在线教育 软件定制 案例

1、立项背景：该项目是一个提供用户线上看课、学习、模拟考试的学习平台 2、核心功能模块： 用户模块：用户个人信息管理 课程中心：各类课程查询、购买、试看、直播课等功能 学习中心：记录用户的学习记录，答题记录 答疑模块：学习期间遇到的问题，线上提交、老师答疑 题库模块：用户可以在视频学习后，进行试题训练检测学习成果 学服模块：用户购买课程后续跟踪服务 支付模块：课程购买付款(微信、支付宝、银行卡等) 3、业务流程(网页端和App端)： 选课：用户登录后，进入首页，可以看到推荐的系统课和公开课，可以根据科目类型选择想要学习的课程进行购买，购买后可以在我的里面看到自己购买的课程 学习：进入我的页面，展示的是最新学习的课程，可以看到学习进度、时长等信息 题库：进入我的页面，可以看到自己的答题记录，也可以继续答题练习

本项目是一个面向学生事务资料查询场景的 AI 问答工具，主要解决学生在阅读学生手册、校规文件和办事流程时查找困难、理解成本高、重复咨询多的问题。 系统支持基于已整理资料进行智能问答，用户可以咨询学籍管理、考试安排、奖学金、请假、处分、实践学分等规则类问题。项目提供普通回答和专业回答两种模式：普通回答适合快速查询，专业回答会补充依据、办理流程、可信度提示和必要的流程图说明。 系统还支持资料上传学习功能，可将 Markdown 或文本格式的规章文件加入知识库，使问答范围不局限于默认资料。整体目标是把分散、较长、阅读门槛较高的制度文件，转化为更容易理解和检索的交互式问答体验。

SmartLearn Pro 是一个面向英语学习场景的 AI 学习平台，核心目标是把文章、单词、听说读写训练和复习计划整合到一个学习闭环中。系统支持文本/PDF 导入、AI 阅读分析、生词提取、闪卡复习、记忆曲线复习、阅读考试训练、翻译挑战、AI 写作批改、口语教练、学习笔记、知识图谱和学习流画布等功能。 用户可以导入学习资料，系统自动生成词汇、语法结构、阅读理解题和复习内容；在学习过程中可以将生词、难句、错题和写作素材沉淀为笔记，并通过 FSRS 记忆算法安排后续复习。项目还集成了语音识别、AI 对话和 TTS 语音合成能力，用于模拟 IELTS、商务英语、日常聊天等口语训练场景，帮助用户完成从输入、练习、反馈到复习的完整学习流程。

口义齿加工虚实结合系统利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，将人体口腔、义齿制作以3D形式呈现，为学生提供沉浸式的学习体验。学生可以通过旋转、缩放和分解模型，清晰观察每个细节，这种精细化展示使学习变得更加直观和具体。学生可以通过力反馈系统或触摸屏直接与模型互动，模拟加工功能，让复杂的口腔学知识更加生动易懂。完全摆脱了对真实人体标本的依赖，解决了高质量解剖标本供不应求、获取和维护成本高昂的问题。学生可以无限次重置模型并重复操作，不再受时间和标本数量的限制，有助于熟练掌握复杂的口腔知识和操作技能。

行业场景 当前毕业生、研究生等在毕业论文攥写方面对于现有论文的检索来说十分不方便，需要多个平台检索关键词搜索到符合自身专业的专业性论文，这导致在攥写毕业论文的过程中效率极具下降，所以编写了这套多平台论文检索系统 功能介绍 1.具体有论文关键词检索模块、预览模块、条件筛选模块等 2.主要功能为用户输入相关关键词后，设定筛选条件，搜索出多平台的论文后，可支持用户预览部分原文、跳转到论文原网址等功能

