Windows应用 软件定制 案例

X-Ray检测系统-X-Ray检测系统
面向工业制造场景开发的一套 Windows 桌面检测管理系统,主要用于承接产线检测请求、控制设备协同工作、完成图像处理与缺陷判定,并将检测结果上传至 MES 及客户定制系统。系统可同时对接 PLC、探测器、X-Ray 源、多台人工判定客户端及工厂信息化系统,支持在线/离线两种业务模式,满足复杂生产现场对稳定性、实时性和可追溯性的要求。 核心功能包括:检测请求接收与分发、图像采集与处理、图像智能分发、人工判定、人工标注、缺陷测量、检测结果汇总、数据上传、开班点检、报表统计、检测数据溯源以及系统配置管理等。业务流程上,从工单/产品请求进入系统开始,经过设备采集、图像处理、AI/规则辅助分析、人工复核、结果归档与上传,最终形成完整的检测闭环,便于生产管理、质量分析和历史追踪。
工业互联网
C#
xxx管理系统-xxx管理系统
本项目为基于C++/Qt开发的Windows桌面端学生信息管理系统,旨在解决传统人工统计效率低、易出错的问题。核心功能包含学生信息录入、查询、修改、删除、批量导入导出,以及成绩统计、班级管理等模块,支持数据本地持久化存储,界面操作简洁,可快速完成日常教务数据管理工作。
在线教育、人力资源/HR
C++
erp系统开发
主要准对erp系统和保险系统进行开发,或可进行低代码开发,powerapp的开发,也可进行java系统的开发,或者d365系统的开发,主要针对业务是物流系统的业务,也可进行审批系统的开发,运用powerapp进行审批系统的开发,做flow,把内容发给相应的领导进行审批
金融、物流仓储
Java
设备预防性维护管理系统-设备维保管理客户端
这是一款面向野外钻探现场作业的桌面客户端,支持中英俄文,核心围绕设备全生命周期管理,目前已在生产环境运行,覆盖 7 大业务域、31 个业务模块。 主要功能如下: ① 设备管理:设备台账、设备种类、设备厂商、设备调拨、封存启用、设备初始化、设备变更 ② 设备维保:维保标准项、维保职责、维保班次、设备检查、设备保养 ③ 设备维修:设备内修记录、设备外修记录、维修标准参考、维修周期说明 ④ 设备检测:检测计划、检测标准 ⑤ 设备故障:故障登记、设备事件追溯 ⑥ 配件管理:配件库存、配件申请、配件入库、配件出库 ⑦ 系统管理:组织机构、数据同步管理 用户通过登录页输入账号密码后进入主界面,左侧采用树形导航按业务域分组展开,点击具体模块进入对应页面。页面结构统一,包含搜索区、记录数展示、新增/编辑/删除工具栏及数据表格。新增或编辑时,系统会根据业务字段配置动态生成表单,支持文本、数字、日期时间、下拉、关联等多种控件类型。 在数据存储方面,保存时会优先写入本地 SQLite,确保离线环境正常可用。后台每 5 分钟自动触发一次双向同步,用户也可手动发起全量或增量同步,将本地变更上传至服务端,并拉取服务端最新数据。
企业内部管理
C++、CMake
代码优化-AI代码清理工 (Python 脚本版)
本项目是一个基于 Python 开发的代码优化命令行工具。它主要用来帮助开发者自动识别和重构代码中的冗余逻辑,提升代码质量与开发效率。 核心功能: · 结构优化:自动识别代码中冗长的 if-elif 判断结构,并智能给出字典映射的优化建议。 · 算法优化:检测代码中的低效循环逻辑,如手动去重、字符串拼接等,并建议使用 sum()、set()、join() 等更高效的 Python 内置语法。 · 交互式操作:提供交互式命令行界面,支持直接粘贴代码或指定文件路径进行优化。 技术亮点: · 面向对象设计,职责分离,核心逻辑封装完善。 · 支持 Python 3.x,扩展性好,方便后续增加优化规则。 · 独立开发并完成测试,具备实际使用价值。
人工智能
Python
国药物流分销系统前置机(CMS-FE)
