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双减后素质教育需求上升，但青少年考级备考长期存在"真题稀缺、资料分散、缺乏系统性练习与效果追踪"的痛点。本项目立项目标是打造一款面向 6–18 岁青少年的在线考级刷题平台，首个落地学科为 CCF GESP C++ 编程能力等级认证（1–8 级），后续可向音乐、美术等考级品类扩展。核心功能包括：依据官方大纲构建的分级知识点题库、支持选择/判断/编程题的智能刷题与章节练习、还原真实考试规则的全真模拟考试、自动归集错题并生成薄弱点雷达图、基于目标级别生成个性化学习路径的家长端进度看板，以及课程大纲与宣传海报/PDF 的一键导出。用户路径为：注册后选择目标考级→进行水平测评→按推荐路径刷题/模拟考→查看错题与能力报告→导出备考资料；家长可通过微信小程序同步查看学习时长、正确率与里程碑完成情况，实现备考过程可视化。

立项背景：高校学生在参加学科竞赛、创新创业、课程设计等项目时，组队往往依赖朋友圈和社交群，效率低且匹配不精准。很多同学技能互补但互相不认识，错过合作机会。TeamUp 旨在用 AI 技术解决校园组队信息不对称的问题。 核心功能模块： 1.智能匹配推荐：基于多维度加权算法（技能匹配 35%、综合评分 25%、专业匹配 25%、活跃度 15%），技能匹配区分 Jaccard 相似度和互补度（互补权重 0.6 > 相似权重 0.4，因为组队更需技能互补），自动计算匹配百分比并给出匹配原因（共同技能、技能互补、同专业、活跃用户），按匹配度降序排列候选人。 2.AI 对话助手"小队"：基于 LangChain4j + 百度千帆 GLM-5.1 大模型，支持 Tool Calling 能力，AI 可实时调用 searchTeams（搜索团队）、getTeamDetail（团队详情）、recommendTeams（智能推荐）、getMyTeams（我的队）4 个工具获取真实数据后回答。支持 SSE流式输出、会话管理、AI 自动生成会话标题、上下文记忆（最近 10 条历史注入），并注入学生个人上下文（专业、年级、技能标签、项目经验）实现个性化建议。 3. 组队广场与团队管理：用户可创建团队（设置项目类型、人数上限、技能要求、绩点门槛），浏览/搜索/申请加入团队，队长审批申请、邀请用户、移除成员、转让队长。 4. 邀请与申请系统：支持两种模式——邀请入队（队长主动邀请）和申请入队（用户主动申请），邀请/申请可附带消息，接收方可同意或拒绝，待处理邀请在首页实时提醒。 5. 用户画像与评分：综合评分 = 绩点 × 0.6 + 信誉分 × 0.4，技能标签 JSON 存储，个人简介、年级、专业等信息完善用户画像。 6. 安全认证：Spring Security + JWT（7 天有效期），注册支持验证码（Redis 5 分钟过期），BCrypt 密码加密。 以下附上通过内网穿透 部署在 阿里云云服务器的URL https://zps0619.natapp1.cc/ 用户及密码 admin admin123 (登陆时 并未加入微信接口)

本系统采用SpringBoot3 + Vue3 + MySQL + Redis + MyBatis-Plus前后端分离架构，打造一套轻量化、高并发、易维护的教材全生命周期管理系统，覆盖教材信息维护、采购入库、库存管控、领用发放、借阅归还、数据统计、权限管控等核心业务，实现教材管理数字化、标准化、智能化，大幅降低人工成本，提升管理效率。 后端核心: 1. 核心框架：SpringBoot 3.x（全新生态、原生适配JDK17、简化配置、高性能高安全） ​2. 持久层框架：MyBatis-Plus（简化CRUD、条件构造器、分页插件、主键自增、逻辑删除） ​3. 数据库：MySQL 8.0（稳定可靠、关系型数据存储，存储用户、教材、库存、业务流水等数据） ​4. 缓存中间件：Redis（缓存热门教材数据、登录令牌、权限信息、高频查询数据，减轻数据库压力、提升接口响应速度） ​5. 权限认证：Spring Security6 / Sa-Token（适配SpringBoot3，实现登录认证、多角色权限拦截） ​6. 其他工具：Lombok、Knife4j接口文档、Maven依赖管理、事务控制、全局异常处理 前端核心: 1. 核心框架：Vue3（组合式API、轻量高效、性能优化） ​2. 构建工具：Vite 3. UI组件库：Element Plus 4. 辅助技术：Vue Router、Pinia状态管理、Axios请求封装、ECharts数据可视化

