项目内容:个人学习作品,以“游戏社交”为题材,完整实现 LLM + RAG + Business UI 全链路的学习作品,简单的agent demo,用户通过自然语言对话,模型根据rag数据库召回推送符合要求的陪玩师
项目内容:个人学习作品,以“游戏社交”为题材,完整实现 LLM + RAG + Business UI 全链路的学习作品,简单的agent demo,用户通过自然语言对话,模型根据rag数据库召回推送符合要求的陪玩师
技术栈:Next.js 14 全栈(App Router)+ Vercel AI SDK + DeepSeek + TypeScript + Tailwind
技术链路:用户自然语言描述需求 → DeepSeek 解析 → Zod Schema 结构化输出(游戏 / 段位 / 风格 / 预算)→ 内存 RAG 召回 + 打分排序 → 业务型“游戏搭子卡片” UI(附带每张卡片的“AI 推荐理由”)
代码规模:~600 行 TS,完整可跑通,为了验证rag能力的一个学习作品
GitHub:https://github.com/yan1sanjin/peiwan-agent-mvp