游戏 软件定制 案例

用于过滤游戏服务器运行时产生的“无害化报错”（此类报错源于扩展与扩展之间的冲突导致，经过与相关模组的开发者的确认得知并不会影响游戏的各项内容和游戏的稳定性。），通过配置文件中设置的各类规则（可根据字符串过滤，或者正则表达式进行过滤）来过滤并忽略对应的日志信息。

本系统旨在实时监控游戏服务器中玩家的行为数据，帮助运营团队了解玩家进度、行为习惯与情感倾向。立项背景是游戏运营中对玩家行为缺乏自动化分析手段，难以快速响应玩家需求。核心功能包括：日志采集与清洗、服务器指标监控、玩家行为数据分析、情感倾向打分。系统可对个人玩家进行画像分析，辅助运营制定个性化游戏策略。

《最后的原始人》是一款MMO回合制养成手游，以原始部落与宠物养成为核心题材，融合角色成长、宠物收集、社交互动及策略回合制战斗玩法。 项目核心功能包括角色成长系统、宠物养成系统、阵容搭配系统、回合制战斗系统、任务系统、帮派系统、交易系统、跨服玩法及运营活动体系。玩家通过宠物培养、技能搭配和阵容策略参与PVE副本、竞技场、跨服活动等玩法，并通过帮派及社交系统形成长期留存。 项目上线后持续进行版本运营迭代，支撑多个大型资料片更新，产品月流水突破亿元规模并保持长期稳定运营。

《仙灵觉醒》是一款MMO回合制手游，项目定位为仙侠题材多人在线角色扮演游戏，围绕角色成长、宠物养成、帮派社交及回合制策略战斗构建核心玩法。 项目主要功能模块包括角色系统、宠物系统、装备养成系统、任务系统、帮派系统、交易系统、副本系统、活动系统以及回合制战斗系统。玩家通过主线任务和日常活动获取资源，培养角色与宠物，参与单人、副本、竞技场及多人组队玩法。 战斗采用经典回合制模式，由角色、宠物及技能系统共同驱动，支持Buff、Debuff、控制、召唤、连击等复杂战斗机制，并通过服务器完成战斗逻辑计算与同步，实现稳定的多人在线体验。

《纸上排兵》是一款休闲的策略对抗游戏，灵感源自 Castle Fight 类游戏。目前已经出了微信小游戏和抖音小游戏版本。 游戏玩法分为表关、里关。两个世界的核心战斗、面对的敌人将会完全不同。 对于表关世界：您需要根据敌人的特性，精心搭配战斗兵种与数量，在多波次的交锋对决中迎击强敌。 对于里关世界：您需要选择左右方向的抉择，在组成有限的竞技小队的情况下，面对多波敌人，甚至巨大boss的进攻。 每场战役都包含数次激烈的交锋。您需要充分运用兵种间的克制关系，动态调整战斗策略。即使面对敌人压倒性的兵力，也要以少胜多，以弱胜强！

完整2d项目，包含状态机、对话、背包系统和完善的交互机制等偏情节类型的2d横板游戏。完整2d项目，包含状态机、对话、背包系统和完善的交互机制等偏情节类型的2d横板游戏。完整2d项目，包含状态机、对话、背包系统和完善的交互机制等偏情节类型的2d横板游戏。

当前主流音乐游戏多采用固定轨道交互模式，玩法同质化严重，玩家对更具沉浸感与自由度的音乐交互体验需求持续增长。本项目以“无轨表演式交互”为核心，打造了创新式无轨表演音乐游戏Notanote，目标是打破传统轨道限制，让玩家通过自由的点击、滑动操作跟随音乐节奏完成演奏，实现毫秒级判定精度、低延迟交互与多平台流畅运行。 游戏核心功能模块包括：1. 无轨节奏判定系统，支持自定义判定点位置与类型（点击、长按、滑动），脱离固定轨道限制，玩家可在屏幕任意位置完成交互；2. 多难度谱面系统，针对不同水平玩家设计分级难度谱面，支持谱面动态加载与难度自适应；3. 演出反馈与评分系统，实时根据玩家操作反馈特效、音效与评分，提供连击、完美判定等多维度评价；4. 谱面编辑器，支持用户自定义谱面创作，可导入音乐文件并编辑判定点，搭建社区内容生态。 业务流程清晰完整：玩家启动游戏后，可选择官方谱面游玩，进入游戏后加载音乐与判定数据，游戏过程中通过触摸/点击屏幕完成节奏交互，系统实时判定操作精度并给出反馈，游戏结束后生成评分与回放数据，支持分享至社区平台，满足玩家竞技与创作双重需求。

