内容平台 软件定制 案例

涵盖设备全生命周期管理（注册、监控、控、升级），对采集的监控数据清洗、存储与多维度检索，自动生成告警记录并分级推送、跟踪处理，按角色分配用户权限，同时预留标准化接口，实现与政府平台的数据共享和指令交互，保障全流程规范可控。

一、业务与功能介绍 1. 核心业务定位 本系统聚焦企业办公用品全生命周期数字化管理，覆盖“采购申请→入库存储→领用审批→库存监控→报废处置”完整流程，解决传统人工管理中台账混乱、审批低效、成本失控、库存积压等痛点，实现物资管理的规范化、智能化与低成本化，适配中小企业内部办公场景使用。 2. 核心功能模块 - 基础信息管理：维护办公用品（名称、规格、分类、单价等）、部门组织架构、用户角色（普通员工/部门管理员/采购专员/系统管理员）、供应商（资质、联系方式、合作记录）等核心主数据，为全流程管理提供数据支撑。 ​ - 采购管理：支持手动发起采购申请与低库存自动触发采购建议，包含多级审批、供应商比价、采购订单生成与物流跟踪功能，同步记录历史采购价格，辅助优化采购决策。 ​ - 库存管理：实现办公用品分类存储、实时库存监控、安全库存阈值设置（低库存预警）、入库/出库/调拨记录登记，支持多仓库管理与库存盘点，自动生成盘点差异报表。 ​ - 领用管理：员工在线提交领用申请，系统按物品类型、领用额度触发分级审批流程，支持移动端操作与预约领取，记录个人/部门领用台账，实现领用额度管控与追溯。 ​ - 数据统计与报表：多维度展示采购成本、部门领用统计、库存周转率、供应商绩效等数据，以图表形式可视化呈现，为管理决策提供数据支持。 ​ - 系统管理：基于RBAC模型的权限控制（不同角色可见功能模块差异化）、用户账号管理、操作日志记录、系统参数配置（如审批流程、库存阈值）等功能，保障系统安全与灵活适配。

此APP+小程序为典型的资讯+广告类型的定制软件，主要是信息发布的内容平台，可发布图文、视频等，同时嵌入了内容联盟平台，可以刷短视频。后台管理系统包含运营配置、数据分析、资讯管理、会员管理、系统配置等功能，是较为完善的典型手机软件生态系统。

负责专业视唱练耳后台服务搭建，涵盖音阶、节奏、和弦专项练习模块，配套音准测试与模拟考试功能。通过标准化接口设计，支撑前端系统化训练流程，为音乐学习者提供科学的乐理训练方案，助力夯实基础、高效应对音乐专业考试。

一个功能强大的多平台自媒体数据采集工具，支持小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等主流平台的公开信息抓取。 🔧 技术原理 核心技术：基于 Playwright 浏览器自动化框架登录保存登录态 无需JS逆向：利用保留登录态的浏览器上下文环境，通过 JS 表达式获取签名参数 优势特点：无需逆向复杂的加密算法，大幅降低技术门槛

1、《全国生态质量监测数据分析与评价平台》是基于中国环境监测总站的业务框架，整合多个专业子系统模块而研发的综合性生态质量管理平台。该平台旨在实现对全国生态质量数据的统一接入、智能分析与科学评价，为生态保护监管与决策提供系统化、数字化的技术支持。 2、平台主要涵盖数据管理、评价管理、遥感处理、监测网络、共享服务等五大核心子系统，聚焦于全国范围内动植物行为、种群数量等生态指标的动态监测，并通过数据中台实现多源数据的汇集、治理与融合分析，支撑生态质量评估与趋势研判。 3、系统支持管理员、省级负责人、专家等多类角色协同使用。用户通过统一门户网站登录后，可根据权限自动跳转至相应子系统，完成数据上报、审核评价、遥感解译、监测网络管理及信息共享等业务流程，实现分级管理、分工协作的平台运行机制。

针对个人主页，我设计并实现了四大核心模块：个人信息展示模块清晰呈现用户头像、昵称与简介；播客与文章模块支持图文音视频混合排版，突出用户创作内容；个人推荐模块基于兴趣标签实现个性化内容推送，增强互动感；作品展示模块采用瀑布流布局，直观呈现用户的图片、视频等多媒体作品。各模块均采用组件化开发，样式统一管理，确保体验流畅、视觉一致且易于后续维护扩展。

手机壁纸分享网站，可以欣赏最新的手机壁纸，并进行打分和下载。可部署到h5、小程序、app等。使用uniapp及vue3开发，支持打包发布到微信，支付宝，抖音等小程序平台。另外还有管理后台，对壁纸进行管理，还可以对每张壁纸的浏览/下载次数进行统计。