通过连接教育机构与学生群体，提供课程管理、媒资管理、课程搜索、订单支付、选课管理和认证授权等全流程服务，构建完整的在线教育生态系统。1. 设计并实现分布式视频处理方案，采用XXL-Job进行任务调度，实现大文件量处 理 2. 构建多级缓存体系，通过Redis热点缓存+MySQL持久化存储方案，降低数据库访 问压力 3. 主导微服务基础设施搭建，基于Nacos实现配置中心与服务发现，通过Spring Cloud Gateway完成统一鉴权 4. 课程搜索模块采用Elasticsearch实现课程的快速检索

系统采用前后端分离技术，前端使用Vue、React等常用框架，后端使用Spring等技术开发，核心功能可以使用机器学习等相关算法实现，主要功能如下： 1. 用户信息管理功能：实现用户基本信息的录入与管理，包括姓名、联系方式、所属部门等，并将数据保存到对应数据库中。 2.课程录入功能：教师上传在线课程内容，审核通过后提供给学生。 3.课堂互动功能：提供例如实时签到、课堂测验等互动功能，提高学生在线学习的兴趣。 4.行为检测功能：实时检测课堂学生学习状态，分析学生行为信息，系统自动记录检测时间及状态描述。 5.数据统计与分析功能：提供学生上课信息、检测行为等统计数据，帮助教师评估学生学习状态。 6.用户权限管理功能：设定不同角色的用户权限，包括老师和管理员，确保每个用户只能访问和操作相应的功能和数据。

平台涵盖六大功能模块：统一身份认证模块，支持单点登录与多因子认证；教务管理模块，实现选课、排课、成绩管理、考务安排一体化；学生工作模块，覆盖迎新、奖助贷、心理健康、就业跟踪全流程；后勤服务模块，集成报修、订餐、宿舍管理、访客预约；安防监控模块，对接门禁、摄像头、消防设备实现智能预警；数据分析模块，提供学生画像、教学质量评估、校园运营报表。核心功能是打通校内20+业务系统，实现"一表通办、数据共享"，让师生最多跑一次。

本系统是图书管理场景的RESTful API后端服务，采用现代化的Web API架构，为前端应用（Web/移动端/小程序）提供标准化的数据接口。 核心功能模块： 1. 认证与授权：JWT Bearer Token认证机制，管理员登录后获取Token（有效期60分钟），受保护的资源操作（新增、修改、删除）需携带Token访问。密码采用MD5哈希存储，不保存明文。 2. 图书管理：提供完整的CRUD接口。支持分页查询（page/page_size参数）、关键词模糊搜索（匹配书名/作者/ISBN）、分类筛选。创建图书时自动校验ISBN唯一性，更新图书时自动重算可用库存（新 可用 = 原可用 + (新总数 - 原总数)），确保数据一致性。 3. 读者管理：读者信息查询、借阅历史追溯。通过/readers/{id}/borrows端点可查看指定读者的全部借阅记录及其状态（正常/逾期/已还）。 4. 统计分析：提供聚合统计接口，一次请求返回馆藏总数、读者总数、在借数量、逾期数量、可用库存、分类分布等关键指标，可直接用于仪表盘展示。 5. 自动文档：基于OpenAPI 3.0规范自动生成交互式Swagger UI文档（/docs）和ReDoc文档（/redoc），开发者可直接在浏览器中测试全部API端点。

1. 图书管理 — ISBN/书名/作者搜索，增删改查，库存实时追踪 2. 读者管理 — 借书证管理，院系/电话信息维护 3. 借阅管理 — 借书(自动30天借期)、还书、超期罚款(0.5元/天) 4. 统计分析 — 分类统计、出版社分布、超期未还清单 5. 数据导出 — 所有表格支持CSV导出，Excel可直接打开

