人工智能 网站 软件定制 案例

国内车辆调度系统经历了从手工调度到信息化调度的发展过程。早期系统主要基于简单的规则进行车辆分配，功能相对单一。近年来随着物联网和大数据技术的发展，出现了G7、易流等智能物流平台，这些系统开始整合GPS定位、大数据分析和人工智能算法，提供实时监控、智能配载和路线优化等服务。但在算法精度、系统易用性和成本控制方面仍存在提升空间，特别是针对中小企业的解决方案较为缺乏。 本系统前端技术栈：HTML5 + CSS3 + JavaScript + ECharts，采用响应式设计，集成高德地图API实现车辆位置可视化展示。

1、立项背景和目标 针对产学研合作中存在的信息不对称、资源错配、合作效率低下等痛点，立项开发UniLink+平台。目标是通过AI技术实现企业需求与高校资源的精准匹配，为中小科技企业提供低成本的技术验证服务，为高校盘活闲置科研资源，为学生提供真实的实践项目机会。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 VeriMind™ AI引擎：企业用自然语言描述需求，AI在60秒内生成2-3套技术验证方案，预测成功率，并智能匹配高校团队和实验室资源 三端服务系统：企业端（需求发布、项目管理、财务中心）、学生端（项目大厅、任务看板、团队协作）、高校端（设备管理、资源预约、项目监督） 项目Copilot助手：AI全程指导学生执行项目，提供步骤指引、问答咨询、数据分析反馈 托管支付系统：分阶段支付、资金托管、多方自动结算 激励体系：VI信用分动态评分、DDC数字能力证书自动生成 生态扩展：知识资产交易市场、创意悬赏擂台、VC投融资直通车、导师合伙人匹配 设备预约系统：支持实验室设备预约、冲突检测、签出归还管理 互评系统：项目完成后三方互评，评价结果影响信用分 3、业务流程、功能路径描述 企业发布需求 → AI生成方案并匹配团队 → 签署协议并托管资金 → 学生在AI Copilot指导下执行项目 → 分阶段交付审核 → 托管资金分期释放 → 三方互评 → 生成DDC证书 → 优质项目进入VC通道或知识市场交易

1. 为了确保企业数据合规和防泄漏以及符合法律规范，需本地搭建企业用AI并且落地企业相关可使用功能 2. 功能包括前端统一入口，后端大语言推理基座并且运行大语言模型 3. 企业级用AI应用 包括知识库智能问答，翻译，数据智能分析，企业应用对接等 4. 安全和合规 - 敏感词过滤法律合规 并且 须考虑API安全等网络安全问题

1、立项背景与目标 为响应《大气污染防治行动计划》等环保政策，许多城市严格管控甚至禁止燃放烟花爆竹，这为无人机表演作为一种新型、环保的节庆文化方式提供了广阔的市场前景 。 然而，当前无人机表演行业仍受限于“人工编排-刚性映射”的技术逻辑 ，编排周期长、成本高昂，且复杂场景的展示严重依赖人工设计，其路径调整动辄耗时数小时 ，导致成本效益不及传统烟花 。 现有技术范式多将无人机视为二维“像素点”，忽略了其作为自发光光源的物理特性，限制了艺术表现力与环境适应性 。 本项目“天际高斯”旨在利用前沿的三维高斯溅射（3D Gaussian Splatting, 3DGS）技术，通过显式高斯建模与自动路径优化，实现从“像素点”到“光点”的范式迁移 。 项目的核心目标是通过技术革新，显著降低人工编排成本、缩短制作周期，并创造出更精美、更复杂、更符合自然光学规律的光影艺术 ，最终建立一套能够根据环境与观众位置智能优化的自动化编排方案，为无人机表演成为主流的环保烟花替代方案提供强大的技术支持 。 2、软件核心功能 为实现上述目标，平台将提供一系列深度整合的核心功能，以实现从内容创建到实景执行的全流程智能化。首先，平台具备自动化编排生成能力，用户只需输入多视角图像，系统即可利用运动恢复结构（SfM）生成初始点云，并自动初始化为三维高斯点 ，再通过优化与映射，直接生成无人机的飞行路径与灯光序列，彻底取代繁琐的人工设计 。 其次，平台提供高智能交互式调度功能，允许用户输入亮度修正、飞行高度、大气条件等一系列环境与视觉参数，系统会基于这些输入，自动化地对无人机光点的光强、颜色和建模密度进行智能调整，实现高度定制化的表演效果 。 再次，针对无人机数量有限的现实约束，平台独创了基于关键视角优先的自适应建模策略 。 系统会通过损失函数动态监测建模精度，当精度不足时，会自动筛选并强化核心观赏角度的视觉效果，将有限的无人机资源集中用于提升主要观众的视觉冲击力 。 最后，为确保仿真与现实的无缝衔接，平台内置了环境自适应光学补偿机制 。 该机制通过引入亮度修正系数和综合调节因子，能够根据夜间低光、飞行高度和大气条件等实际因素，动态校准无人机光点的亮度和色彩空间，确保最终的空中表演效果与仿真结果高度一致 。