为解决校园宿舍人工登记效率低、住宿信息分散、报修流程繁琐等问题，搭建宿舍管理系统。系统包含学生信息管理、宿舍房间管理、入住退宿登记、水电信息录入、线上报修、访客登记、违纪记录、数据统计报表等核心模块。管理员可在线维护住宿档案，学生提交报修申请，管理人员跟踪处理工单，规范化宿舍日常管理流程，提升宿舍运维管理效率。

项目介绍:MedLink医疗依托前沿技术站于分布式架构，打造了一套集智能诊疗辅助，高效医疗资源调度，全场景医患交互于一体的现代医疗服务体系。项目以“技术赋能医疗”，提升服务效率与可及性“为核心目标”，通过融合Java生态技术与AI智能能力，构建了稳定，高效，智能的医疗服务平 台。 核心模块:用户管理模块，科室管理模块，药品药房模块，挂号功能模块，处方管理模块，病友圈 模块，在线问诊模块，AI问诊模块，资产管理

围绕产教融合与区域人才培养需求，长三角产教融合智慧云平台旨在打通院校、企业、教师与学生之间的信息与业务壁垒，以数字化手段汇聚课程、岗位、师资与教学资源，支撑“教—学—训—评—用”一体化协同，服务长三角高素质技术技能人才培养与供需精准对接。 平台覆盖门户展示与多端管理：智慧培训支持课程学习、直播与 VR/AR 教学；媒体资源提供数字内容检索与学习；实习实训与求职就业贯通岗位发布、企业对接与就业服务；双师互聘促进院校与企业师资共享；技能考证、活动竞赛与产教数据可视化辅助决策运营。按角色划分学生/教师端、院校端、企业端与平台运营端，分别承担学习实践、教学管理、组织运营、招聘用工与内容审核等职能。 用户注册登录并选择身份后，经门户进入培训、资源、实习或就业等模块完成浏览与报名；教师/院校组织课程与考试，企业发布岗位并参与双师与招聘协同；平台侧统一审核、配置与数据监测，形成从资源供给、教学实施到实习就业闭环的业务流转。

本项目面向心理健康服务数字化需求建设，目标是打通个人测评学习与企业团测管理。软件包含微信小程序、管理后台与后端服务：小程序提供测评、课程、预约、优惠券与企业认证；后台负责用户订单、内容配置、企业客户及运营审核。业务流程为用户登录选购并支付使用服务，企业成员认证后完成团队测评，后台统一配置内容、处理订单并导出结果。

此项目为在线教育平台后端开发，立项是为满足机构线上授课需求。实现用户管理、课程资源存储与调用功能，核心模块包括用户认证、课程管理。业务流程为用户登录后选择课程，系统后台处理请求并反馈课程内容，提升教学效率与用户体验。

项目功能如下： 1.托班官网 2.学生信息维护 3.老师评价 4.家长互动 5.每周餐饮的维护 项目背景是：1.托班老师需要整理所有学生的作业完成情况并拍图，整理周期长也比较乱，用了网站之后大大提升了效率 2.家长可以从官网上了解到这一周餐饮信息

为医院提供专业考试及人员测评的专业管理系统，满足各级医师、护师、技师等需求，帮助考务管理者提高工作效率、加强教学质量监控，全面实现考核管理工作自动化、无纸化、一体化。 系统包含多种题型，包括A1型题、A2型题、A3/A4型题、B型题、X型题、填空题、判断题、问答题、名词解释、简答题、案例分析题、不定项选择题等。

本项目是一个面向中小学生英语学习场景的教育训练平台，核心目标是围绕教材同步学习、专项能力训练、学习任务执行和学习结果反馈，提供完整的英语学习闭环。系统主要包含首页、英语学习中心、用户中心、学习任务、学习报告、积分体系等基础模块，同时围绕英语学科拆分出多个核心训练模块：同步单词、同步句子、同步课文、同步阅读、同步语法训练、口语听力、智练多多、词句精准练、作文精准练、趣味学音标、自然拼读、词汇量评测、自由组卷、错题本和学习统计等。用户可以根据当前教材和学习进度进入对应单元，完成听、说、读、写、译、默写、听写、组句、阅读理解、语法训练等多种题型。系统还支持生词本、错题解析、知识点错题统计、学后测试、智能复习和学习记录沉淀，帮助学生从学习、练习、测评到复盘形成连续路径。 整体业务流程以“登录认证 - 补全资料 - 选择/绑定教材 - 进入英语学习中心 - 选择学习模块 - 完成学习或测验 - 提交结果 - 查看报告与复习”为主线。用户登录后，路由守卫会校验 token、账号状态、资料完整度、学习时长余额以及是否存在强制词汇量评测或强制任务；不满足条件时会引导到登录页、资料编辑页或英语首页。正常进入后，用户可从 /english 进入英语学习中心，再按业务路径进入不同模块。例如同步单词路径包含 /english/words/sync-word、智能记忆、智能翻译、智能默写、智能听写、生词本、学后测试和强化训练；同步句子路径包含句子听说、听力学习、组句、翻译、默写、听写等；口语听力路径包含题目列表、听力训练、口语训练、句子复述、文章复述和听力测试；趣味学音标路径包含字母学写、音标总览、音标闯关、自然拼读学习和综合测验。学习完成后，系统通过统一提交接口记录结果，并在学习报告、任务记录、错题本、统计图表中展示后续复习入口。

