金融 软件定制 案例

本项目旨在解决传统量化策略在极端行情下适应性差的问题，开发了一套基于深度强化学习的自动化交易系统。 主要功能包括： 多因子数据处理：实时接入交易所WebSocket数据，自动清洗并计算MACD、RSI、布林带等50+技术指标及链上数据特征。 智能决策代理：系统根据当前市场状态（State），自动输出买入、卖出或持仓动作（Action），并动态调整仓位比例。 回测与模拟盘：提供高性能回测引擎，支持历史数据回放验证策略有效性，并集成实盘模拟环境。 风险控制模块：内置最大回撤控制、止盈止损机制，防止极端市场波动导致的本金大幅亏损。

基于对白酒行业的深刻理解和金蝶云平台的技术积累，制定“平台统一、数据驱动、内外协同”的数字化升级战略。 1. 核心平台选型与部署： 平台选择： 采用金蝶云EAS作为集团统一的ERP运营平台。 模块覆盖： 全面实施了财务、供应链（采购、销售、库存）、生产制造（物料清单、生产计划）等核心模块，实现了业务流程的标准化和统一化管理。 2. 个性化定制开发与集成： 第三方WMS/MES深度对接： 实现了EAS与业内领先的WMS（仓储管理系统）和MES（生产管理系统）的无缝对接。 流程优化： 销售订单在金蝶系统生成后，自动下发至WMS进行拣货、出库；出库数据实时回传至金蝶。实现了从订单到发货的全流程可视化。 价值： 发货准确率提升至99.9%以上，订单交付周期缩短了40%。

1、随着线下门店数字化转型的加速，多门店连锁企业面临着统一管理、线上线下融合、会员服务一体化等挑战。众选商城项目旨在构建一个支持多门店独立运营又统一管理的SaaS化商城系统，帮助连锁品牌实现线上商城、门店管理、会员营销、订单配送等业务的数字化升级，提升运营效率和用户体验。

1、立项背景与目标 背景：客户需求个性化、同业竞争加剧、技术驱动转型。传统银行服务模式滞后，亟待数字化升级。 目标：提升客户体验，实现精准服务；提高运营效率，支持敏捷响应；强化风险控制能力。 2、核心软件功能 客户画像：整合静态属性与动态行为，全面了解客户。 精准营销：基于标签圈选客群，实现个性化产品推荐与触达。 全渠道服务：打通APP、微信、短信等渠道，提供一致服务体验。 产品工厂：支持信贷、理财等产品的快速配置与上线。 3、核心功能模块 客户洞察中心：构建360°视图，支撑精准营销。 营销自动化引擎：实现跨渠道、事件触发的自动化营销流程。 全渠道管理中台：统一管理各触点，确保服务协同。 智能风控系统：实时识别与处置交易及信贷风险。 典型业务流程 理财营销流程： 系统识别意向客户。 自动推送匹配产品。 未响应客户转入二次触达。 理财经理对高意向客户进行跟进。 功能路径描述 客户申请贷款： 客户在线提交申请。 系统自动预审并调用风控模型。 审批通过后，线上签约放款。 全程无纸化，体验高效流畅。

1、基础金融管理 账户明细查询：可实时查看账户余额、历史收支明细，还专门标注惠农补贴专用账目栏，方便农户核对补贴到账情况；交易记录支持多维度筛选，也能查看股金相关信息。 转账汇款：支持行内转账、跨行快汇，不仅操作简便且能实时到账。 资金灵活调度：提供定活互转功能，用户可根据自身资金使用规划，在线上自由切换定期存款和活期存款，无需前往网点办理。 2、贷款与理财服务 贷款相关操作：有农信易贷等贷款服务，涵盖企税贷、闪贷等多种产品，农户还能凭种植合同在线申请最高 30 万元的特色农产品信用贷款；同时支持贷款在线申请、进度查询、还款明细查询等全流程操作，部分贷款可实现 “1 分钟签约、1 分钟提款、1 分钟还款”。 理财产品选购：平台会对上线的理财产品严格审核后推荐给用户，包含活期、定期、周周乐等多种类型，满足不同用户的风险偏好和收益需求，助力用户实现财富保值增值。 3、生活便民服务 综合生活缴费：可一站式缴纳移动、联通、电信等全国手机话费，以及电费、广电有线电视费等，覆盖 18 类民生缴费项目；还支持设置账单提醒和自动扣费，避免因遗忘缴费带来不便。 特色生活功能：部分版本中包含电影票购买等娱乐相关功能，无需切换其他软件就能完成操作；同时支持公益捐款功能，方便用户随手参与公益项目。 4、附加保障与服务 账户安全防护：采用多重加密技术，搭配指纹、人脸识别等生物认证方式；账户绑定新设备时会触发安全检测，若监测到异常交易还会及时预警，保障资金安全。 业务签约与客服：用户可在线办理短信银行、银联在线支付等业务的签约与解约；还有 7×24 小时在线客服，随时为用户解答使用过程中遇到的问题。

