序界是一套面向长期目标管理与职业考试备考场景的 AI 动态计划与评测平台。系统围绕“目标澄清、阶段拆解、任务编排、执行反馈、动态调整”形成完整闭环,当前已落地账号体系、计划创建、AI 生成计划、题库练习、模拟测试、主观题 AI 评阅、AI 解析、资产商城、会员支付和多端协同等核心能力。除面向用户的计划与评测能力外,平台还建设了管理员题库导入引擎,支持原始资料上传、OCR 识别、页级文本校对、结构化草稿生成和正式导入题库,解决了职业考试内容数字化、结构化和批量接入效率低的问题,为平台持续扩充高质量题库资产提供了底层支撑。
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我主导并参与了序界的整体产品设计与全栈研发,负责系统架构设计、后端核心服务开发、前端页面与交互实现、数据库建模、接口设计以及移动端联动方案落地。项目采用 Spring Boot + PostgreSQL 构建后端能力,完成了账号体系、动态计划引擎、题库练习、AI 评测、资产与会员支付等模块;前端基于 Vue 3 + TypeScript 实现核心业务页面,并同步推进 Flutter 移动端接入,保证 Web、Android、iOS 共享统一业务主线。针对职业考试题库建设难、人工整理成本高的问题,我还参与设计并实现了管理员导入题库引擎,支持从原始 PDF、图片、ZIP 等资料进入 OCR 预处理、页级复核、结构化生成到正式入库的全流程,使内容导入从手工录入升级为半自动化、可复核、可扩展的工程化流程。
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