物联网 云服务/云平台 软件定制 案例

通过数字孪生技术，真实的真实整个园区的场景，通过物联网设备管理以及大数据分析，实时展示园区的整个状态。通过对接的硬件设备，实时显示园区的环境，气象，污水等数据，通过算法实现精准决策，完成控制设备的调控

本系统是针对鸡、鸭、猪舍打造的智能化畜禽养殖环境监控方案，面向规模化养殖场景实现全天候无人值守监测与自动化管控。系统可实时采集温湿度、氨气、二氧化碳、光照强度五项核心环境数据，搭载智能报警、阈值参数配置、定时灯光管控、本地显示及局域网远程监控等完整功能，能够根据环境数据自动联动各类养殖设备启停，有效规避养殖环境异常问题，降低人工运维成本，改善畜禽生长环境，显著提升养殖成活率与养殖整体效益。

物联网云平台作为设备互联的核心枢纽与数据价值挖掘的基础载体，聚焦“设备接入-管控-数据处理-智能分析-应用落地”全链路，为各行业提供标准化、可扩展的物联网解决方案。平台适配智能工厂、环保监测、能源管理、智慧城市等多元场景，核心目标是打破设备异构壁垒、实现海量设备统一管控，挖掘数据核心价值，推动企业数字化、智能化转型，助力千行百业实现从“被动响应”到“主动预判”的管理升级，降低运营成本、提升决策效率。

1.立项背景 起因是公司需要对接国内停车场闸机、小区人脸出入等设备，首先是考虑了emqt等平台，但因为需要大量的数据及数据隐私等问题，不能依托开源等类型的项目，在与经理商讨后，决定自己单独开发一个MQTT的代理。初始第一版本只支持MQTT3.11，且只有代理功能没有移动端，后期个人将其扩展支持为3.0，3.11及5.0同步添加了Android移动端。 2.项目功能及核心 主要用于硬件通信，包括ACL管理，认证管理，监控管理，服务器资源统计，主题消息统计 主题消息统计 包含当前消息接收与消息发布数据图表，启用线程总数，已连接客户端总数。 服务器资源 包含CPU，内存，硬盘实时数据。 监控管理 主要展示当前连接的客户端信息，包含用户名/客户端ID、连接状态、是否清除会话等信息及踢出连接操作 认证管理 主要对能连接到代理的用户进行管理。 ACL规则管理 针对用户或客户端ID对主题订阅权限的管理。

项目特点概括：按照云平台可分为两大类：腾讯云/罗格朗+阿里云 项目功能概括：LCD驱动调试、UVC驱动调试、对接客户锁串口调试（集中在休眠与ota的实现）、使用minimp4将h264封装成MP4、oss对象存储上传、云平台移植与资源分配、低功耗休眠唤醒整合逻辑

之前运营商宽带业务的家庭网关（光猫）采用tr069服务管理，管理能力跟不上，出现故障诊断能力跟不上。中国电信首先启动了智能网关管理，家庭网关智能化，家庭网络质量可管理化，家庭网络全覆盖化，发展到后来的全屋wifi服务等等。 平台提供业务支撑，实现了运营商的业务辅助推广。比如：检测到用户家里的wifi覆盖存在网络质量问题，推出wifi覆盖优化服务。 我们承接了平台的开发业务。紧跟着，中国移动、中国联通、中国广电，先后也上马了相似的业务。

联想物联网平台主要是提供从边缘端接入、数据存储到设备建模的端到端的工业或商用连接服务，以新 的边缘计算、时序数据库、实时流计算、数字孪生等物联网技术为核心，实现海量设备的连接与远程维护，提供丰 富的计算与 API 服务，为制造、能源、物流、公共事业等不同行业搭建工业互联与智能平台。3D模型编辑器主要是 方便客户查看，编辑，修改模型，以及实现0基 础建模。可以根据需求快速简单的建模，数据绑定。

为公司业务平台提供视频基础能力，包括设备接入，媒体接入，视频录制回放，视频直播分发，视频剪辑，视频处理等基础功能。在项目中负责整体流媒体技术，包括流媒体服务架构，媒体推流，视频录制，视频回放，直播分发，视频处理等功能。

