟踪处理进度，确保问题及时解决，保障项目按计划推进。​ 对标管理：助力汽车厂在规划过程中与行业内优秀企业或竞争对手进行对标分析。系统支持录入对标对象信息，如对标企业名称、对标产品型号、关键技术参数、性能指标、成本结构等数据。将本企业的规划项目数据与对标数据进行对比分析，生成对标报告，找出自身的优势与不足。通过对标管理，企业可以借鉴先进经验，优化自身规划方案，提升产品竞争力和规划水平。​ 批量管理：主要针对汽车规划中涉及批量生产相关的规划工作进行管理。包括批量生产的产能规划、生产计划制定、物料需求规划等。系统可根据市场需求预测和新商品项目进度，制定合理的批量生产计划，明确各批次的生产数量、生产时间、生产线安排等。同时，结合物料库存情况和采购周期，生成物料需求计划，确保批量生产时物料供应及时。对批量生产过程中的数据进行跟踪和分析，如生产效率、产品合格率等，为批量生产优化提供支持。

发布和管理车辆SBOM和3维图册，为维修单位提供车型BOM及配件信息等维修信息的查询，并提供维修咨询，手册查看，维修诊断，发布维修信息公告等功能，并对提供维修案例的单位进行积分奖励，收集案例信息，用于扩展为AI智能诊断的数据。

1.课程主要用于日常给用户进行一些碎片化知识的学习，课程与课程之间没有强关联，学习时间、地点、任务等一般不做特殊要求。课程由管理员后台创建并分配给用户，用户登录系统可以随时随地进行学习管理员分配给自己的课程。 2.培训主要用于进行有组织、有明确任务的集中学习。培训班由管理员后台进行创建（设置培训时间、学习课程、结业考试、培训问卷等），并分配给用户。每次培训可以包含多个不同的课程内容（课程一般围绕着同一主题），用户需要在规定的时间学习完相应的课程并通过相应培训结业考试。 3.考场主要用于日常组织相应的考试活动对用户业务知识、技术能力进行考核。考试活动由管理员后台创建（设置考试时间、考试试卷），并分配给用户。用户需在规定时间参加考试，根据考试成绩评估用户相应的业务能力。 4.进阶地图主要用于用户进行系统性的进阶式学习，一个学习地图一般包含多个关卡、每个关卡包含多个课程，关卡、课程之间的知识点有较强的衔接、递进关系。学习地图由管理员后台创建（设置课程、设置关卡等），并分配给用户。用户需从第一个关卡的第一个课程按顺序逐一闯关学习直至完成所有关卡的所有课程。

汽车展示 动态选品 360°旋转模型 + 动态调色 + 内部360°预览 + 使用Threejs添加模型并根据模型的material的name字段调节汽车颜色 汽车展示 动态选品 360°旋转模型 + 动态调色 + 内部360°预览 + 使用Threejs添加模型并根据模型的material的name字段调节汽车颜色

自动驾驶系统应用层具体分有视觉感知模块，定位模块，雷达模块，规划模块和控制模块。整个应用层软件实现了，各个模块由各种传感器获取数据包括雷达，摄像头，车辆底盘的速度相关传感器等，通过对这些数据的处理获取当前车辆的自身状态，再由控制模块对车辆状态与预期状态的误差计算，通过各种控制算法计算出减小误差所需的控制量，再下发给底盘实现车辆按照预期路线与速度行驶。

1.​选车场景​ •​专业内容​：日均产出5000篇原创内容，含专业评测（如AH-100量化评价体系）、车主口碑（500万条UGC）及视频直播。 •​智能工具​： •​VR/AR看车​：支持360度看车、自定义改装方案，提升线上转化率至线下试驾的60%。 •​车型对比​：多维度参数对比（如油耗、配置），覆盖超2万款燃油车与新能源车型。 2.买车场景​ •​价格服务​：实时对接全国4S店报价，提供金融分期方案（车贷平台）及底价购车保障。 •​交易闭环​：OMO模式打通线上选车与线下提车，2022年“超级补贴季”单月交易额达120亿元。 3.​用车与社区​ •​养车服务​：接入2.3万家认证服务商，支持AR维保过程查看、智能维保提醒（降低用户年均支出15%）。 •​论坛生态​：全球最大汽车社区，日均发帖量7.5万条，涵盖改装、自驾游等板块。 4.技术驱动体验​ •​AI助手​：基于驾驶习惯推荐保养方案，提供保险定制服务。 •​数据工具​：如“购车意愿指数”模型（预测准确率87%）、违章查询、油卡充值等