软件定制 案例

1、项目已在企业内部上线运行2年，覆盖约6个部门、50名用户，基于企业统一安全管控需求构建一套专用浏览器系统，用于统一访问内部及外部业务系统，实现访问控制、行为审计与数据安全管理。 2、系统采用C/S架构设计，客户端负责浏览器运行时封装与用户交互功能，基于WebView2实现多标签浏览，并提供收藏夹管理、下载文件管理等基础能力。服务端基于ASP.NET Core实现，负责统一配置管理、用户权限控制以及网站白名单/黑名单策略管理，并通过REST API与客户端进行通信与策略下发。 3、整体业务流程为：用户登录客户端→服务端下发权限与访问策略→客户端根据策略控制网页访问行为→用户浏览及操作行为记录回传服务端进行统一审计，实现完整的安全管控闭环。

广告运营团队排查曝光数据异常时，需登录多个平台、手动导出Excel、交叉比对预算与素材状态，单次分析耗时15分钟以上，且易遗漏关键根因。 本项目目标是将多步骤人工工作流转化为单一自然语言交互的自动化诊断产品，帮助分析师快速定位曝光下降原因并获取优化建议。核心功能模块包括：自然语言输入解析，理解用户诊断需求；智能数据查询引擎，自动调用广告平台API获取相关指标；根因分析模块，基于规则引擎与LLM推理定位问题来源；结果可视化与导出，生成结构化诊断报告。 业务流程为：用户输入问题→Agent解析意图并查询多源数据→系统分析根因并排序→生成诊断报告与优化建议→用户一键导出或跳转执行。

业务分析师团队每季度需花费大量时间准备业务回顾材料，手动整理数据、撰写分析结论效率低下且标准不统一。 本项目旨在构建基于大语言模型的智能报告生成系统，通过自然语言交互降低分析门槛，实现数据洞察的自动化提取与结构化呈现。 核心功能模块包括：对话式分析入口，支持用户以自然语言描述需求；LLM智能推理引擎，结合RAG架构从企业数据仓库检索关键信息；持久化记忆系统，保存用户偏好与对话历史，支持中断后连续分析；数据反馈闭环，采集用户评分与修正记录，持续优化输出质量。 业务流程为：用户输入分析需求→系统识别意图并检索相关数据→LLM生成结构化分析报告→用户查看、导出或反馈→系统记录反馈用于模型迭代。

主要负责省侧大音平台任务库的维护与开发，根据需求对任务库各种类型的工单信息进行对应的增删改查，完成后进行开发自测，撰写开发自测报考，自测无误后与集团进行联调，最后与测试人员共同进行上线，提交代码以及脚本。 2.自定义接口文件根据集团领导要求建设差评修复闭环管理，将总部同步用后即评差评用户进行自行修复，修复完成后将修复数据通过文件接口同步至大音平台。 3.给大音平台上报采集订购办理时长、产品寄送时长、勘察设计时长、安装时长等指标，调用网络部接口获取数据，并进行封装，逻辑处理后以文件的形式每月10号之前上报到大音平台。

本项目为经典休闲竞技页游《弹弹堂》的复刻开发，立项背景源于该游戏停运后大量老玩家的情怀复玩需求，同时轻量化回合制竞技玩法在当前仍有稳定的用户市场，项目目标是 1:1 还原原版核心体验，并优化适配现代设备与网络环境。核心功能模块包含五大系统：一是用户成长系统，支持账号登录、角色创建、等级与装备成长；二是回合制对战系统，还原 1v1/2v2 匹配、房间对战模式，保留原版角度力度瞄准、道具使用的核心竞技逻辑；三是装备与道具系统，复刻数十种武器、饰品及冰冻、隐身等战斗道具，还原武器弹道特性与属性加成；四是 PVE 副本系统，还原单人 / 组队关卡与 BOSS 挑战玩法；五是社交系统，支持好友、公会、聊天与组队互动。完整业务流程为：用户注册登录后进入主界面，可选择匹配对战、副本挑战、装备强化或社交互动；对战中玩家通过调整角度力度发射武器，率先清空对方血量获胜，结算奖励用于角色养成，也可加入公会参与集体活动。