有段时间幻想炒股赚钱，于是自研了一套量化交易系统，虽然现实并不理想，但是学了很多新技术，积累了很多经验。 模型研发： 超参数优化框架； 算子生成框架； 自定义高阶算子； 回测功能： 一套模拟交易环境； 极速回测框架； 模型研发与策略回测通用； 丰富的指标记录； 交易功能： 支持多种数据源、多种交易环境； 定时获取行情信息并持久化存储； 定时计算预测结果并持久化存储； 定时读取预测结果执行交易；

1.运用国际化来控制两国版本文字的切换 2.通过GCD中的dispatch_once功能来记录当前的语言版本，用于控制两国不同的UI效果图 3.通过单例模式用于记录内存中属性的变化，便于回传时使用 4.该项目用于记录用户当前位置，用户手机的情况的接口较多。异步发送该请求给后台防止阻塞主线程

1. 多租户架构设计 o 基于Schema隔离的租户体系，支撑50+商户独立数据管理 o 动态数据源路由（AbstractRoutingDataSource），租户识别耗时<5ms 2. 分布式事务方案 o 提现业务采用TCC模式（ByteTCC框架），补偿事务零资损 o 账单生成使用RocketMQ事务消息，保证数据最终一致性 3. 性能优化专项 - 慢SQL治理：通过Explain分析执行计划，添加组合索引，TOP10慢查询优化80% - 缓存分层：本地缓存（Caffeine）+ Redis二级缓存，商品查询TP99从800ms→120ms - 分表策略：按商户ID哈希分表32库，支撑千万级交易数据

达鸽是为了给客户提供一站式汽车养护的平台，主要提供了洗车，保养，美容等汽车日常使用及产品维护 并且从用户端，BD端，运营端，商户端，才用了全流程自研，接入了云快充，诺诺发票，e签保等各大api供应商

海外Ai充电桩投资项目系统#ai #人工智能 #原型模式 实现海外多语言的充电桩项目灵活投资管理 包括资金通过区块链的出入 全栈技术接各种项目开发，Bug处理， 二次开发，系统维护，UI设计。精通技术栈：PHP JAVA Python .NET C# C++ GO cocos Flutter Uni-app Vue Html5 Objective-C Swif CSS JavaScript Solidity Rust 等开发

这是一个基于 Python 与 Qt 的本地桌面应用，用于对“链上/公开的开奖历史数据”做可视化研究： - 实时读取 `history/lottery_history.csv`，解析并清洗最新记录； - 以“下一期预测”+“预测历史”方式展示统计结果，并写入 `预测应用/predictions.csv`； - 自动验证与调参：定期运行 `预测应用/validate_predictions.py`，输出 `validation_report.json` 与 `validation_history.csv`，辅助选择更稳妥的参数； - 桌面级体验：倒计时、状态栏提示、关键时间窗保护，“预测中...”占位避免误导； - 全中文界面与日志，开箱即用。 ### 2. 主要亮点 - **全中文 GUI**：`预测应用/gui_app.py` 基于 PySide6 构建，信息密度高，操作直观； - **预测结果与历史强一致**：统一缓存/写入口径，“下一期预测”与 `predictions.csv` 同源，避免显示错位； - **自动验证与轻量调参**：每新增约 20 期或启动时触发验证，快速输出建议参数并可一键应用； - **多策略融合**：任意位组合统计（AnyDigits）+ 按位置统计（AnyPos）+ 混合器（Hybrid），并引入短窗热度/爆发/重复权重与候选置信； - **关键窗口保护**：开奖/公布前后避免重操作，优先确保界面流畅与可读性； - **稳健日志**：`预测应用/gui_app.log` 记录刷新、对账、验证与参数应用过程。 ### 3. 快速上手（macOS） 1) 克隆/解压到本地后，进入主目录运行： ```bash cd "预测应用" sh start_gui.sh ``` 脚本会创建虚拟环境、安装依赖并启动 GUI。若首次安装耗时稍长，请耐心等待。 2) 数据文件说明： - 历史数据：`history/lottery_history.csv`（应用会自动读取最新行）； - 预测历史：`预测应用/predictions.csv`（应用生成/更新）； - 验证报告：`预测应用/validation_report.json` / `validation_history.csv`（自动验证生成）。 ### 4. 界面与功能说明 - **当前概览**：显示当前最新期号、最近 100 条命中率（两位、三位、同时、三位中两位）。 - **下一期预测**：实时展示“预测中...”占位，待后台计算完成后输出两位/三位候选； - **预测历史表**：展示期号、两位/三位、候选与置信度、以及与历史开奖的对账命中列； - **操作与参数**：支持自动/手动控制，含窗口大小、衰减等参数；提供“快速回测”

