农业 软件定制 案例

完成一整套施肥机控制流程，包括EC/pH传感器、脉冲流量计、压力采集和多通道文丘里电磁阀控制包括人机交互界面，支持定时、定量、分区灌溉模式以及多配方编辑与灌溉程序设定。设备通过4G/5G、LoRa、WiFi等通信方式接入云端管理平台

立项背景和目标 ：随着现代农业向精细化、智能化发展，传统大棚种植缺乏对环境数据的实时监测和科学管理。本项目旨在通过物联网技术，实现对农业大棚内温度、湿度的实时采集、展示和智能分析，帮助种植者科学管理大棚环境，提高作物产量和品质。 软件功能、核心功能模块介绍 ：系统包含五大核心功能模块：1) 仪表盘实时监控 - 展示当前温度湿度数据，配合阈值进度条直观显示环境状态；2) 历史数据趋势 - 按设备分别展示温度湿度变化曲线和数据表格，支持导出CSV；3) 设备管理 - 支持多设备管理，自动判断设备在线状态（5分钟内无数据判定为离线）；4) 作物管理 - 可配置不同作物、不同生长阶段的温湿度阈值；5) AI智能建议 - 集成DeepSeek大模型，根据当前环境数据和作物类型给出专业管理建议。 业务流程、功能路径描述 ：用户首先访问系统仪表盘，可通过设备选择器切换查看不同大棚的实时数据；当需要分析历史趋势时，切换到历史数据页面，选择设备查看对应图表和记录；在设备管理页面可添加/编辑设备信息，绑定对应作物和生长阶段；作物管理页面支持自定义作物阈值；系统会根据实时数据和配置自动触发AI建议，协助用户进行灌溉、通风等决策。

该项目是面向酒类、滋补品、农产品等客户的通用扫码溯源平台，主要用于企业产品、批次、仓储流转、经销商、防伪验真和扫码统计管理。系统支持企业维护产品基础信息、生成批次数据、管理仓库出入库流程，并通过 PDA 扫码完成采购、入库、出库、调拨、补扫、序号关联等现场作业。消费者端扫码后可查看产品溯源信息、防伪验真结果和相关营销活动，后台可沉淀扫码记录、区域分布、异常扫码等统计数据，帮助企业实现产品全链路追踪和防窜货管理。

本系统是针对鸡、鸭、猪舍打造的智能化畜禽养殖环境监控方案，面向规模化养殖场景实现全天候无人值守监测与自动化管控。系统可实时采集温湿度、氨气、二氧化碳、光照强度五项核心环境数据，搭载智能报警、阈值参数配置、定时灯光管控、本地显示及局域网远程监控等完整功能，能够根据环境数据自动联动各类养殖设备启停，有效规避养殖环境异常问题，降低人工运维成本，改善畜禽生长环境，显著提升养殖成活率与养殖整体效益。

立项背景和目标：乡村基层工作者在制定发展路径时，常面临“成功经验难复制、决策缺乏数据支撑”的痛点。本项目旨在构建一个基于AI的智能匹配系统，通过分析村庄的基础禀赋、发展痛点及五位一体评分（交通、产业、教育、文旅、党建），自动推荐最相似的成功案例，并生成三套差异化发展方案，降低决策试错成本，助力乡村振兴。 核心功能模块： 村庄信息采集表单（支持输入禀赋、痛点、评分） 相似度匹配引擎（加权欧氏距离 + 关键词共现） 大模型方案生成（调用DeepSeek API，输出三套方案：快速破局、稳步推进、创新融合） 历史记录缓存与快速模式（缓存查询结果，<200ms响应） 多角色身份支持（乡村建设者/青少年学生，学生可上传调研报告） 业务流程：用户填写村庄信息 → 系统匹配最相似的成功案例（如下庄村、岩博村等）→ 调用AI生成三套发展方案 → 用户查看并可导出建议。学生身份时，可上传调研文件，系统生成调研报告写作指南。

基于未来农场模式打造的系统，打通农业主体“数据采集-生态监控-业务决策”的数字化生态管理能力支持。 包含在线商城系统，覆盖商品管理、订单交易、支付结算等完整电商链路。 项目核心功能包含在线管理农场地块、农事任务、农资、查看视频监控、农场巡查任务，查看数据分析。

