工业互联网 Windows应用 软件定制 案例

项目背景： 在工业检测数字化基础上，进一步引入 AI 技术，对大量历史底片和检测图谱进行智能分析，降低人工评定成本，提高一致性和效率。 个人职责： 1.参与智慧检测平台中 图像智能识别模块 的研发 2.负责图像数据预处理、模型训练及系统集成 3.将 AI 识别结果嵌入现有检测软件流程中

传统工业底片检测依赖人工评定，效率低、标准不统一。项目目标是构建 工业底片数字化工作站，实现底片采集、数字化评定、审核和报告生成的全流程软件系统。 参与工业底片数字化工作站核心功能研发。 负责底片评定审核系统的软件开发。 参与数字化交付系统的设计与实现。

该项目用于工业无损检测领域，相控阵超声设备在检测过程中会实时输出大量全聚焦成像数据，需要在上位机端对成像结果进行 实时三维可视化展示，辅助现场检测人员进行缺陷判断和分析，对实时性和稳定性要求较高。 负责相控阵全聚焦成像结果的 3D 可视化与实时渲染模块。 参与成像数据处理与显示流程设计。 配合硬件与算法团队完成成像效果调试与优化。

立项背景：研发低代码的开发工具 目标：通过该软件，使用对基础业务流程进行“模块”拼接的方式来实现对业务流程的搭建，通过预留数据设置接口，通过减少源代码开发、简化业务流程模块和少量预留输入接口达到简化业务开发流程，减少业务代码的重复开发。 软件功能：基于使用的开发语言，开发多个日常业务所需的逻辑功能模块，在实际使用过程中，通过业务模块的自有组装构建不同的业务场景，并将处理输入数据后得到的最终结果直接呈现。 核心功能模块：基于业务的“功能元模块”，包括但不限于简单的循环模块、计算模块、以及通信模块（通信采用json数据与pickle数据结合的形式）等。 业务流程：当采集到原始数据后，通过该软件，搭建业务场景，输入原始数据，得到最红的处理数据后，校验是否满足预期。

为学校博导研发的磁浮列车风洞试验设备开发配套的上位机软件。 将从plc，传感器的数据通过以太网传到上位机，在上位机实现实时数据显示，波形图显示，历史数据存储与历史波形图显示。 完成磁浮列车的控制算法。

python写的代码编辑器，支持python语法亮显，可以运行python工程 语法高亮：基于 tkinter.Text 组件 + 正则表达式，精准匹配 Python 关键字、注释、字符串、数字、运算符等语法 行号显示：独立的侧边文本框同步主编辑区滚动，实时刷新行号，适配代码折叠 / 滚动场景 代码运行：子进程方式执行 Python 代码，不阻塞主编辑器，并捕获 stdout/stderr 输出到控制台，支持工程目录运行 跨平台兼容：基于 Python 内置库开发，支持 Windows/macOS/Linux 系统

MotorControlSystem_TCP是一个功能全面的电机控制与测试系统，集成了TCP远程控制、串口测试、数据采集与分析、数据库存储等多种功能，适用于电机生产线的测试、质量控制和运行监控。系统界面友好，操作简便，测试流程自动化程度高，可有效提升电机测试效率和准确性。

引擎定位：一款支持 Windows 和 macOS 双端的高性能图形渲染引擎，专为复杂的 3D 资产预览、高动态范围 (HDR) 影像查看及高清视频播放而设计。 核心能力： 多格式混排渲染：支持在同一场景中混合渲染 3D 模型 (glTF/USD/FBX)、HDR 全景图、4K 视频流及高帧率序列帧。 高保真画质：具备完整的 PBR 材质表现、基于图像的环境光照 (IBL)、HDR 色调映射及 Gamma 校正，还原真实物理光影。 实时交互：提供流畅的鼠标/触摸操作（旋转/缩放/平移），支持骨骼动画播放、材质参数实时调节及可视化调试模式（线框/法线/UV）。 编辑器集成：通过 Qt/QML 前端提供友好的操作界面，支持属性检查、时间轴控制及资源热加载。

