Kinsenlin

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综合评分 38

方向：桌面端-桌面端其他、爬虫/脚本-爬虫/脚本

汕头市

800元/8h

10年以上经验

求职意愿：接单·考虑求职(1天前更新)

个人简介

1.桌面应用开发：Delphi / C# / Java SWT / Qt (C++) 2.图像与视频处理：OpenCV、视频流编解码、图像分析 3.AI / 机器学习：TensorFlow、工业图像识别模型训练 4.移动端开发：Android Studio（视频、通信方向） 5.游戏开发：Unity3D 6.数据库与Python：数据库应用开发、Python应用开发 7.网络通信：熟悉TCP/IP、串口及常见通信协议

技能

核心技能： Python

其他技能： Delphi/Object Pascal、Java、Delphi、Selenium、TensorFlow Lite

交流语言：普通话（母语水平）、粤语（可口语交流）、英语（无需工具可书面交流）

行业经验：工业互联网、人工智能、企业内部管理

项目案例

相控阵全聚焦实时 3D 超声成像检测仪上位机软件

该项目用于工业无损检测领域，相控阵超声设备在检测过程中会实时输出大量全聚焦成像数据，需要在上位机端对成像结果进行实时三维可视化展示，辅助现场检测人员进行缺陷判断和分析，对实时性和稳定性要求较高。负责相控阵全聚焦成像结果的 3D 可视化与实时渲染模块。参与成像数据处理与显示流程设计。配合硬件与算法团队完成成像效果调试与优化。

工业互联网

工业底片数字化工作站与评定审核系统

传统工业底片检测依赖人工评定，效率低、标准不统一。项目目标是构建工业底片数字化工作站，实现底片采集、数字化评定、审核和报告生成的全流程软件系统。参与工业底片数字化工作站核心功能研发。负责底片评定审核系统的软件开发。参与数字化交付系统的设计与实现。

工业互联网

基于机器学习的工业检测图像智能识别平台

项目背景：在工业检测数字化基础上，进一步引入 AI 技术，对大量历史底片和检测图谱进行智能分析，降低人工评定成本，提高一致性和效率。个人职责： 1.参与智慧检测平台中图像智能识别模块的研发 2.负责图像数据预处理、模型训练及系统集成 3.将 AI 识别结果嵌入现有检测软件流程中

工业互联网

工作经历

汕头超声电子股份有限公司

10001人以上

软件工程师

2014.07 - 2018.04

1.超声路轨探伤车回放软件研发（Delphi + OpenGL多线程绘图+检测数据分析、报表生成与归档）； 2.通用超声探伤仪上位机软件开发（Qt + C++）； 3.超声同步安卓录像软件（Android Studio + Java，视频录制与 TCP 通信）； 4.相控阵全聚焦实时3D超声成像检测仪研发（Qt + OpenGL + 超声相控阵3D模型实时绘制）。

天津市达安特工程检测有限公司

50-200人

软件工程师

2018.04 - 2023.07

1.工业底片数字化工作站核心模块研发； 2.底片评定与审核系统（Java + OpenCV + 相机二次开发 + 视频流缓存、解码 + 图像处理）； 3.数字化交付系统（Delphi + 检测数据管理、报表管理与归档）； 4.智慧检测平台建设（OpenCV + TensorFlow + 模型训练、样本处理与识别流程设计 + 数字化底片及图谱的智能识别）。

汕头市壹林科技有限公司

5人以下

软件工程师

2023.07 - 2026.01

1.负责AI模型的搭建、训练与定制化落地，面向工业检测与识别场景； 2.参与工业控制类软件的定制开发，根据客户工艺需求进行功能设计与实现；