旅游 软件定制 案例

广告运营团队排查曝光数据异常时，需登录多个平台、手动导出Excel、交叉比对预算与素材状态，单次分析耗时15分钟以上，且易遗漏关键根因。 本项目目标是将多步骤人工工作流转化为单一自然语言交互的自动化诊断产品，帮助分析师快速定位曝光下降原因并获取优化建议。核心功能模块包括：自然语言输入解析，理解用户诊断需求；智能数据查询引擎，自动调用广告平台API获取相关指标；根因分析模块，基于规则引擎与LLM推理定位问题来源；结果可视化与导出，生成结构化诊断报告。 业务流程为：用户输入问题→Agent解析意图并查询多源数据→系统分析根因并排序→生成诊断报告与优化建议→用户一键导出或跳转执行。

业务分析师团队每季度需花费大量时间准备业务回顾材料，手动整理数据、撰写分析结论效率低下且标准不统一。 本项目旨在构建基于大语言模型的智能报告生成系统，通过自然语言交互降低分析门槛，实现数据洞察的自动化提取与结构化呈现。 核心功能模块包括：对话式分析入口，支持用户以自然语言描述需求；LLM智能推理引擎，结合RAG架构从企业数据仓库检索关键信息；持久化记忆系统，保存用户偏好与对话历史，支持中断后连续分析；数据反馈闭环，采集用户评分与修正记录，持续优化输出质量。 业务流程为：用户输入分析需求→系统识别意图并检索相关数据→LLM生成结构化分析报告→用户查看、导出或反馈→系统记录反馈用于模型迭代。

1. 立项背景和目标 甘肃省拥有敦煌莫高窟、张掖丹霞、嘉峪关等丰富旅游资源，但各地景区运营数据分散在票务系统、报表文件、手工记录中，缺乏统一采集、清洗和可视化分析的手段。传统人工统计方式耗时且难以发现客流规律与地域来源趋势。本项目旨在开发一套基于Python的旅游数据可视化分析系统，后端使用Flask提供接口，利用Pandas对多源数据进行高效清洗与聚合，通过Matplotlib生成直观图表（折线图、饼图、热力图），帮助旅游管理部门快速掌握全省景区客流变化、门票收入占比及客源地分布，为旅游调度和营销决策提供数据支撑。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 系统包含四大核心模块：①数据清洗与预处理模块：基于Pandas读取Excel/CSV/数据库中的原始旅游数据，处理缺失值、异常值，去重，统一日期格式，并按景区、日期、地市等维度完成统计聚合（日均客流、月营收、来源地排名）。②数据存储模块：设计MySQL数据表（景区表、客流日表、营收表、客源地表），通过定时脚本将清洗后的数据持久化存储。③可视化图表生成模块：调用Matplotlib生成折线图（展示某景区全年客流趋势）、饼图（各景区营收占比）、热力图（甘肃省地图上各地市客流热度），以Base64编码或图片URL返回给前端。④数据接口模块：Flask提供RESTful API，前端可传入景区ID、时间范围、图表类型等参数，动态获取图表和数据统计结果。 3. 业务流程、功能路径描述 用户（如省级旅游数据中心管理员）登录系统后，首先进入数据概览看板。系统后台每日凌晨自动执行定时同步脚本，从各景区上报的原始文件或API中抽取前一日数据，存入MySQL临时表；随后触发Pandas清洗流程，将处理后的结果更新到正式统计表。管理员可在前端选择“全省客流趋势”，系统调用Flask接口，聚合近30天每日总客流，返回折线图；选择“营收占比”，系统按地市或景区分组计算门票总收入，生成饼图；选择“客源热力”，系统提取各市州游客数量，结合甘肃地图坐标数据生成热力图。所有图表均支持下载为PNG。此外，管理员可手动触发数据重跑任务，修正异常批次数据。整套流程实现了从零散原始数据到可视化管理看板的自动化闭环。

