在线教育 软件定制 案例

1. 立项背景和目标 针对晚托机构老师在管理学生作业时面临的错题记录繁琐、纸质作业难以数据化、缺乏针对性复习题目等痛点，本项目研发了“学伴小智”小程序。目标是打造一款轻量级的智能教学辅助工具，通过AI技术将传统的纸质错题快速转化为结构化数据，为老师提供精准的学情分析，并实现个性化练习题的自动生成，从而提升辅导效率，实现因材施教。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 智能聊天式上传模块（核心创新）：打破传统表单录入方式，采用对话式交互。老师只需在聊天界面上传作业照片并输入学生姓名，系统即可自动识别并归档。 AI自动识别与分析：集成 Google Gemini AI 能力，自动完成 OCR 文字识别、题型分类（计算、应用、概念题等）及知识点定位，并生成详细解析。 多维度学情分析：提供错题类型分布饼图、知识点薄弱项 Top10 柱状图及学生错题趋势折线图，帮助老师快速锁定班级或个人的学习盲区。 智能举一反三（核心闭环）：基于选定的错题，AI 异步生成难度相当、知识点一致的变式练习题，支持一键导出 Word 试卷，完成“练习-错题-再练习”的闭环。 3. 业务流程、功能路径描述 用户进入小程序后，通过底部中央的“相机”按钮进入聊天上传页，上传作业图片后，AI 实时返回识别结果并自动存入数据库。随后，老师可在“查询”模块通过年级、班级、时间等维度筛选作业记录或单道错题。在“练习”模块，老师可以勾选特定的错题任务，提交“举一反三”生成请求。系统在后台异步完成试卷编排后，通过 WebSocket 或轮询通知老师预览并导出 Word 版练习卷。

业务和功能介绍 1、立项背景和目标： 针对北美课后教育市场商家信息高度分散（独立建站）、传统搜索引擎难以实现垂直领域精细化搜索，且聚合平台人工维护数据成本高昂的痛点，Richoo项目应运而生。本系统旨在打造一个垂直领域的SaaS+平台，核心目标是通过引入AI大模型（LLM）技术，实现海量商家网站课程信息的自动化采集、同步与智能解析，从而为北美家长和儿童提供高效的课程发现、个性化推荐以及统一的日程管理服务。 2、核心功能模块： 系统主要由五大核心业务模块构成： 课程查询系统：基于Elasticsearch提供BM25文本匹配与向量语义搜索相结合的混合召回能力。 课程推荐系统：结合用户画像与实时点击行为数据，为用户提供个性化的课程推荐。 课程日历系统：提供便捷的可视化工具，帮助家长统一管理小孩的课后班日程。 课程信息爬虫系统：负责在后台周期性并发抓取数万个商家网站的更新内容。 智能客服系统：利用Langraph技术，将家长复杂的自然语言需求精准转化为搜索过滤条件。 3、业务流程与路径： 系统的整体业务流呈现高度自动化的数据闭环：首先，爬虫系统从分散的商家网站抓取原始网页数据；随后，数据进入异步消息队列，由LLM解析服务接管，利用大模型将非结构化网页文本提取为结构化的课程JSON数据并建立索引；在用户端，家长通过前端发起搜索、对话（智能客服）或浏览推荐，网关将请求路由至对应的检索或推荐微服务，系统结合热度数据进行快速响应，最终用户可将心仪的课程一键加入个人日历中。

