业务和功能介绍
在工业安防场景中，原有监控系统仅支持实时查看，无本地存储和告警联动能力，设备异常时无法追溯视频录像，运维响应延迟超 30 分钟。本项目旨在开发一款基于 Qt 的视频监控上位机，实现视频实时播放、多协议数据接收、告警联动存储，目标将运维响应时间缩短至 5 分钟内，支持 30 天以上视频本地归档。
软件功能、核心功能模块的介绍
核心功能包括 4 个模块：
视频播放模块：基于 FFmpeg 封装实现网络 / 本地视频流解码与实时渲染，支持暂停、重启等控制；
多协议数据接收模块：通过 WebSocket 接收设备状态数据，通过 ZeroMQ 接收告警事件（如设备离线、画面异动）；
视频存储模块：支持手动 / 告警触发的视频本地存储，按设备 ID + 时间戳自动命名文件；
告警联动模块：接收到 ZeroMQ 告警后自动弹出弹窗、闪烁状态栏，并触发对应时段视频存储。
业务流程、功能路径描述
设备端推送视频流→上位机通过 FFmpeg 解码后渲染到 UI 界面；
服务端通过 WebSocket 推送设备在线状态→上位机解析后更新状态栏；
服务端通过 ZeroMQ 推送告警信息→上位机弹窗提醒并自动启动视频存储；
用户可手动选择时段或触发条件，导出本地存储的视频文件。
软件功能、核心功能模块的介绍
核心功能包括 4 个模块：
视频播放模块：基于 FFmpeg 封装实现网络 / 本地视频流解码与实时渲染，支持暂停、重启等控制；
多协议数据接收模块：通过 WebSocket 接收设备状态数据，通过 ZeroMQ 接收告警事件（如设备离线、画面异动）；
视频存储模块：支持手动 / 告警触发的视频本地存储，按设备 ID + 时间戳自动命名文件；
告警联动模块：接收到 ZeroMQ 告警后自动弹出弹窗、闪烁状态栏，并触发对应时段视频存储。
业务流程、功能路径描述
设备端推送视频流→上位机通过 FFmpeg 解码后渲染到 UI 界面；
服务端通过 WebSocket 推送设备在线状态→上位机解析后更新状态栏；
服务端通过 ZeroMQ 推送告警信息→上位机弹窗提醒并自动启动视频存储；
用户可手动选择时段或触发条件，导出本地存储的视频文件。
项目实现
整体架构和设计思路
项目采用Qt MVC 架构，分为 UI 层、业务逻辑层、底层工具层：
UI 层：使用 Qt Widgets 构建界面，通过信号槽实现跨线程通信；
业务逻辑层：封装 FFmpegPlayer、WebSocketClient、ZmqReceiver 三个核心工具类，解耦业务与底层实现；
底层工具层：FFmpeg 负责音视频编解码，Qt WebSocket 负责常规数据通信，ZeroMQ 负责高并发告警接收，多线程处理耗时操作避免 UI 阻塞。
负责FFmpeg 封装与视频存储模块的开发：
封装 FFmpegPlayer 类，实现视频流解码、渲染，支持 1080P@30fps 视频流畅播放，CPU 占用率控制在 20% 以内；
实现视频存储功能，支持告警联动存储，单文件最大支持 2 小时连续录制，存储文件完整率达 99.5%；
优化解码缓存逻辑，将视频首帧加载时间从 2s 缩短至 0.8s。
难点 1：FFmpeg 解码线程与 UI 线程渲染不同步，导致画面卡顿。
解决方案：使用 Qt 的QThread将解码逻辑放到子线程，通过signal/slot传递解码后的QImage，在 UI 线程异步渲染，避免阻塞。
难点 2：ZeroMQ 告警接收时高并发消息导致 UI 假死。
解决方案：将 ZeroMQ 的消息循环放到独立线程，通过QMetaObject::invokeMethod()在 UI 线程更新告警提示，保证 UI 响应流畅。
难点 3：视频存储时中途断电导致文件损坏。
解决方案：在停止存储时调用 FFmpeg 的av_write_trailer()写入文件尾，同时定期检查磁盘剩余空间，不足时自动停止存储并提示用户。
项目采用Qt MVC 架构，分为 UI 层、业务逻辑层、底层工具层：
UI 层：使用 Qt Widgets 构建界面，通过信号槽实现跨线程通信；
业务逻辑层：封装 FFmpegPlayer、WebSocketClient、ZmqReceiver 三个核心工具类，解耦业务与底层实现；
底层工具层：FFmpeg 负责音视频编解码，Qt WebSocket 负责常规数据通信，ZeroMQ 负责高并发告警接收，多线程处理耗时操作避免 UI 阻塞。
负责FFmpeg 封装与视频存储模块的开发：
封装 FFmpegPlayer 类，实现视频流解码、渲染，支持 1080P@30fps 视频流畅播放，CPU 占用率控制在 20% 以内；
实现视频存储功能，支持告警联动存储，单文件最大支持 2 小时连续录制，存储文件完整率达 99.5%；
优化解码缓存逻辑，将视频首帧加载时间从 2s 缩短至 0.8s。
难点 1：FFmpeg 解码线程与 UI 线程渲染不同步，导致画面卡顿。
解决方案：使用 Qt 的QThread将解码逻辑放到子线程，通过signal/slot传递解码后的QImage，在 UI 线程异步渲染，避免阻塞。
难点 2：ZeroMQ 告警接收时高并发消息导致 UI 假死。
解决方案：将 ZeroMQ 的消息循环放到独立线程，通过QMetaObject::invokeMethod()在 UI 线程更新告警提示，保证 UI 响应流畅。
难点 3：视频存储时中途断电导致文件损坏。
解决方案：在停止存储时调用 FFmpeg 的av_write_trailer()写入文件尾，同时定期检查磁盘剩余空间，不足时自动停止存储并提示用户。
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蜀道养护平台是面向公路、桥梁、隧道等交通基础设施的一体化智慧养护管理系统，主要服务于蜀道集团、地方交通局、养护公司、施工单位等相关主体。
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二、核心功能模块
1. 巡查上报管理
- 支持移动端现场拍照、定位、录音、文字描述，快速上报路面破损、裂缝、沉降、护栏损坏等问题。
- 自动生成养护工单，支持问题等级分类与紧急程度标注。
2. 工单全流程管理
- 工单派发、转派、催办、撤回、挂起等操作。
- 实时跟踪处理状态：待处理、处理中、已完成、已验收、已归档。
- 权责清晰，记录每一步操作人与处理时间。
3. 养护任务执行
- 施工方案上传、材料使用登记、现场施工记录。
- 支持施工进度实时回传，管理人员远程查看现场情况。
- 规范养护作业标准，确保施工质量与安全。
4. 验收与归档
- 多级验收机制，支持现场复核、图片对比、质量评定。
- 验收通过自动归档，形成完整养护档案，支持历史追溯与查询。
5. 基础信息管理
- 道路、桥梁、隧道、涵洞等设施信息管理。
- 养护单位、人员、设备、车辆、材料基础数据维护。
6. 统计分析与可视化
- 养护工单统计、问题类型分析、区域病害分布图。
- 养护成本、工作量、完成率、及时率等多维度报表。
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7. 系统管理
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