独立完成一款轻量级RPG Demo开发，覆盖角色战斗、背包管理等核心玩法，验证UE引擎 全流程开发能力，目标为模拟真实游戏项目的模块化设计与落地。 1. 关卡玩法设计与实现 战斗系统：基于UE5动画蓝图与状态机，设计角色连击机制——通过动画通知（Anim Notif y）精准触发攻击判定（如刀光碰撞检测），以及实现多段攻击的状态同步（如第一段命中 后触发第二段起手动画），最终完成3段连击的完整动作链。 2. UI逻辑开发与体验优化 背包 系统：基于UMG（UI Widget）搭建可视化背包界面，支持装备穿戴实时属性更新；通过数 据表存储物品基础信息（图标、属性、类型），结合蓝图变量绑定实现UI与背包数据的双向 同步（如道具数量变化时自动刷新列表）。 玩法辅助UI：设计血条/蓝条动态显示（受击时 红色闪烁）、快捷栏（支持键盘快捷键切换装备）、任务追踪面板（实时更新目标进度）， 通过事件监听响应角色状态变化（如受伤时触发血条动画）。

AlphaGo战胜人类围棋冠军已经好几年过去了，这个话题已经不热了，国内介绍这个项目 原理的技术文章也非常多。遗憾的是国内并没有出现几个类似的成功案例，这个问题值得玩味。是不是在实践的路上有很多隐形的关键问题没有公开出来，就算把AlphaGo的源码公开，我们拿过来也做不出一个成功的应用呢？ 学以致用，为了做出一个能用的强化学习模型 必须动手实践。自动识别桌面上的棋盘窗口，自动识别棋子布局，然后调用神经网路模型计算最佳走法，自动连线下棋。 https://www.xqcd.top/

立项背景和目标:旨在从零构建一个轻量级、跨平台的即时战略（RTS）游戏引擎及前端编辑器，验证使用 Avalonia 框架结合 C# 在高性能复杂渲染与游戏底层逻辑开发中的可行性，打破常规 UI 框架的性能瓶颈。 核心功能模块:包含基于底层图形库重构的渲染引擎、基于 ECS（实体组件系统）的架构中枢、流场寻路与动态避让系统、基于精灵图与行为树的实体状态机、以及解耦的前后端命令派发中心。 业务流程/功能路径:玩家通过前端触发交互指令，经由自定义的鼠标/键盘状态机拦截，转化为命令快照；指令通过桥接器被发送至后端的 CommandDispatcherSystem 进行统一批处理与逻辑计算；最终 CollectSystem 收集帧数据，通过双缓冲机制交由前端高效渲染。