立项背景和目标：为满足现代校园群体（教职工、学生、访客及社会公众等）多维度的信息获取及服务线上一体化办理需求，本项目致力于重构一套轻量化、高颜值且具备极致交互体验的官方门户平台。项目核心目标是打造一个聚合“一网通办、智慧导引与重点资讯宣发”的数字校园数字智能大屏幕与枢纽生态。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍：整个门户聚焦多类场景的聚合联动，利用现代化的前端交互组件增强微操作体验： • 智能服务检索与枢纽大屏 (Hero Section)：具有超高沉浸式的全屏横幅，结合语义高量智能检索框提供高频服务一键入口。且特别运用了现代化的毛玻璃（Glassmorphism）特效，内嵌了个性化的“我的定制/最近访问”动态服务抽屉面板。 • 高优资讯无缝播报 (News Ticker)：自研的一套纯原生驱动的全天候“走马灯”式图文资讯轮播模块，重点发布校园头条公告。 • 分众化服务直达矩阵 (Service Matrix)：独创性地基于系统用户动态身份（教职工、学工群体、访客家长）配置了独立专属的权限面板 Tab，用于快速切片引流（如：自动展示在线教务、审批流转、校园公费代缴等入口）。 • 校园高频业务监控栏：集成了热点应用榜单和业务统计模块。 3. 业务流程、功能路径描述：访客或校内师生进入门户首页系统，首屏触发预加载拦截动画以提升流畅感。教职工可于“我的定制”抽屉直连 OA 审批工作流；学生及社会考生则可直接在分众服务矩阵处快速定位选课系统与缴费服务。所有跨系统模块间的组件被路由细致管理，实现了一目了然的操作闭环，极大降低了用户在大型校园服务网络中迷失寻找的人工协助时间。

一、项目背景与目标 云成绩成绩查询平台，学生和家长需要通过官方APP或网页查询成绩，但官方渠道存在查询效率低、无法批量导出、缺少数据分析等问题。本项目旨在开发一个便捷的成绩查询辅助系统，提供成绩查询、数据导出、成绩分析等功能，帮助用户更高效地管理和分析考试成绩数据。 二、软件功能、核心功能模块 1.用户认证模块：通过云成绩API实现用户登录认证，支持会话持久化管理 2.成绩查询模块：获取考试列表、查询全科/单科成绩详情、排名信息、分数差距分析 3.成绩导出模块：支持导出Excel(.xlsx)和TXT格式成绩单，包含全科成绩、单科详情、小分情况 4.权限管理模块：兑换码激活机制、权限有效期管理、支持按时长/指定日期/永久权限 5.管理员后台：用户管理、兑换码管理、考试ID公示、日志管理、仪表盘统计 6.安全防护模块：CSRF防护、IP封禁机制、数据加密存储、安全HTTP响应头 三、业务流程、功能路径描述 用户通过账号密码登录系统 → 系统验证身份并创建会话 → 用户输入兑换码激活查询权限 → 选择要查询的考试 → 查看成绩详情（包含排名、分数差距、难度分析等） → 导出成绩单。管理员可登录后台管理用户、生成兑换码、公示考试ID、查看系统日志。

1.立项背景 学生的成绩管理是学校工作中的一项重要内容，我国院校的学生成绩管理水平普遍不高。随着办学规模的扩大和招生人数的增加，建立一个成绩管理系统是非常必要的。普通的成绩管理浪费了许多的人力和物力，已不能适应时代的发展。在当今信息时代，这种传统的管理方法必然被以计算机为基础的信息管理系统所代替。为了提高成绩管理的效率，我选择了学生成绩管理系统作为毕业设计的课题。 为适应新世纪人才培养的目标，国内高校教育近几年来,随着经济的不断发展和国民素质的不断提高,我国国内增加了不少相关的制度进行了大规模的改革。以往的学生信息管理存在着效率低，保密性差，对于长时间存储的大量文件和数据的查找，更新和维护带来了极大地不便。相反，使用计算机创建的数据库可以恰到好处的解决这一问题。数据库的建立不仅可以实现存储量大,保密性好,寿命长，成本低等特点，还可以帮助管理员迅速检索，方便查找。 2.设计内容 基于B/S 的学生信息管理系统采用Browser/Server 的结构，运用ASP技术，以MySql 数据库为后台数据库,Visual Studio2022为前台开发工具，将实现方便、快捷查询及管理学生成绩作为基本目标。 主要的模块包括查看；管理员；个人中心、通知公告管理、班级管理、学生管理、教师管理，课程信息管理、作业布置管理、作业提交管理、留言信息管理、课程成绩管理，学生；个人中心、通知公告管理、教师管理、课程信息管理、作业布置管理、作业提交管理、留言信息管理、课程成绩管理，教师；个人中心、通知公告管理、学生管理、课程信息管理、作业布置管理、作业提交管理、留言信息管理、课程成绩管理等功能。本系统的开发使获取学生综合考评管理系统信息能够更加方便快捷，同时也使学生综合考评管理系统信息变的更加系统化、有序化。系统界面较友好，易于操作。