本项目为在线教学资源库系统，核心功能模块包括：资源分类管理模块（支持课件、视频、文档、试题等多类型资源上传、审核、标签化管理与版本控制）、资源检索与推荐模块（提供多维度检索、智能推荐与资源预览功能）、师生共享与互动模块（支持资源授权访问、在线评论、收藏下载与教学任务关联）、统计分析模块（实现资源访问量、使用率、教学效果数据的可视化统计）、系统管理模块（含用户权限管理、资源审核流程、日志审计与系统配置），同时支持多终端访问，可无缝对接院校教学平台，为教学活动提供一站式资源支撑服务。

本线上线下一体化培训管理平台适配多业态企业人才培育场景，覆盖新人入职、在岗技能提升、安全专项、管理能力、应急处置五大培训需求。企业内部岗位划分繁杂，各岗位操作标准、专业技能、作业规范差异显著，传统线下集中培训受时间、场地、师资限制较大，培训记录依靠纸质归档，整理统计工作量大，培训参与情况、考核成果、持证资质、年度复训等数据难以长效留存追溯。企业内部讲师、外部专家缺少统一线上管理渠道，课时核算、评级晋升无标准化流程；培训场地、实训设备无线上台账，线下实操预约登记效率偏低。同时企业存在自主线上学习、集中面授、直播授课、实操演练、定期考核等多元培训形式，缺少统一载体整合课程、考试、证书、问卷等功能。平台适配多层级组织架构，支持各级部门自主发布培训任务、线上审批流程，自动统计各部门参训完成率、考试通过率，解决培训过程监管难、培训成效无法量化的问题，依托岗位成长体系匹配不同层级员工阶梯式学习需求，搭建标准化、数字化人才培训闭环。

昭意教育官网是一个为郑州本土小语种培训品牌“昭意教育”打造的品牌展示与获客型官网。项目核心目标是强化品牌专业度、提升SEO自然搜索排名、并为潜在学员家庭提供清晰可信赖的决策信息。 核心业务展示： 全语种课程体系：清晰展示日、韩、德、法、西、意、俄七大语种的“VIP一对一”、“精品小班”、“考级辅导”与“留学直通”四大教学模式。 名师团队背书：逐一展示具备海外留学背景、10年以上教龄的师资队伍，突出其学历、证书与教学专长，建立专业信任感。 一站式留学闭环：可视化呈现从“语言夯实”到“境外落地”的完整八步服务流程，体现全案规划能力。 数据成果公开展示：通过“累计培训学员5000+”、“90%语言出分率”、“2000+服务家庭”等核心数据，直观量化品牌实力。 关键功能设计： 响应式品牌形象页：作为线上门面，通过清晰的视觉层级和品牌故事（“昭昭如愿，意气扬扬”）传递教育理念。 结构化信息导航：在单页中合理分区（核心数据、名师团队、服务流程、关于我们），引导访客高效获取关键信息。 转化路径引导：在页面显著位置设置“微信扫码咨询”入口，缩短潜在客户从了解到咨询的路径，提升线索转化率。

（一）学生端：练习与考试 学员登录后可根据年级、教材版本进行日常练习和在线考试。平台内置英语题库，涵盖词汇、语法、阅读、听力、写作等全题型。系统根据学员练习记录和答题数据，智能匹配练习题，实现个性化学习路径。练习完成后系统自动批改并生成详细解析，帮助学员理解错题、巩固知识。 （二）积分激励体系 建立完善的积分奖励机制，学员完成练习或达成学习目标可获得积分，积分可累积并申请提现，将学习成果转化为实际激励，有效提升学员学习主动性与平台粘性，助力机构降低学员流失率、提升续费率。 （三）教师端：制卷与阅卷 教师通过教师端自主制卷，支持从题库中按题型、难度、知识点等多维度筛选题目快速生成试卷。考试结束后在线完成阅卷评分，系统自动统计成绩与班级整体分析。制卷与阅卷效率较传统方式大幅提升。 （四）AI个性化评估与智能匹配 平台内置AI评估引擎，通过深度分析学员练习数据精准识别薄弱知识点。基于评估结果自动匹配推荐针对性练习题，实现“千人千面”的精准练习。教师端同步呈现学情画像，辅助制定精准教学策略，有力支撑续费转化。

