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广告运营团队排查曝光数据异常时，需登录多个平台、手动导出Excel、交叉比对预算与素材状态，单次分析耗时15分钟以上，且易遗漏关键根因。 本项目目标是将多步骤人工工作流转化为单一自然语言交互的自动化诊断产品，帮助分析师快速定位曝光下降原因并获取优化建议。核心功能模块包括：自然语言输入解析，理解用户诊断需求；智能数据查询引擎，自动调用广告平台API获取相关指标；根因分析模块，基于规则引擎与LLM推理定位问题来源；结果可视化与导出，生成结构化诊断报告。 业务流程为：用户输入问题→Agent解析意图并查询多源数据→系统分析根因并排序→生成诊断报告与优化建议→用户一键导出或跳转执行。

业务分析师团队每季度需花费大量时间准备业务回顾材料，手动整理数据、撰写分析结论效率低下且标准不统一。 本项目旨在构建基于大语言模型的智能报告生成系统，通过自然语言交互降低分析门槛，实现数据洞察的自动化提取与结构化呈现。 核心功能模块包括：对话式分析入口，支持用户以自然语言描述需求；LLM智能推理引擎，结合RAG架构从企业数据仓库检索关键信息；持久化记忆系统，保存用户偏好与对话历史，支持中断后连续分析；数据反馈闭环，采集用户评分与修正记录，持续优化输出质量。 业务流程为：用户输入分析需求→系统识别意图并检索相关数据→LLM生成结构化分析报告→用户查看、导出或反馈→系统记录反馈用于模型迭代。

主要负责省侧大音平台任务库的维护与开发，根据需求对任务库各种类型的工单信息进行对应的增删改查，完成后进行开发自测，撰写开发自测报考，自测无误后与集团进行联调，最后与测试人员共同进行上线，提交代码以及脚本。 2.自定义接口文件根据集团领导要求建设差评修复闭环管理，将总部同步用后即评差评用户进行自行修复，修复完成后将修复数据通过文件接口同步至大音平台。 3.给大音平台上报采集订购办理时长、产品寄送时长、勘察设计时长、安装时长等指标，调用网络部接口获取数据，并进行封装，逻辑处理后以文件的形式每月10号之前上报到大音平台。

本项目为经典休闲竞技页游《弹弹堂》的复刻开发，立项背景源于该游戏停运后大量老玩家的情怀复玩需求，同时轻量化回合制竞技玩法在当前仍有稳定的用户市场，项目目标是 1:1 还原原版核心体验，并优化适配现代设备与网络环境。核心功能模块包含五大系统：一是用户成长系统，支持账号登录、角色创建、等级与装备成长；二是回合制对战系统，还原 1v1/2v2 匹配、房间对战模式，保留原版角度力度瞄准、道具使用的核心竞技逻辑；三是装备与道具系统，复刻数十种武器、饰品及冰冻、隐身等战斗道具，还原武器弹道特性与属性加成；四是 PVE 副本系统，还原单人 / 组队关卡与 BOSS 挑战玩法；五是社交系统，支持好友、公会、聊天与组队互动。完整业务流程为：用户注册登录后进入主界面，可选择匹配对战、副本挑战、装备强化或社交互动；对战中玩家通过调整角度力度发射武器，率先清空对方血量获胜，结算奖励用于角色养成，也可加入公会参与集体活动。

目标： 1.降低操作门槛： 提供极简的 H5 移动端体验，实现“一键推广”、“多选推广”，让推客能快速上手。 2.提升转化与信任： 主打“自动机审”、“订单秒审”与“自动返佣”，解决传统网赚平台结算慢、数据不透明的痛点。 3.构建裂变体系： 通过“合伙人”制度、团队管理功能以及邀请机制，实现推客规模的指数级自发增长。 核心业务模块介绍 主要划分为四大核心业务模块： 首页： 作为推客登录后的第一落脚点，主要承担平台重要通知、活动福利下发以及核心业务（微店、邀请）的快捷入口功能。通过资讯流的形式展示“全新版本”、“订单秒审”等平台优势，建立用户信任。 精选 / 返佣区： 这是平台的核心变现场景。以瀑布流/列表形式聚合各类高佣金产品（如消费金融产品）。直观展示核心指标（佣金金额、结算周期如“次日/24小时”、审核方式如“CPA自动机审”），辅助推客快速决策并获取推广链接。 我的： 推客的个人工作台。整合了财务数据（总收入、可提现余额）、团队关系管理（我的团队、客户管理）以及平台附加服务（公众号、客服、App下载引导）。