一、立项背景与目标 立项背景:由于新的SAVE(国药物流供应链云服务平台系统)平台与上游CMS(货主的分销系统)在新疆等特殊地区存在网络中断的风险,同时部分地区的WMS系统不愿意直接接入新的SAVE平台。 系统目标:在完全不改造原有CMS系统的前提下,将CMS-FE作为数据交互代理服务器接管数据的收发工作。系统设计了一个灵活的“路由开关”:网络正常时,将数据发往SAVE平台;断网或需要直连时,关闭开关,直接与WMS-FE(仓库管理系统前置机)进行业务数据交换与反馈,无需平台支撑。此外,系统支持MQSSL等安全传输协议,旨在保障特殊环境下数据通信的稳定与安全。 二、核心业务与功能 系统的核心业务和功能主要划分为四大板块: 1.数据下发功能(CMS-FE->SAVE/WMS-FE) CMS数据库中的数据变更时,通过触发器将变更数据推至OracleAQ队列,前置机监听后经WebServices(WS)或FTP下发给下游。 基础与单据下发:包括推送商品(货品)、单位(客商及地址)、入库单、出库单以及订单取消数据。 大批量对账包下发:针对库存对账等海量数据,系统通过定时任务分批读取、生成TXT并打包为ZIP,最后经FTP服务上传给下游解析。 2.数据接收与反馈功能(SAVE/WMS-FE->CMS-FE) 系统被动接收下游处理结果,采用“两阶段反馈”机制:阶段一为同步接收下发成功回执;阶段二为下游数据正式落库后异步回传的具体业务结果。 业务反馈接收:包括卡单异常(仅入临时表记日志)、出入库单关单、库存调整反馈。接收报文存入临时表后,异步调用CMS存储过程更新业务数据。 对账结果反馈:通过监听FTP对应目录,下载回传的ZIP对账文件,解压入库并调存储过程完成对账。 串行批量反馈:由于CMS系统不支持高并发操作,系统内置了基于Quartz的串行批量反馈任务(默认每5分钟执行一次),确保数据排队平稳回写。 3.反馈主动查询功能(CMS-FE->SAVE) 除了被动接收反馈,CMS-FE还能主动向SAVE平台发起查询请求(该功能仅SAVE平台提供),实时获取入库单、出库单、库存调整及库存比对的反馈结果。 4.系统配置与后台管理功能 提供基于Web的图形化控制台,保障系统高可用与灵活调度: 开关与路由控制:可一键启停AQ/MQ服务,及切换核心的路由开关(指向SAVE或WMS-FE)。 业务缓冲与错峰:支持配置“商品下发延迟”(缓冲合并修改防下游崩溃)和“反馈接收时间段”(避开CMS日结高峰期错峰反馈)。 异常重发与日志:支持对下发失败数据的手动批量重发及接收失败的延迟重发配置;提供详尽的操作、报文、卡单及对账日志查询,并支持定时自动归档陈旧报文。
企业内部管理、物流仓储
Spring、Bootstrap、Act...
智慧停车场系统
一. 立项背景和目标 本项目为深度学习的期末作业,目标是构建一套基于计算机视觉技术的智能停车场收费系统。通过利用深度学习算法实现车牌的自动识别,结合智能计费逻辑,实现停车场无人值守化管理。系统能够自动记录车辆入场和出场时间,实时识别车牌号码,并根据预设费率自动计算停车费用。这不仅能够大幅降低人工成本,提高收费准确性,还能为停车场管理者提供详细的数据统计和历史记录查询功能,有效提升停车场运营效率和服务质量。 二. 软件功能和核心功能模块 1. 车牌识别模块 - 集成YOLO深度学习模型进行车牌区域检测 - 使用PaddleOCR进行车牌文字识别 - 支持多种车牌类型(蓝牌、黄牌、新能源牌、军牌、武警牌) - 车牌规范化处理,去除识别干扰字符 2. 智能计费系统 - 支持自定义费率设置(元/小时) - 提供免费停车时长配置 - 多种计费取整方式:向上取整、向下取整、精确计算 - 支持最低消费设置 3. 车辆管理系统 - 自动记录车辆入场时间 - 自动计算停车时长和费用 - 维护在场车辆列表 - 生成完整停车记录 4. 视频监控模块 - 支持多路摄像头接入(USB摄像头、网络摄像头) - 支持视频文件和图片测试 - 实时视频流显示 - 可配置识别区域(ROI) 5. 配置管理系统 - 系统参数可视化配置 - 配置保存和加载 - 默认配置恢复 三. 业务流程和功能路径 基本业务流程: 车辆入场流程: 摄像头捕获视频 → YOLO检测车牌区域 → PaddleOCR识别车牌 → 验证车牌有效性 → 记录入场信息 → 显示入场结果 车辆出场流程: 摄像头捕获视频 → YOLO检测车牌区域 → PaddleOCR识别车牌 → 验证车牌有效性 → 查询入场记录 → 计算停车时长和费用 → 记录出场信息 → 显示收费信息 系统使用路径: 1. 启动系统 → 进入主界面 2. 配置设置 → 设置YOLO模型路径、费率和参数 3. 启动监控 → 选择视频源 → 开始实时监控 4. 车牌识别 → 自动检测车牌 → 显示识别结果 5. 车辆入场/出场 → 手动或自动模式操作 6. 查看记录 → 历史记录管理 → 导出或查询