一、立项背景和目标 随着城市化进程加快，人们对绿色农产品的需求日益增长，同时渴望回归田园、体验农耕乐趣。“智慧农场”项目应运而生，旨在通过互联网技术连接城市用户与农村资源，打造“线上认养+线下体验+电商直供”的农业新模式。项目目标是构建一个集土地租赁、农产品认养、农资采购、实时监控于一体的综合服务平台，让用户足不出户即可参与农业生产，享受从田间到餐桌的全程透明化服务，同时帮助农户拓宽销售渠道，实现农业增效、农民增收。 二、软件功能与核心模块 “智慧农场”小程序以“互联网+农业”为核心，整合了五大功能模块： 首页：聚合农场实时环境数据（温度、湿度、PM值等），提供商品搜索、热门榜单、促销单品等快捷入口，方便用户快速了解农场动态和优惠信息。 土地模块：用户可在线租赁不同区域的地块（如小麦区、有机地块、稻田类），查看地块详情（如价格、种植类型），并一键下单租赁，实现“云种地”体验。 认养模块：支持果树、家禽、家畜、稻田、蜜蜂等多种农产品的认养。用户可查看认养进度（如“已抢12.87%”）、周期及价格，在线支付后即可拥有专属农产品，到期后统一发货。 商城模块：涵盖水果、鲜花、特产、蔬菜、农资等品类，用户可直接购买新鲜农产品或农业物资，支持分类筛选和搜索，满足日常消费需求。 个人中心：提供登录注册、订单管理（待支付、待发货、待收货等）、优惠券领取、收货地址管理、签到积分等功能，方便用户管理个人账户和交易记录。 三、业务流程与功能路径 用户使用“智慧农场”的典型流程如下： 注册登录：首次使用需通过个人中心完成注册登录，绑定个人信息。 选择服务：根据需求选择“租地”“认养”或“商城购物”。例如，想体验农耕可进入土地模块，筛选“有机地块”，查看地块详情后点击“租赁下单”；想认养农产品则进入认养模块，选择“蜜蜂蜂群认养”，点击“立即订购”完成支付。 实时监控：租赁或认养后，可通过首页“监控”入口查看农场实时画面，了解作物生长或动物养殖情况。 收货评价：农产品成熟后，系统通知用户收货，用户可在个人中心查看订单状态，收到商品后进行评价。 售后与互动：如有问题可通过“常见问题”或客服咨询，同时可参与签到、抽奖等活动获取积分，兑换优惠券或礼品。 通过以上流程，“智慧农场”实现了从“线上参与”到“线下收获”的闭环，让用户在享受便捷服务的同时，感受农业生产的乐趣与价值。

该平台融合AI图像识别与物联网技术，实现病虫害智能诊断与精准预警。作为核心开发，负责前端架构设计、后端多模态数据处理及移动端功能开发，保障系统在多场景下的高效运行。基于Spring Boot + MyBatis开发RESTful API，负责多模态数据融合处理模块，接收并结构化AI识别结果与物联网传感数据，为前端可视化提供统一数据源；

扬水工程项目 为全面提升灌区管理效率与智能化水平，本人主导并实施了覆盖全灌区的信息化管理系统建设项目。本项目构建了一个集数据采集、远程监控、智能调度与决策分析于一体的综合管理平台，实现了对扬水站、负荷区、水库、干渠渠道及分散水井房的统一数字化管控。 一、主要工作内容与成果 1.全灌区骨干网络建设 沿关键设施（扬水站、负荷区、水库、干渠等）部署光纤网络，组建高速稳定的工业级局域网，为数据实时传输与视频监控提供基础保障。 2.分层级数据采集与通信体系构建 中心层：在扬水站建设标准物理机房与数据中心，搭建“数据调度智慧中心”，配备LED大屏实现全局可视化监控。 中间层：对负荷区、水库、干渠等无人驻守站点，采用PLC+RTU组合控制模式，实现对泵阀的远程控制与运行数据采集，并保留现地控制功能。 终端层：针对分布广泛的水井房，安装集成RTU的智能控制箱，通过物联网+4G无线网络采集管道压力、阀门状态、出水流量等数据，并支持现地最高优先级控制。 3.全链路远程监控与控制功能实现 实现对扬水站水泵、负荷区调节阀、水库进水/泄水闸、干渠节制闸、水井房取水阀等设备的远程启停控制。 集成管道电磁流量计、明渠雷达流量计等多种传感设备，实时采集水位、流量、设备状态等数据，并统一回传至数据中心。 4.智能水务管理与决策支持系统开发 基于用水量与水价策略，系统自动生成用水统计报表与费用结算报表，支持年度用水分析与经济核算。 通过智慧中心大屏，实时展示灌区运行全景，辅助管理人员进行调度决策。 二、核心能力体现 1.综合方案设计与整合能力 融合光纤有线网络、4G无线通信、工业自动化控制（PLC/RTU）、物联网传感等技术，构建了适应复杂环境的灌区信息化架构。 2.工业控制系统与IT系统集成能力 实现了从现场控制箱、RTU、PLC到数据中心服务器与可视化平台的无缝数据对接与指令下达，打通了操作层与管理层的信息链路。 3.远程监控与智能调度能力 支持对分散设施进行集中监控与控制，大幅减少人工巡检需求，提升应急响应速度与水资源调配效率。 4.数据分析与业务支撑能力 通过定制化报表系统，将实时数据转化为管理洞察，直接支持水费计收与运营决策，凸显信息化管理的经济效益。 三、项目价值总结 本项目通过构建“网络全覆盖、数据全采集、设备可遥控、业务可分析”的智慧灌区管理体系，实现了： 1.管理效率提升：减少人工依赖，实现远程精准控制。 2.资源配置优化：基于实时数据动态调控水量，促进节水增效。 3.运营决策科学化：通过数据报表支撑水价政策执行与长期规划。 4.安全运行保障：视频监控与设备状态监测有效预防故障与风险。