目标： 本项目是一款致力于提升学生学习效率与精准查漏补缺的在线智能题库平台。打破传统考试“只给对错”的局限，独创“过程性诊断”模式，结合高颗粒度的商业化变现闭环，为师生提供“测与评”的深度一体化解决方案。 核心业务： 智能教研与图谱组卷（B端）：依托“学段-版本-册-章-节-考点”多维树状知识图谱进行精细化捞题组卷。支持试卷结构（分值/题型/难度）模板化一键复用，兼容大-小-孙题的多级嵌套，并支持系统自动效验分值。 双轨诊断考场（C端）：业内首创“先测后评”（线下整卷作答，线上测算总分）与“边测边评”（线上单题限时闪卡闯关）双轨诊断机制。配合底层秒表/倒计时防作弊系统，通过“解题问答”精准定位学生思维盲区。 复杂理科公式渲染引擎：前端搭载深度定制的富文本与 MathJax 混合解析引擎，完美处理由于数据抓取残留导致的乱码，无损渲染带上下标、分数、根号等复杂嵌套的理科公式。 全链路商业化变现闭环：自研全局统一收银台组件，支持“微信支付 + 账户余额”双轨支付及防呆拦截。实现了单题深度解析、试题原生打包导出（自动生成 Word/Zip 存入本地沙盒并支持微信转发）、专属深度诊断报告解锁等多场景的精准变现。

目标： 1.降低操作门槛： 提供极简的 H5 移动端体验，实现“一键推广”、“多选推广”，让推客能快速上手。 2.提升转化与信任： 主打“自动机审”、“订单秒审”与“自动返佣”，解决传统网赚平台结算慢、数据不透明的痛点。 3.构建裂变体系： 通过“合伙人”制度、团队管理功能以及邀请机制，实现推客规模的指数级自发增长。 核心业务模块介绍 主要划分为四大核心业务模块： 首页： 作为推客登录后的第一落脚点，主要承担平台重要通知、活动福利下发以及核心业务（微店、邀请）的快捷入口功能。通过资讯流的形式展示“全新版本”、“订单秒审”等平台优势，建立用户信任。 精选 / 返佣区： 这是平台的核心变现场景。以瀑布流/列表形式聚合各类高佣金产品（如消费金融产品）。直观展示核心指标（佣金金额、结算周期如“次日/24小时”、审核方式如“CPA自动机审”），辅助推客快速决策并获取推广链接。 我的： 推客的个人工作台。整合了财务数据（总收入、可提现余额）、团队关系管理（我的团队、客户管理）以及平台附加服务（公众号、客服、App下载引导）。

1.背景和目标 用户需要对研发项目进行文档管理，以及项目进程管控 2.核心功能 项目管理、归档文库 3.流程实现 项目立项：设定项目负责人，抄送人（仅可查看项目进度），计划开始日期，计划完成日期，立项文件上传，项目成果文件上传 项目开启：自动推送企微消息至相关任务负责人 任务分发：任务分解，选择对应任务负责人以及参与人，任务计划开始时间，计划完成时间，可上传任务成果文件，项目完成需项目负责人审批，审批通过项目完成 项目完成：任务全部完成后，项目负责人可点击项目完成 文件归档：点击归档，项目相关立项文件，项目成果文件，任务成果文件进入归档文库

按照江门市顺恩牛奶有限公司要求，为其建设顺恩订奶小程序，小程序主要功能有门店管理、商品管理、订奶管理、扫码核销等，让奶站和总部管理订奶数据更简单，全部系统自动化生成数据，产品管理、分类管理、到店管理、到家管理等，让奶站不再用纸质和表格，真正让你省人省时省力。

电信项研发项目，包括CTO绩效系统等，动环节能系统主要调用动环系统的数据库，通过线性绘图得出各大设备耗能情况，结合设备实时耗能情况与历史数据，客观分析节能减排赋能方案。 动环系统已运转多年，其勾连各处机房能源设备的基础能力，极大提升了动力运维人员的工作效率。但亦存在不足之处，在提倡节能减排、促进产业升级的“十四五”时期，维护人员难以直接从动环系统获取可视化的分析图表，往往需要进一步调用数据来寻找可节能的环节。有鉴于此，南海分公司设立相关项目组，进行动环节能系统的研发。其核心能力是实时导出机房与机房间、设备与设备间的耗能关联图，指出能耗漏洞，为从业者提供解决思路。

1.媛福达是一款面向私域流量运营的综合电商平台，覆盖安卓/ iOS APP、微信小程序、H5四端，核心依托私域社群、粉丝流量实现商品零售、会员分销、优惠营销、订单交易、售后核销等全链路电商业务，主打用户私域沉淀、复购转化与裂变增长，服务个人私域店主及终端消费者，支撑平台日常交易与大促营销活动落地。 2.项目包含商品管理、sku规格配置、库存管控、用户会员体系、收货地址、购物车、下单支付、订单履约、售后退款、物流查询等核心模块 3.