人工智能、生活服务
Python、Qt、OpenCV
力学试验控制软件-TestPower
力学试验机控制软件是试验机的核心控制枢纽,服务于材料研发、质量检测等多领域,适配各类力学测试设备。业务涵盖标准化试验适配、定制化方案开发、设备联动集成及全周期技术支持,覆盖多行业测试场景。核心功能包括力 / 位移 / 变形三闭环控制、试验方案与样品管理、高速数据采集分析、智能扩展及合规安全管控,可实现试验精准控制、数据高效处理与合规输出,兼具精准稳定、便捷高效、灵活适配的优势,助力用户完成各类力学性能测试。
工业互联网
Visual Basic
基于博弈树搜索和强化学习的连珠棋游戏求解
人工智能技术的迅速发展,使其在各种领域的应用日益广泛,尤其在棋类游戏中展现出显著优势。 连珠棋作为一种规则简单但又具有挑战的棋类游戏,长期以来一直是博弈研究的重要领域之一。 本项目首先从连珠棋的博弈本质出发,介绍了完全信息动态博弈基础概念,证明了纳什均衡存在,结合博弈树搜索算法与深度强化学习算法,提出了一种基于博弈树搜索和强化学习的混合算法,验证其在不同场景下的效果。
人工智能
Python
中国象棋AI智能体-象棋菜刀
AlphaGo战胜人类围棋冠军已经好几年过去了,这个话题已经不热了,国内介绍这个项目 原理的技术文章也非常多。遗憾的是国内并没有出现几个类似的成功案例,这个问题值得玩味。是不是在实践的路上有很多隐形的关键问题没有公开出来,就算把AlphaGo的源码公开,我们拿过来也做不出一个成功的应用呢? 学以致用,为了做出一个能用的强化学习模型 必须动手实践。自动识别桌面上的棋盘窗口,自动识别棋子布局,然后调用神经网路模型计算最佳走法,自动连线下棋。 https://www.xqcd.top/
人工智能、游戏/电竞
C++、Python、ONNX Runt...
空间实验数据可视化与智能模组监控 HMI 系统
该项目面向空间实验场景下关键器件、智能模块和智能模组的运行监测需求,目标是将设备状态、测试过程和实验数据集中可视化管理。系统支持串口和 TCP 通信连接,可实时采集电压、电流、温度、程序状态、日志信息等数据,并提供关键器件测试、智能模块测试、智能模组监控等功能页面。用户可通过界面完成设备连接、测试启动/停止、上下电控制、日志查看、折线图分析和数据导出,形成从设备接入、状态监控、测试控制到结果追踪的完整操作流程。
内容平台
C++、Qt、CMake
工作了么-简历制作软件
一、核心业务场景 • 求职者快速制作简历:通过拖拽式编辑、多模板切换,无需设计基础即可生成专业排版。 • 简历内容优化:借助AI对工作经历、自我评价等进行润色、扩写或重写,提升表达质量。 • 简历竞争力评估:AI自动分析简历与目标岗位的匹配度,给出修改建议。 • 正版授权与安全防护:通过激活码和设备绑定机制,保障用户购买权益,防止盗版滥用。 二、主要功能介绍 1. 智能简历编辑器 • 拖拽式布局:自由调整模块顺序、位置,所见即所得。 • 实时预览:编辑同时同步显示最终简历样式,支持PDF导出。 • 多模板库:提供数套专业简历模板(简约、现代、创意等),一键切换,内容自动适配。 2. AI助手(需联网) • 内容润色:将平淡的表述转化为专业、有影响力的职业用语。 • 内容撰写:根据用户输入的关键词或职责描述,自动生成完整的工作经历或项目经验段落。 • 简历评估:对已有简历打分,并给出针对性优化建议(如关键词缺失、成果量化不足等)。 3. 安全与授权体系 • 激活码验证:用户购买后获取唯一激活码,在线验证后方可使用高级功能。 • 设备指纹绑定:激活码与当前设备硬件信息绑定,防止共享账号。 • 授权过期自动锁定:订阅或永久授权到期后,自动限制AI功能或编辑器导出,保护商业规则。 4. 版本更新与维护 • 自动检查更新:启动时检测新版本,支持增量包和全量包两种升级方式。 • 升级包校验:通过哈希校验确保更新包未被篡改,防止植入恶意代码。 三、产品优势 • 零门槛专业排版:无需学习复杂设计软件,拖拽即用。 • AI赋能内容:不再是冰冷的模板填充,而是真正提升简历质量。 • 企业级安全:从代码到通信到授权,全方位防破解、防篡改,保护用户数据。 • 跨平台支持:基于Tauri构建,低资源占用,支持Windows
生活服务
Python、Rust、TypeScri...