面向林业生态智慧监测场景，提供一体化智能算法服务： 1.依托红外相机实现野生动物、鸟类智能检测与识别； 2.通过检测算法完成环境垃圾检测、森林火情识别； 3.对监测区域内人员、车辆进行入侵检测与实时跟踪； 4.同时集成 BBGC 碳汇模拟算法，构建集生物监测、生态安防、碳汇核算于一体的林业生态智能监测。

宜昌城市大脑桔都茶乡地标性农产品指数信息化建设项目是宜昌城市大脑建设、数字化转型的重要组成部分。为加强宜昌市地标性农产品产业的监管及宏观调控，从整体掌握地标性农产品综合产业指数，研判价格形势、供求关系，对价格走势进行分析，从全市统筹，建立权威、集中、统一的发布平台，将数据进行整合，以保证地标性农产品指数更有真实性、权威性，更具影响力

本项目是一款面向乡村农贸市场的微信小程序电商平台，覆盖农产品、日用百货两大品类，主要功能包括： 商品管理：多品类商品上架、分类浏览、搜索 购物流程：购物车、下单、微信支付完整闭环 订单管理：用户端订单追踪、商家端订单处理 用户体系：微信授权登录、收货地址管理、个人中心 后台管理：商品、库存、订单数据统一管理

储粮智慧粮库监管平台围绕库区总览（漫游巡检）、粮情测控、智能通风、智能气调、智能控温、环流熏蒸、库区气象、安防态势、库区能耗、智能作业10个子系统，实现对粮食储存业务全链条、全过程、穿透式监管。 下面逐个介绍这些子系统。 一、库区总览 1、仓房概览：结合库区三维模型，一比一还原库区实景。可通过模型直观的查看数据，后期可操作设备，增强沉浸式体验。 （优势）模型采用tree.js技术，精度和为L2，页面清晰度较高，可通过模型直观的查看数据和操作设备，增强沉浸式体验。后续模型会优化为unity技术，精度提升到L3，模型效果更好,能够与现实库区同步变化、并支持仿真推演和风险预判的数字化载体。 在高精度三维建模基础上，平台对接通风、内环流、输送等各类工艺作业设备，实时展示设备运行状态，持续监测运行参数变化，支持设备异常趋势分析和预警信息推送。 通过三维数字孪生库区，实现库区运行态势的可视化感知（看得更清楚），以及运行风险的前移管控（提前发现、提前预警）。 2、安防态势 点击库区摄像机图标可查看现场实时画面。 3、库区漫游 漫游巡检，适用人的视角巡检，可在路面走动，查看仓下设备,可以切换到无人机视角，无人机视角时，可以调整视角高度，巡检过程中可以查看监控和储粮信息。 除以上两种手动巡检外，系统还支持自动巡检，可以根据预先设定的路线，自动对路线上每个监控进行查看，寻常过程中能自动识别异常并报警,把虚拟的模型和真实的监控画面相结合，这样库里工作人员足不出户就能掌握整个库区的情况。 二、粮情测控 粮情测控从库到仓再到区域，以3个层级渐进明细的呈现粮情数据，提高工作人员了解粮情的效率。 系统以仓位单位，展示全库区各个仓的三温两湿和异常情况，方便用户快速了解当前库区整体粮情状况，并且支持批量采集、打印和导出粮情数据。点击这个仓，打开该仓房的粮情模型，在模型上直观呈现每个测温点位的位置和温度，不同的温度以不同的颜色呈现，可以根据颜色变化直观的了解粮温的空间分布。可以通过区域选择快速筛选，还可以通过云图来查看局部粮温随时间变化的趋势。 系统还可以通过粮温对比功能查看两次测温之间的温差变化，并在采集粮温和对比粮温时自动记录异常粮温，进行报警。 （优势）系统还支持日报和周报导出，日报是每天对所有仓的最高温，最低温以及平均温的统计，方便对每个仓的情况进行大致了解，周报是对本周粮情的数据进行统计分析，并与上周的粮情进行对比，更直观的判断本周和上周粮情的差异，方便用户进行判断。后续增加粮情分析功能，可以根据粮情的多次数据进行综合分析，判断后续粮情是否会出现异常情况，提前报警。 三、智能通风 智能通风，系统支持预先设定通风作业场景，在作业场景中配置设备执行步骤，以及作业的开启条件和关闭条件。若开启智能通风模式，则系统会自动监听条件是否满足启动或停止通风的条件，自动执行，实现无人值守。