一、立项背景与目标 当前城市停车难、停车乱问题突出，路内外停车资源分散、利用率低，人工管理效率低下且易出现收费不规范等问题，同时政府对城市静态交通治理、智慧交通建设的需求日益迫切。基于此，智慧停车平台立项，核心目标是依托新一代信息技术，统筹城市停车资源，构建城市级静态交通管理体系，实现停车资源数字化、可视化管理，优化车主停车体验，助力政府交通治理，赋能停车企业提质增效，推动智慧停车与智慧生活生态深度融合。 二、软件功能、核心功能模块介绍 智慧停车平台涵盖多端协同功能，覆盖web端、移动手机端、后台运营端等多个终端，核心功能模块围绕车主服务、运营管理、政府监管、平台支撑四大维度展开。 （一）核心功能模块 1. 车主服务模块：作为核心前端模块，提供车位查询、在线预约、智能导航、无感支付、订单管理、电子发票等全流程服务，新增AI停车助手、共享车位、充电洗车等延伸服务，支持多渠道支付，大幅提升车主停车便捷度。 2. 运营管理模块：面向停车运营企业，提供设备远程监控、泊位实时管理、计费规则设置、订单统计、巡检管理等功能，结合数字孪生技术直观展示停车场状态，实现精细化运营，提升管理效率。 3. 政府监管模块：为交通管理部门提供停车数据汇总、拥堵预测、扩容建议等服务，梳理130多个行业核心指标，实现与车管、交管部门数据对接，助力城市交通规划和动静态交通一体化治理。 4. 平台支撑模块：包含大数据、星光物联、数字孪生平台，负责数据采集、分析与可视化，支撑全平台稳定运行，为各模块提供数据支持，保障平台安全与迭代升级。 （二）辅助功能 涵盖智能客服、消息推送、实名认证、积分商城等功能，优化用户体验，同时支持停车费复议、投诉处理等服务，完善服务闭环；新增特色功能，丰富运营场景。 三、业务流程、功能路径描述 （一）核心业务流程 平台业务围绕“资源整合-用户服务-运营管理-数据赋能”闭环展开：整合各类停车资源，通过智能硬件采集泊位信息；为车主提供全流程停车服务；运营企业实现精细化管理，政府依托数据开展交通治理；通过大数据优化资源配置，拓展生态服务，形成完整闭环。 （二）核心功能路径 1. 车主停车路径：车主通过APP/小程序登录→查询空闲车位→预约（可选）→导航前往→车辆识别放行→自动计时→离场支付→抬杆放行，可申请电子发票、查询订单。 2. 运营管理路径：运营人员登录后台→查看停车场实时状态→设置计费规则与巡检任务→处理设备故障→统计数据→通过分析优化运营策略。 3. 政府监管路径：工作人员登录监管端→查看停车资源与拥堵情况→获取分析报告→依据数据制定交通治理政策，实现精细化监管。 平台实现停车资源“一张网”管理，打通三方信息壁垒，形成“停车-出行-生活”一体化服务生态，目前已在全国40多个城市落地，管理泊位超60万个，服务车辆达3000多万辆。

针对当前社会治安防控中视频数据量大、线索排查效率低、跨区域资源难以联动、案件研判不直观等痛点，建设公安图侦综合管理平台，以实现视频图像资源统一汇聚、智能分析、快速检索、闭环办案为目标，提升公安机关案件侦查、治安管控、应急处置的智能化与实战化水平。 平台具备视频接入、车辆研判、人员识别、行为分析、案件管理、线索布控等核心功能，重点模块包括：视频摘要与回放、车牌识别 OCR、以图搜人、电子围栏、轨迹分析、智能布控预警、案卷管理与协同研判，实现从海量视频中自动提取人、车、物关键信息。 业务流程为：前端监控视频统一汇聚入库→管理员配置布控规则与检索条件→通过车牌 OCR、人像比对等智能算法快速筛选线索→对目标进行时空轨迹碰撞与串并案分析→生成研判报告并推送至办案民警，功能路径遵循 “视频汇聚→智能检索→深度研判→落地处置” 的实战闭环。

面向消防应急场景打造无人机一体化智能平台，含集成倾斜摄影模型算法，实现三维模型高效拼接、精准裁剪、轻量化简化与快速加载优化；基于无人机视角 AI 视觉算法，完成现场人员行为智能识别、烟火自动检测与异常告警，构建集三维场景重建、空中智能巡查、火情实时监测于一体的消防应急智能感知体系。

1.负责设计并实现高并发工业设备数据采集层，构建从边缘层到应用层的实时数据管道。 2.系统需要支撑生产环境下7×24小时不间断采集，处理多源异构设备（PLC、智能磅秤、传感器阵列）的数据接入。 3. 峰值吞吐量达 10,000+ 消息/秒，端到端延迟控制在 50ms 以内。

平台是聚焦“云视频”的 AIoT 平台，主要为智能家居、安防及地产领域的企业提供端到端的视频物联网解决方案。 平台主要面向 B 端企业提供端到端方案，既提供物联网与视频流能力，也包含配套的客户端应用及运营增长服务。 平台核心功能模块包括： 1、设备与用户管理，支持摄像头、门铃、锁具、传感器等多品类 IoT 设备接入，提供账号体系与用户管理，客户可通过标准 SDK/API 快速开发。 2、视频流与云存储，提供实时视频流、双向语音对讲以及 7×24 小时云存储，并辅以智能告警消息推送等功能。 3、数据分析与运营，依托数据管理系统，协助企业监测用户与设备数据，提升活跃度及订阅转化等运营指标。 4、客户端应用定制，支持企业定制专属 App，快速集成设备添加、云功能及消息推送等成熟通用能力。

