农业 软件定制 案例

储粮智慧粮库监管平台围绕库区总览（漫游巡检）、粮情测控、智能通风、智能气调、智能控温、环流熏蒸、库区气象、安防态势、库区能耗、智能作业10个子系统，实现对粮食储存业务全链条、全过程、穿透式监管。 下面逐个介绍这些子系统。 一、库区总览 1、仓房概览：结合库区三维模型，一比一还原库区实景。可通过模型直观的查看数据，后期可操作设备，增强沉浸式体验。 （优势）模型采用tree.js技术，精度和为L2，页面清晰度较高，可通过模型直观的查看数据和操作设备，增强沉浸式体验。后续模型会优化为unity技术，精度提升到L3，模型效果更好,能够与现实库区同步变化、并支持仿真推演和风险预判的数字化载体。 在高精度三维建模基础上，平台对接通风、内环流、输送等各类工艺作业设备，实时展示设备运行状态，持续监测运行参数变化，支持设备异常趋势分析和预警信息推送。 通过三维数字孪生库区，实现库区运行态势的可视化感知（看得更清楚），以及运行风险的前移管控（提前发现、提前预警）。 2、安防态势 点击库区摄像机图标可查看现场实时画面。 3、库区漫游 漫游巡检，适用人的视角巡检，可在路面走动，查看仓下设备,可以切换到无人机视角，无人机视角时，可以调整视角高度，巡检过程中可以查看监控和储粮信息。 除以上两种手动巡检外，系统还支持自动巡检，可以根据预先设定的路线，自动对路线上每个监控进行查看，寻常过程中能自动识别异常并报警,把虚拟的模型和真实的监控画面相结合，这样库里工作人员足不出户就能掌握整个库区的情况。 二、粮情测控 粮情测控从库到仓再到区域，以3个层级渐进明细的呈现粮情数据，提高工作人员了解粮情的效率。 系统以仓位单位，展示全库区各个仓的三温两湿和异常情况，方便用户快速了解当前库区整体粮情状况，并且支持批量采集、打印和导出粮情数据。点击这个仓，打开该仓房的粮情模型，在模型上直观呈现每个测温点位的位置和温度，不同的温度以不同的颜色呈现，可以根据颜色变化直观的了解粮温的空间分布。可以通过区域选择快速筛选，还可以通过云图来查看局部粮温随时间变化的趋势。 系统还可以通过粮温对比功能查看两次测温之间的温差变化，并在采集粮温和对比粮温时自动记录异常粮温，进行报警。 （优势）系统还支持日报和周报导出，日报是每天对所有仓的最高温，最低温以及平均温的统计，方便对每个仓的情况进行大致了解，周报是对本周粮情的数据进行统计分析，并与上周的粮情进行对比，更直观的判断本周和上周粮情的差异，方便用户进行判断。后续增加粮情分析功能，可以根据粮情的多次数据进行综合分析，判断后续粮情是否会出现异常情况，提前报警。 三、智能通风 智能通风，系统支持预先设定通风作业场景，在作业场景中配置设备执行步骤，以及作业的开启条件和关闭条件。若开启智能通风模式，则系统会自动监听条件是否满足启动或停止通风的条件，自动执行，实现无人值守。

当前农业的大棚的病害发现不迅速，预防不及时，本项目为农民更好的管理大棚。 使用了VS Code和pycharm软件，核心功能是利用网关获取传感器数据，利用python代码脚本获取数据并且在网页界面中显示 主要应用与大棚中，将传统的大棚进化为现代的数字大棚

农医在线——面向农作物的智能诊断与知识服务平台 农医在线是一款专注于农作物健康诊断与农技服务的智能化在线平台，致力于为农户、农技人员及农业企业提供高效、精准、可信赖的数字化植保解决方案。平台融合前沿人工智能技术与农业专业知识，打造“图像识别 + 智能问答 + 知识图谱 + 决策建议”一体化的智慧农业服务体系。

