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项目简述：方向内包括 BCH\BCD\HME\MKT\DNS\CAS 等产品，满足用户和代理商建设网站服务器、域名等需求。MKT云市场，云产品 B2B、B2C 交易平台。 Baidu Cloud Hosting，在BCC集群基于Docker提供PHP Web环境云服务器、实现站点管理。 BCD，百度的域名产品，售卖第三方域名服务商的域名，赚差价。

本项目旨在构建一个智能化的图书阅读平台，通过结合传统的协同过滤算法与前沿的大语言模型技术，解决用户在海量书籍中难以发现感兴趣内容的痛点。 核心业务：为读者提供个性化的书籍发现服务，同时为图书管理者提供可视化的数据管理后台。 智能推荐：不仅基于用户的浏览历史和评分进行基础推荐，更创新性地引入大模型，对书籍内容进行深度语义分析，理解用户的潜在阅读偏好。 多端支持：前端提供响应式网站与安卓APP，后端提供统一的RESTful API接口，支持跨平台数据同步。

这是个纯前端的网页搭建工具，不用搞后端，浏览器里直接用就行 能做这些事： - 左边是组件库，有文本、标题、按钮、图片、卡片、容器，直接拖中间画布就行 - 点一下组件，右边能改文字、颜色、大小、对齐方式 - 按钮可以设置跳转链接，还能选新窗口打开 - 有两种布局模式：自由模式（想把组件拖哪就拖哪），自动模式（竖着按顺序排） - 可以预览，看看做出来什么样 - 能导出HTML文件，直接就能部署 - 操作错了能撤销重做 - 界面适配手机电脑 界面用的shadcn/ui组件库，看起来比较现代简洁，没事自己做个简单网页用挺好

平台是基层数字治理引擎，核心应用于网格化管理、矛盾纠纷线上调解、民生服务响应及应急事件协同处置四大行业场景。 该平台通过构建多级联动指挥体系，整合线上便民服务端口与线下网格力量 主要功能：网格员动态管理、事件纠纷线上上报转办、数据统计分析、矛盾纠纷调解（婚姻家庭、邻里、合同等七类）、便民服务响应（小程序）、应急协同处置，实现基层治理数字化闭环管理。

1. 立项背景和目标 为满足公司对多源异构数据（如天眼查、招标公告等）的自动化采集与标准化治理需求，本项目旨在构建一套稳定可靠的数据管道。主要目标是实现从数据自动采集、清洗、入库到质量监控的全流程自动化，为上层业务分析提供高质量的数据基础。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 系统主要包括三大模块：1）自动化采集模块：基于Playwright等工具，实现多平台数据的定时爬取和环境迁移，成功交付超12,000条完整公告数据；2）ETL与数据治理模块：设计标准化数据表20余张，并开发智能清洗算法，将核心字段覆盖率从0.37%提升至99.58%，修复无效数据300余条；3）运维监控模块：通过Docker部署和飞书机器人，实现容器健康状态定时告警。 3. 业务流程、功能路径描述 采集脚本定时启动 → 从目标网站获取原始数据 → 进入ETL清洗层，根据预设规则进行数据抽取、清洗与标准化转换 → 清洗后的数据写入PostgreSQL标准化表 → 质量监控脚本每日检查数据覆盖率等指标 → 结果通过飞书推送给团队。整个流程无人值守，异常问题通过脚本自动修复或报警。

对接海促项目需要进行维护，于是开发需求中转站项目，这个项目主要是客户可以直接上传需求，图片用七牛云存储，然后我们领导通过登录管理员进行分派任务和指定时间，我们分配的需求可以进行多次更新，最后如果完成稿上传apifox审核即可

本系统基于 STM32 主控，集成多类环境传感器采集温湿度、空气质量等数据，通过物联网模块上传至可视化平台，实现数据实时监测、异常告警与远程控制，界面直观易用，适用于智能家居、工业监测等场景，兼具高可靠性与低功耗特性。

针对当前社会治安防控中视频数据量大、线索排查效率低、跨区域资源难以联动、案件研判不直观等痛点，建设公安图侦综合管理平台，以实现视频图像资源统一汇聚、智能分析、快速检索、闭环办案为目标，提升公安机关案件侦查、治安管控、应急处置的智能化与实战化水平。 平台具备视频接入、车辆研判、人员识别、行为分析、案件管理、线索布控等核心功能，重点模块包括：视频摘要与回放、车牌识别 OCR、以图搜人、电子围栏、轨迹分析、智能布控预警、案卷管理与协同研判，实现从海量视频中自动提取人、车、物关键信息。 业务流程为：前端监控视频统一汇聚入库→管理员配置布控规则与检索条件→通过车牌 OCR、人像比对等智能算法快速筛选线索→对目标进行时空轨迹碰撞与串并案分析→生成研判报告并推送至办案民警，功能路径遵循 “视频汇聚→智能检索→深度研判→落地处置” 的实战闭环。

