云服务/云平台 软件定制 案例

物联云平台主要为设备厂商提供云平台服务.帮助设备智能化，完成智能设备接入,远程控制,智慧联动,云端存储,设备告警,固件升级,和第三方服务互联等功能，目前已支持20种以上的设备接入，包括智能摄像头、智能开关、智能窗帘、智能空调等.

蒂蒙技术 ZT-WAN 全球智连解决方案——业务与功能介绍 一、 业务概述 随着业务上云与移动办公普及，传统网络边界失效。企业组网面临“不可能三角”：专线贵且慢、传统VPN体验差、普通SD-WAN中转成本高且有安全风险。蒂蒙技术推出ZT-WAN全球智连方案，融合“零信任安全”与“SD-WAN组网”，创新引入去中心化P2P直连架构，为企业构建极致降本、自主可控的下一代企业神经网络。 二、 核心业务场景 网对网： 总部与跨国分支组网，虚拟成一张局域网，实现异地文件共享与OA/ERP实时同步。 点对网： 出差及居家员工通过全平台客户端一键接入内网，基于身份实现精细化权限控制。 网对点： SCADA中心及连锁门店边缘设备直连数据中心，弱网下保障交易与生产数据不丢包上传。 点对点： 工程师电脑直连远端PLC或工控机，无需公网IP与现场出差，运维响应提升10倍。 三、 核心功能与技术亮点 去中心化P2P直连： 通过智能调度算法，在4G/5G/宽带下直接打洞建立隧道。流量不经第三方，大幅降本且数据物理隔离，隐私安全达100%。 智能自适应引擎： 自研协议栈实时切换最优协议。QUIC弱网提速3倍抗抖动；UDP保障视频/工控毫秒级低时延；TCP确保文件同步0丢失。 零信任安全体系： 以身份为中心，设备SN+动态Token+CA证书三重鉴权；全链路AES-256及国密SM系列加密；实施微隔离，满足等保2.0。 全栈解耦控制平面： 控制层独立部署于私有数据中心或信创环境，数据层分布式弹性扩展，企业完全掌握数据主权。 IPv4/IPv6双栈并行： 解决IP枯竭，支持新旧设备混合组网，无需复杂NAT转换，降低运维复杂度。 四、 软硬一体的信创产品生态 核心枢纽 DM-KQN100： 总部级千兆旗舰网关，硬件加密加速，双机热备。 分支网关 DM-C500/C202： 支持有线/4G/5G多链路毫秒级智能备份，双频WiFi6。 工业网关 DM-A401F/A100： 自带RS232/485串口，无惧严苛工业环境，直连PLC。 全平台软件 DM-HOLD： 支持多操作系统接入与私有化控制中心，实现无感重连。 五、 核心商业价值 极致降本： 替代MPLS专线，建设成本降低80%；去中转化消除转发费，带宽复用率提升40%。 极简运维： 设备联网即自动注册，开箱即用；全网拓扑可视化大屏，支持故障自愈。 信创自主可控： 从硬件芯片到自研操作系统全栈自主，符合国家信创战略，提供安全可信底座。

对课堂录播或直播视频进行全方位分析，从教师和学生两个维度综合评判教学质量，提供全自动化的课堂质量评估服务。帮助管理者客观量化教学水平，及时发现和纠正教学过程中的问题，推动教学质量的持续提升。

提供一站式的作业智能批改服务，分析处理学生上传的手写或打印的作业照片，审阅批改每道题的解答过程和最终答案，替代人工批改，提升批改效率和准确率。 核心业务流程分为三步：题目区域截取、题库入库和批改。

做一个能随时随地管理家用服务器的全栈平台：通过手机应用直连家里服务器上部署的大模型服务，实现远程聊天、查看数据、管理任务，整套系统通过容器编排五分钟完成部署上线，让 AI 能力真正随身携带、随时可用。 独立开发者「糊糊小樱」，软硬通吃工作室主理人，一人 AI 公司全栈交付。项目为基于异步框架的云端管理平台，后端提供一百二十四个接口、十七个路由模块、安全认证机制；移动端为跨平台应用，包含二十个页面、十九个功能模块；通过容器编排加反向代理一键部署，外网穿透后可随时随地用手机远程管理家中服务器。

