农业 软件定制 案例

智能农业病虫害检测系统
农业数字化转型的迫切需求 随着全球气候变化和农业集约化发展,农作物病虫害发生频率和危害程度逐年上升。传统农业依赖人工经验识别病虫害,存在以下痛点: 传统农业面临的挑战: 识别准确率低:农民凭经验判断,误判率高达30-40% 响应速度慢:从发现到防治往往需要3-5天,错过最佳防治期 专业知识缺乏:基层农技人员数量有限,无法及时指导 防治成本高:盲目用药导致农药浪费和环境污染 数据管理困难:缺乏系统的病虫害发生记录和分析 目标用户群体: 大型农场和农业合作社 家庭农场和种植大户 农业技术服务公司 政府农业监管部门 农业科研院所 功能介绍 智能图像识别 实时检测:上传作物叶片图片,5秒内完成病虫害识别 多病害识别:支持玉米、水稻、番茄等10+作物的50+种常见病虫害 严重程度评估:基于病斑面积自动评估感染严重程度(轻度/中度/重度) 置信度显示:提供检测结果的可靠程度评分 2. 精准防治建议 个性化方案:根据病虫害类型和严重程度推荐针对性防治措施 用药指导:精确到农药名称、用量和使用方法 操作步骤:详细的施药时间和操作流程 预防措施:提供长期的病虫害预防方案 3. 数据管理与分析 检测记录:自动保存每次检测结果,形成个人病虫害档案 统计分析:可视化展示病虫害发生趋势和分布情况 历史对比:支持同一地块不同时期的病虫害发展对比 预警提醒:基于历史数据预测病虫害高发期 4. 知识库系统 病虫害图鉴:完整的病虫害症状描述和防治知识 作物数据库:不同作物的生长特性和管理要点 农药库:常用农药的使用规范和注意事项 案例分享:成功的防治案例和经验分享
物联网、农业
Python、Vue、OpenCV、Py...
农户管理系统
农户管理系统主要包括:一、农户建档;二、农户授信;三、农户用信;四、贷后检查。 其中,农户档案,主要是对农户基本信息管理,如农户姓名、手机号码、地址、婚姻、口碑、农业种植情况等;农户授信,对农户基本资质、经营情况、贷款需求、承包地等情况分析、研判来确定是否对农户进行贷款;农户用信,对通过贷款的农户发放贷款,并对用信情况进行登记;贷后检查,业务人员会对贷款农户不定期的走访,检查农户的经营情况是否正常。
农业
Spring Boot、Vue、MySQ...
数智农产品供应链
自研农产品交易全链路数字化解决方案,涵盖 PC 端与小程序端,采用微服务架构保障系统高可用与扩展性,平台由 “平台门户、客户交易端、平台管理端” 三端协同组成,聚焦农产品产销对接痛点,实现从供求匹配到交易履约的全流程数字化。
农业
Java、UniApp、Vue、Post...
农业物联网-智慧农业
系统集成了农场基础信息管理、物联网设备管理、巡田管理、项目管理以及地图管理等核心功能模块。系统通过实时数据采集、存储、分析与处理,为企业提供精准的数据支持与决策依据,实现种植生产的智能化调控、资源的优化配置以及产品质量的全程管控,助力种植企业提升管理水平与经济效益。
物联网、农业
Java、Vue、PostgreSQL、...
鹦鹉智能管家
1、老板通过直播找到我我们开发网站目的是通过一个智能管家来管理整个园区的鸟类管理 2、网站功能有物联网监控,智能管理两大模块智能管理模板主要是来方便管理整个园区内的所有事务,方便在电脑上直接一目了然。物联网这块属于设备管理了后期会接入监控摄像头 3、业务主要先靠直播就接单,单成之后开始布局新的网站显示或者需要开发的一些
农业
Python、Vue
智慧农业:精准种植与病虫害防治系统
通过这个网页并结合嵌入式技术,实现智能农业,查找害虫种类来解决现实问题,还有观察叶子植物的样貌来智能判断患病种类 1. 用户模块:农户注册/登录(手机号+验证码即可,不用复杂权限)。 2. 病虫害识别:用户上传作物叶片图片,系统用YOLO识别病虫害类型+严重程度。 3. 防治建议:根据识别结果,返回对应的防治方案(农药、用量、操作步骤)。
农业
Node.js、JavaServer F...
种质库管理系统
种质资源库管理系统是作物育种工作中一种很重要的系统软件,它能为农作物遗传育种提供方便和快捷的种质资源信息查询服务,对作物品种选育具有很高的应用价值。农作物种质资源,又名农用植物遗传资源种质资源,是人类生存与可持续发展不可或缺的重要物质基础。种质资源库管理系统的建设应用为农作物遗传育种提供了方便和快捷,对作物品种的选育而言有着十分高的应用价值。对于种质资源库管理系统的开发使用,大大的提高了种质资源的实际利用率,促进培育突破性品种的进程,使资源数据管理更加科学化、规范化。
农业
Java、Vue、AndroidX
协议/证明文件识别
项目需求包括判断文件图像属于什么类型的文件(标题识别),以及判断文件是否需要签字,如果需要签字则还需要判断是否签字,以及判断是否盖章,从而实现文件信息自动化核查。以接口的形式部署为服务器接口供网站端以及app端调用,模型输入为图像的base64编码,结果以json形式返回
人工智能、农业
Flask、ONNX Runtime、O...
基于0.5米Google卫星影像的地块级别耕地提取
该项目目标是基于免费的0.5米Google卫星影像实现地块级别耕地提取,用于公司内部遥感测绘领域,替代人力勾画,并且要求具备较高的检测精度。用户输入数据为无人机或免费的天地图或Google卫星等影像,范围一般为村级,输出要求为该村的地块级别耕地信息,形式为shapely文件
农业
Python、OpenCV、PyTorc...
