业务和功能介绍
立项背景： 随着人工智能领域快速发展，每天产生大量新闻资讯，传统人工筛选方式效率低下，无法及时捕捉重要信息。本项目旨在解决信息过载问题，通过AI技术自动聚合、筛选、总结AI领域新闻，帮助用户高效获取关键资讯。
核心功能：
智能抓取：自动从TechCrunch AI、MIT Technology Review、机器之心等5个权威新闻源抓取最新内容
AI双语总结：使用DeepSeek API自动生成中英文双语标题和摘要，提取3-5条核心要点
智能排序算法：综合时效性（30%）、来源权重（20%）、关键词匹配（25%）、AI评估（25%）四维度计算重要度评分（0-100分）
实时进度展示：抓取过程中实时显示进度条，包括当前处理文章数和状态
业务流程： 每日定时任务（上午9点）自动触发 → RSS订阅源抓取 → 新文章入库 → AI分析总结 → 重要度评分 → 用户访问时按分数排序展示 → 支持时间筛选（今天/本周/全部）和语言切换（中/英）
核心功能：
智能抓取：自动从TechCrunch AI、MIT Technology Review、机器之心等5个权威新闻源抓取最新内容
AI双语总结：使用DeepSeek API自动生成中英文双语标题和摘要，提取3-5条核心要点
智能排序算法：综合时效性（30%）、来源权重（20%）、关键词匹配（25%）、AI评估（25%）四维度计算重要度评分（0-100分）
实时进度展示：抓取过程中实时显示进度条，包括当前处理文章数和状态
业务流程： 每日定时任务（上午9点）自动触发 → RSS订阅源抓取 → 新文章入库 → AI分析总结 → 重要度评分 → 用户访问时按分数排序展示 → 支持时间筛选（今天/本周/全部）和语言切换（中/英）
项目实现
整体架构：
采用前后端分离架构：
前端：Next.js 14 + React + TypeScript + Tailwind CSS，响应式设计，支持中英文切换
后端：Next.js API Routes + Node.js
数据库：SQLite + Prisma ORM，存储新闻源配置、原始文章、AI总结、抓取日志
AI服务：DeepSeek API（chat模型）进行内容总结和重要度评估
任务调度：node-cron实现每日自动更新
负责内容和量化结果：
我独立负责全栈开发，从需求分析到部署上线完整周期约3天：
完成5个新闻源的RSS抓取配置
实现AI双语总结功能，平均处理时间约3秒/篇
设计并开发四维度评分算法，能准确识别高价值新闻
开发实时进度条功能，提升用户体验
系统支持最多20篇文章的并发处理
数据库存储优化，自动清理7天前旧数据
难点与解决方案：
难点1：AI总结JSON格式不稳定 问题：DeepSeek API返回的JSON格式偶尔会包含额外文本，导致解析失败 解决：使用正则表达式提取JSON部分，添加错误降级处理（失败时保留原文）
难点2：新闻源内容质量参差不齐 问题：不同网站RSS格式不一致，部分内容缺失 解决：实现内容补全逻辑，当RSS摘要过短时自动抓取原网页获取完整内容
难点3：进度实时追踪 问题：后端处理是异步的，前端需要实时了解处理状态 解决：设计全局进度状态存储 + 前端轮询机制，每秒更新进度条
难点4：Prisma 7版本配置变化 问题：Prisma 7移除了schema中的url配置，需要适配新的配置方式 解决：降级到Prisma 6稳定版，使用prisma.config.ts配置文件管理数据库连接
采用前后端分离架构：
前端：Next.js 14 + React + TypeScript + Tailwind CSS，响应式设计，支持中英文切换
后端：Next.js API Routes + Node.js
数据库：SQLite + Prisma ORM，存储新闻源配置、原始文章、AI总结、抓取日志
AI服务：DeepSeek API（chat模型）进行内容总结和重要度评估
任务调度：node-cron实现每日自动更新
负责内容和量化结果：
我独立负责全栈开发，从需求分析到部署上线完整周期约3天：
完成5个新闻源的RSS抓取配置
实现AI双语总结功能，平均处理时间约3秒/篇
设计并开发四维度评分算法，能准确识别高价值新闻
开发实时进度条功能，提升用户体验
系统支持最多20篇文章的并发处理
数据库存储优化，自动清理7天前旧数据
难点与解决方案：
难点1：AI总结JSON格式不稳定 问题：DeepSeek API返回的JSON格式偶尔会包含额外文本，导致解析失败 解决：使用正则表达式提取JSON部分，添加错误降级处理（失败时保留原文）
难点2：新闻源内容质量参差不齐 问题：不同网站RSS格式不一致，部分内容缺失 解决：实现内容补全逻辑，当RSS摘要过短时自动抓取原网页获取完整内容
难点3：进度实时追踪 问题：后端处理是异步的，前端需要实时了解处理状态 解决：设计全局进度状态存储 + 前端轮询机制，每秒更新进度条
难点4：Prisma 7版本配置变化 问题：Prisma 7移除了schema中的url配置，需要适配新的配置方式 解决：降级到Prisma 6稳定版，使用prisma.config.ts配置文件管理数据库连接
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2. 软件功能、核心功能模块介绍
本项目包含三大核心软件与服务模块：
全国职业教育智慧大脑对接监控平台：提供首页概览、工作部署、数据采集、数据审核、异常告警、统计分析、系统管理等 9 大功能模块，实现对教育部要求的 98 张数据表上报情况的可视化监控、数据流向展示与异常自动预警，支撑学校数据上报全流程管理。
统一身份认证平台：升级身份认证中心，支持 CAS、OAuth2.0 等多种协议，实现单点登录（SSO），涵盖身份管理、权限分配、认证审计、安全策略等核心功能，完成与学校 OA、教务、学工等现有业务系统的身份集成，并为新建系统提供标准接入能力。
教育部智慧大脑数据对接服务：包含数据治理、数据整合、数据推送、集成管理、常态化检测、质量监控、运维支撑 7 大服务模块，对学校基础数据与业务数据进行清洗、标准化处理，按照教育部数据字典与数据集规范实时推送，并构建全生命周期的数据治理体系，保障数据质量与上报合规性。
3. 业务流程、功能路径描述
数据上报业务流程：学校业务系统产生原始数据 → 经统一身份认证平台完成身份校验与权限控制 → 数据进入对接监控平台进行采集与预处理 → 数据治理模块完成清洗、校验与标准化 → 推送至教育部智慧大脑平台 → 监控平台实时展示上报状态、异常告警并生成统计报表 → 运维人员通过系统管理模块处理问题并优化流程。
功能路径示例：
数据监控路径：登录系统 → 首页概览 → 数据上报监控 → 选择数据表 → 查看上报详情与异常信息 → 触发数据重推或问题排查。
身份认证路径：用户访问业务系统 → 跳转至统一身份认证平台 → 完成身份验证 → 单点登录至目标系统 → 系统后台记录认证日志与权限审计信息。
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