## 业务和功能介绍 ### 核心功能 1. 多语言词典查询 ：支持英语、日语、韩语、法语、俄语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语等9种语言的单词查询 2. 智能翻译服务 ：集成DeepSeek API实现文本翻译，支持短语和句子级翻译 3. 生词本管理 ：用户可创建多个生词本分组，支持单词添加、删除、分组管理 4. 单词发音 ：集成TTS语音合成服务，支持单词和例句发音 5. 学习测试 ：提供智能测试功能，记录学习成绩和进度 ### 辅助功能 - 用户注册与登录（JWT认证） - 搜索历史记录（自动清理超过500条的旧记录） - 翻译历史记录 - 用户行为分析统计 - 单词反馈系统

‌刷题小程序‌是依托微信生态的轻量化学习工具，核心面向刷题练习、知识考核场景，功能与业务逻辑可分为面向用户、面向运营者两部分： 面向运营者： 主要提供机构教学：教培机构、企业内训将其作为线上练习、考核的工具，降低组织考核成本 题库管理‌：支持手动录题、Excel批量导入、Word智能识别。 数据统计‌：可查看用户刷题数据，支持导出成绩归档，方便机构调整优化教学策略以及课程改革，以便更好的服务学员提升服务质量和教学质量。 面向刷题用户的学习功能： 多模式刷题‌：支持顺序刷题、随机刷题、章节刷题、背题模式、模拟考试，适配不同学习需求 包括错题统计。

‌1.学生/学籍管理‌：统一管理学生个人基本档案，处理入学、转学、休学、毕业等学籍异动，还可跟进考勤、学业进程，方便学校随时追踪学生状态。 2‌.教师/师资管理‌：维护教师个人信息、教育背景、授课履历，支持授课排班、工作量统计、教学评估，帮助学校管理师资资源、提升教学质量。 ‌3.课程与教学管理‌：涵盖课程开设、排课调课、选课退课、教学资源（教材、课件）管理，还能自动检测排课冲突，合理分配教室、师资等资源，避免资源浪费。 ‌4.考务与成绩管理‌：负责考试安排、试卷管理，支持教师录入成绩，学生查询成绩，还可自动生成成绩单、进行成绩统计分析，为教学评估提供数据支持。 ‌5.招生与运营管理‌：覆盖从线索获取、试听转化、报名缴费到分班、续费转介绍的全流程，对于教培机构还能支持流量平台获客、营销裂变，沉淀学员数据辅助运营决策。 ‌6.其他拓展业务‌：包含学费收缴等财务管理、家校互动沟通、校园通知公告发布、在线学习管理、报表统计分析等功能，部分系统还嵌入AI能力辅助招生、测评、考勤等环节。