1.立项背景 大学生群体是我们产品的核心目标用户，他们的年龄范围主要集中在18至25岁之间。这个年龄段的学生正处于高等教育阶段，需要修读各类专业课程，面临着较大的记忆压力和学习任务。由于大学生活的特点，他们的时间往往呈现出碎片化的状态，难以进行长时间连续的学习。 2.典型使用场景的深入剖析： 首先，在课前预习和课后复习方面，学生可以利用我们的产品提前了解即将学习的内容，并在课后及时巩固所学知识。其次，在考试前期，产品可以帮助学生进行集中性的记忆训练，提高复习效率。再者，日常的任务管理和课程安排也是重要应用场景，帮助学生合理规划时间。最后，考虑到现代学生多设备使用的习惯，我们还提供了跨设备同步学习进度的功能，确保学习数据的一致性和连续性。 3.核心功能的详细描述 核心目标用户群体主要针对上海交通大学学生 课程自动导入功能： 系统可以从Canvas等主流教育平台自动获取课程表和回放视频资源，同时支持用户手动补充其他日程安排，如社团活动、兼职工作等，确保日程的完整性。 AI知识点总结功能： 通过先进的AI技术，系统能够自动提取课程视频字幕中的关键信息，生成便于复习的知识摘要。同时，还能自动抓取课程PPT中的重要内容，为用户提供全方位的学习资料。 智能复习规划的算法逻辑： 基于艾宾浩斯遗忘曲线理论，系统会自动安排最优的复习时间。用户可以根据个人需求自定义复习优先级，也可以选择排除某些不需要复习的课程。 日程可视化与提醒功能的设计理念： 系统提供震动提醒和铃声提醒两种方式，确保用户不会错过重要事项。同时具备冲突检测和自动顺延机制，当出现时间冲突时能够智能调整日程安排。 个性化功能： 为了满足用户的个性化需求，我们提供了多种颜色的主题风格供用户选择。此外，还设置了可自定义的免打扰时段，既能保障用户的专注学习时间，又能在夜间休息时避免被打扰。

## 项目简介 手机模拟挖矿平台是一个模拟区块链挖矿过程的应用，旨在让用户无需实际硬件设备即可体验挖矿的基本原理和流程。本平台包含 Flutter 前端应用和 Node.js 后端服务，提供完整的用户管理、挖矿模拟、算力计算、收益统计等功能。 ## 功能特性 ### 核心功能 - 用户注册、登录和个人信息管理 - 模拟挖矿过程，包括开始/停止挖矿 - 实时算力计算和显示 - 自动收益计算和统计 - 挖矿状态监控 - 管理后台功能 - 国际化支持（中文和英文）

【项目背景】 应项目承办方邀请，为2023年（第32届）和2024年（第33届）上海某区“海防杯”国防知识竞赛初赛主导设计并实现了一套B/S架构的内网竞赛答题系统，替代传统纸质答题模式，实现无纸化竞赛，显著提升组织效率，保障考试公平性、数据保密性及赛场秩序。系统支持多题型管理、考生批量导入、考试规则灵活配置、自动/手动判卷及成绩导出等核心能力，适配内网环境，确保数据安全隔离。 【业务流程】 管理员创建试卷与考试任务，导入考生信息；考生在指定时间内登录内网系统参与答题，系统按规则自动判卷或提交后由管理员手动判卷；最终导出考生成绩及答题详情，用于竞赛统计与公示。