ALRobot
1.项目开发:负责公司.NET项目的开发和维护,使用.Net core 8.0 Maui、avalonia和ASP.NET框架,涉及前端技术包括Blezor 和Vue等。通过编写高效的代码达到了较高的用户满意度。 2.需求分析:负责与客户沟通,收集需求并进行分析,制定相应的开发 计划和时间表,保证项目按时完成。 3.团队协作:协调开发团队,制定开发计划和进度安排,确保项目的高质量完成。 4.问题解决:负责识别和解决.NET项目中的技术问题,包括性能问题、安全问题和跨浏览器兼容性问题等。
工业互联网、物流仓储
C#
实时利差-DM金融同业机构报价共享平台
本板块面向专注于现券套利机会的投资经理与交易员,致力于提供一套高效、直观的利差分析与策略验证工具。 当前,用户在机会发掘中面临核心瓶颈:套利机会往往出现在利差触及历史极端分位数之时,但由于缺乏实时、全景式的可视化监控手段,市场机会的识别常严重滞后,导致决策窗口稍纵即逝。 为精准应对上述挑战,实时利差板块聚焦于以下核心功能: 1. 全景利差矩阵:以矩阵形式全景展示多个现券组合或活跃券序列的实时利差及其历史分位数,支持用户盘中直观扫描与定位潜在交易机会。 2. 精细化套利监控:通过列表深入展示任意券对的实时利差、历史分位数及关键统计指标,并提供对冲乘数调节功能,使用户能即时模拟并评估不同对冲比例下的利差表现。
金融
TypeScript、React、Rea...
Qualcomm写码
1,MES连接,防止号段多次被使用,或重复使用 2,自动获取设备的串口号信息,调用 Qualcomm DLL 和设备进行通讯 3,SQL使用,本地存储最后一次使用设备信息 4,MFC 界面开发,log打印,运行状态显示 5,使用串口方式和设备通讯 6,KEY Box写入,整机SN,蓝牙MAC,WIFI MAC 写入
工业互联网
C++、C++ Builder
笔记·森
笔记·森 是一个前后端分离的本地笔记应用: 。 ## 功能特性 ### 笔记管理 - 新建、编辑、删除笔记 - 标题 + 内容 + 标签三要素 - 按更新时间自动倒序排列 - 笔记列表实时搜索(标题、内容全文检索),搜索词高亮显示 - **自动保存**:内容变更后 2 秒无操作自动触发保存,状态栏显示"保存中…" - **手动保存**:工具栏按钮或 `Ctrl+S` 快捷键 - **导出 `.md`**:一键将当前笔记内容下载为 Markdown 文件 ### Markdown 编辑器 - 基于 [md-editor-v3](https://github.com/imzbf/md-editor-v3),支持分栏实时预览 - 暗色主题(`github` 预览主题 + `atom` 代码高亮) - 工具栏:标题、加粗、斜体、引用、代码块、表格、链接、图片上传等 - HTML 内联支持(可直接在 Markdown 中写 `<img>` 等 HTML 标签) ### 图片上传与管理 - 拖拽或点击工具栏图标上传图片 - 上传后以 `<img src="/uploads/xxx" width="80%" />` 形式插入,默认宽度 80%(可手动修改) - **图片管理器**(左下角相册图标): - 缩略图网格浏览所有已上传图片 - 标注"未使用"的孤立图片(橙色角标) - 支持单张点击预览 - 支持单张 / 批量删除,有二次确认 ### AI 助手面板(右侧) - **问答模式**:带上当前笔记内容作为上下文,向 AI 提问 - **总结模式**:一键总结当前笔记,输出摘要 + 要点 + 思考问题 - **快捷操作**(仅问答模式下,有笔记时显示): - 续写:AI 根据笔记内容自然续写下一段 - 润色:AI 改进表达流畅度,保持原意 - **插入到笔记**:最后一条 AI 回复底部出现插入按钮,点击追加到当前笔记末尾 - **一键复制**:悬停 AI 回复显示复制按钮,带复制成功状态反馈 - **历史对话**:点击时钟图标展开,支持加载历史会话、清空全部历史 - **新对话**:点击刷新图标开启空白会话 - 流式输出(SSE),实时显示 AI 生成过程,带光标闪烁动效 - 输入框支持 `Enter` 发送、`Shift+Enter` 换行 ### AI 配置 - 点击左下角齿轮图标打开配置弹窗 - 支持任意 OpenAI 兼容接口(OpenAI、Anthropic、智谱、DeepSeek、本地 Ollama 等) - 配置项:接口地址、API Key、模型名、最大 Token、温度 - 内置"测试连接"按钮,验证配置是否可用
人工智能
Python、FastAPI、Elect...