图3 （二）学习板块：系统课程+趣味实践 这是我们精心打造的Python学习核心区域，采用"双轨并行"的学习模式： 课程学习模块（如图4） ● 资源整合：精选B站等优质平台的Python基础、数据挖掘等系列课程 ● 分类清晰：按模块、方向进行分类，支持按需深入学习 ● 适配人群：从零基础入门到进阶提升，覆盖不同学习阶段 图4 趣味学习模块 这是我们特别设计的创新功能，将枯燥的编程练习变成有趣的挑战： 1. 拆解代码挑战：提供一段完整代码，要求分析其功能、逻辑和算法，培养代码阅读能力 2. 魔改挑战：给定代码和新的需求，需要修改代码实现特定功能，加深对Python语法和逻辑的理解 3. 代码溯源：从运行结果反推代码实现，锻炼逆向思维和问题分析能力 这种游戏化的学习方式让我们在测试中发现，用户的学习积极性显著提升，平均学习时长增加了40%以上。 如图5 图5 AI编程助教 这是一个24小时在线的智能助教，它的核心能力包括： ● 多模态输入：支持文字描述、代码截图、错误信息截图等多种提问方式 ● 智能诊断：快速识别语法错误、逻辑问题、运行时错误，并分析产生原因 ● 分级讲解：根据用户水平自动调整讲解深度，初学者讲得更详细，有基础的同学提供进阶知识 ● 标准化流程：每次回答按照"问题分析→解决步骤→代码示例→知识拓展"的顺序，帮助系统性理解 （三）发现模块：构建学习社区生态 学习不应该是孤独的，我们打造了一个活跃的编程学习社区： 交流圈 ● 热门话题：以弹幕形式滚动展示当前热门讨论话题，点击即可进入 ● 文章列表：支持"最热/最新/精华"排序，可按类型筛选 ● 互动功能：评论、点赞、分享，形成良好的学习氛围 社区互动入口 ● 代码分享墙：计划中的功能，用于展示优秀代码作品，支持双向学习 ● 学习小组：规划中的功能，支持组队学习、进度同步、相互监督 交流互助板块 ● 问题答疑：遇到编程问题可以发帖求助，社区成员或AI助手提供解答 ● 经验分享：学习心得、踩坑经验、项目总结都可以在这里分享 ● 知识沉淀：优质问答会被标记为精华，形成知识库 博客功能（如图6） ● 学习日志：记录每天的学习内容、心得体会、成长轨迹 ● 技术分享：发布学习指导、教程文章 ● 数据可视：查看自己的文章点赞量、浏览量、粉丝数 三、AI智能体应用（核心创新，如图7） 这是我们项目的最大亮点！我们基于Coze AI平台，设计并实现了五个具有实际应用价值的AI智能： 图7 场景一：AI智能招聘助理（校招小助手） 设计初衷：临近毕业时，我们发现很多同学因为缺少面试经验而紧张失常。如果能有一个AI面试官陪你练习，是不是能更从容地应对真实面试？

行业场景 面向学车考驾照人群，聚焦驾考备考全流程，适配学员碎片化刷题练题、考前冲刺模拟，解决学车记不住知识点、不懂考题套路、不熟悉考试流程等问题，覆盖小车、货车、摩托车全车型学车考证需求，是驾校学员自学刷题必备工具。 核心功能 分类题库 分科一、科四理论题库，按章节划分考题，全覆盖官方真题，实时更新新规题目。 刷题模式 支持顺序刷题、专项刷题、错题巩固、收藏刷题，针对性攻克薄弱题型。 全真模拟考试 还原正式考场答题界面、考试时长与出题规则，自动判分，考完出具错题解析。 考点速记 精简考试重点口诀、答题技巧，直白易懂，快速背诵提分。 实景练车指导 科目二、科目三实操点位教学，视频演示标准操作，讲解扣分要点。 报考便民服务 查询驾考流程、预约考试、了解报名费用、考场位置及学车注意事项。

专注研发生活服务、实用工具、商务办公全品类纯血鸿蒙原生应用，全程基于 ArkTS、ArkUI 框架完成开发，实现多设备全场景适配与流畅交互体验。后端采用 SpringBoot 微服务架构搭建支撑体系，保障服务高可用、高并发与业务灵活扩展，全程从 0 到 1 完成架构规划、需求梳理、代码开发、功能联调、测试优化全流程工作，独立完成所有应用华为应用市场合规上架，打通鸿蒙应用从原生开发到正式上架运营完整闭环。 先后独立完成多款落地实战项目，包含口袋蓝牙打印工具 APP、休闲飞机射击手游、趣味聚会转盘互动软件、垂类钓鱼资讯交流社区等不同类型产品开发。兼顾工具类实用性、游戏类流畅度、社交社区类内容交互能力，熟练掌握鸿蒙蓝牙设备互联、本地动画渲染、本地数据存储、社区内容发布互动、权限适配、机型兼容等核心开发能力，熟悉鸿蒙生态上架审核规则与流程，可高效完成各类定制化鸿蒙原生项目开发交付。