为支撑小型企业官网与内部系统稳定运行，启动服务器运维项目。目标是完成云服务器初始化、Web服务部署、监控体系搭建，保障7×24小时高可用。核心功能包括：服务器环境配置、Nginx反向代理与静态资源服务、Zabbix实时监控面板、异常告警通知，实现服务器状态可视化，提前发现并处理潜在故障，降低业务中断风险。

欧拉应用基础平台目前包含三个子系统：认证服务、业务网关、小欧拉。 ● 认证服务 a. 提供JWT、OAuth2、Saml2等协议。 b. 提供账号密码、短信验证码等登录方式。 c. 企业联合登录 ● 业务网关 a. 路由转发。 b. 对接Web端，移动端（APP、微信公众号、微信小程序、企业微信、钉钉效小程序）认证。为资源服务器屏蔽掉各端的认证流程。 ● 小欧拉 a. 应用管理 b. 用户管理 c. 角色管理 d. 权限管理 e. 门户 ● 资源服务器 业务方的后端服务。

南昌高新区双碳管理服务平台是园区碳达峰碳中和核心数字化系统，面向政府监管、企业降碳与绿色转型提供一站式服务。平台通过物联网实时采集企业水、电、气、热及生产数据，依托 AI 与大数据实现碳排放自动监测、精准核算、智能分析与异常预警。可生成合规碳报告，提供节能诊断、降碳方案、碳效评价等功能，并对接碳市场、绿电交易与碳普惠体系，实现碳资产台账管理与价值转化。同时为管委会提供园区碳排放在线监管、指标考核、政策落地与决策支撑，构建 “可监测、可核算、可优化、可交易” 的双碳管理闭环。

监控供配电系统运行情况，控制相关设备。 配电物联网‌是物联网技术在电力系统中低压配电环节的深度融合与应用，旨在实现对配电网设备、运行状态、用电行为等要素的‌全面感知、实时互联、智能分析与协同控制‌，支撑新型电力系统和能源互联网建设。

面向城市公共交通行业，主要服务对象包括： 交通运输主管部门：掌握全市公交、地铁等运营整体情况 公交/地铁运营企业：支撑日常运营与调度决策 城市规划部门：为线网规划、设施建设提供数据支撑 本方案通过配套的智能终端采集客流量等出行大数据，构建出行大数据分析平台，利用大数据AI模型分析车辆、站点、线路数据，同时支持对线路进行智能运能匹配分析，数据赋能公交相关业务，用于制定更加合理的排班计划，提高公交业务的运行效率。

以 AI 为手段，面向电梯安全、运维、救援等场景提供监测、预警和决策支持。 平台面向政府监管、物业、维保、应急救援等环节，支撑电梯全生命周期管理。 1. 电梯安全监控 风险预警：按电梯运行与维保数据划分风险等级（如 I / III / IV 级），支撑分级管控 报警管理：统计困人、设备故障、电动车违规、维保超时等，支持报警类型 TOP5 排行 重点治理：突出困人报警、设备故障、电动车相关风险，便于制定治理措施 2. 运营与维保管理 检验维保管理：覆盖年检、金检、保养、维修等，保障按时维保与检验 维保超时预警：对超期未维保、未检验的电梯进行提醒 运营统计：按月展示运营趋势，支撑资源配置和维保计划 3. 应急救援与处置 实时救援：SOS 事件集中展示，支持快速响应与调度 处置流程：按「去处理 / 待处理 / 已处理」跟踪事件状态 绩效统计：展示平均响应时间、平均救援时间、累计救援次数等指标 4. 智慧社区 / 楼宇 电动车管理：电动车禁止搬运、禁停提醒、限域告警，降低电动车入梯等消防风险 行为识别：通过 AI 识别异常行为，辅助安全管理 5. 数据决策支撑 为监管部门、物业、维保单位提供报警、故障、困人、救援等汇总数据 支撑政策制定、资源调配和运营优化

这个项目也比较特别，就是物联网走的 tcp 协议 就是 想用手机端控制设备 运行，当时前端是找了个团队来做 然后整个后端 ，也有一个比较完善的cloud，主要是找我做tcp这块 然后我也没搞那么复杂的协议，因为他们用的是一个bus总线发送数据 我们就定义好数据头是多少，根据数据头进行拆分 整体上我是在netty基础之上自己直接写的 比如设备前进的时候，点击一下不是传输一个命令吗，还要走一个循环，然后等待停止命令 反正挺复杂的，只是那个设备是个农用设备，总体感觉自己写的挺好的。找我的甲方也是个技术工作，非常认可。