工业底片数字化工作站与评定审核系统
2026-01-13 14:42:25
行业：工业互联网
载体：Windows应用、算法模型
技术：Java、TensorFlow、OpenCV
业务和功能介绍
传统工业底片检测依赖人工评定，效率低、标准不统一。项目目标是构建 工业底片数字化工作站，实现底片采集、数字化评定、审核和报告生成的全流程软件系统。
参与工业底片数字化工作站核心功能研发。
负责底片评定审核系统的软件开发。
参与数字化交付系统的设计与实现。
参与工业底片数字化工作站核心功能研发。
负责底片评定审核系统的软件开发。
参与数字化交付系统的设计与实现。
项目实现
技术方案：
1.使用 Java + OpenCV 实现底片图像处理与分析
2.实现与主流数码相机的通信，完成图像采集
3.对视频流进行缓存与解码处理
4.自动生成检测报告并支持编辑与审核
5.使用 Delphi 开发数字化交付与报表管理模块
难点与成果：
1.解决了相机视频流数据稳定获取与缓存解码问题
2.通过图像处理手段辅助缺陷识别，提高评定效率
3.系统在实际检测业务中长期稳定运行，显著提升了检测数字化与规范化水平
1.使用 Java + OpenCV 实现底片图像处理与分析
2.实现与主流数码相机的通信，完成图像采集
3.对视频流进行缓存与解码处理
4.自动生成检测报告并支持编辑与审核
5.使用 Delphi 开发数字化交付与报表管理模块
难点与成果：
1.解决了相机视频流数据稳定获取与缓存解码问题
2.通过图像处理手段辅助缺陷识别，提高评定效率
3.系统在实际检测业务中长期稳定运行，显著提升了检测数字化与规范化水平
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