本项目为某跨国软件巨头的全球支付与风控系统，面向官网、电商平台及内部业务系统，提供从支付配置管理、交易风险控制到审计留痕的一体化解决方案。 系统需要同时支撑数十亿美元级别年交易额，覆盖多币种、多支付渠道和多地区商户，要求极高的性能、可靠性和安全合规能力。 核心业务功能包括： 支付配置管理：统一管理各个支付机构、商户号、费率规则，支持灰度发布、A/B 测试和按国家/产品维度进行灵活路由。 风险引擎与特征存储：基于规则引擎和特征库对交易进行实时评分和拦截，降低欺诈和拒付风险。 清结算与审计：对关键交易事件进行审计记录和合规留痕，方便事后追踪和外部审计。 运维与监控：提供多层缓存、限流与告警机制，保障在大促和流量洪峰下仍能稳定运行。 整体系统基于 Azure 公有云部署，采用分布式微服务架构，通过 Azure SQL、Cosmos DB、Blob Storage、Redis Cache、App Service、App Gateway 等组件构建高可用、高扩展的支付基础设施。

项目前端实施 实现城市治理一张图可视，成功交付核心模块，接入GIS地图服务，为城市治理提供可视化决策支持，构建了城市总览、精细化治理、联动指挥、生态环保，智慧党建等多个模块的数字孪生可视化展示模块，为城市整理和指挥调度提供数据支撑和技术支持。

广州鼎鼎信息科技有限公司是国家级高新技术企业， 专注于数据灾备、云计算、大数据等科技前沿领域。我们围绕客户的数据风险持续创新，与合作伙伴开放合作，在云计算、灾备、电信等领域提供给消费者有竞争力的产品与服务； 目前，鼎鼎正在为超过5000家客户提供数据保护服务，成功为100家以上客户挽回数据，减少损失；这其中包含政府机构、医疗、电力、地产、企事业单位等。在“大数据“时代，我们以为客户数据保驾护航为目标，消除客户对数据风险的担心！

广州鼎鼎信息科技有限公司是国家级高新技术企业， 专注于数据灾备、云计算、大数据等科技前沿领域。我们围绕客户的数据风险持续创新，与合作伙伴开放合作，在云计算、灾备、电信等领域提供给消费者有竞争力的产品与服务； 目前，鼎鼎正在为超过5000家客户提供数据保护服务，成功为100家以上客户挽回数据，减少损失；这其中包含政府机构、医疗、电力、地产、企事业单位等。在“大数据“时代，我们以为客户数据保驾护航为目标，消除客户对数据风险的担心！

是面向企业及个人用户提供的云上安全检测服务，专注于发现天翼云环境中存在的潜在安全风险，帮助用户提升系统整体安全性。 该平台主要针对用户在天翼云上的弹性IP（EIP）进行安全扫描，核心检测内容包括： ‌高危端口开放情况‌：识别暴露在公网中的危险服务端口，降低被攻击风险 ‌弱口令检测‌：检查常见服务是否存在默认或简单密码，防止暴力破解 ‌漏洞开放情况‌：发现未修复的已知安全漏洞，及时预警并提供处置建议 检测完成后，平台会自动生成‌安全体检报告‌，报告中不仅列出具体风险项，还附带详细的加固建议，帮助用户快速整改。同时支持邮件通知功能，用户可提前配置接收地址，确保第一时间掌握资产安全动态

全球提供LiDAR和点云数据软件解决方案的知名供应商，专注于LiDAR、计算机视觉、高精度地图和LiDAR测绘扫描等技术的应用和开发。本项目是其国际官网的SSR（服务端渲染）项目，主要功能包括首页展示、产品展示（LiAir H800、LiGrip O1Lite、LiGrip H300等）、软件展示（LiDAR360、LiDAR360 MLS、LiPowerline）、应用场景（林业、电力线路、地形、采矿、公用设施、高清地图）、案例研究、新闻资讯、下载中心、支持中心和联系我们等。系统支持多语言（i18n）、SEO优化（sitemap生成）和响应式设计。

点云数据可视化平台是基于Vue.js构建的LiDAR点云数据展示和分析系统，支持大规模点云数据的在线可视化、地图集成、测量工具和数据管理等功能。项目集成Potree进行点云渲染，Leaflet提供地图服务，Three.js处理3D场景。核心功能包括数据管理（点云数据列表展示、编辑、详情查看，支持GeoPackage格式）、可视化工具（Potree点云渲染、Three.js 3D场景、Leaflet地图集成）、测量工具（距离测量、面积测量、点线面绘制）、导航控制（视角切换、裁剪工具、树形数据管理）和设置面板（点云显示参数配置、多语言支持）。