项目背景： 某初创公司委托开发一套无人货柜SaaS管理系统，用于实现对无人货柜多租户商品、库存、销售付款各流程管理。业务场景为用户扫码开门，拿取商品后关门，根据机器视觉算法确定售卖商品并生成订单完成支付。 技术栈： - C#/.NET 6 + Vue + Uniapp - 阿里云 CI/CD - RabbitMQ IoT设备通信 - 微信/支付宝支付接入。

项目背景： 客户先后收购两家贷款平台，各自拥有独立的佣金处理系统。两套系统上游系统不统一、数据模型重叠、佣金计算规则差异巨大、报表逻辑不一致。无集中日志管理和告警系统，手动部署（文件替换） ，充满 Vulnerability 报警，每月需 2 名工程师 14×7 待命支持。任何计算错误都可能造成对用户的错误付款，引发公司声誉损失。 核心难点： - 上游系统不统一，但上游数据存在 overlap - 佣金领域模型差异大，计算规则差异巨大 - 报表逻辑不一致，无法直接对比 - 随意改动可能影响实际用户付款，造成声誉损失 - 需平滑迁移，前后数据对比确保零差错 旧系统技术栈： - MS Access / VBA + .NET Framework 4.5.2 + Teleric UI - 无集中日志/告警 - 手动本地服务器部署 - 充满安全漏洞 - 排查问题极其困难 - 月均2人14×7支持

智联招聘需要有简历数据呈现，以及相关关键词处理。主要为两个功能服务，1是提供一些搜索支持，将职位相关数据分词后存储在Es集群里。 2是为c端客户或者B端客户展示简历和职位，承托10万级QPS服务，对简历和职位数据进行预处理。

军工某基地训练系统及其他数据大屏、实时追踪定位等系统（涉密内容不便展示与介绍）： 使用qiankun框架打造组装式分系统，独立子系统使用vue3+ElementPuls，设计路由格式使在每个分系统中整合控制权限、启停； 自行封装ProTable+ProForm以写配置快速搭建通用增删改查表单页； 自行封装原生视频组件，实现视频分段标签，多倍快进等功能； 使用阿里Low-Code低代码引擎制作预设试题并整合入系统； 使用Echarts开发自定义组件丰富大屏数据； 使用cesium+高德地图开发3D+2D实时目标跟踪； 使用TinyMCE+html2Canvas完成富文本组件+截图集成； 使用animista丰富系统动效提高系统使用流畅度；

本系统为中小 IT 企业内部研发管理后台，核心解决客户需求经多层转述后信息失真、返工频繁、沟通链路混乱的痛点，仅内部员工登录使用，客户不注册账号，通过角色权限隔离规范全流程流转： 用户权限管理 划分项目经理、小组组长、开发组员三类角色，管控账号启停；记录人员擅长技术、忙闲状态，基于 RBAC 实现接口权限拦截，数据分层隔离，普通开发无法查看原始客户需求。 项目基础管理 由项目经理创建项目，填写项目名称、交付截止时间，区分待分配、开发中、迭代修改、测试完成、项目交付五类项目状态。 原始需求录入存档 项目经理线下对接客户后，完整录入客户原话、上传沟通附件，禁止私自修改客户需求内容；需求仅本项目组长可见，隔绝开发人员直接接触原始客户诉求。 任务拆解与派发 组长查看全部需求，结合组员空闲状态与技术能力拆分细分任务，填写任务内容、优先级、截止日期并分配给对应开发；开发仅能查看自身绑定任务，任务支持未开始、开发中、已提交、已驳回状态流转。 问题逐级反馈 开发人员针对自有任务提交开发阻碍问题，组长可回复指导意见，支持多条问题整合汇总后统一提交给项目经理，再由项目经理线下同步客户，杜绝越级沟通。 项目归档复盘 项目交付完成后，系统归档全部需求、任务、问题记录，支持导出 PDF 复盘文档；数据采用逻辑删除留存，便于后续追溯查看。 配套安全能力：密码加密存储、全操作日志留痕、上传文件安全校验、多表操作事务保障、全局异常统一拦截；架构预留扩展字段，可迭代工时统计、绩效考核等模块，单体架构支持后续拆分为微服务。