量化类软件-星算量化
1. 多策略管理 系统支持趋势策略、均值回归策略、动量策略和套利策略等多种量化策略,用户可通过策略管理模块快速创建、配置和管理不同策略,实现策略的灵活组合与切换。 2. 数据处理与分析 集成了股票和加密货币数据采集功能,支持从多种数据源获取市场数据,并提供数据清洗、质量评估等预处理功能,为策略分析提供高质量数据支持。 3. 回测与性能评估 内置专业回测引擎,支持基于历史数据的策略回测,自动计算夏普比率、最大回撤、胜率等关键绩效指标,并生成可视化回测报告,帮助用户评估策略表现。 4. 模拟交易 提供同花顺模拟交易网关,支持在无风险环境下测试策略,模拟真实交易场景,验证策略在不同市场环境下的表现,为实盘交易提供参考。 5. 风险管理 实现了全流程风险管理,包括事前风险评估、事中风险监控和事后风险分析,支持设置风险阈值、自动预警和风险控制措施,有效控制交易风险。 6. 系统监控与告警 集成监控告警系统,实时监控系统运行状态、策略表现和市场异常,当触发预设条件时自动发送告警信息,确保系统安全稳定运行。 7. 日志与审计 完善的日志系统记录系统运行状态和交易操作,支持审计追踪,便于问题排查和合规管理。 ## 技术特点 - 模块化设计 :采用模块化架构,各功能模块松耦合,便于扩展和维护 - 高性能 :优化的数据处理和回测算法,支持大规模数据处理 - 可扩展性 :预留API接口,支持未来接入深度学习模型和真实交易API - 用户友好 :提供直观的操作界面和详细的文档,降低使用门槛 - 跨平台 :支持Windows、Linux等多种操作系统 该系统不仅满足专业机构的量化交易需求,也为个人投资者提供了专业级的量化交易工具,是量化交易领域的综合解决方案。
金融
Python、Qt
成都高投全电票项目-nc
百万级项目 大陆希望mes团队,海康威视仓储团队,用友erp团队携手打造深度定制化的,贴合大陆希望智能制造的智能仓储解决方案涉及mes,供 应链,销售等多模块。涉及大量多方交互工作。 根据前期同MES和IWMS项目组沟通沟通后,完成了采购入库、生产材料领用、生产完工入库、销售出库和库存盘点的业务流程。该流程是以MES系统作为出入库业务指令的发起者来考虑,NCC系统记录出入库过程。将生产过程中使用的物资出入库流程在三个系统串联起来。
金融、企业服务(saas)
Java
视频防泄密系统
视频防泄密系统是针对于Windows客户机安全,防止外来人员直接访问或间接访问时对客户机进行录屏、截屏等一系 列泄露客户机信息的行为。主要通过用户在服务端配置水印信息,下发到客户机上的客户端,客户端根据获取的水印配置信息生成 文字、二维码、图片和隐式水印。除此之外,客户端还可以通过hook获取到用户在访问客户机时下载的视频文件,并对其进行 AES数据加密。被加密后的视频文件会保存到特定的安全区,并生成链接文件暴露的原下载地址供用户访问,视频播放需要使用专 用的解密播放器才可以播放。另外。播放器这边也可以对客户机上已经存在的视频文件进行加密、绑定账号以及设置播放时间段和 播放时长等一系列参数限制。
安全、音视频
C++、FFmpeg、Postman、W...
生产管理系统-MES
外贸制造企业需要为其产品提供条码信息数据。该解决方案旨在解决中小型企业的条码打印和数据追溯管理问题。主要功能包括条码信息管理、条码数据报表打印、日志管理以及用户权限管理。
工业互联网
.NET Framework
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