1、编写一个供学生查询基因库的网站，要求页面简洁，功能完备 2、支持通过三种方式查询对应的基因内容并下载到本地 3、网站包含首页、物种介绍、基因查询、下载文件、帮助等页面，无需登录即可访问 4、首页新闻内容跳转

系统针对深部金属矿开采中高应力、高温、高水压等复杂环境导致的动力灾害频发问题，建立了一套基于B/S架构的智能监测预警平台。目标是实现多源监测数据融合、多灾种协同预测、三维可视化展示和风险动态预警。 系统包含六大核心模块：①地质信息录入与围岩质量分级，建立地质数据库；②围岩监测体系管理，实现应力、位移、温度等多类型传感器数据的实时采集与预警；③突水风险预测，基于加权求和法评估六大影响因素；④热害风险预测，针对水平巷道、掘进工作面和竖井三种场景，采用热力学能量平衡方程计算温湿度；⑤动力灾害预测，包括硬岩岩爆（多因素加权评分法）和软岩大变形（JM分级法）预测；⑥三维可视化展示，集成地质模型、开拓系统、应力场/温度场云图、监测点位标记和热害-人体响应联动模块。 监测数据通过API实时接入，超阈值自动触发预警通知。评估结果在主界面集中展示。

浏览器的功能可整合为通用基础、垂直核心和交互界面三大模块 通用与基础功能模块 浏览与渲染：提供网页浏览、多标签页管理、书签/历史记录收藏，以及基础的隐私浏览模式。 搜索与导航：内置搜索引擎，并设有网址导航站。 下载与存储：支持文件下载与本地管理。 安全与隐私：均具备广告拦截功能，以提供清爽的浏览体验。 垂直场景核心功能模块 指尖浏览器侧重的“阅读”功能： 小说阅读优化：针对小说网站提供专业的阅读模式，能优化排版、预加载章节，并提供护眼模式、翻页效果等。 文本处理：内置网页翻译、文字提取等辅助工具。 鲨鱼浏览器侧重的“影音”功能： 本地视频播放器：集成强大的本地播放控件，支持倍速播放、音画同步调节、小窗播放、投屏及视频下载。 多媒体处理：可能包含视频转码、音频提取等高级工具。 界面与交互功能模块 个性化定制：支持更换主题、自定义首页布局和快捷方式。 效率工具：两者都具备分屏浏览功能。鲨鱼浏览器在此方面可能更深入，允许同时运行多个独立页面。 手势操作：提供如滑动前进/后退等便捷手势。

1. 具体功能模块及用户价值 铁甲App包含二手设备发布与浏览、行业资讯和社区交流等模块。用户可通过平台实现设备买卖、租赁、价格参考、交易保障及行业信息获取，提升交易效率与决策准确性。 2. 主要功能路径描述 用户进入App后，可点击“发布设备”上传信息并完成认证；通过“搜索”或“筛选”查找目标设备；点击设备详情查看参数、图片及卖家信息；支持在线沟通、预约看车、申请检测或融资；交易完成后可评价并加入“铁甲圈”参与行业互动。

一、立项背景和目标 在学术审查领域，常规检测方式难以满足日益增长的文献资料处理需求，教育领域对高效文本审查工具的需求持续扩大。本项目旨在构建基于 SpringBoot&Vue 框架的文脉智审平台，打造适用于教学实践的规范化学术文档综合管理系统。通过标准化流程简化课题申报、文档归档等工作，提升信息处理效率与质量，借助多层次内容对比分析鉴别非常规引用行为，为学术成果独创性提供技术保障，促进学术环境建设。 二、软件功能、核心功能模块的介绍 （一）核心功能模块 课题管理模块：涵盖课题申请、课题审核、课题查重、查重记录查询功能，支持课题信息的新增、修改、删除、导出导入，实现课题从申请到审核再到查重的全流程管理。 论文管理模块：包含文章数据管理、论文查重、论文提交、论文审核功能，支持论文文档上传、查重检测、审核评估等操作，保障论文质量与原创性。 展示管理模块：囊括公告发布与管理、文章发布与管理、评论管理、敏感词监控设置功能，实现信息展示、用户互动及内容监管。 文档合并模块：提供 Excel 相似字段自动合并工具，支持文件上传、字段匹配与合并操作，简化数据整理流程。 （二）扩展服务亮点 论文题目智能查询：通过算法为用户提供相关参考信息，助力方向定位。 多维度查重服务：支持课题查重、论文查重，批量查重与手动查重结合，精准检测原创性。 全局搜索功能：可搜索平台内论文、公告等所有内容，方便用户快速获取信息。 互动交流平台：用户可浏览优秀文章、查看公告、发布评论，增强信息透明度与社区活跃度。 三、业务流程、功能路径描述 （一）课题管理流程 课题申请：用户登录后进入课题申请页面，填写课题名称、类别等信息，选择保存或提交，提交后进入审核流程。 课题审核：审核人登录后台，查询待审核课题，查看详情并填写审核意见，选择通过或驳回。 课题查重：用户可通过语义查询、批量查重等方式检测课题相似度，系统生成查重报告，支持记录查询、导出与删除。 （二）论文管理流程 论文提交：学生登录后选择对应课题，上传论文文档，系统自动填充相关信息，可保存或提交审核。 论文审核：审核人查看论文详情与查重结果，填写审核意见并完成审核操作。 论文查重：用户上传文档发起查重，系统后台处理后生成包含总相似度、重复段落、参考文献的报告，支持详情查看、记录管理。 （三）展示管理流程 公告 / 文章管理：管理员登录后台，新增、修改、删除公告或文章，设置展示时间、分类等属性，前端用户可浏览查看。 评论与敏感词管理：用户发布评论后，系统进行敏感词检测，管理员可审核、修改、删除评论，同时可维护敏感词库。