涵盖互联网广告生态中的大部分功能，上线后日PV 26亿，模块如下 帐号管理 新建帐号 权限管理 广告主首页 提交开户资质 / 资质补充 审核反馈 充值功能 权限管理 广告频控 控量方式 投放周期 广告样式 / 形式 绑定广告素材 购买方式 消耗速度 出价方式 RTB 竞价模式 投放端口 广告频控 投放周期 投放时段 投放地区 出价方式 基础定向 媒体定向 回头客定向 (曝光，点击) DMP 人群包导入 DMP 人群包定向 广告素材 落地页 URL 我方监测代码 第三方监测代码 创意媒体审核 供 PD,PDB 竞价使用使用 媒体报表 客户报表 / 投放报告 媒体资源 功能 人口属性 (年龄、性别，收入等) 打通 人口属性定向 行为标签，兴趣标签，消费标签打通 行为标签，兴趣标签，消费标签定向 黑白名单 RTB 竞价方式 人群放大 LBS 包导入 LBS 包定向 成交查询 库存查询 创意分组 创意概念 除自定义人群以外的人群属性报告 反作弊 自定义人群设置 自定义人群定向 自定义人群报告

本项目致力于构建一套面向复杂工业环境的具身智能无人系统集群协同平台，旨在将云端大模型的强大推理能力、边缘端具身智能的实时决策能力与多种无人系统终端的精准执行能力深度融合，打造一个能理解高层级自然语言指令、自主完成工业现场复杂作业任务的分布式智能系统。系统的核心业务逻辑遵循端边云三层协同架构。在终端层，平台集成了工业级多旋翼无人机、四足机器狗、轮式巡检机器人等异构载体，每类终端均搭载高性能嵌入式计算单元（如NVIDIA Jetson Orin或国产化瑞芯微方案）与各类传感器，包括激光雷达、毫米波雷达、深度相机、高精度RTK定位模块及多种工业检测探头，并运行实时操作系统以实现微秒级底层控制响应与多源传感器数据的前端融合。边缘层部署于现场服务器或5G基站侧，运行蒸馏压缩后的百亿级参数具身小脑模型，负责接收云端下发的全局任务规划，并将其拆解为实时的运动控制指令与局部路径规划，同时承担多机间的协同感知与动态避障决策。云端则部署千亿级参数的多模态大模型，作为系统的具身大脑，能够理解操作员以自然语言或图形化方式下达的抽象指令（例如对三号仓库泄漏阀门进行紧急处置），并通过模型微调技术适应特定工业场景的术语与工艺要求，完成复杂任务的自主分解、全局路径搜索及多智能体资源调配。 在功能实现层面，系统提供了完整的闭环作业能力。感知端通过激光雷达与视觉融合SLAM技术实现恶劣光照、粉尘或雨雾条件下的高精度三维建图与定位；识别端利用深度神经网络对工业设备状态、仪表读数、异常泄漏、火灾隐患等目标进行实时检测与分类；规划端基于大模型的常识推理与场景理解能力，生成符合安全规范的动作序列，并能够在执行过程中根据环境反馈动态调整策略。控制端则输出高频率的关节角度、推力或转向指令，确保无人机平稳悬停、机器狗复杂地形越障、机械臂精细操作等动作的顺滑与精准。集群协同方面，系统支持异构智能体之间的自主编队、任务分工与信息共享，例如无人机高空快速侦察全局态势，机器狗抵近检测地面细节，而携带机械臂的机器人则负责实际接触操作，三者通过自组网或5G链路实时交换状态数据，实现相互补位与故障冗余。当通信链路出现中断时，各终端可启用本地决策模式维持基本作业能力，待链路恢复后再进行任务同步。 对于上位机软件，平台提供基于Qt或Web技术构建的跨平台综合监控与交互中心，具备三维态势感知数字孪生界面，能够实时展示所有在网智能体的位置、姿态、电量、任务进度及传感器数据流；操作员可通过语音或文本输入自然语言指令，系统将其转化为机器可执行的计划并呈现在界面供确认；同时，上位机还集成了数据记录与回放、故障报警、远程遥控接管、系统自检与OTA升级等运维工具，并支持多用户权限管理，确保工业现场的安全合规操作。

