通过这个网页并结合嵌入式技术,实现智能农业,查找害虫种类来解决现实问题,还有观察叶子植物的样貌来智能判断患病种类
1. 用户模块:农户注册/登录(手机号+验证码即可,不用复杂权限)。
2. 病虫害识别:用户上传作物叶片图片,系统用YOLO识别病虫害类型+严重程度。
3. 防治建议:根据识别结果,返回对应的防治方案(农药、用量、操作步骤)。
难点在于模型的训练以及各种样例的寻找,以及嵌入式机器的训练
难点:设备算力 / 存储有限,跑不动复杂模型;端侧训练延迟、功耗高
措施:模型量化 / 剪枝 + 用轻量化模型;边缘端 - 云端协同训练分摊压力
难点:行业场景样例稀缺,公开数据集不匹配;样例质量低、清洗成本高
措施:复用公开数据集 + 半监督标注工具;制定筛选标准批量过滤无效数据