立项背景与目标：构建一套高质量的全球国家、美食、旅游景点、主要城市数据集，并通过交互式3D地球仪进行可视化呈现，服务于旅行、美食、旅游相关的Web内容项目。 核心功能模块： • 数据采集模块：从 Wikidata SPARQL 查询203个国家基础信息、美食（每国30条）、景点（每国30个，含坐标）、主要城市（每国6个） • 数据增强模块：通过Wikipedia REST API获取详细描述、图片和链接（中文优先，英文回退） • 数据合并导出：输出最终JSON文件（661KB） • 3D地球Web应用：Three.js渲染，含蓝色星球贴图、大气光晕着色器、星空背景、国家边界线、可点击国家、景点金色标记点 • 国家信息面板：侧滑面板，分Tab展示美食、景点、城市 • 搜索功能：支持中文名、英文名、ISO代码搜索国家 • 本地Web服务器：提供 /api/data 和 /api/world-atlas 两个API端点 最终数据规模：203个国家框架，52个有实际数据，287个美食项，977个景点（含坐标），254个城市（含坐标） 业务流程： 运行main.py → SPARQL查询203国基础信息 → 逐国采集美食/景点/城市 → Wikipedia增强描述 → 增量缓存到enriched.json（支持断点续采）→ merge合并 → 输出earth_data.json → 启动web/server.py → 浏览器加载3D地球 → 用户旋转/缩放/点击国家/搜索 → 查看美食/景点/城市

涵盖旅行社各项业务，包括：线路发布、报名、安排车辆、上车地点及游客清单、财务管理（收付款管理、支出管理、代理商对账、地接对账等）等功能，根据需要生成旅行社需要的各项单据、报表。 自动生成收款二维码及通过其收款，自动发送短信。极大的方便了旅行社的日常管理。

本项目是专为精品商务酒店量身定制的官方网站及全功能在线预订系统。系统核心功能包含酒店整体品牌形象展示、多维度的客房信息精准推荐（涵盖精致大床房、江景双床房等不同房型规格与定价展示）、以及一键立即预订交互模块。 网站顶部集成了完善的用户服务导航，包含“首页”、“关于酒店”、“我的订单”、“个人中心”以及“留言反馈”等高交互性板块。系统内置了完整的用户注册与登录认证逻辑，支持用户状态的平滑同步。右上角用户头像特别采用了无默认图的极简文本化设计，即动态展示登录用户名字的第一个字，大幅提升了系统的现代感与专属感。

使用Python Flask搭建后端服务，依托Pandas对全省各地景区客流、门票营收、游客地域来源等多维度原始数据完成清洗、去重、统计聚合，通过Matplotlib生成折线、饼状、热力可视化图表并通过接口返回前端展示。自主设计MySQL数据表存储旅游业务数据，编写定时数据同步脚本，解决海量零散旅游数据杂乱、人工统计效率低下的问题，完整独立完成后端接口、数据处理逻辑、定时任务开发，交付后客户可直观查看全省旅游运营数据。

产品模块：酒店/包房，机票/切位，门票，一日游，跟团游，打包产品。 订单模块：对接OTA，代下单，订单确认，收款，申请付款，发票 财务：对账，收付款，佣金，结账，发票（可接电子发票）银行日记账。 报表：收益报表，客户报表，业绩报表等。

1. 立项背景和目标 1.1 立项背景 文旅行业数据量激增，景点信息分散杂乱，传统方式难以高效处理和分析。为实现旅游数据的自动化采集、深度分析与可视化应用，构建旅游大数据推荐系统，助力文旅数字化升级。 1.2 项目目标 完成携程景点数据爬取、分布式存储与清洗，构建分层数据仓库； 实现景点数据多维度分析，挖掘评分、热度、价格、地域分布规律； 开发数据可视化大屏，直观展示统计结果，支撑运营决策； 搭建后台管理系统，实现景点管理、数据仪表盘与精准推荐。 2. 软件功能、核心模块介绍 数据采集模块：Python 爬虫抓取携程全国景点数据，含 25 个关键字段，输出 CSV 文件。 大数据存储模块：搭建 Hadoop+Spark+Hive 集群，构建 ODS/DWD 分层数据仓库，实现数据分布式存储与管理。 数据清洗分析模块：PySpark+Hive SQL 完成数据清洗、去重、标准化；实现评分 / 价格 / 热度分档、区域统计、综合评分建模等多维度分析。 数据可视化模块：DataEase 制作数据大屏，生成柱状图、饼图、雷达图、地图等，直观呈现数据。 后台管理模块：基于若依框架开发，实现景点信息管理、数据仪表盘、图表接口开发与优质景点推荐。 3. 业务流程、功能路径 整体流程：数据采集 → 存储 → 清洗 → 分析 → 可视化 → 后台管理与推荐 采集：Python 爬虫爬取携程数据，导出 CSV。 存储：HDFS 上传数据，Hive 建库建表。 清洗分析：Spark 清洗数据，Hive SQL 多维度分析，结果存入 MySQL。 可视化：DataEase 连接 MySQL，设计并发布数据大屏。 后台：若依框架开发管理系统，实现数据展示、管理与推荐功能。