背景介绍 NoneBot2 是一款基于 Python 的异步机器人框架，可用于对接各类即时通讯软件、办公协同工具以及物联网设备，为开发者提供统一的业务逻辑编写范式。但其本体只提供了命令行（CLI）工具进行管理和配置，无形之中给框架提高了一些使用门槛，导致许多想上手体验的小白望而却步。 作品介绍 为了解决 NoneBot 框架上手门槛高，无直观界面管理，配置繁杂等痛点，作品采用 Dart/Flutter 开发了 NoneBot WebUI（https://webui.nbgui.top），利用了Dart/Flutter的高性能跨平台特性，为用户提供了一套完整的图形化解决方案，并且利用 Web 应用程序的跨平台特点，使得用户能够随时随地管理自己的 Bot 实例。从而大大提升用户的使用体验与管理的便利。 亮点 实例可视化管理: 从实例创建到管理， 从配置文件快捷编辑到插件开关，均实现了可视化，极大降低了操作难度。 全平台通用: 得益于 Dart/Flutter 强大的跨平台特性， NoneBot WebUI 原生支持 ARM/x86 等异构计算环境，并且能够通过网页端/移动端进行管理，而不再需要远程连接到服务器进行配置。 自启动: 对于 Linux 设备， NoneBot WebUI 提供了系统 systemd 级别的自启动服务，实现了无人值守的高可用运行环境。 简洁的交互设计: 遵循 Material Design 核心设计规范，针对移动端与桌面端进行了深度适配。通过响应式布局与直观的模块化 UI，将复杂的异步框架参数具象化，实现了“低认知成本、高操作反馈”的用户体验。 高扩展性: 前后端分离，后端对外可开放 HTTP/WebSocket API, 并提供相关文档，以便开发者进行适配。

1、奇瑞服务板块急需将传统的租赁服务提升为出行服务，提升出行板块的市场竞争力，同步提高租车率 2、平台作为出行平台，涉及用户端，司机端及平台运营端。 3、在出行服务的进一步提升过程中，robotaxi也已升级到出行平台，实现robotaxi的用车调度服务

一.项目背景和目标： 组态系统以物联网技术为筋骨，以可视化组态为脉络，打通现场设 备与业务系统的数据壁垒，为智慧矿山、智慧电力、智慧农业等垂直场景提供统一的设备接入、数据采集、可视化管控能力，是企业实现工业互联与智能运营的基础支撑平台。 二.功能： 组态管理：文件全生命周期管理，支持方案快速迭代，轻松应对需求变更。 组态设计：提供拖拽式可视化编辑器，支持快速构建复杂的工艺流程图。 组态预览：支持实时预览工艺流程与数据展示，提前验证布局合理性。 MOTT 消息中心:内置高可靠MOTT服务器，支持百万级连接，保障工业现场海量数据的稳定、低延迟传输。 素材库：可上传保存到云服务端，可以拖拽素材，实现组态图事件绑定

1:传统大模型存在知识截止、容易产生幻觉，无法精准调用私有业务资料。本项目搭建私有知识库问答智能体，将企业文档、技术手册、业务资料入库，让 AI 仅依托上传文档内容作答，用于内部资料咨询、产品文档答疑、技术资料检索场景。 2:核心功能 文档接入：支持 PDF、Word 等格式文档上传、文本解析、自动分段切分； 向量知识库：文本向量化并存入向量数据库，构建私有知识库； 智能检索：用户提问后，执行相似度检索，召回相关文档片段； 智能问答 Agent：结合检索片段 + 提示词工程生成答案，标注引用来源，减少模型幻觉； 对话管理：支持多轮对话、对话历史管理； 拓展能力：支持知识库增删文档、检索参数可调、对外提供 API 接口，支持前端页面接入。

1. 立项背景和目标：AI编程工具虽然强大，但国内用户使用门槛较高（英文界面、网络访问、配置复杂）。本项目目标是开发一套开箱即用的AI编程辅助工具，用户安装后能通过中文Web界面直接使用，降低学习和使用成本。 2. 核心功能模块：中文Web操作界面、AI智能对话编程、项目管理功能、工具扩展面板。支持基础版和会员版两级服务，内置实用性功能模块满足日常开发需求。 3. 业务流程：下载安装包 → 一键自动部署 → 完成配置 → 打开Web界面即可使用。全程自动化，从下载到使用不超过5分钟。

1. 立项背景和目标：目前AI编程工具快速发展，但国内用户在使用Claude Code等工具时面临网络访问不便、配置复杂等门槛。本项目旨在打造一个集AI编程工具安装、配置、使用指导于一体的服务平台，降低国内开发者使用AI工具的门槛。 2. 核心功能模块：网站包括Agent故事展示区（展示六个AI角色的故事）、MCP精选商店（提供一键安装的MCP工具包）、留言板系统（访客互动）、产品页（花园Code安装服务介绍）。网站适配PC和移动端。 3. 业务流程：访客浏览首页了解项目 → 进入MCP商店选购工具 → 输入激活码解锁下载 → 下载一键安装包 → 双击安装。整个流程在网站内闭环完成。