在现代医疗体系面临巨大挑战的当下，医院患者数量的激增使得院内人满为患，各科室运转负荷沉重，就医效率问题成为亟待破解的关键难题。放射科作为疾病诊断的核心枢纽，每日需处理海量的 X 光、CT 等医疗影像，传统诊断模式下，医生逐一阅片，不仅耗费大量时间与精力，且在面对汹涌而来的患者流时，诊断及时性难以保障，患者长时间等待易引发焦虑，更可能使病情在等待中出现变化，错过最佳治疗时机。 与此同时，科技领域大模型技术蓬勃发展，视觉大模型在图像特征提取、模式识别方面展现出卓越能力，为医疗图像识别带来创新思路。本探究旨在探索将通用视觉大模型 qwen2.5 - 7b - 4bit - instruct 引入医疗图像识别场景，通过针对性训练与优化，使其精准解读医疗影像，辅助放射科医生快速、准确地做出诊断。一方面，借助模型高效处理图像的优势，大幅缩短诊断时间，缓解患者排队压力，提升医院整体运转效率；另一方面，减少医生基础阅片工作量，使其能将更多精力聚焦于复杂病例分析，提高诊断质量，优化医疗资源分配，为患者提供更优质、高效的医疗服务，推动医疗行业向智能化、高效化迈进。

多维度AI风水命理分析平台，集成八大核心功能模块 智能八字分析：基于出生年月日时，运用AI算法分析五行格局、大运流年，提供个人命理报告和运势预测 AI风水诊断：通过用户输入的环境信息，结合传统风水理论，分析居住或办公环境的风水格局，提出优化建议 面相智能识别：利用计算机视觉技术，分析用户面部特征，结合传统面相学理论，提供性格分析和运势指导 姓名学测算：基于姓名的音、形、意，结合五行理论，分析姓名对运势的影响 奇门遁甲排盘：实时计算奇门遁甲格局，为用户决策提供时空参考 万年历工具：提供农历查询、节气提醒、黄道吉日等实用功能 智能风水罗盘：数字化传统罗盘工具，支持方位测量和风水分析 个人运势管理：建立用户专属档案，跟踪长期运势变化，提供个性化建议

1、目的：石油勘探行业期刊众多想找到相关知识点比较困难。 2、功能： 查询文档：会查询全网及数据库文档，通过大模型对文档进行整理总结所需知识点。 生成文档：根据用户描述生成期刊文档，可最大生成10万字期刊文档。

基于Dify结合GraphRAG、Agent、MCP实现网页爬取存入知识库、数据分析工具、合同审查助手、股票分析助手、构建基于neo4j的推荐系统等；基于 LangChain 实现多模态数据处理与 prompt 工程优化，通过 Streamlit 构建轻量化交互界面，支持 PDF 结构化解析、CSV 数据可视化分析及多场景文本生成。项目链接：https://galengle.streamlit.app/

在某个科技负责开发的开搜AI搜索引擎API系统，这是一个基于Go语言的搜索服务，主要复刻 米塔的产品做公司孵化的创业项目。作为团队成员负责后端API开发，包括接入MiniMax和Kimi 模型，实现了流式回答和追问功能。

为方便汽车销售部门下订单而开发的订单管理系统 app-由财务、金融、库管、保险、事业部等十一个角色对客户订单进行跟踪审批流程， 跟进客户需求，资源数据整理采集（涉及水滴贷）。 网页版-增加可用角色管理和权限管理配置，方便订单审批，仓库管理资源整合。

为某省级官媒合作打造元宇宙内容创作SAAS化生产力平台，结合虚拟数字人、虚拟人直播、3D视频制作工具、真声克隆、VR云展、一体机等XR应用提升虚拟内容制作效率，核心业务包含： 一、SAAS企业租用体系 二、企业授权模型管理与本地桌面端分发 三、桌面端3D元宇宙编辑工具 四、AI脚本驱动数字人动作 五、声纹克隆训练 六、直播弹幕获取与问答互动