海洋共享平台主要是中山大学研究院的项目，结合数据大屏，监控南海以及港珠澳大桥的实时数据，包括海洋气流，温度，湿度，风力等，像一些科学研究者展示海洋数据，跟国家地理，精典数据等企业一起开发

申请与审批：采购/领用/借款/出差/私车/超标/其他申请，待办与历史审批，金额驱动路径，撤回与修改重提 报销管理：四类报销关联源单，状态追踪防重复，出差联动借款与超标，私车含补贴明细 采购与仓储：主数据与导入，采购执行与订单，入库/出库/台账 流程与系统：单据-流程映射，组织权限，编号与附件 移动端：微信登录、核心页面、订阅消息 MVP 方案

基础数据模块:负责课程总库、专业培养方案、课程体系的维护，完成树形菜单与字段拖拽排序功能。教务核心模块:独立开发教学计划生成、学籍动态管理、学生成绩录入与补考安排，处理复杂的成绩绩点计算逻辑。过程监管模块:实现教员日志统计与工作量统计，利用动态SQL支持多条件报表导出;开发打卡查询功能，保障教学环节可追溯。校企合作模块:完成引产入校项目报告管理，包含报告提交、附件上传及多级审批流程。

本项目是面向高校程序设计教学、算法训练和自主学习场景的在线判题（OJ）与AI辅助教学平台。建设目标是把题目生产、代码提交、自动评测、训练组织、学习反馈和智能答疑整合为闭环，降低教师组织实验与批改成本，提高学生练习效率和反馈及时性。 平台按用户、题目、判题、训练、课程团队、论坛、消息、文件和公共能力等领域拆分。核心功能包括：多语言题库管理，题目标签/分类、代码模板、测试数据、每日一题与随机练习；代码在线自测、正式提交、评测详情和状态长轮询；课程/公开训练的创建、启停、时间控制、题目编排、成员管理、通过状态、排行榜、成绩统计及Excel导出；AI问答以流式对话提供题目理解、思路启发和学习辅助；同时具备用户与角色权限、通知、讨论、反馈等配套能力。 典型流程为：教师创建题目并配置语言、资源限制和测试数据，将题目编入训练；学生选题编码并提交；系统异步调度沙箱完成编译运行、用例比对与资源统计，实时返回结果，并将提交数据同步到题目统计、训练记录及排行榜；学生可继续查看详情、调整代码或发起AI问答，形成“教、学、练、测、评、答”一体化业务闭环。

一）功能模块与使用者价值 本项目是一款面向学校教研组与教师的校本题库平台管理后台，核心目标是将学校日常教学中的试题资源进行数字化管理，并打通“出题—组卷—批改—数据分析”全链路。对于教师使用者，平台提供以下核心功能： 题库管理模块：支持手动新建试题或批量导入（Excel/Word），题库可按学科、来源、状态（启用/归档）进行筛选与检索，同时支持编辑、归档、删除等操作，方便教师分类沉淀校本资源。 知识点体系模块：按学科→年级维度维护多棵知识树（如“数学·七年级知识树”），每棵树下可增删改知识点，并自动统计各知识点的关联试题数、平均掌握度，支撑后续智能出题与薄弱点精准匹配。 智能组卷模块（菜单项，截图未展开）：基于知识树与题库试题，可自动或半自动生成试卷，帮助教师高效完成单元测、期中/期末复习卷的编制。 非客观题批改管理：针对学生以拍照/上传图片提交的主观题作答（如简答、作文），教师可在图片上圈画、批注，并对照预设的采分点逐项评分，最终给出总分与评语；批改完成后学生端实时可见反馈。系统还提供待批改队列、待批试卷统计、24小时批改率等数据，助力教师把握工作进度。 数据与运营模块（菜单项）：包括学业数据分析、用户与班级管理，帮助教师或教研组长追踪班级整体掌握情况，识别共性问题。 （二）主要功能路径 题库管理路径：左侧菜单“题库与出题”→“题库管理” → 搜索/筛选题库 → 点击“进入”查看详情 → 可进行编辑、归档或新增试题。 知识树维护路径：菜单“知识点体系” → 选择学科年级（如数学·七年级）→ 点击“查看详情”进入知识树详情页 → 对下属知识点进行增删改操作，同时查看关联试题数与掌握度。 批改工作路径：菜单“批改管理”→“非客观题批改” → 在“待批改队列”中点击某位学生（如王同学）→ 进入作答详情页 → 查看题目、学生提交的图片及标准采分点 → 逐项打分并填写评语 → 提交批改，状态流转为“已批改”，学生端同步更新。