一款用于控制工业机器人进行自适应焊接的智能软件系统。通过3D视觉感知工件，在软件中完成路径规划、仿真和实时监控，并控制机器人完成高精度作业。主要包含点云显示，焊缝显示与编辑，焊缝仿真等功能

1、铁路列车车载网络视频专用播放器，支持对多节车厢多服务器的视频进行管理； 2、多路视频实时播放、自动轮播； 3、任意若干车厢历史视频检索、任意时间段回放、下载； 4、支持视频最高16倍速播放； 5、支持视频加密、解密、水印解析、校验； 6、设备状态监视； 7、用户注册、管理

1.实现自动化检测产品的型号是否匹配和产品表面是否有污染情况。 2.通过modbus与plc进行交互实现自动化流程和三色灯报警功能。 3.通过调用读码器读取产品型号，相机拍照进行识别。 4.使用qt进行界面的设计。

负责直-9G 和 LH522 两型机载系统的软件二次开发及增量更新工作，根据用户与测试反馈持续改进系统功能与稳定性，这项任务是二开的任务任务周期和时间随着军方要求变动而变动，具体的框架无法概述。

IP Creator是FPGA IP核创建与配置工具，提供PyQt5/QML图形界面用于配置IP参数，生成Verilog代码（.v）和IP配置文件（.hqip）。支持创建、修改、检查IP元信息文件，可保存工作目录和配置历史以便反复修改。支持多种IP类型（EBR、PLL、DSP、DDR、ADC等），每种IP有独立的生成程序。提供中英文界面，支持命令行模式，可集成FPGA工具进行文件加密和混淆处理。

负责 FPGA 综合前端工具的全流程维护，核心覆盖从基于 lex/yacc 完成硬件描述语言的语法解析、语义分析，到中间表示构建、逻辑优化、技术映射，最终落地门级电路综合的完整链路；日常排查流程异常，优化解析效率与综合精度，适配新 FPGA 器件规格，保障工具稳定运行。

1.只涉及携程机票与酒店信息传U9C凭证 2.使用者网络环境具备同时可访问携程接口平台与U9C正式系统 3.U9C企业账套具备使用U9C的OpenApi接口权限 4.独立同步工具（非集成U9C开发） 根据开始日期、结束日期按月查询携程机票、酒店接口数据，检测数据通过后按组织汇总生成对应U9C组织的开立状态凭证

PLC逻辑组态软件 架构师(QT|C|C++) 2022.10-2025.03 SCADA监控组态软件开发设计 架构设计(QT|C|C++) 2020.05-2022.10 欢乐基诺型彩票 系统架构师(C|C++) 2018.05-2020.01 逻辑组态软件支持IEC61131-3标准，包括IL、ST、FBD、LD、CFC、SFC六种PLC编程语言，用户在同一项目中可自由选择和组合 不同的语言。 1. 主导采用QT和C++技术栈，构建符合IEC 61131-3标准的软件体系，涵盖编辑器、编译器、硬件与现场总线配置工具、高级可视 化编程界面、运动控制模块及高效的通信与设备层架构。 2. 主导跨平台逻辑组态软件架构设计，成功实现与国产麒麟操作系统及Windows系统的无缝集成，显著提升软件的通用性和适应 性，确保在不同操作环境下的高效运行。 3. 引入并集成IEC 61131-3标准支持，涵盖LD、ST、FBD、SFC等多种编程语言，强化软件的国际化兼容性，丰富用户编程选择， 满足全球市场需求。 4. 创新开发高效率编辑器与调试工具，通过优化用户界面和交互流程，大幅提升开发效率及故障排查速度，有效缩短项目开发周 期，提高整体用户满意度。 5. 拓展软件功能，引入C语言编程支持，增强软件的灵活性和扩展性，满足更广泛的工业自动化应用开发需求，为用户提供定制化 解决方案。 6. 开发并集成高效在线调试工具集，包括高级单步调试、实时变量监控等功能，显著提高问题诊断与解决效率，优化开发流程， 提升团队整体开发效能。 在SCADA监控组态软件是数据采集与监视控制系统。SCADA系统是以计算机为基础的DCS与电力自动化监控系统；它应用领域很 广，可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。 1. 负责架构设计与实施的SCADA监控组态软件，专为PLC系统打造，支持在国产麒麟及Windows环境下高效运行，具备卓越的兼 容性与适应力。 2. 采用客户端/服务器（C/S）模式，精心构建服务器端作为历史数据中心，以及客户端作为交互操作界面，确保系统的高效与稳 定。 3. 在软件开发阶段，严格执行系统安全策略，保障数据的完整性与保密性，提升系统的整体安全性。 4. 根据不同用户需求与应用场景，提供多样化的硬件架构配置方案，包括但不限于单/双网历史站配置，以优化性能与资源利用。 5. 软件集成了高效的数据配置工具、强大的监控画面设计、直观的历史与实时趋势分析及报表系统，极大提升用户操作便利性与 监控效率。 6. 通过直观的图形界面，使用户能够实时监控现场设备状态，实现精确的设备管理与控制，显著提高现场作业的响应速度与准确 性。

