消费金融项目

锦咏数据互联网信贷中台（以下简称“信贷中台”）是构建在互联网+的基础上推出的新一代信贷系统平台，为企业客户和金融机构提供全流程、模块化的综合金融科技解决方案。整个系统是集线上线下多渠道导流、智能信贷审核、智能风控引擎、完整信贷核心核算、智能催收系统为一体的综合业务解决方案，解决了传统信贷的放款速度慢、银行垄断及信用审核难等问题，使互联网、个人消费、信用认证、量化评分、快速放款高效地结合到一起。系统平台支持互联网渠道如蚂蚁集团、微众银行、众安保险、度小满金融、360数科等多个导流渠道，支撑多种金融应用场景，完美适应面向场景化消费信贷、现金分期、随借随还、小微信贷等多种金融产品。结合互联网大数据征信对接多维度数据源、个人信用认证、量化评分等，做到快速自动化审批与人工审批完美结合，从而灵活配置风控规则，运用大数据风控建模，降低风控成本，提升审批效率，减少坏账发生率。

本项目采用分布式微服务架构设计，基于 SpringMVC + Dubbo + Zookeeper 构建核心服务框架。整体架构分为风控、核心、数据、后管四大中心，各中心通过 Dubbo RPC 进行服务调用，Zookeeper 实现服务注册发现与配置管理。数据层采用 MySQL 存储持久化数据，配合 Redis 缓存热点数据提升并发性能；批量任务通过 SpringBatch 处理 T+1 报表与对账；文件存储使用 FastDFS 分布式方案；代码管理依托 GitLab，并通过 Jenkins 实现自动化 CI/CD 部署，确保多模块协作下的高可用性与迭代效率。
在RCS 风控模块中，我主导了风控规则引擎的开发与优化。基于 Drools 规则引擎实现风控策略配置化，支持多维度征信数据源的并行调用与结果聚合。通过 Redis 缓存规则配置，显著降低规则匹配耗时。集成量化评分模型实现自动评级，提升自动审批通过率。同时设计全链路决策日志追踪，大幅缩短问题定位时间。
在CPS 核心模块中，我负责借据生命周期管理与核算引擎开发。采用状态机驱动借据多状态节点流转，有效降低状态异常率。利息计算引擎支持多种计息方式，确保计算准确。针对高并发授信额度扣减问题，采用Redis 分布式锁 + 数据库乐观锁双重保障，提升并发处理能力。还款计划生成通过 SpringBatch 批量处理，提高生成效率。
在DAS 统计报表与对账模块中，我独立负责核心报表开发与多渠道对账系统。采用"预计算 + 异步生成"策略，将日报表 T+1 预聚合沉淀至统计宽表，显著提升核心查询接口响应速度。渠道对账自动化对接各导流平台对账文件，支持流式解析大文件，缩短解析时间，提升对账准确率和效率。资金方对账降低日终差异率，监管报表生成时间大幅缩短。
在CBMS 后管模块中，我负责用户权限管理与系统配置中心开发。基于 RBAC 模型实现后台用户的精细权限控制，支持门店/部门级数据隔离。操作日志全量记录，优化审计查询响应速度。配置中心化管理支持热更新，配置变更无需重启，提升上线效率。敏感信息自动脱敏展示，满足安全合规要求。