程序聚合 软件外包公司 山西誉鑫人工智能科技有限公司
5天前活跃
团队

山西誉鑫人工智能科技有限公司

• UID:31018
综合评分 36 团队
大同市
2026年04月28日成立
行业: 企业服务(saas)人工智能物联网智慧数字孪生

基础信息

深耕行业: 企业服务(saas) 人工智能 物联网 智慧数字孪生
团队规模: 15-49人
主要技术:
其他技术: React、Figma、Java、Node.js、SQL、Vue、UniApp、TypeScript、Sketch、Python
交流语言: 普通话 (母语水平 ) 英语 (借助工具可书面交流 )

项目案例

美甲商家小程序
本项目是一款面向美甲消费者的美甲店预约与服务管理小程序,核心围绕“发现服务—在线预约—订单管理—会员成长”闭环设计。对于使用者(C端顾客)而言,主要实现以下功能: 服务浏览与筛选模块:首页展示热门服务与公告,服务列表按“基础美甲”“彩绘设计”“延长甲”“护理保养”等品类分类展示,每个服务项清晰呈现价格、耗时,帮助用户快速对比并选择心仪项目。 在线预约与下单模块:用户选定服务后可发起预约,选择门店与时段,生成待支付订单,完成支付后状态变更为“已预约”,实现足不出户锁定服务资源。 订单全生命周期管理:“我的订单”页面按“全部/待支付/已预约/已完成”四态筛选,用户可随时追踪订单进度,查看历史消费记录(含技师、时间、实付金额),支撑售后核对与复购参考。 会员中心与资产体系:集成余额、积分、次卡、等级(如银卡)等虚拟资产,支持余额充值、次卡管理、积分记录查询,通过会员等级与积分激励提升用户粘性,形成“消费—积累—权益”的良性循环。 门店信息与客服入口:提供门店地址、客服咨询通道及公告通知,保障信息触达与售后支持。 二)主要功能路径 预约主路径:首页“立即预约”/底部“服务”Tab → 按品类或全部列表浏览 → 点击具体服务(如“猫眼美甲”)→ 选择门店与时段 → 确认预约并支付 → 跳转“已预约”订单页。 订单回溯路径:底部“我的”Tab → “我的订单” → 切换状态标签(如“已完成”)→ 查看历史订单详情。 会员资产查看路径:底部“我的”Tab → 顶部会员卡片 → 进入余额/积分/次卡/等级详情页 → 可发起充值或查看变动记录。
生活服务
校本题库平台管理后台
一)功能模块与使用者价值 本项目是一款面向学校教研组与教师的校本题库平台管理后台,核心目标是将学校日常教学中的试题资源进行数字化管理,并打通“出题—组卷—批改—数据分析”全链路。对于教师使用者,平台提供以下核心功能: 题库管理模块:支持手动新建试题或批量导入(Excel/Word),题库可按学科、来源、状态(启用/归档)进行筛选与检索,同时支持编辑、归档、删除等操作,方便教师分类沉淀校本资源。 知识点体系模块:按学科→年级维度维护多棵知识树(如“数学·七年级知识树”),每棵树下可增删改知识点,并自动统计各知识点的关联试题数、平均掌握度,支撑后续智能出题与薄弱点精准匹配。 智能组卷模块(菜单项,截图未展开):基于知识树与题库试题,可自动或半自动生成试卷,帮助教师高效完成单元测、期中/期末复习卷的编制。 非客观题批改管理:针对学生以拍照/上传图片提交的主观题作答(如简答、作文),教师可在图片上圈画、批注,并对照预设的采分点逐项评分,最终给出总分与评语;批改完成后学生端实时可见反馈。系统还提供待批改队列、待批试卷统计、24小时批改率等数据,助力教师把握工作进度。 数据与运营模块(菜单项):包括学业数据分析、用户与班级管理,帮助教师或教研组长追踪班级整体掌握情况,识别共性问题。 (二)主要功能路径 题库管理路径:左侧菜单“题库与出题”→“题库管理” → 搜索/筛选题库 → 点击“进入”查看详情 → 可进行编辑、归档或新增试题。 知识树维护路径:菜单“知识点体系” → 选择学科年级(如数学·七年级)→ 点击“查看详情”进入知识树详情页 → 对下属知识点进行增删改操作,同时查看关联试题数与掌握度。 批改工作路径:菜单“批改管理”→“非客观题批改” → 在“待批改队列”中点击某位学生(如王同学)→ 进入作答详情页 → 查看题目、学生提交的图片及标准采分点 → 逐项打分并填写评语 → 提交批改,状态流转为“已批改”,学生端同步更新。
在线教育

团队简介

我们的团队是一支全栈型、多端覆盖的技术与设计复合型团队。我们以前端 React、Vue 及 UniApp 为核心,构建从 Web 应用到移动跨端的高质量用户界面;后端依托 Java 与 Node.js 双引擎,配合 SQL 数据库与 TypeScript 的类型安全保障,打造稳定、可扩展的服务端体系。同时,团队内置专业设计力量,熟练使用 Figma 与 Sketch,从交互原型到视觉规范全程把控,确保产品体验与开发落地无缝衔接。我们信奉技术为业务赋能,Python 则作为数据分析和自动化脚本的灵活补充。全链路能力、多角色协同,让我们能高效交付从概念到上线的完整产品。
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