专为各大院校大学生实训场景设计，打造一站式在线考试系统，旨在简化实训期间的考核流程，提升教学管理效率。 支持教师便捷录入试题，提供多样化题目类型（如选择题、编程题、案例分析题等），并允许通过Excel模板批量上传题目，减少手动输入负担，确保数据准确性。 学生可在实训期间通过平台集中访问，系统支持定时开考、自动计时及防作弊机制，保障考试公平性；同时，教师端实时监控考试进度，便于及时处理异常情况。

基于已经上线的小程序对院校推荐模块进行迭代更新，基于LangChain和RAG技术的智能大学推荐系统，通过分析PDF简历和文书实现个性化院校匹配；采用FastAPI + Bootstrap 5前后端分离架构，集成Qwen大模型与ChromaDB向量数据库，构建完整的RAG检索增强生成系统；实现3-5所精准大学推荐，支持多维度匹配度评分，PDF解析准确率>90%，响应时间<5秒

为连锁经营或单店经营的健身房提供一体化解决方案，可通过数字化平台实现：在线约课、管理教练、服务客户、在线收银、会员卡、促销活动、优惠券、数据统计分析、提供运营决策方案参考等一系列数字化解决方案。

解决新生入校的各样问题。 学生在线注册、报名、缴费、领取物品、入住宿舍； 教师入校审核、分配分班、定制收费、分配物资、分配宿舍等； 学生端：注册、报名专业、缴费、查看录取通知书及班主任联系方式。 教师端：审核、自动及人工分班、自动及人工分宿舍、入校自动或人工确认、收缴自定义学杂费、根据收费系统管理学生缴费后的物品出入库分配。 管理员端：自定义入校流程及前后顺序、学生信息全流程加密。

运用Java 后端技术（Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis）与Vue 前端框架（Element Plus、Vue Router）进行全栈开发，完成功能完善、体验优质的在线教育系统的设计、开发与部署。系统全面涵盖课程管理、视频点播、在线考试、作业提交与批改、师生互动问答、订单支付与管理、学习进度追踪、多角色权限控制、数据统计分析、消息通知推送、用户注册登录与个人中心管理等核心功能模块，采用前后端分离架构，兼顾界面美观性、交互流畅性、系统安全性与运行稳定性，适配不同终端访问，打造一站式高效便捷的线上学习、教学管理与资源共享平台。

学时在线充值，扫码登录模拟设备，模拟设备练习进度查询，科目一，科目四刷题练习与模拟考试，错题与题目收藏。线上看考场，考场平面图，考试流程，规则，要点等提醒预览。科目二项目的视频讲解。科目三路线在线查看，灯光教学，语音模拟等

随着校园数字化建设的深入，师生对移动端服务的需求日益增长。为了提升校园服务的便捷性与可扩展性，本项目采用H5 + 原生混合开发模式，开发校园类 App。 背景：纯原生开发周期长、跨平台成本高，而纯 H5 体验受限、无法深度调用系统能力。混合开发模式可兼顾开发效率与原生体验，同时便于快速迭代功能。 目标： 实现核心校园服务（如教务查询、校园卡充值、通知推送、门禁扫码等）的 H5 页面开发。 建立稳定的 H5 与原生交互机制，实现跨平台调用摄像头、定位、本地存储、推送等原生能力。 提升用户体验，降低开发与维护成本，支持多端（iOS/Android）统一部署。

1.项目介绍：企业微微是专业为企业和组织打造的数字化办公平台。包括：即时通讯(IM)、会议、待办、工作台。其中工作台包括：组织、员工、权限、流程、招聘、入职、转正、调岗、离职、考勤、薪酬、财务、教育等模块。 2.主要负责内容：负责企业主数据的业务功能研发、重构项目中影响效率的功能，包括调用流程重构以及编码重构、review 小组成员的编码、对应功能的流程设计以及数据库建模、IM 的功能研发 3.项目官网：https://www.vvai.com/zh/