当前农业的大棚的病害发现不迅速，预防不及时，本项目为农民更好的管理大棚。 使用了VS Code和pycharm软件，核心功能是利用网关获取传感器数据，利用python代码脚本获取数据并且在网页界面中显示 主要应用与大棚中，将传统的大棚进化为现代的数字大棚

农医在线——面向农作物的智能诊断与知识服务平台 农医在线是一款专注于农作物健康诊断与农技服务的智能化在线平台，致力于为农户、农技人员及农业企业提供高效、精准、可信赖的数字化植保解决方案。平台融合前沿人工智能技术与农业专业知识，打造“图像识别 + 智能问答 + 知识图谱 + 决策建议”一体化的智慧农业服务体系。

农业数字化转型的迫切需求 随着全球气候变化和农业集约化发展，农作物病虫害发生频率和危害程度逐年上升。传统农业依赖人工经验识别病虫害，存在以下痛点： 传统农业面临的挑战： 识别准确率低：农民凭经验判断，误判率高达30-40% 响应速度慢：从发现到防治往往需要3-5天，错过最佳防治期 专业知识缺乏：基层农技人员数量有限，无法及时指导 防治成本高：盲目用药导致农药浪费和环境污染 数据管理困难：缺乏系统的病虫害发生记录和分析 目标用户群体： 大型农场和农业合作社 家庭农场和种植大户 农业技术服务公司 政府农业监管部门 农业科研院所 功能介绍 智能图像识别 实时检测：上传作物叶片图片，5秒内完成病虫害识别 多病害识别：支持玉米、水稻、番茄等10+作物的50+种常见病虫害 严重程度评估：基于病斑面积自动评估感染严重程度（轻度/中度/重度） 置信度显示：提供检测结果的可靠程度评分 2. 精准防治建议 个性化方案：根据病虫害类型和严重程度推荐针对性防治措施 用药指导：精确到农药名称、用量和使用方法 操作步骤：详细的施药时间和操作流程 预防措施：提供长期的病虫害预防方案 3. 数据管理与分析 检测记录：自动保存每次检测结果，形成个人病虫害档案 统计分析：可视化展示病虫害发生趋势和分布情况 历史对比：支持同一地块不同时期的病虫害发展对比 预警提醒：基于历史数据预测病虫害高发期 4. 知识库系统 病虫害图鉴：完整的病虫害症状描述和防治知识 作物数据库：不同作物的生长特性和管理要点 农药库：常用农药的使用规范和注意事项 案例分享：成功的防治案例和经验分享

农户管理系统主要包括：一、农户建档；二、农户授信；三、农户用信；四、贷后检查。 其中，农户档案，主要是对农户基本信息管理，如农户姓名、手机号码、地址、婚姻、口碑、农业种植情况等；农户授信，对农户基本资质、经营情况、贷款需求、承包地等情况分析、研判来确定是否对农户进行贷款；农户用信，对通过贷款的农户发放贷款，并对用信情况进行登记；贷后检查，业务人员会对贷款农户不定期的走访，检查农户的经营情况是否正常。

自研农产品交易全链路数字化解决方案，涵盖 PC 端与小程序端，采用微服务架构保障系统高可用与扩展性，平台由 “平台门户、客户交易端、平台管理端” 三端协同组成，聚焦农产品产销对接痛点，实现从供求匹配到交易履约的全流程数字化。

系统集成了农场基础信息管理、物联网设备管理、巡田管理、项目管理以及地图管理等核心功能模块。系统通过实时数据采集、存储、分析与处理，为企业提供精准的数据支持与决策依据，实现种植生产的智能化调控、资源的优化配置以及产品质量的全程管控，助力种植企业提升管理水平与经济效益。

1、老板通过直播找到我我们开发网站目的是通过一个智能管家来管理整个园区的鸟类管理 2、网站功能有物联网监控，智能管理两大模块智能管理模板主要是来方便管理整个园区内的所有事务，方便在电脑上直接一目了然。物联网这块属于设备管理了后期会接入监控摄像头 3、业务主要先靠直播就接单，单成之后开始布局新的网站显示或者需要开发的一些