电信项研发项目，包括CTO绩效系统等，动环节能系统主要调用动环系统的数据库，通过线性绘图得出各大设备耗能情况，结合设备实时耗能情况与历史数据，客观分析节能减排赋能方案。 动环系统已运转多年，其勾连各处机房能源设备的基础能力，极大提升了动力运维人员的工作效率。但亦存在不足之处，在提倡节能减排、促进产业升级的“十四五”时期，维护人员难以直接从动环系统获取可视化的分析图表，往往需要进一步调用数据来寻找可节能的环节。有鉴于此，南海分公司设立相关项目组，进行动环节能系统的研发。其核心能力是实时导出机房与机房间、设备与设备间的耗能关联图，指出能耗漏洞，为从业者提供解决思路。

1 立项原因：响应国家数字化战略与“一网统管”政策要求，提升突发事件应急处置效率的刚性需求 2 行业场景：城市运行管理中心（城运中心）的日常城市治理，园区综治与智慧社区安防监控‌、‌环境监测等 旨在解决，解决可视化效果差、决策支持不足的问题，打破“信息孤岛”，实现多源数据融合，克服跨部门协作不畅、指挥调度低效的痛点。 功能介绍：应急大屏分平时和战时，平时主要查看相应资源，探头等信息分布，战时泽显示事件附近可调用资源，探头等并调出画面。 我负责平时资源统计，使用echarts，和战时资源及探头的分布显示和详情展示。

报价跟单系统是一套面向中小企业的全流程报价与订单管理平台，实现从客户管理→产品管理→报价管理→订单管理→报表分析的全链路数字化 1.客户管理 客户信息录入与管理 客户分类与分级 客户跟进记录 批量导入导出 2. 产品管理 产品信息管理 多级分类管理 库存预警 产品图片上传 3. 报价管理（核心） 报价单创建与编辑 报价版本管理与对比 审批流程 PDF/Excel导出 报价转订单 4. 订单管理 订单状态流转 订单进度跟踪 进度凭证上传 多方协作备注 5. 报表看板 销售漏斗分析 销售业绩统计 产品销售排行 自定义报表 6. 权限管理（RBAC） 用户管理 角色管理 菜单权限 数据权限

立项背景和目标 重庆电商订单体量持续增长，跨区县配送数据零散杂乱，人工统计配送时效效率低、误差大，无法直观对比各快递公司、区域配送水平。项目目标搭建集数据采集、清洗统计、可视化、时效预测、订单管理于一体的分析平台，量化各维度配送指标，精准预判配送时长，辅助物流调度优化。 核心功能模块 数据概览：展示总订单、真实 / 模拟数据量、区域订单占比、快递公司订单分布； 区县热力与公司箱线：各区县平均配送时效柱状热力图、多快递公司时效分布箱线对比图； 数据采集：支持真实快递接口抓取、批量生成模拟物流数据，留存采集日志； 统计分析：按发货区域聚合计算订单数、平均时长、极值等指标，支持分析结果导出； 时效预测：双模型预测，区县 + 快递公司精细模型、区域类型 + 时段融合模型，输出时效与误差区间； 数据管理：全量订单列表展示、筛选、刷新与批量导出，区分真实 / 模拟数据源。 业务流程 先通过采集模块获取真实或模拟订单数据，后台完成清洗聚合；各可视化模块调用处理后的数据渲染图表；可输入业务参数调用预测模型得到预估配送时长；所有原始订单可在数据管理页查看导出，全程自动化处理海量订单数据。

1. 立项背景和目标 当前高校及社区内二手物品交易需求旺盛，但传统线下交易存在信息不对称、时间空间受限、缺乏信用保障等痛点。本项目旨在开发一个基于Spring Boot的二手物品交易网站后端，为用户提供安全便捷的线上二手交易平台。目标包括：实现用户注册登录、商品自由发布与下架、多维度分类检索、在线下单与订单状态跟踪、留言互动等核心交易闭环；通过Redis缓存提升热点数据访问效率；保证接口规范、数据一致性与系统稳定性，最终支撑每日千级并发浏览及百级交易量，降低闲置资源浪费。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 系统分为六大核心模块：①用户模块：注册、登录、个人信息管理，使用JWT令牌+Redis会话缓存；②商品模块：商品发布（含图片上传）、上架/下架、编辑、删除，支持按标题、类别、价格区间检索；③分类模块：多级商品分类管理，支持前台分类导航；④订单模块：生成订单、支付模拟、取消订单、确认收货，订单状态（待付款/已付款/已发货/已完成/已取消）流转控制；⑤留言模块：用户对商品提问、卖家回复，形成留言板；⑥首页缓存模块：利用Redis缓存热门商品列表及用户会话，减少数据库压力。 3. 业务流程、功能路径描述 用户进入系统后，需先注册/登录（未登录只能浏览商品）。登录成功后进入首页，可看到按发布时间倒序的商品列表及热门推荐。用户通过搜索框输入关键词或点击分类树筛选商品。查看商品详情页时，可浏览图片、描述、价格及卖家留言。买家点击“立即购买”后生成订单，状态为“待付款”；模拟支付成功后状态变更为“已付款”；卖家在“卖家中心”看到订单后发货，更新状态为“已发货”；买家确认收货后状态变为“已完成”。若7天内未确认，系统自动完成。用户还可对商品进行留言咨询，卖家回复后即时显示。整套流程覆盖了从浏览到交易完结的所有节点。