立项背景与目标：哈尔滨年均游客超亿人次，美食选择是核心痛点——各平台评分分散（携程、美团、大众点评、抖音），缺乏统一客观的排名参考。本项目整合四大平台数据，为本地居民和游客提供一站式哈尔滨餐厅综合排行榜，降低决策成本。 核心功能模块：① 排行榜首页 — TOP 3 领奖台展示 + 完整排名列表，12种菜系分类筛选（东北菜/俄式西餐/烧烤/铁锅炖/小吃/清真/火锅/韩餐/自助等），4种排序方式（综合推荐/评分最高/评价最多/抖音热度），星级可视化评分，排名升降箭头，骨架屏加载。② 餐厅详情页 — 轮播图、三平台评分明细、招牌菜品列表、一键地图导航、外链跳转美团/大众点评。③ 附近餐厅 — 基于地理位置距离排序，地图导航。④ 搜索筛选 — 关键词搜索 + 分类/区域/排序组合筛选 + 历史记录。⑤ 设置中心 — 深色模式、省流量模式、自动更新、缓存管理、意见反馈。 业务流程：用户进入排行榜首页 → 按菜系/区域筛选 → 按排序方式浏览排名 → 点击餐厅进入详情查看多平台评分和招牌菜 → 一键导航或跳转外部平台下单。每周一凌晨云函数自动更新评分数据。

本项目是一套面向香港地区的“空气污染规避导航系统”，目标是在传统最短路径导航基础上，引入空气污染数据分析能力，为用户提供更加健康的出行路线规划方案。 传统地图导航通常仅考虑距离、时间或拥堵情况，而本系统会结合香港区域空气污染数据，对道路进行污染权重分析，尽量减少用户在出行过程中暴露于高污染区域的时间，适用于步行、骑行等对空气质量较敏感的场景。 系统支持用户在地图中自由选择起点与终点，并通过后端智能路径规划服务生成污染暴露更低的路线。用户可在地图中实时查看路线结果、污染热力覆盖区域以及导航路径。 核心功能包括： 1. 香港区域地图浏览与定位 基于 Mapbox 实现高性能地图渲染，支持地图缩放、拖拽、定位及路径展示。 2. 自定义起点终点选取 用户可自由点击地图选择任意地点作为导航起点与终点。 3. 污染规避路径规划 系统综合道路长度、区域污染浓度等多维数据进行路径计算，而非简单采用最短距离算法。 4. 污染热力数据可视化 通过自定义 Tile 图层将污染数据叠加至地图，实现污染区域可视化展示。 5. 后端路径计算服务 所有路径规划逻辑均运行于服务端，移动端仅负责交互与结果展示，便于后续扩展复杂算法。 该系统适用于智慧城市、绿色出行、健康导航、环保监测等相关领域，也适合需要自定义路径规划逻辑的地图类应用场景。

个人业余项目 1. 针对旅游用户的一款心得分享小程序 2. 包含小程序、管理后台Web、用户后台Web 3. 功能主要为发布图片、文字、视频博文，其它用户评论、点赞、收藏 4. 后台有热度算法可以对博文置顶、分类、推荐等操作 5. 愿景为打造一个真实旅游心得分享平台，根据平台用户真实喜好推送最适合用户的旅游攻略

艺龙酒店搜索排序核心算法，优化用户从搜索查询到最终下单的全链路转化效率。基于多阶段排序体系融合用户行为序列、兴趣标签与实时意图等多维特征，直接带来近1亿元营收增长，是搜索推荐算法在OTA在线旅游领域的典型落地实践，显著提升平台下单转化率。

整合旅游中的吃住行与购多个功能。里面民宿的预订和商品的售卖和门票的售卖和出行用车。 整合下游的所有民宿主进行入住到回家呗的平台上。是一个非常完整的一个产业链，对比拼多多进行整个中下游的民宿。里面还有直播和短视频进行分享自己的游记和直播带货