某省级社科单位AI泛政务应用平台项目，其中包含自建AI应用平台、社科小程序应用终端，核心功能包含： 一、模型管理:支持包含阿里百炼、kimi、Gemini、OpenAI、通义、腾讯混元等市面上大多数模型 二、知识库管理：企业私有的专业知识库，本平台中知识库分为通用型知识库和 Web 站点知识库两种类型 三、模型应用管理：支持模型Api生成、工作流程编排、模型参数设置 四、函数库：本平台支持用户根据自身的业务需求，通过内置函数或自定义函数获取和查询数据，逻辑判断、信息提取或其他场景的操作 五、系统管理：账户权限管理、模型访问等

一款基于大规模预训练语言模型的智能数据分析助手-DataAgent，专注于帮助您高效完成数据探索、清洗、分析与可视化工作。无论您面对的是结构化数据库、本地CSV文件，还是需要生成专业图表和洞察报告，DataAgent都能为您提供精准、专业的支持。

该软件具备多类功能模块。简历解析模块，能智能提取简历关键信息；面试问题库模块，支持自定义生成不同岗位面试问题；评分模块，可依据预设标准对面试者表现打分；还有面试记录与复盘模块，能完整记录面试过程并生成复盘报告，助力企业高效、规范开展面试工作，提升招聘精准度与管理水平。

使用zilliz向量数据库构建企业自己的私有知识库，对于常见的问题进行问答回复，问数图表，基于数据库中的数据生成对应的表格数据方便观察，使用langchain、langgraph等架构，对应聊天日志记录 向量数据查询、向量日志存储等功能

本项目包含多个模块，主要的功能核心模块有四个，分别是识别模块、提取模块、决策模块、知识库集成模块。 识别模块：理解用户提问的真实意图，从用户描述中提取关键法律实体 提取模块：从用户的上下文中提取关键的信息情况，梳理整合案件事实和时间节点 决策模块：根据提取的信息和识别的需求，结合实际情况，按照标准化的法律咨询流程提供决策方案 知识库集成模块：连接并查询内部的法律法规数据库、案例库，为决策模块提供准确的依据，为用户提供相关案例和法律法规

智能博弈分析：基于通义千问大模型进行深度博弈论分析 收益矩阵可视化：支持MCP服务和本地matplotlib两种方式生成清晰的收益矩阵图 混合策略纳什均衡双环饼图：直观展示博弈双方的最优策略概率分布 用户友好界面：基于Gradio的交互式界面，操作简单直观 缓存优化：内置分析结果缓存机制，提高重复查询的响应速度 服务降级：MCP服务不可用时自动切换到本地图表生成 错误处理：完善的错误处理和用户反馈机制 可配置性：丰富的配置选项，满足不同场景需求 预设博弈场景：提供多个经典博弈场景模板，快速上手分析

凤凰浏览器是QQ浏览器的海外版本，其主要面向非洲用户，日活3000w+；对其进行商业化变现是公司的主要收入来源，我们主要负责其商业化变现系统的功能完善和稳定性保障。凤凰浏览器是QQ浏览器的海外版本，其主要面向非洲用户，日活3000w+；对其进行商业化变现是公司的主要收入来源，我们主要负责其商业化变现系统的功能完善和稳定性保障。凤凰浏览器是QQ浏览器的海外版本，其主要面向非洲用户，日活3000w+；对其进行商业化变现是公司的主要收入来源，我们主要负责其商业化变现系统的功能完善和稳定性保障。

1.借用prompt、模式识别，基于开源llm实现了text2sql 2.text2sql后的sql结果直接与后台pgsql数据库相连并输出结果 3.可增减基座llm，有管理llm页面 4.在会话时可动态切换已有模型 5.支持多轮对话，可根据历史会话调整sql 6.有“历史”页面存储曾经生成的sql结果

1.功能介绍: 该项目分为4个模块，用户注册登录，后台管理，用户主界面，各功能界面，对于使用者可利用该系统实现，歌曲的录入（单曲录入/批量录入/录音录入），听歌识曲功能，音乐分析功能（从音乐的节奏，歌词，人声等）进行按需的功能分析，可视化图表生成等，播放器功能，个性化推荐功能等以及后台界面对录入歌曲的增删改查,相关日志的管理等。 2.相关技术栈: Python（DRF、Scrapy爬虫、Librosa、PyTorch（CNN模型）、PySpark）、MySQL、AES加密、Vue 3、Django Admin（SimpleUI优化） 注：补充itemCF/userCF，pandas，pyecharts，echarts，numpy，nltk，jieba