农业数字化转型的迫切需求 随着全球气候变化和农业集约化发展，农作物病虫害发生频率和危害程度逐年上升。传统农业依赖人工经验识别病虫害，存在以下痛点： 传统农业面临的挑战： 识别准确率低：农民凭经验判断，误判率高达30-40% 响应速度慢：从发现到防治往往需要3-5天，错过最佳防治期 专业知识缺乏：基层农技人员数量有限，无法及时指导 防治成本高：盲目用药导致农药浪费和环境污染 数据管理困难：缺乏系统的病虫害发生记录和分析 目标用户群体： 大型农场和农业合作社 家庭农场和种植大户 农业技术服务公司 政府农业监管部门 农业科研院所 功能介绍 智能图像识别 实时检测：上传作物叶片图片，5秒内完成病虫害识别 多病害识别：支持玉米、水稻、番茄等10+作物的50+种常见病虫害 严重程度评估：基于病斑面积自动评估感染严重程度（轻度/中度/重度） 置信度显示：提供检测结果的可靠程度评分 2. 精准防治建议 个性化方案：根据病虫害类型和严重程度推荐针对性防治措施 用药指导：精确到农药名称、用量和使用方法 操作步骤：详细的施药时间和操作流程 预防措施：提供长期的病虫害预防方案 3. 数据管理与分析 检测记录：自动保存每次检测结果，形成个人病虫害档案 统计分析：可视化展示病虫害发生趋势和分布情况 历史对比：支持同一地块不同时期的病虫害发展对比 预警提醒：基于历史数据预测病虫害高发期 4. 知识库系统 病虫害图鉴：完整的病虫害症状描述和防治知识 作物数据库：不同作物的生长特性和管理要点 农药库：常用农药的使用规范和注意事项 案例分享：成功的防治案例和经验分享

农户管理系统主要包括：一、农户建档；二、农户授信；三、农户用信；四、贷后检查。 其中，农户档案，主要是对农户基本信息管理，如农户姓名、手机号码、地址、婚姻、口碑、农业种植情况等；农户授信，对农户基本资质、经营情况、贷款需求、承包地等情况分析、研判来确定是否对农户进行贷款；农户用信，对通过贷款的农户发放贷款，并对用信情况进行登记；贷后检查，业务人员会对贷款农户不定期的走访，检查农户的经营情况是否正常。

自研农产品交易全链路数字化解决方案，涵盖 PC 端与小程序端，采用微服务架构保障系统高可用与扩展性，平台由 “平台门户、客户交易端、平台管理端” 三端协同组成，聚焦农产品产销对接痛点，实现从供求匹配到交易履约的全流程数字化。

系统集成了农场基础信息管理、物联网设备管理、巡田管理、项目管理以及地图管理等核心功能模块。系统通过实时数据采集、存储、分析与处理，为企业提供精准的数据支持与决策依据，实现种植生产的智能化调控、资源的优化配置以及产品质量的全程管控，助力种植企业提升管理水平与经济效益。

1、老板通过直播找到我我们开发网站目的是通过一个智能管家来管理整个园区的鸟类管理 2、网站功能有物联网监控，智能管理两大模块智能管理模板主要是来方便管理整个园区内的所有事务，方便在电脑上直接一目了然。物联网这块属于设备管理了后期会接入监控摄像头 3、业务主要先靠直播就接单，单成之后开始布局新的网站显示或者需要开发的一些

通过这个网页并结合嵌入式技术，实现智能农业，查找害虫种类来解决现实问题，还有观察叶子植物的样貌来智能判断患病种类 1. 用户模块：农户注册/登录（手机号+验证码即可，不用复杂权限）。 2. 病虫害识别：用户上传作物叶片图片，系统用YOLO识别病虫害类型+严重程度。 3. 防治建议：根据识别结果，返回对应的防治方案（农药、用量、操作步骤）。

种质资源库管理系统是作物育种工作中一种很重要的系统软件，它能为农作物遗传育种提供方便和快捷的种质资源信息查询服务，对作物品种选育具有很高的应用价值。农作物种质资源，又名农用植物遗传资源种质资源，是人类生存与可持续发展不可或缺的重要物质基础。种质资源库管理系统的建设应用为农作物遗传育种提供了方便和快捷，对作物品种的选育而言有着十分高的应用价值。对于种质资源库管理系统的开发使用，大大的提高了种质资源的实际利用率，促进培育突破性品种的进程，使资源数据管理更加科学化、规范化。