反洗钱工作平台的设计，符合我国反洗钱监管要求，遵从未来发展趋势。主要模块包括大额可疑数据报送、可疑交易自主监测、客户身份识别与调查、名单管理与监控、客户风险评级、非现场监管报表、反恐怖融资、自贸区监测管理、5C 评估等核心模块，为甄别当前反洗钱、反经济犯罪、反恐怖融资等重点关注领域，提供了有效的支持。

AutoForge 是一款面向汽车电子诊断测试的 Web 化工艺平台，旨在解决传统桌面工具封闭、手工转换 CAPL 代码低效、团队协作困难等痛点。平台基于 B/S 架构，后端采用 FastAPI 提供 REST API 服务，前端采用 Vue 3 构建响应式操作界面，底层集成CAPL引擎实现工程文件的解析与 CAPL 代码自动生成。核心功能覆盖测试项目的全生命周期管理：支持测试分组与用例的灵活编排、100+ 标准化步骤模板的拖拽式设计、公共步骤的复用与同步、DID/DTC/TP 地址等项目级配置的集中管理，以及一键生成符合 CANoe 执行规范的 .can 代码。平台创新性地引入 DeepSeek-Reasoner 大语言模型，提供步骤智能推荐、配置合规审查、自然语言转测试步骤等 AI 辅助能力，显著降低测试设计门槛。同时支持基线文件差异对比，实现项目迭代的变更追踪与质量审计。系统部署于工程师工作站即可通过局域网向全团队提供浏览器访问，无需额外安装客户端软件，有效推动诊断测试工艺的标准化与协同效率提升。

为深圳清华研究生院打造对外招聘官网 (https://talent.sigs.tsinghua.edu.cn)，兼容移动端/PC端，展示教研资讯与招聘活动。求职者可在线投递简历，支持上传Word/PDF/文本等多种附件，通过AI自动提取信息完成智能填表；后台管理包含网站多站点引擎、招聘需求管理、候选人评估、面试安排、资质评审、Offer审批等全流程招聘闭环。

本项目为制造工厂打造的供应商全生命周期管理平台，解决传统供应商信息分散、准入流程不规范、考核数据不透明等问题。系统采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot 搭建服务，Redis 缓存供应商基础信息与考核规则，提升系统响应速度。核心功能模块包括：供应商准入管理（资质审核、样品检验、现场审核流程）、供应商信息维护（基础信息、资质文件、合作品类管理）、采购订单协同（订单下发、供应商确认、交货进度跟踪）、供应商绩效考核（来料质量、交货及时率、价格竞争力等多维度评分）、供应商分级管理（按考核结果分级、淘汰 / 优化管理）、供应商对账与结算（对账单生成、结算状态跟踪）。通过系统实现供应商管理流程标准化、数据透明化，帮助工厂筛选优质供应商，降低供应链风险，提升采购协同效率。

设计并实现了一套具备自发规划与多维检索能力的对话式多智能体系统。系统通过解耦决策层与执行层，实现高层策略与底层动作的独立演进；决策层负责全局任务分解与动态路径优化，执行层则调用多维检索工具完成信息获取与操作反馈。在动态上下文环境下，该系统能够精准分派子任务至对应智能体，并驱动长链条流程自动闭环交付，显著提升了复杂场景下的协同效率与任务完成可靠性。

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本系统依托 SpringBoot+Vue 架构搭建，面向普通游客与平台管理员两类用户，集非遗资源存储、线上展示、互动传播、后台管控于一体。面向公众提供分类非遗项目浏览、高清图文视频观赏、检索、点赞收藏留言功能、非遗活动预告与交流社区，打破线下展馆时空限制。管理员后台可统一管理非遗条目、多媒体素材，完成内容审核、用户管理、传播数据统计可视化，支持新增、编辑、归档非遗数字化资源。系统以数字化形式留存非遗技艺与文化故事，降低非遗传播门槛，搭建大众与传统文化的线上桥梁，助力非遗活态传承与广泛推广。