专注于土地交易、项目投融资以及房地产相关资讯交流的平台，运用互联网、区块链、大数据等前沿技术，助力中小地产项目实现平台化，达成降本增效、信息可溯、信用流转、信息对称的目标. 项目中已使用 AndroidX.大部分模块采用 Kotlin 语言进行开发，项目内集成了友盟一键登录、分享、统计等功能.

这是一个企业内部征信数据和风控数据处理产品。数据治理平台是结合了公司现有数据服务的清洗平台，支持可视化配置数据清洗流程和数据资产落地。其作用是打造征信和金融风控数据的标准化产品。从复杂的，不标准的数据源中，提炼精准的，标准的元数据资产。

1、帮助小白使用自然语言可视化查看知识图谱构，了用ai完成自然语言到cyper语句的转化过程解行业/企业/股东关系。 2、根据历史数据和近期新闻或者金融研报预测股票价格。 3、解答用户问题，给出专业的投资建议。 4、可切换不同的大语言模型。

运维系统--运维监控的产品--参与E顾项目，实现理财师通过微信分享资讯，客户微信授权获取资料，并追踪客户行为商机。同时，负责数智化管理平台，支持各大区领导查看AUM、发行规模等关键指标；根据不同活动制作不同的活动内容（包括不限于抽奖）

技术架构：SpringCloud+SpringBoot+MyBatis+OceanBase+Redis+RocketMQ+ES 项目描述：该项目在腾讯云的基础上，按照腾讯云统一的规范和技术标准整合了个人端包括个人手机银行、个人网上银行、微信银行、云闪付小程序各个系统渠道。 责任描述： 1、参与需求讨论、表设计讨论。 2、负责生活服务模块功能代码实现。 3、负责信用卡模块功能代码实现。 4、负责配合压测问题解决及性能优化。 5、负责项目日常功能维护及部分功能优化

1、纯前端项目：没有后端服务器请求和数据库持久化，数据都是写死在前端的假数据。 2、本地彩票网站：个人学习和开发前端使用，无收费接口，仅用来体现个人前端水平。 3、彩种：福彩双色球，3D，体彩排列三，排列五，大乐透，七星彩。

接收来自各个渠道的贷款申请请求。需要与其他各个系统进行交互，比如风控、支付、用户中心、催收等验证申请的合法性。并将请求分发给后端的系统。并且包含贷款的查询、营销活动的展示等功能

贯彻行业多个软件项目 1 行情报价 获取交易所报价 大屏软件 2 后端管理 客户管理 客户买卖报价 冲减 预定 财务头寸处理 net vue 3 小程序电商 黄金产品价格事实变动 引入多店模式 客户可以直接选择门店下单 4 后端app小程序 跟后端打通 让客户可以签约 下单 可能是实物单 也可以是预定单 客户直接操作

数据服务平台是数据中台的重要组成部分，核心功能包括： 1.服务发布与调用：将外部系统的接口进行注册统一管理，对外提供统一的服务文档和服务调用。 2.服务编排：通过拖拽式流程编排，组合数据查询、过滤、聚合、关联等操作，生成自定义数据服务 3.监控运维：监控接口响应时间、调用量、成功率，支持阈值告警与瓶颈分析；记录接入、治理、调用全链路日志，支持日志检索与问题排查