1. 项目背景与目标 本项目是一个基于地理信息的手绘地图展示与管理系统，主要用于园区、景区、校园、小镇等场景的可视化导览。 系统目标： 提供美观流畅的手绘地图 H5 页面，支持地图浏览、点位查看、详情展示。 提供稳定的服务端接口，支撑地图、点位、分类、图片等数据的读取与管理。 提供易用的后台管理系统，让管理员可维护地图、点位、分类、弹窗内容等。 2. 核心功能 H5 手绘地图端 手绘地图图片展示、缩放、拖拽 地图点位（POI）图标展示 点击点位弹出详情（名称、介绍、图片、联系方式） 点位分类筛选（如景点、服务点、厕所、出入口） 地图定位、地图复位 服务端 地图基础信息接口 点位列表、点位详情接口 点位分类接口 图片上传、数据增删改查接口 后台管理系统 地图管理：上传手绘底图、配置地图尺寸、开关状态 点位管理：新增 / 编辑 / 删除点位、设置坐标、图标、详情 分类管理：点位分类增删改查 系统设置、管理员登录

1.依托已有的数据中台，对航班运营数据（航班、客票、成本、补贴等），进行汇总、清洗后，提供AI问数的功能； 2.支持各部门各层级业务人员通过自然语言，查询其权限范围内的数据，并形成表格及数据统计图； 3.一期完成了多轮问数、报表自定义、推荐问题、编辑个人指标、问答评分等功能。

### 1. 立项背景和目标 邯郸作为河北省南部历史文化名城，拥有3000多年的历史，是中华文明的重要发祥地之一。为了更好地宣传邯郸的历史文化、旅游资源和特色美食，提升邯郸的知名度和旅游吸引力，特开发此宣传网页项目。项目目标是打造一个全面展示邯郸旅游资源、文化底蕴和特色美食的综合性宣传平台，为游客提供便捷的旅游信息服务。 ### 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 - 首页模块 ：包含轮播图展示、邯郸概览、必玩目的地、文化展示区、美食与特产等核心内容，通过视觉化方式快速呈现邯郸的旅游亮点。 - 景区模块 ：详细介绍邯郸主要景区，包括娲皇宫、广府古城、武灵丛台、响堂山石窟、东太行景区等，提供景区图片和详细文字描述。 - 攻略模块 ：提供多种旅游路线推荐，包括三日经典文化深度游、两日太行山水休闲游、一日市区精华速览、四日亲子文化体验游和五日深度全景游，满足不同游客的需求。 - 文化模块 ：展示邯郸丰富的文化遗产，包括磁山遗址、广府古城、磁州窑烧制技艺、武安平调落子、赵王城遗址等，传承和弘扬邯郸的历史文化。 - 美食模块 ：介绍邯郸特色美食，包括二毛烧鸡、郭八火烧、五百居香肠、武安拽面、南沿村拉面等，展现邯郸的饮食文化。 - 导航与交互 ：提供清晰的导航菜单，支持页面间的快速跳转；实现轮播图自动切换和手动控制功能，提升用户体验。 ### 3. 业务流程、功能路径描述 用户访问首页后，可以通过导航菜单进入不同模块： - 点击"景区"菜单，进入景区列表页面，浏览邯郸主要景区信息。 - 点击"攻略"菜单，进入旅游攻略页面，查看不同主题的旅游路线。 - 点击"文化"菜单，进入文化展示页面，了解邯郸的历史文化遗产。 - 点击"美食"菜单，进入美食介绍页面，探索邯郸的特色美食。 - 在各页面中，用户可以通过点击具体内容，获取更详细的信息

主要产品有同程旅游，住哪儿民宿。 同程旅游是一个比较大型的项目，内容涉及订机票，订门票，订火车票，订酒店等，我们部门主要负责里面的 酒店模块，包括国内酒店，国际酒店，民宿以及订单模块。帮助用户快速浏览适合的入驻酒店。

本项目旨在构建一个智能植物监测系统（Saibai Monitor），帮助用户实时了解植物生长状态并优化养护方式。系统通过传感器采集植物环境数据（如温度、湿度、光照等），并在网站端进行可视化展示。核心功能包括数据监测、历史数据分析、植物状态提醒以及基础养护建议。用户可以通过网页界面直观查看植物健康情况，实现科学种植与远程管理。整体业务流程为：数据采集 → 数据传输 → 数据展示 → 用户决策支持。

本产品聚焦AI驱动的海报创作与设计服务，提供AI智能海报一键生成、海量模板快速创作、AI文创定制、一句话生成海报、智能抠图及智能扩图等核心功能，可高效满足用户从基础海报制作到创意文创设计的多元需求，大幅降低设计门槛。