为名创优品的子公司提供技术开发TOPTOY潮玩机器人商店的功能，使机器人商店其可以整合到对方的零售shop和仓储wms体系中，整合多个厂家的设备到一个零售体系中，添加物流和运维数据让机器人商店部署全国各个大城市的各大商场点位售卖运营。

1 立项原因：响应国家数字化战略与“一网统管”政策要求，提升突发事件应急处置效率的刚性需求 2 行业场景：城市运行管理中心（城运中心）的日常城市治理，园区综治与智慧社区安防监控‌、‌环境监测等 旨在解决，解决可视化效果差、决策支持不足的问题，打破“信息孤岛”，实现多源数据融合，克服跨部门协作不畅、指挥调度低效的痛点。 功能介绍：应急大屏分平时和战时，平时主要查看相应资源，探头等信息分布，战时泽显示事件附近可调用资源，探头等并调出画面。 我负责平时资源统计，使用echarts，和战时资源及探头的分布显示和详情展示。

报价跟单系统是一套面向中小企业的全流程报价与订单管理平台，实现从客户管理→产品管理→报价管理→订单管理→报表分析的全链路数字化 1.客户管理 客户信息录入与管理 客户分类与分级 客户跟进记录 批量导入导出 2. 产品管理 产品信息管理 多级分类管理 库存预警 产品图片上传 3. 报价管理（核心） 报价单创建与编辑 报价版本管理与对比 审批流程 PDF/Excel导出 报价转订单 4. 订单管理 订单状态流转 订单进度跟踪 进度凭证上传 多方协作备注 5. 报表看板 销售漏斗分析 销售业绩统计 产品销售排行 自定义报表 6. 权限管理（RBAC） 用户管理 角色管理 菜单权限 数据权限

立项背景和目标 重庆电商订单体量持续增长，跨区县配送数据零散杂乱，人工统计配送时效效率低、误差大，无法直观对比各快递公司、区域配送水平。项目目标搭建集数据采集、清洗统计、可视化、时效预测、订单管理于一体的分析平台，量化各维度配送指标，精准预判配送时长，辅助物流调度优化。 核心功能模块 数据概览：展示总订单、真实 / 模拟数据量、区域订单占比、快递公司订单分布； 区县热力与公司箱线：各区县平均配送时效柱状热力图、多快递公司时效分布箱线对比图； 数据采集：支持真实快递接口抓取、批量生成模拟物流数据，留存采集日志； 统计分析：按发货区域聚合计算订单数、平均时长、极值等指标，支持分析结果导出； 时效预测：双模型预测，区县 + 快递公司精细模型、区域类型 + 时段融合模型，输出时效与误差区间； 数据管理：全量订单列表展示、筛选、刷新与批量导出，区分真实 / 模拟数据源。 业务流程 先通过采集模块获取真实或模拟订单数据，后台完成清洗聚合；各可视化模块调用处理后的数据渲染图表；可输入业务参数调用预测模型得到预估配送时长；所有原始订单可在数据管理页查看导出，全程自动化处理海量订单数据。

1. 立项背景和目标 甘肃省拥有敦煌莫高窟、张掖丹霞、嘉峪关等丰富旅游资源，但各地景区运营数据分散在票务系统、报表文件、手工记录中，缺乏统一采集、清洗和可视化分析的手段。传统人工统计方式耗时且难以发现客流规律与地域来源趋势。本项目旨在开发一套基于Python的旅游数据可视化分析系统，后端使用Flask提供接口，利用Pandas对多源数据进行高效清洗与聚合，通过Matplotlib生成直观图表（折线图、饼图、热力图），帮助旅游管理部门快速掌握全省景区客流变化、门票收入占比及客源地分布，为旅游调度和营销决策提供数据支撑。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 系统包含四大核心模块：①数据清洗与预处理模块：基于Pandas读取Excel/CSV/数据库中的原始旅游数据，处理缺失值、异常值，去重，统一日期格式，并按景区、日期、地市等维度完成统计聚合（日均客流、月营收、来源地排名）。②数据存储模块：设计MySQL数据表（景区表、客流日表、营收表、客源地表），通过定时脚本将清洗后的数据持久化存储。③可视化图表生成模块：调用Matplotlib生成折线图（展示某景区全年客流趋势）、饼图（各景区营收占比）、热力图（甘肃省地图上各地市客流热度），以Base64编码或图片URL返回给前端。④数据接口模块：Flask提供RESTful API，前端可传入景区ID、时间范围、图表类型等参数，动态获取图表和数据统计结果。 3. 业务流程、功能路径描述 用户（如省级旅游数据中心管理员）登录系统后，首先进入数据概览看板。系统后台每日凌晨自动执行定时同步脚本，从各景区上报的原始文件或API中抽取前一日数据，存入MySQL临时表；随后触发Pandas清洗流程，将处理后的结果更新到正式统计表。管理员可在前端选择“全省客流趋势”，系统调用Flask接口，聚合近30天每日总客流，返回折线图；选择“营收占比”，系统按地市或景区分组计算门票总收入，生成饼图；选择“客源热力”，系统提取各市州游客数量，结合甘肃地图坐标数据生成热力图。所有图表均支持下载为PNG。此外，管理员可手动触发数据重跑任务，修正异常批次数据。整套流程实现了从零散原始数据到可视化管理看板的自动化闭环。

