程序聚合 软件案例 社媒洞察平台-内容分析

社媒洞察平台-内容分析

2026-01-27 23:46:41
行业:内容平台
载体:云服务/云平台
技术:Java

业务和功能介绍

社交媒体数据分析与决策支持系统。核心功能有:对品牌、竞品及行业关键词在主流社交平台、新闻
及论坛的社媒数据进行聚合、去重与趋势分析,提供全景声量视图,对内容进行情感判断,分析与展示关
键词的每日/每周搜索热度变化,词云分布情况,支持多品牌数据的多维度对比(声量、情感、话题)等等, 为品牌战略、营销投放及产品优化提供了持续、可靠的数据决策依据

项目实现

 负责内容搜索、原帖AI总结、热搜榜单、搜索指数、舆情检测等核心模块开发
 负责内容搜索、搜索指数模块接口的mcp服务改造开发
问题解决:
 mcp服务使用偶发无响应,客户端不停重试情况
使用sse连接通信导致,由于sse的长连接的特性,mcp服务重新发布的时候服务端会丢失历史已创建的
连接,后调整连接通信方式为http,解决长连接保持的问题。

示例图片视频


小猿
30天前活跃
方向: 后端-Java、
交付率:100.00%
相似推荐
管理服务类-积分兑奖系统
1.项目背景。银行业在开门红期间为了完成存款任务,开展存款送积分,积分兑奖的活动,活动开展期间,为更好管控活动质量,确保兑奖行为真实有效,开发了这款管理程序。 2.主要功能。登录,兑奖信息登记,修改,删除以及查询统计。 3.操作流程。首先登录系统,新增登记信息,通过向客户手机号码发送短信验证码登记方式,确保实名登记。
期货行情分析系统
本期货行情分析系统,支持中金所等多交易所接入,可快速订阅目标合约。系统实时推送最新价、买卖盘、成交量等核心数据,以表格 + K 线可视化形式直观呈现行情波动,帮助用户高效监控、分析市场动态,为交易决策提供数据支持。
SaaS化金融交易聚合支付平台-月流水1.2亿
构建SaaS化金融交易聚合平台,服务灵活用工场景,核心包含支付系统、账务系统、订单系统、风控系统。支持银行卡/支付宝/微信三大支付渠道,月交易流水峰值1.2亿元,日订单量15万+,服务10家渠道商、1000+企业客户。系统实现支付TPS从30提升至80,核心接口RT从850ms优化至600ms,系统可用性达99.95%,资金准确率零差错。
外汇自动化程序量化交易
外汇自动化程序量化交易,用MQL5语言实现。 核心技术 MQL5语言开发,使用布林带指标检测波动率收缩,通过挂单交易实现突破策略。采用移动止损动态保护利润,使用订单选择器管理持仓和挂单。 技术难点 多订单协调:同时管理Buy Stop和Sell Stop两个挂单,一方成交后需立即删除另一方 状态同步:持仓管理、挂单删除、移动止损之间的状态机切换复杂 止损移动精度:需判断盈利是否达到启动点,且每次移动必须超过最小步长,避免频繁修改订单
股票智能分析看板
1. 多源数据路由引擎(系统的“根基”) 该引擎采用**分级降级(Fallback)**机制,确保了金融数据的可用性和准确性。 Tier 1 & 2 (高频):利用腾讯和新浪的 Web API 获取毫秒级实时价格。 Tier 3 & 4 (深度):通过 AkShare 和 BaoStock 获取复杂的宏观、财务、K 线历史数据。 标准化处理:解决了 A/港/美股代码格式不一的痛点,将“自然语言输入”转化为“机器可读数据”。 2. AI 全景深度研判(系统的“大脑”) 这是平台最亮点的部分,它将传统的量化数据“喂”给 LLM 进行逻辑转换。 超级 Context 注入:AI 不再是盲目聊天,而是基于实时注入的财务报表、新闻和技术面指标进行“有理有据”的推理。 结构化输出控制: 深度:包含商业模式与财务体检。 速度:提供“一句话散户结论”,适配快节奏决策。 稳定性:后端具备 JSON 提取容错,防止 LLM 输出乱码导致前端崩溃。 3. 智能晚报与推送(系统的“触角”) 解决了用户“主动盯盘”的焦虑,转为“被动接收精华”。 交叉推演:不只是报股价,而是分析“大盘环境”对“个人持仓”的潜在影响,生成明天的操作剧本。 Server 酱集成:利用微信作为通知载体,符合国内用户的使用习惯。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服