一、立项背景和目标 这个项目，核心是解决土方运输行业里票据核销的痛点问题。之前调研的时候发现，传统的票据管理全靠人工，车队司机拿着纸质票到处跑，核销时容易出现重复使用、伪造票据的情况，财务对账也特别麻烦，经常有纠纷。 公司领导也一直在强调数字化转型，所以我们就想着搞一套线上系统，把整个流程打通，从票据生成、发放、使用到核销、统计，全部线上化，这样既能提高效率，又能规避风险。 二、软件功能和核心模块 系统主要分四个角色在用：普通用户、车队人员、公司员工和商家。 用户端主要是买券、用券，首页能看到优惠券列表，点进去看详情，然后下单购买，支付完成后就能在订单里看到。个人中心可以管理个人信息，查看自己的优惠券和消费记录。 车队这边重点是二维码管理，每个车队有专属二维码，用来绑定车辆信息，方便后续核销的时候识别。 员工端核心是核销功能，扫一下用户的券码或者二维码就能验证有效性，核销完还能看到历史记录，方便追溯。 商家端功能最全面，不仅能核销，还能管理订单和优惠券，最实用的是有统计报表，每天、每周的核销数据、销售额都能看得清清楚楚，方便做经营分析。 三、业务流程 整个流程其实挺顺的。用户先登录，没账号的话可以用微信一键登录，很方便。登录后在首页浏览优惠券，看中哪个就下单支付，支付成功后券就到个人账户里了。 用户去消费的时候，商家或者员工用系统扫码，系统会自动验证券的有效性，确认没问题就完成核销。 商家这边每天可以看统计数据，知道卖了多少券、核销了多少，财务对账的时候直接导数据就行，不用再翻一堆纸质单据了。 四、项目亮点 这套系统最大的优势就是解决了传统模式的痛点。之前人工核销容易出错，现在扫码自动验证，从根本上杜绝了假票、重复核销的问题。 而且所有操作都有记录，随时能查，责任到人。另外，数据统计功能很实用，管理者能实时掌握业务情况，做决策也有依据。 技术上我们用的是成熟的框架，后端Spring Boot稳定性好，小程序前端用户不用下载APP，微信里直接用，推广起来也方便。安全性方面，我们用了JWT认证和AES加密，数据传输和存储都有保障。 整体来说，这个项目不仅能解决当前的业务痛点，还能提升公司的数字化管理水平，增强竞争力，我觉得值得投入。

一、立项背景与目标 随着驾考行业规模持续扩大，传统人工管理模式已难以满足现代化考场的高效运营需求。本系统旨在构建一套 智能化、标准化、一体化 的驾校考场综合管理平台，通过信息化手段实现考试流程自动化、数据管理规范化、服务响应高效化，全面提升考场运营效率与服务质量，助力驾培行业数字化转型升级。 二、核心功能模块 系统采用 微服务架构 设计，涵盖七大核心模块： 1. 考试管理模块 ：实现考试计划编排、考场分配、考生签到、成绩录入全流程管理，支持科目一至科目四全科目考试业务。 2. 人员管理模块 ：集成学员信息、教练信息、工作人员管理，支持人员档案维护、权限分配、培训记录追踪。 3. 车辆管理模块 ：实现教练车全生命周期管理，包括车辆档案、保养维护、使用调度、油耗统计。 4. 语音播报模块 ：考场智能语音引导系统，支持考试指令播报、注意事项提醒、成绩公布等场景。 5. 数据统计模块 ：多维度数据分析报表，涵盖考试通过率、学员进度、车辆利用率等关键指标可视化展示。 6. 系统管理模块 ：用户权限管理、数据字典维护、系统参数配置、日志审计等基础支撑功能。 7. 消息通知模块 ：集成短信、邮件推送服务，实现考试提醒、成绩通知、业务告警等消息触达。 三、业务流程 以学员考试流程为例： 报名→审核→预约→签到→考试→出成绩 学员通过系统完成报名注册，管理员审核通过后，学员可在线预约考试场次；考试当天通过人脸识别完成签到验证，系统自动分配考台并推送考试信息；考试过程中实时监控与语音引导，结束后即时生成成绩并同步至学员端。

本系统是一款面向石油开采领域的油井措施效益稽查可视化分析平台，基于波士顿矩阵模型对166口油井的措施效果进行多维审计评估。系统涵盖6大功能模块：①可视化大屏——展示措施总井次、有效率、总投入产出比等核心KPI及多维度图表；②波士顿矩阵——以日增油量×投入产出比为坐标轴，将油井自动划分为明星/金牛/问题/瘦狗四象限，支持阈值动态调整与稽查策略推荐；③数据查询——按井号、区块、措施类型、象限等多条件筛选，分页展示146口井明细并支持Excel导出；④措施跟踪评价——以120天跟踪周期对补孔、压裂、酸化、卡堵水四类措施进行投入产出比与有效性综合评估；⑤CO₂吞吐专项——针对二氧化碳吞吐措施的独立效益分析模块；⑥效益报告——自动生成包含图表与数据表格的HTML格式效益分析报告。系统通过直观的可视化手段帮助管理人员快速识别低效井、优化措施决策。