1. 立项背景和目标 当前高校及社区内二手物品交易需求旺盛，但传统线下交易存在信息不对称、时间空间受限、缺乏信用保障等痛点。本项目旨在开发一个基于Spring Boot的二手物品交易网站后端，为用户提供安全便捷的线上二手交易平台。目标包括：实现用户注册登录、商品自由发布与下架、多维度分类检索、在线下单与订单状态跟踪、留言互动等核心交易闭环；通过Redis缓存提升热点数据访问效率；保证接口规范、数据一致性与系统稳定性，最终支撑每日千级并发浏览及百级交易量，降低闲置资源浪费。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 系统分为六大核心模块：①用户模块：注册、登录、个人信息管理，使用JWT令牌+Redis会话缓存；②商品模块：商品发布（含图片上传）、上架/下架、编辑、删除，支持按标题、类别、价格区间检索；③分类模块：多级商品分类管理，支持前台分类导航；④订单模块：生成订单、支付模拟、取消订单、确认收货，订单状态（待付款/已付款/已发货/已完成/已取消）流转控制；⑤留言模块：用户对商品提问、卖家回复，形成留言板；⑥首页缓存模块：利用Redis缓存热门商品列表及用户会话，减少数据库压力。 3. 业务流程、功能路径描述 用户进入系统后，需先注册/登录（未登录只能浏览商品）。登录成功后进入首页，可看到按发布时间倒序的商品列表及热门推荐。用户通过搜索框输入关键词或点击分类树筛选商品。查看商品详情页时，可浏览图片、描述、价格及卖家留言。买家点击“立即购买”后生成订单，状态为“待付款”；模拟支付成功后状态变更为“已付款”；卖家在“卖家中心”看到订单后发货，更新状态为“已发货”；买家确认收货后状态变为“已完成”。若7天内未确认，系统自动完成。用户还可对商品进行留言咨询，卖家回复后即时显示。整套流程覆盖了从浏览到交易完结的所有节点。

反洗钱工作平台的设计，符合我国反洗钱监管要求，遵从未来发展趋势。主要模块包括大额可疑数据报送、可疑交易自主监测、客户身份识别与调查、名单管理与监控、客户风险评级、非现场监管报表、反恐怖融资、自贸区监测管理、5C 评估等核心模块，为甄别当前反洗钱、反经济犯罪、反恐怖融资等重点关注领域，提供了有效的支持。

用于过滤游戏服务器运行时产生的“无害化报错”（此类报错源于扩展与扩展之间的冲突导致，经过与相关模组的开发者的确认得知并不会影响游戏的各项内容和游戏的稳定性。），通过配置文件中设置的各类规则（可根据字符串过滤，或者正则表达式进行过滤）来过滤并忽略对应的日志信息。

AutoForge 是一款面向汽车电子诊断测试的 Web 化工艺平台，旨在解决传统桌面工具封闭、手工转换 CAPL 代码低效、团队协作困难等痛点。平台基于 B/S 架构，后端采用 FastAPI 提供 REST API 服务，前端采用 Vue 3 构建响应式操作界面，底层集成CAPL引擎实现工程文件的解析与 CAPL 代码自动生成。核心功能覆盖测试项目的全生命周期管理：支持测试分组与用例的灵活编排、100+ 标准化步骤模板的拖拽式设计、公共步骤的复用与同步、DID/DTC/TP 地址等项目级配置的集中管理，以及一键生成符合 CANoe 执行规范的 .can 代码。平台创新性地引入 DeepSeek-Reasoner 大语言模型，提供步骤智能推荐、配置合规审查、自然语言转测试步骤等 AI 辅助能力，显著降低测试设计门槛。同时支持基线文件差异对比，实现项目迭代的变更追踪与质量审计。系统部署于工程师工作站即可通过局域网向全团队提供浏览器访问，无需额外安装客户端软件，有效推动诊断测试工艺的标准化与协同效率提升。