立项背景和目标：为解决企业安全团队面对海量资产时，传统手动渗透测试效率低下、难以体系化覆盖的问题，本项目旨在研发一款全面、高效的 Web 安全自动化扫描与渗透辅助平台。核心目标是通过自动化流水线作业，大幅缩短漏洞发现周期，支持主机、Web、数据库等多资产维度的一站式安全检测与风险收敛。 软件功能、核心功能模块的介绍：系统主要分为通用任务探测、扫描策略管理与探测工具库三大核心区域： 自动化扫描与探测模块（通用任务）：包含主机扫描（针对主机级系统漏洞）、Web扫描（涵盖SQL注入、XSS等 Web 资产漏洞）、口令破解（支持40+网络协议的弱口令爆破）、主机/Web资产存活扫描，以及数据库检测（精细化扫描 Oracle、MySQL 等各类数据库漏洞）。 扫描策略与引擎管理：预置了多种常用扫描策略（如Web系统扫描策略、主机扫描策略），内嵌多核心扫描引擎（含子域名枚举、端口扫描、目录目录字典爆破、爬虫、指纹识别及多种专项漏洞攻击插件）。 辅助探测与资产管理：提供资产存活探测、域名枚举、ICP备案查询等拓展工具，并配有模板管理与知识库管理功能，用于维系最新的漏洞库（PoC）和渗透用例。 业务流程、功能路径描述：安全渗透人员在系统首页或“新建任务”页面，输入目标IP段或域名，并勾选对应的主机或Web扫描策略下发任务。后台 Go 高性能并发引擎接收任务后，执行异步编排的流水线调度：从最初的资产存活判断、端口探测、协议识别，逐步递进到Web爬虫指纹比对、弱口令字典爆破及专项漏洞发包探测。检测完成后，前端实时在大屏展现资产风险分布看板、漏洞证据明细，并可一键生成标准化、带有修复建议的渗透测试评估报告。

本项目致力于为在线租房客户打造一站式数字化解决方案，核心目标是全面提升客户的租房体验与管理效率。通过构建一个直观、智能的前端应用，我们旨在简化从找房、看房到签约、入住的完整流程，显著节省客户的时间与精力。同时，该系统与强大的“繁星后台管理系统”深度集成、数据互通，不仅能确保房源信息真实、透明、实时更新，更能为客户提供在线合同管理、租金支付、报修提交、费用查询等全周期服务。最终，通过前后端无缝协作，形成一个线上线下一体化的高效服务闭环，为客户带来前所未有的便捷与安心。

项目介绍： 百度智能云提供了一系列强大的产品和服务，帮助企业实现数字化转型。其核心产品包括大规模的AI能力、云计算、数据存储和分析工具等。 工作内容： 在该项目中，独立学习并掌握了 ER框架及相关技术栈，参与团队需求分析并负责功能开发。具体包括公有云SC、RDS、DDC等模块的开发，私有云项目中热活实例组管理、实例创建、实例运维监控等功能的实现。同时，完成UI手动升级、实时监测图和大屏展示开发，优化了参数模板管理，使用WebSocket实现日志实时显示，并解决了多个历史遗留问题，提升了系统的性能与稳定性。

1、立项背景和目标：针对个人与中小企业上云门槛高、服务器管理繁琐的痛点，搭建 jidcy 官网，目标是提供便捷的服务器在线选购与自助管理服务，降低运维成本，提升服务交付效率。 2、软件功能、核心功能模块的介绍：核心模块包括服务器套餐选购、订单支付、服务器启停 / 重装管理、性能监控及账单续费。 3、业务流程、功能路径描述：用户注册登录→选购服务器配置并支付→系统自动部署→进入控制台管理服务器、查看监控数据→在账单页完成续费，形成闭环。

独立负责B站数据持续化采集模块的工业级开发与部署，为下游大模型提供高稳定性、高质量的多模态语料库。 基于 Python 与 Scrapy 构建高可用爬虫架构：设计动态重点监控机制，支持灵活配置目标 UP 主，实现对其视频元数据、弹幕及评论区互动文本的自动化、高频次定向追踪与全量抓取。 设计并实现完整的数据 Pipeline：在 Scrapy 管道层完成原始脏数据的去重、脱敏与初步清洗，并将结构化数据高效持久化存储至 MySQL 数据库，保障了数据读取与模型调用的高效衔接。 完成项目的容器化交付：运用 Docker 容器化技术对整个采集模块进行独立打包与自动化部署，屏蔽了环境差异，大幅提升了系统的可移植性与长期运行的稳定性。