大木云川高山有机农业小程序
是一个基于客户的相关要求开发的一个在线商品购买的小程序,客户可在管理后台随时上架,下架商品,附加了多个活动插 件,如积分商城,并且可自定义小程序商城相关的页面的样式与结构,用户可在小程序里进行购买,下单。
电商、农业
JavaScript、UniApp、Vu...
Microsoft365的部署与迁移-Microsoft365
背景:公司从原集团化企业中被售卖变为独立主体,所有的数据需要被剥离出来。600余位员工的电脑、邮箱等账户以及相应团队资料需要被迁移,且由于当时硬件设备并未移交,遂只能先部署Azure AD,后部署本地服务器组,然后实施混合部署以及身份匹配。 功能:1.Azure AD(entra ID)、intune(endpoint)、Microsoft365的搭建和部署; 2.本地hyper-v 虚拟化的搭建、故障转移集群的搭建、本地AD/DNS/DHCP/FPS/NPS/Print/MDT/WSUS等服务器的搭建与部署。
企业内部管理、农业
Windows Server、Micro...
农业物联网平台
农业物联网平台,包含设备智能化控制,其中可以对水肥,灌溉,闸门,大棚控制器进行远程控制,其中还可以对设备进行远程状态监测。同时还可以包含目前农业行业所有监测设备的数据采集。其中包含气象环境,水质监测,大棚环境控制,虫情监测等设备
物联网、农业
Java、JavaScript、sock...
源代码安全审计
1、对源代码开展安全审计,审计主要通过自研的代码审计及漏洞挖掘工具,对jar包等进行逆向,同步自动化开展安全审计; 2、安全审计重点基于实战角度出发,发现Api未授权、越权、反序列化、敏感信息泄露、任意文件下载、木马上传等高危安全漏洞; 3、对发现的问题及漏洞进行总结归纳,形成整改咨询建议; 4、提炼其中的漏洞,对基于产品或框架的漏洞,凝练成原创0day漏洞,报国家漏洞库!
农业
IDA Pro、OllyDbg
西藏智慧农业大数据生态平台系统
西藏智慧农业大数据生态平台充分应用现代信息技术,集成软件、智能控制、物联网技术、音视频技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业产业链各关键环节的信息化、标准化,是云计算、物联网、地理信息系统等多种信息技术在农业中综合、全面的应用。主要包含:大田种植环境监测系统、土壤墒情预警管理、苗情监测系统、病虫害在线监测系统、水肥一体化智能灌溉系统、智能监控系统、无人机系统、智能农机系统、移动端共作农业物联网系统。
农业、物联网
Java、JavaScript、Node...
农村有限空间-微信小程序
该项目主要有危险源视频实时监控、危险源告警信息推送、告警信息可进行人工处理(包含历史记录)、危险源现场作业审批功能(申请作业、审批作业、在线签字、作业记录查看)、告警信息短信推送等主要功能
农业、工业互联网
UniApp、Vue
油菜苗情监测填报系统
该项目主要包含地块信息增删查改、油菜品种信息增删查改、油菜五大生长周期的生长状态表单增删查改、通知功能、实时定位经纬度获取、历史记录查询、可视化图表展示、填报数据分析导出等功能
农业
UniApp、Vue
花卉识别系统
功能名称 功能描述 登陆注册功能 用户可以进行注册登录 花卉识别功能 根据用户的历史行为、兴趣爱好等信息为用户提供个性化的内容信息,提高用户满意度 和使用体验。 拍照上传功能 将要识别的花卉,拍照上传到此软件。 热点花卉展示功能 将查询次数最高的四种花卉进行查询出来并展示。 花卉百科功能 可以搜索想要查看的花卉信息,还有每日推荐的花卉信息,以及视频。 花友圈功能 能够编辑花友圈并发出,所有的好友能够查看到。同时可以看见其他用户发出的花友圈,并且收藏 好友管理功能 实现好友的添加,删除,还可以进行聊天。 查询花卉功能 在搜索栏搜索要查询的花卉名称,能够显示出来此花卉的具体信息。 个人中心功能 用户可以在个人中心查询和修改自己的信息。同时可以查看自己的收藏,也可以取消收藏。
物联网、农业
Java、UniApp、Vue
农业数据调研
数据采集与清洗 1.爬虫/API获取公开农业数据集(如政府公开数据、气象API) 2.Pandas实现缺失值填充、异常值处理 多维分析看板 1.Flask后端动态计算关键指标(如土壤pH值分布、作物产量预测) 2.前端交互式图表(Matplotlib/Plotly生成折线图、热力图等) 智能预测模块 1.集成Scikit-learn模型(如线性回归预测价格趋势) 2.用户输入参数实时返回预测结果 数据导出与共享 1.支持Excel/PDF导出报表 2.用户权限管理(Flask-Login实现多角色访问)
农业
Python、Django
鑫哥智慧农业追溯系统
鑫哥智慧农业追溯系统”小程序的主要功能包括地块管理,如新增、搜索和审核地块;农事管理,如新增农事记录和完成指导任务;种植批次管理,可新增和查看种植批次;记录气象与土壤信息;系统登录与合作申请入口,方便用户与系统交互和合作申请。
农业、物联网
Java、vant-weapp、Ardu...
农业物联网管理和展示
项目主要是高标准农田里的设备管理,监控,查看,展示 主要为基地管理人员提供设备的操作,为乡镇人员提供数据的展示和时时情况。 水井房,监控设备,虫情设备,气象设备等的集成。通过大屏形式展示。通过小程序控制设备的开关等功能。
物联网、农业
Node.js、Express、Pris...
  • 1
  • 2
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服