多专业、多班组协同运营场景下，传统纸质填报、Excel 汇总的管理模式存在诸多短板。各业务班组分散记录作业、客流、设备维保、安全检查、客户反馈、行政事务等运营数据，数据分散割裂形成信息孤岛，每日人工汇总统计耗时三小时以上，数据更新严重滞后，管理层无法实时掌握整体运营全貌。各业务板块缺少统一填报规范与标准化审核流程，数据真实性难以追溯；出现设备隐患、业务波动、服务纠纷时，跨部门信息传递缓慢，人工核算同比、月度累计数据极易出错，报表导出、存档、调阅十分不便。外勤一线工作人员只能回到办公室电脑提交日报，数据上报存在延迟、漏报问题；企业缺少统一流程台账，填报审批记录无留存，运营问题难以溯源复盘，各部门统计指标口径不统一，数据无法相互对齐，管理层缺少可视化数据看板支撑经营决策。本数字化日报管理平台打造 PC 管理端 + 企业微信移动端一体化填报系统，覆盖调度、业务服务、设备维保、安全管控、综合行政全业务板块，搭建标准化线上填报流程，内置可视化领导驾驶舱自动汇总全维度运营指标，支持外勤人员随时随地移动端提报数据，完整留存全流程审批台账、自动生成多维度统计报表，打通各专业数据壁垒，实现运营数据实时汇总、线上流转、统一分析，解决传统人工台账效率低、数据滞后、流程无追溯、决策缺少数据支撑等痛点，助力企业运营管理数字化、精细化升级。

传统线下家政行业数字化建设普遍滞后，多数中小家政门店依靠纸质台账、私人微信群开展经营，长期存在诸多难以解决的业务痛点。一方面供需信息互通渠道狭窄，仅靠门店微信群发布用工需求，信息更新慢、覆盖人群有限，雇主难以快速匹配适配保姆，求职阿姨也无法高效对接合适岗位，大量客户与服务人员资源持续流失；另一方面客户管理方式粗放，商家仅通过 Excel 零散记录雇主信息，缴费、上门服务、沟通回访、投诉纠纷等数据分散割裂，缺少标准化自动回访机制，客户需求接收滞后、跟进不及时极易造成意向客户流失，售后问题缺少统一登记渠道，纠纷追溯取证十分困难。同时保姆资源管理效率低下，纸质简历更新繁琐，雇主只能到店面谈了解阿姨技能与从业经历，沟通成本居高不下，保姆缴费、接单履历依靠人工统计，错漏问题频发。此外门店运营缺少统一管控平台，员工账号、岗位权限、经营数据无法集中管理，外勤管理人员外出无电脑时，无法发布招工、处理客户需求，直接导致核心业务停滞。 针对以上行业痛点，本项目面向中小型家政门店打造 PC 管理后台搭配多角色微信小程序的一体化数字化平台，打通雇主、求职保姆、门店管理员三方业务链路，将招工发布、客户需求接收、客户档案管理、定时回访、投诉处理、保姆简历审核、移动端业务处理等全流程实现线上化。系统对接企业微信完成业务消息实时推送，新增客户自动生成回访待办任务，统一沉淀全量经营数据，从根源解决传统家政信息杂乱、响应滞后、资源留存困难、业务流程无记录、外勤办公受限等问题，助力家政企业完成全流程数字化升级改造。 平台整体分为 PC 管理后台与微信小程序两大模块，小程序区分保姆、雇主、移动端管理员三类独立角色，两端数据实时互通，覆盖家政完整经营流程。PC 后台包含客户、保姆、系统管理三大板块：客户管理可发布招工、接收线上需求并推送企微提醒，自动归档客户全生命周期数据；保姆管理实现保姆自主线上编辑简历、后台审核上架，完整留存服务人员各项履历；系统管理基于 RBAC 模型配置员工权限、操作日志与系统参数，实现精细化数据隔离。小程序各角色功能清晰划分，保姆端可浏览筛选岗位、管理个人简历与服务记录；雇主端在线查看合规保姆简历、管理电子合同与消费记录；移动端管理端复刻 PC 核心经营功能，支持管理员外出随时处理业务，保障运营不中断。