1.立项背景和目标 传统设备操作实训存在高成本、高风险、场景受限、标准化不足等核心痛点：部分实训耗材损耗大、设备昂贵；部分实训存在操作风险、人体模型还原度低；常规3D实训系统需专业人员预先制作动画，无法适配自定义实训脚本，且运动效果易违背物理规律，实训真实性差。同时，行业内缺少自然语言驱动、轻量化、跨领域的3D虚拟实训解决方案。 打造大语言模型驱动的跨领域3D交互式实训仿真系统，实现自然语言实训脚本自动生成物理一致的3D工具操作动画；覆盖40种以上工具标准操作，运动生成耗时≤15秒；降低实训成本与风险，提升实训标准化、可复用性，满足设备的虚拟实训需求。 2.软件功能、核心功能模块介绍 系统以Unity为载体，支持3D模型动态导入、自然语言指令解析、工具运动自动生成、物理仿真动画播放、实训交互反馈，可快速复现设备操作等标准实训流程，支持自定义实训场景与操作指令。 核心功能模块 1）自然语言指令解析模块支持中文口语化指令输入，自动提取工具、操作对象、动作三要素；对接大语言模型完成语义解析与子任务拆分，将实训脚本转化为系统可执行指令。 2）3D模型动态导入模块支持FBX、GLTF、GLB主流3D模型格式运行时导入；自动完成模型缩放、旋转、碰撞体生成、中文路径兼容处理，无需人工预处理。 3）工具运动映射管理模块维护工具与动作的映射关系，内置40+工具标准动作库；动态为3D模型绑定工具脚本，完成语义到实体的精准匹配。 4）物理一致运动生成模块基于静力学/运动学/动力学约束生成合规运动，支持障碍避障、路径重规划；避免运动穿透、打滑、力值异常，保证动画真实性。 5）运动仿真执行模块采用节点式运动链实现复杂动作组合，通过协程平滑执行运动；支持运动启动、停止、重置，单任务独占避免冲突。 6）实训动画交互模块提供操作通知、进度提示、视角切换、路径可视化等功能；支持实训效果预览与迭代优化，提升实训体验。 7）网络AI协同模块与Python AI服务建立稳定通信，支持自动重连、异步消息传输；完成语义解析→模型匹配→运动生成全流程协同。 3.业务流程、功能路径描述 核心业务流程 1）服务启动：启动Python AI解析服务→Unity客户端初始化，完成网络配置与工具注册。 2）模型导入：用户通过UI选择本地3D模型→系统自动加载并预处理模型→生成可交互工具实体。 3）指令输入：用户输入自然语言实训指令→系统打包指令与工具库发送至AI服务。 4）语义解析：AI完成工具/动作识别→返回解析结果至客户端。 5）运动生成：系统匹配工具与动作→构建运动链→生成物理合规运动序列。 6）动画播放：实时渲染3D操作动画→展示实训效果→用户反馈优化。 7）实训完成：确认运动效果→保存动画序列。

制作案例丰富，制作了如AR VR Kinect leapmotion arduino等相关软件和游戏。行业覆盖体育 医疗 教育 汽车等。同时展厅互动项目制作经验丰富，如飞屏 体感互动 vr ar 灯光秀 联动屏 滑轨屏等内容 也有各类休闲游戏如 切水果 跑酷 射击 音游 格斗等

项目内容：个人学习作品，以“游戏社交”为题材，完整实现 LLM + RAG + Business UI 全链路的学习作品，简单的agent demo，用户通过自然语言对话，模型根据rag数据库召回推送符合要求的陪玩师 项目内容：个人学习作品，以“游戏社交”为题材，完整实现 LLM + RAG + Business UI 全链路的学习作品，简单的agent demo，用户通过自然语言对话，模型根据rag数据库召回推送符合要求的陪玩师

基于pico oculus htc等设备，制作了可串流可安装的各类项目 如虚拟课堂 施工模拟 安全教育 各类展馆 中学实验模拟 单机联机游戏等。功能涵盖：虚拟人物控制，基础交互（如抓取 移动 投掷 攀爬等），视频，图文展示 ，pdf播放，数据提交（对接后台），注册登录（基于数据库后台），多人联机等

本项目是一款基于网页端的2D割草Roguelike动作游戏，目标是打造可直接在浏览器运行的轻量化动作游戏Demo。游戏以“神界之战”为剧情开端，玩家操控主角在大地图中面对持续涌来的怪物，通过移动、空格攻击、技能成长、击败BOSS推进关卡。核心功能包括序章剧情对话、主角多形态成长、卡牌技能升级、死亡之球、血气吸收、主角秘技、神力条、怪物潮、精英怪、远程怪、BOSS血条、伤害数字、经验球拾取、音效反馈和多关卡怪物生成。整体玩法强调割草爽感、技能特效表现和逐步增强的战斗压力。

1.世界地图：搭建超大无缝地图，划分平原、山地、河流等地形，融入迷雾探索机制，玩家逐步2.解锁区域，地形影响行军速度与战斗buff。 3.建筑养成：设计主城建筑体系，涵盖资源、军事、科技三类建筑，升级需消耗对应资源，建筑等级关联部队上限、科技解锁进度。 4.工会与行会：玩家可创建或加入工会，工会有专属科技、仓库，成员可互助加速建筑、共享资源；行会开启跨服对战，需协同制定攻防策略。 5.出征系统：支持单支部队精准出征与多部队协同作战，战前可侦查敌情，根据兵种相克排兵布阵，战后有战损统计与资源掠夺结算。

