校本题库平台管理后台

一）功能模块与使用者价值

本项目是一款面向学校教研组与教师的校本题库平台管理后台，核心目标是将学校日常教学中的试题资源进行数字化管理，并打通“出题—组卷—批改—数据分析”全链路。对于教师使用者，平台提供以下核心功能：

题库管理模块：支持手动新建试题或批量导入（Excel/Word），题库可按学科、来源、状态（启用/归档）进行筛选与检索，同时支持编辑、归档、删除等操作，方便教师分类沉淀校本资源。
知识点体系模块：按学科→年级维度维护多棵知识树（如“数学·七年级知识树”），每棵树下可增删改知识点，并自动统计各知识点的关联试题数、平均掌握度，支撑后续智能出题与薄弱点精准匹配。
智能组卷模块（菜单项，截图未展开）：基于知识树与题库试题，可自动或半自动生成试卷，帮助教师高效完成单元测、期中/期末复习卷的编制。
非客观题批改管理：针对学生以拍照/上传图片提交的主观题作答（如简答、作文），教师可在图片上圈画、批注，并对照预设的采分点逐项评分，最终给出总分与评语；批改完成后学生端实时可见反馈。系统还提供待批改队列、待批试卷统计、24小时批改率等数据，助力教师把握工作进度。
数据与运营模块（菜单项）：包括学业数据分析、用户与班级管理，帮助教师或教研组长追踪班级整体掌握情况，识别共性问题。
（二）主要功能路径

题库管理路径：左侧菜单“题库与出题”→“题库管理” → 搜索/筛选题库 → 点击“进入”查看详情 → 可进行编辑、归档或新增试题。
知识树维护路径：菜单“知识点体系” → 选择学科年级（如数学·七年级）→ 点击“查看详情”进入知识树详情页 → 对下属知识点进行增删改操作，同时查看关联试题数与掌握度。
批改工作路径：菜单“批改管理”→“非客观题批改” → 在“待批改队列”中点击某位学生（如王同学）→ 进入作答详情页 → 查看题目、学生提交的图片及标准采分点 → 逐项打分并填写评语 → 提交批改，状态流转为“已批改”，学生端同步更新。

一）角色参与与个人职责

本项目团队共 1 名产品经理 + 2 名前端开发 + 2 名后端开发 + 1 名测试 + 1 名运维，整体开发周期为 6 周（含需求评审、UI设计、开发联调、测试压测）。
“我”作为 前端开发主力，承担如下任务：

负责题库管理、知识点体系、批改管理三个核心模块的页面开发，包含复杂表格交互、知识树可编辑组件、图片批注画布等前端交互实现；
封装通用上传组件（支持Excel/Word批量导入）、筛选搜索组件，并统一管理全局状态（用户权限、当前学科年级上下文）；
与后端协作设计接口数据结构（如知识树的嵌套树形结构、批改的采分点与评分JSON格式），推动前后端联调及异常边界处理；
优化知识树在大数据量下的渲染性能（虚拟滚动），以及批改图片在低网速下的渐进加载策略。
（二）技术栈、架构与实现亮点

技术栈：后台管理端采用 React + TypeScript + Ant Design Pro 搭建，状态管理使用 Zustand 搭配 React Query 进行服务端数据缓存；后端采用 Java Spring Boot 提供 RESTful API，数据库选用 MySQL，缓存与分布式锁使用 Redis；文件存储对接 阿里云 OSS 用于存放学生上传的图片。
架构亮点：

知识树可扩展存储：采用 邻接表 + 路径枚举 混合模式存储树形结构，既保证增删改的灵活性，又通过冗余路径字段加速子树查询，使知识树加载速度提升 50%。
批改图片标注交互：前端基于 Fabric.js 实现画布批注，支持教师绘制矩形、圆圈、自由线条，并将批注坐标与分数点 JSON 化存储，后端保留原始图片与批注数据分离，便于撤回与重新批改。
批量导入的鲁棒性：使用 Apache POI 解析 Excel/Word 文档，配合异步任务队列（RabbitMQ）处理大文件导入，避免阻塞主流程；同