小型化的车载轨道巡检系统主要由表面缺陷图像采集识别定位系统、机械结构系统、地面数据服务器系统三系统组成。可灵活安装在列车车体底部,列车行驶过程中对道床区域以及轨道面高清成像，进行缺陷检测，及时发现轨或者道床异常。再将异常缺陷位置以及异常图片、告警息通过车载无线网络或无线运行商传送至地面服务器，对检汇结里数据进行二次识别与处理后实时推送至终端计算机监控界面显示，以便地面维修中心人员及时对缺陷进行评价及处理，提高轨道线路巡检效率。

这是一个桌面端的 AI 安全分析平台，简单来说，它就是一个能指挥专业安全工具干活的 AI 聊天助手。 核心业务就是通过对话的方式，辅助你完成以下四类安全分析任务： APK 逆向：上传安卓安装包，它会在后台调用 JADX 帮你分析代码逻辑和漏洞。 主机逆向：扔进去 exe 或 elf 文件，它配合 IDA Pro 帮你分析汇编和程序行为。 流量分析：上传抓包文件（pcap），它利用 Wireshark 帮你识别异常流量和攻击特征。 文件破解：遇到加密文件或哈希，它能调用 Hashcat 帮你跑字典或掩码破解。 技术亮点： 它不仅仅是套了个 AI 的壳，而是通过 MCP协议，真正打通了 AI 模型与本地安全工具（JADX, IDA 等）的连接。AI 可以读取工具的分析结果，结合知识库，给你提供有理有据的分析报告。

该项目主要负责在线监测软件的开发，主要包括对电站设备如螺栓、碳刷、电池、螺杆绝缘等的实时监 测。核心技术涉及开发工业网关，实现主流通讯协议的数据对接，并设计高效的数据存储和查询系统。 项目的关键任务包括多设备的实时通讯对接、不同通讯协议的自动转换以及软件的高拓展性设计。系统 能够根据不同电站的设备配置灵活调整，提升软件的适应性和自动化管理能力，确保不同电站环境下的 高效运作和智能化监控。

该项目主要负责风机系统的上位机和 HMI（人机界面）系统的跨平台开发（Windows 和 Linux），目标是 实现指令下发、实时通信、参数设置、数据存储查询等功能，并确保在不同操作环境下的稳定性和高效 性。项目涉及的核心任务包括：控制命令下发、API 接口调用、历史数据获取、订阅 ActiveMQ 获取实时 数据、与 PLC 的直接交互等。通过这些功能的开发与实现，项目旨在实现风机的智能化管理和远程控制， 优化操作流程，提高风机运行的安全性与效率。