行业场景 立项旨在解决传统农场牧场游戏资产无确权、收益不透明、玩家创作价值难变现的痛点。业务背景为链游 P2E 与模拟经营结合的蓝海需求，面向全球链游玩家、NFT 收藏者及休闲经营用户，构建 “养殖种植 + 资产上链 + 联盟协作” 的链上牧农生态，实现玩赚与合规并行的可持续运营。 功能介绍 核心模块包括链上资产体系、牧农经营、联盟协作、经济引擎、钱包与合约、安全风控。资产体系将土地、畜禽、种子铸为 ERC721/ERC1155 NFT，元数据存 IPFS 确保不可篡改。经营模块支持种植、养殖、加工、交易，产出兑换原生代币并可质押分红。联盟模块允许组建合作社，共享配方、加工坊加成 20%，自定义收益分成。经济引擎含代币发行 / 销毁、质押挖矿、手续费分红，配经济仪表盘实时监控通胀与流通。集成多链钱包，支持合约授权、NFT 铸造 / 转移 / 交易，内置 2FA、合约审计与黑名单机制保障安全。

1、立项背景和目标 微信群、活动群、球友群中，经常需要发接龙说明、节日祝福、聚会流程和破冰话题，但多数人时间紧、措辞生硬，容易写长、写偏或冷场。立项目标是做一款轻量、即用即走的小程序：把常见群场景做成固定模板与引导式填写，在用户明确操作的前提下，辅助产出可直接复制到微信里的文案与娱乐向小结；同时支持双人分手机远程填写同一局玩法，降低当面传手机的成本。产品定位为群聊文案与聚会小工具，强调娱乐与自用，不提供医疗、招聘等专业判断结论。 2、软件功能、核心功能模块介绍 小程序分为三块：写文案、聚会、一起玩。 写文案：接龙润色、祝福话术——用户选择场景与语气，提交草稿或选项后，获得可复制的润色结果，并可在本机保留最近摘要。 聚会：聚会主持流程、话题卡；以及三类娱乐问卷——群聊人设签、群聊整活签、羽球人格签（均为原创趣味问卷），产出标签化结果与可分享海报（海报可走本机绘制或云端渲染，视配置而定）。 一起玩：同机双人默契问答；远程房间（房间码加入）——支持「默契小报告」与「双人文案接龙」等玩法，房间状态与作答通过云开发数据库同步，结束后生成娱乐向文字小结供复制分享。 合规与说明：提供隐私说明与关于页，说明数据在本机与云端的边界；敏感能力（如相册写入）与用途在指引中说明。 3、业务流程与功能路径描述 用户从首页进入对应 Tab，点卡片进入子页面：在表单页填写或选择参数 → 点击生成/提交 → 在结果区查看文本 → 一键复制到微信。问卷类玩法路径为：阅读说明 → 逐题作答 → 查看结果与解读 → 可选保存海报到相册。远程玩法路径为：发起方在「远程一起玩」选择玩法并创建房间 → 系统展示房间码 → 另一方在「加入房间」输入房间码 → 各自完成填写 → 发起方或结果页刷新查看汇总报告或接龙合成文案。全程以页面跳转与显式按钮为主，无隐藏自动采集；未开通云服务时，部分能力以本地演示或降级逻辑呈现。

1.目前市面上缺少与ai相关的游戏，大部分文字冒险游戏均为预设，且不支持用户自主自定义，我做一款完全可用户自定义世界观及主角的文字冒险rpg，然后ai会先进行世界观创造保存到世界观里，然后再根据创造世界观来给用户游玩

🔧引擎级问题解决能力 独立定位并修复 UE5 渲染线程内存竞态，涵盖节点断点调试、内存地址追踪，具备扎实的多线程底层分析能力。 ⚡ 全栈引擎子系统实现经验 单人完成渲染、物理（Chaos 扩展）、输入/摄像机、AI、PCG 等 40+ 模块，覆盖引擎核心子系统。 🎮 C++ 多线程与性能意识 使用 C++20 + Unreal Insights 进行帧率/内存分析，具备 GPU 调试基础及资源加载策略优化经验。 🚀 高效迭代与工程自驱力 4 个月内独立交付完整可玩 Demo，AI 辅助调试工作流将引擎源码检索效率提升约 90%。