1. 立项背景和目标 为响应教育部关于建设全国职业教育智慧大脑的统一部署，落实职业教育数据治理与上报的规范要求，云南开放大学启动本项目。项目旨在搭建院校中台数据对接体系，解决现有数据上报分散、身份认证不统一、监控能力不足等痛点，实现与教育部智慧大脑平台的标准化、常态化数据对接，提升学校数据治理能力与信息化管理水平，保障核心教育数据安全合规上报与高效流转。 2. 软件功能、核心功能模块介绍 本项目包含三大核心软件与服务模块： 全国职业教育智慧大脑对接监控平台：提供首页概览、工作部署、数据采集、数据审核、异常告警、统计分析、系统管理等 9 大功能模块，实现对教育部要求的 98 张数据表上报情况的可视化监控、数据流向展示与异常自动预警，支撑学校数据上报全流程管理。 统一身份认证平台：升级身份认证中心，支持 CAS、OAuth2.0 等多种协议，实现单点登录（SSO），涵盖身份管理、权限分配、认证审计、安全策略等核心功能，完成与学校 OA、教务、学工等现有业务系统的身份集成，并为新建系统提供标准接入能力。 教育部智慧大脑数据对接服务：包含数据治理、数据整合、数据推送、集成管理、常态化检测、质量监控、运维支撑 7 大服务模块，对学校基础数据与业务数据进行清洗、标准化处理，按照教育部数据字典与数据集规范实时推送，并构建全生命周期的数据治理体系，保障数据质量与上报合规性。 3. 业务流程、功能路径描述 数据上报业务流程：学校业务系统产生原始数据 → 经统一身份认证平台完成身份校验与权限控制 → 数据进入对接监控平台进行采集与预处理 → 数据治理模块完成清洗、校验与标准化 → 推送至教育部智慧大脑平台 → 监控平台实时展示上报状态、异常告警并生成统计报表 → 运维人员通过系统管理模块处理问题并优化流程。 功能路径示例： 数据监控路径：登录系统 → 首页概览 → 数据上报监控 → 选择数据表 → 查看上报详情与异常信息 → 触发数据重推或问题排查。 身份认证路径：用户访问业务系统 → 跳转至统一身份认证平台 → 完成身份验证 → 单点登录至目标系统 → 系统后台记录认证日志与权限审计信息。

主要负责RealMan六自由度机械臂与五指灵巧手的目标视觉识别与抓取算法研发，支撑团队多机器人取餐配送系统。实现闭环抓取工作流，融合视觉模型与控制模块，构建从视觉感知到精准抓取的完整解决方案，进行较为可靠的抓取操作。

1、立项背景和目标 疫情后在线教育需求激增，传统线下培训受限于时间和空间。本项目旨在打造一个功能完整的在线学习平台，支持课程发布、视频学习、在线答题、作业管理等功能。 2、软件功能、核心功能模块 • 课程管理：课程分类、章节管理、视频上传、课件下载 • 学习中心：视频播放（倍速、记忆播放）、学习进度、笔记功能 • 在线答题：选择题、判断题、填空题，自动批改评分 • 作业系统：作业发布、在线提交、教师批阅、成绩统计 • 用户中心：学生/教师角色、学习记录、证书生成 • 数据统计：学习时长统计、成绩分析、课程完成率 3、业务流程 教师注册→创建课程→上传视频和课件→发布作业和考试 学生注册→浏览课程→加入学习→观看视频→完成作业/考试→获得成绩

随着新高考“3+1+2”模式在全国范围内全面推进,传统文理分科的固化模式被打破，学生需从6-7门选考科目中自主选择3-4门作为高考科目，形成多种组合可能。为学校提供选科数据统计、走班教学适配、学情监测、师资调配辅助等全流程管理服务，帮助学校高效完成选科组织、结果分析、教学规划等工作，降低新高考落地难度，提升教学管理效率。 主要包括教学管理，选科管理，统计管理，日志管理等功能；