项目需求包括判断文件图像属于什么类型的文件（标题识别），以及判断文件是否需要签字，如果需要签字则还需要判断是否签字，以及判断是否盖章，从而实现文件信息自动化核查。以接口的形式部署为服务器接口供网站端以及app端调用，模型输入为图像的base64编码，结果以json形式返回

该项目目标是基于免费的0.5米Google卫星影像实现地块级别耕地提取，用于公司内部遥感测绘领域，替代人力勾画，并且要求具备较高的检测精度。用户输入数据为无人机或免费的天地图或Google卫星等影像，范围一般为村级，输出要求为该村的地块级别耕地信息，形式为shapely文件

是一个基于客户的相关要求开发的一个在线商品购买的小程序，客户可在管理后台随时上架，下架商品，附加了多个活动插 件，如积分商城，并且可自定义小程序商城相关的页面的样式与结构，用户可在小程序里进行购买，下单。

背景:公司从原集团化企业中被售卖变为独立主体，所有的数据需要被剥离出来。600余位员工的电脑、邮箱等账户以及相应团队资料需要被迁移，且由于当时硬件设备并未移交，遂只能先部署Azure AD，后部署本地服务器组，然后实施混合部署以及身份匹配。 功能:1.Azure AD(entra ID)、intune(endpoint)、Microsoft365的搭建和部署; 2.本地hyper-v 虚拟化的搭建、故障转移集群的搭建、本地AD/DNS/DHCP/FPS/NPS/Print/MDT/WSUS等服务器的搭建与部署。

农业物联网平台，包含设备智能化控制，其中可以对水肥，灌溉，闸门，大棚控制器进行远程控制，其中还可以对设备进行远程状态监测。同时还可以包含目前农业行业所有监测设备的数据采集。其中包含气象环境，水质监测，大棚环境控制，虫情监测等设备

1、对源代码开展安全审计，审计主要通过自研的代码审计及漏洞挖掘工具，对jar包等进行逆向，同步自动化开展安全审计； 2、安全审计重点基于实战角度出发，发现Api未授权、越权、反序列化、敏感信息泄露、任意文件下载、木马上传等高危安全漏洞； 3、对发现的问题及漏洞进行总结归纳，形成整改咨询建议； 4、提炼其中的漏洞，对基于产品或框架的漏洞，凝练成原创0day漏洞，报国家漏洞库！

西藏智慧农业大数据生态平台充分应用现代信息技术，集成软件、智能控制、物联网技术、音视频技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业产业链各关键环节的信息化、标准化，是云计算、物联网、地理信息系统等多种信息技术在农业中综合、全面的应用。主要包含：大田种植环境监测系统、土壤墒情预警管理、苗情监测系统、病虫害在线监测系统、水肥一体化智能灌溉系统、智能监控系统、无人机系统、智能农机系统、移动端共作农业物联网系统。

该项目主要有危险源视频实时监控、危险源告警信息推送、告警信息可进行人工处理（包含历史记录）、危险源现场作业审批功能（申请作业、审批作业、在线签字、作业记录查看）、告警信息短信推送等主要功能

该项目主要包含地块信息增删查改、油菜品种信息增删查改、油菜五大生长周期的生长状态表单增删查改、通知功能、实时定位经纬度获取、历史记录查询、可视化图表展示、填报数据分析导出等功能

功能名称 功能描述 登陆注册功能 用户可以进行注册登录 花卉识别功能 根据用户的历史行为、兴趣爱好等信息为用户提供个性化的内容信息，提高用户满意度 和使用体验。 拍照上传功能 将要识别的花卉，拍照上传到此软件。 热点花卉展示功能 将查询次数最高的四种花卉进行查询出来并展示。 花卉百科功能 可以搜索想要查看的花卉信息，还有每日推荐的花卉信息，以及视频。 花友圈功能 能够编辑花友圈并发出，所有的好友能够查看到。同时可以看见其他用户发出的花友圈，并且收藏 好友管理功能 实现好友的添加，删除，还可以进行聊天。 查询花卉功能 在搜索栏搜索要查询的花卉名称，能够显示出来此花卉的具体信息。 个人中心功能 用户可以在个人中心查询和修改自己的信息。同时可以查看自己的收藏，也可以取消收藏。