为喵扎特IP品牌开发的微信小游戏"元宇宙"产品，融合收集、互动、社交等玩法，服务于品牌宣传和用户运营。 核心功能模块： 1. 百猫图收集系统：253个角色的收集玩法，包含图鉴解锁、任务系统、积分排行等 2. 社团系统：用户加入社团，社团积分排行，邀请好友绑定关系 3. 互动画板：像素风格涂色画板，支持作品保存上传 4. AR识别场景：Spine动画与AR结合的互动体验 5. 反诈宣传模块：情景剧式的反诈知识科普互动 6. 多场景地图：521展馆、万事屋、科普馆、邮局等多个互动场景 业务流程：用户微信授权登录 → 选择/加入社团 → 进入主地图 → 探索各功能场景 → 完成任务获取积分 → 解锁角色收集图鉴 → 参与排行榜竞争

一、立项背景和目标 为各类竞赛、艺术征集活动提供线上报名解决方案，解决传统线下报名流程繁琐、数据统计困难、票务管理混乱等痛点。目标是打造一个灵活可配置、支持多赛事并行运营的报名平台。 二、核心功能模块 1. 参赛者系统：用户注册登录、动态表单填写（支持文本/手机/邮箱/日期/图片/视频等多种字段类型）、作品文件上传（含大文件分片上传）、在线支付、电子票券生成与查询、报名记录管理 2. 评委系统：独立的评审入口、作品浏览与评分、评审规则管理 3. 多主题支持：根据不同赛事动态加载UI主题，实现一套系统服务多个活动 三、业务流程 用户访问 → 选择赛事 → 身份验证 → 阅读规则 → 填写报名表 → 上传作品/证件 → 在线缴费 → 获取电子票券 → 查询报名状态 附浏览地址：https://match-signup.app.nordri.co/

这是一款面向休闲玩家的猫咪咖啡馆模拟经营游戏。玩家经营一家咖啡馆，通过制作食物、招待客人、收集金币来升级店铺。 核心功能模块包括： 1. 咖啡馆经营系统：食物制作、客人招待、服务员管理 2. 收集养成系统：50+种鱼类收集、15+种花朵种植、书籍收藏、19种收藏品 3. 社交系统：好友访问、实时互动（WebSocket实现） 4. 商店系统：主题商店、BGM商店、皮肤商店、道具商店 5. 新手引导系统：分步骤引导玩家熟悉游戏 6. 任务成就系统：日常任务、成就解锁 业务流程：玩家进入游戏→完成新手引导→经营咖啡馆赚取金币→解锁新内容和收藏品→持续养成。

喵扎特跑步是一款面向跑步爱好者的俱乐部社交平台，旨在为跑步俱乐部提供数字化管理工具，促进跑者之间的交流互动。 核心功能模块包括： 1. 俱乐部管理：支持俱乐部创建、成员管理、权限分级、数据统计、月报生成等完整的俱乐部运营功能 2. 活动系统：支持多种活动类型（常规跑步活动、打卡挑战、PK对战、投票比赛），包含活动发布、报名管理、成绩记录、排行榜等 3. 社交动态：类似朋友圈的动态发布系统，支持图文发布、点赞评论、内容审核 4. 消息系统：私信聊天、系统通知、活动提醒等消息功能 5. 个人中心：跑步数据统计、目标设定、成就系统、设备绑定（运动手表） 业务流程：用户注册登录→加入/创建俱乐部→参与活动/发布动态→记录跑步数据→查看统计排名→获得成就奖励