介绍 这是一款专注于英语学习的微信小程序 软件架构 软件架构说明 使用说明 直接在微信搜索spring职通车点击就如即可 进入注册页面输入账号和密码注册账号即可 注册账号时有限制，请自行在源码中修改限制条件 参与贡献 Fork 本仓库 新建 Feat_xxx 分支 提交代码 新建 拉取请求 介绍 主要功能 用户体系：支持账号登录、注册，支持修改密码、退出登录 首页：轮播图展示 + 每日单词推荐，快速开启学习 学习中心：单词学习、单选题练习、阅读理解训练 AI 问答：智能解答英语学习疑问 错题本：自动收录错题，方便查漏补缺 个人中心：个人信息管理、账号安全设置 页面结构 登录注册页 首页（轮播图、今日单词） 学习页（单词 / 单选 / 阅读） AI 智能问答页 个人中心页 使用说明 克隆 / 下载项目代码 使用微信开发者工具导入项目 配置小程序 AppID 后即可运行

“单词1V1教师端”是一套面向英语教师与培训机构的教学管理系统，主要用于教师开展一对一单词陪练、课程教学、学习检测以及学员学习数据管理。项目目标是通过“真人1V1教学 + AI辅助学习 + 抗遗忘训练”的方式，提高学生词汇记忆效率与课堂互动体验，同时帮助教师实现教学流程数字化与标准化。 系统主要分为教师端、后台管理以及学员协同三部分。教师可通过系统进行课程预约管理、学生学习跟踪、课堂测试、学习报告打印以及题库管理等操作。核心功能模块包括：课前学前检测、本组单词复习、课后检测、文章阅读训练、听音识词、看中文识英文、看英文识中文、单词拼写训练、错词强化、抗遗忘复习计划以及教师评分体系等功能。同时结合 AI 能力，实现单词翻译、英文造句自动生成，提高教师备课效率与课堂内容丰富度。 整体业务流程为：后台为学生预约教师 → 教师查看课程安排并开始授课 → 学员进行课前检测 → 教师带领进行单词陪练与专项训练 → 系统自动记录学习情况与错误数据 → 生成课后学习报告与错词内容 → 教师可打印学习报告与题库内容供学生课后复习。系统支持全程真人1V1教学，帮助学生提升词汇记忆、听力识别与阅读能力。

单词1v1陪练学员端是一款面向英语学习学员的小程序学习系统，主要用于帮助学员课后复习单词、检测学习成果以及提升记忆效率。项目立项背景来源于传统英语学习中“记得快、忘得也快”的问题，很多学员缺少系统化复习与针对性训练，因此项目目标是通过数字化学习工具，结合抗遗忘机制与学习数据分析，提升单词记忆效率与学习积极性。 系统以“课程学习 + 单词复习 + 智能测试”为核心，学员可通过微信小程序随时查看课程学习进度，复习已学习过的单词，并根据个人学习情况进行专项训练。核心功能模块包括：课程学习记录、单词复习、单词测试、抗遗忘复习计划、错词本、单词打印、学习统计、音标发音、单词翻译以及英文造句展示等功能。 整体业务流程为：教师录入课程单词 → 学员进入课程学习 → 系统自动记录学习进度 → 根据学习时间与错误率生成抗遗忘复习计划 → 学员进行单词测试与错词巩固 → 系统输出学习报告与打印内容。针对正确单词与错误单词，系统会提供不同学习方案，帮助学员进行针对性强化，提高长期记忆效果。

一、立项背景和目标：为了传播羽毛球文化与体育精神，致敬传奇运动员林丹，开发了本主题网站，旨在打造一个集运动员介绍、赛事回顾、技术科普于一体的体育主题展示平台。 二、核心功能模块：网站包含首页轮播展示、运动员生平介绍、经典赛事视频嵌入、技术动作科普、荣誉成就展示五大模块，支持响应式布局，适配PC与移动设备浏览。 三、业务流程：用户进入网站后，可通过导航栏快速访问各模块，点击赛事模块可直接播放嵌入的比赛视频，在科普模块可查看技术动作图文说明，实现沉浸式的体育文化体验。