基于 Python 的新闻文本分类算法，是依托 Python 强大的数据处理与机器学习生态，实现新闻文本自动化、智能化分类的技术方案。其核心逻辑是通过 “内容理解 - 特征提取 - 智能分类” 全流程，将无序新闻数据转化为结构化分类信息，解决传统人工分类成本高、效率低、主观性强的痛点，满足新媒体时代新闻处理的实时性、规模化、精准化需求。 该方案的典型应用场景覆盖新闻客户端智能推荐、媒体内容管理审核、舆情监控跟踪、新闻聚合平台内容组织等，为相关业务提供高效的数据支撑。 核心功能主要包含四大模块： 数据采集与预处理：通过 Scrapy、Requests 等框架从新闻网站、开放 API 批量采集或实时增量抓取标题、正文等数据；对原始文本进行清洗，去除 HTML 标签、特殊符号与重复内容，统一格式；再用 jieba、HanLP 分词，结合停用词表过滤无意义词汇，通过 TF-IDF、Word2Vec、BERT 等算法完成文本向量化，生成模型可识别的数值特征。 模型训练与优化：基于 Scikit-learn、TensorFlow 等库，灵活部署朴素贝叶斯、SVM 等传统机器学习算法，或 CNN、LSTM、BERT 等深度学习算法，适配不同数据量与精度需求。将预处理数据分为训练、验证、测试集，通过监控准确率、损失值调整参数，并采用正则化、dropout、早停等策略优化模型，解决过拟合、欠拟合问题。 实时分类与预测：利用 Flask、FastAPI 将训练好的模型封装为 RESTful API，支持单条新闻实时分类并返回类别与置信度；同时支持批量离线处理历史数据，输出 CSV 格式结果文件。借助 Matplotlib、Seaborn 实现分类结果可视化，直观呈现各类别新闻分布与模型性能。 模型管理与更新：对模型进行版本标记与存储，记录训练参数、数据集与评估指标，方便回溯对比；支持增量训练，基于新数据迭代优化模型，降低训练成本；实时监控生产环境中模型的准确率、响应时间与资源占用，性能低于阈值时自动告警并触发更新。 该方案的技术优势显著：依托 Python 丰富的第三方库，大幅降低开发成本与周期；支持多算法灵活切换组合，适配多样化业务需求；模块化架构设计具备强扩展性，可便捷新增数据来源、算法模型与分类类别；通过 GPU 加速与模型轻量化优化，实现大规模数据的高效实时处理。 其应用价值体现在四个方面：替代人工分类提升效率，降低媒体机构人力成本；基于分类结果实现个性化推荐，增强用户粘性；实时跟踪各领域新闻动态，助力政企舆情决策；将无序数据转化为结构化资产，为后续深度分析提供基础。

DataBrick多屏内容编排系统 (业务和功能介绍) 1. 立项背景与目标 本项目旨在为墨尔本地标建筑外立面由226块LED屏幕组成的超大型显示矩阵，构建一套高可用、低延迟的内容管理与调度系统。目标是解决大规模屏幕群组在内容实时更新、高并发编辑以及海量媒体文件转码分发过程中的稳定性和同步性问题，确保地标视觉呈现的极致体验。 2. 软件功能与核心模块 • 多屏编排引擎： 支持对226块屏幕进行灵活的分组与布局管理，实现内容的精准投放。 • 分布式转码中心： 基于FFmpeg与Kafka构建，支持多种格式媒体文件的异步高效处理。 • 安全合规体系： 包含精细化的RBAC权限控制模块及全程审计日志，确保操作可追溯。 • 高性能并发控制： 结合Redis分布式锁与多级缓存（热点响应 < 50ms），保障多用户协同作业时的数据一致性。 3. 业务流程与功能路径 管理员通过后台上传素材后，系统自动触发Kafka转码任务；转码完成后，编排人员在可视化界面进行内容排期与屏幕映射。通过分布式锁机制，系统支持多人同时在线编辑不同区域的内容，最终经由指令下发模块，将编排好的内容实时同步至各终端屏幕执行显示。

这是一个记录任务的小程序 1.记录每一天需要做哪些任务 2.长期任务功能，长期需要执行的任务 3.基于命令行思维导图，可以通过一些简洁的指令在手机上可以十分方便的操作思维导图，在高级功能里输入help查看命令 4.任务加密，防止自己的任务被其它人看到 5.额外功能任务标题输入jsapi可调用微信支付，这是测试功能表明具备对接支付的能力