物联网 软件定制 案例

项目背景：为史密斯开发一个iot管理平台， 可以查看设备告警，下发设备作业，统计设备信息等功能。 软件功能：首先，我们这边做的项目称为IOT平台，包含了支撑Web页面的几个服务外(device、iot、portal、auth、user、system)，还有几十个Job(Job就是用于处理设备上报的数据，各种业务逻辑的服务)。这些服务都是部署在微软云上的 微软云除了作为部署服务的地方，也是IOT中心，我们和设备交互的平台 假设一个商用设备想上报数据给我们，那么这个设备要有一个终端(DTU或者WIFI，DTU还分为2g和4g)，然后这个终端需要注册到微软云的IOT中心，这样设备就能通过终端上报数据到微软云，微软云存放设备上报数据的地方叫iothub，然后iothub可以转发到eventhub(这块可以先不理解)。反正对于我们来说，只需要通过微软SDK从iothub或者eventhub获取这些数据就好了，获取到了后就进行相应的业务处理，这样的程序就是Job。 商用的设备都是通过DTU上报，DTU有个id作为唯一标识，类似864240051071444(15位数字)，在平台里称为dtuId或者imei。设备本身也有个唯一标识叫设备编号，类似K37A1922022091602 家用的设备都是通过WIFI上报的，WIFI有个wifiMac作为唯一标识，类似849DC263AEA6，设备本身也有个唯一标识叫设备编号，类似K37A1922022091602 商用和家用不对接，所以稍微了解即可。 全屋比较特殊，不再只是设备和终端，全屋还在设备和终端中间加了个中控，也就是设备-中控-终端。设备没有设备号，而是以蓝牙地址为标识，例如000000001202，蓝牙地址只在当前中控下唯一。中控有中控编码，类似U01D2108311069。终端就是DTU或WIFI，对于全屋来说，刚开始做的时候是只有DTU的，后续加入了WIFI，所以现在是有双终端(双通道)。

立项背景：随着大语言模型普及，用户需要的不再是简单问答机器人，而是一个能主动服务、可语音交互、长期陪伴的个人AI助手。本项目目标是打造一款"管家式"AI智能体，用户打开网页即可使用。核心功能：1.智能对话：接入大语言模型，支持上下文记忆、流式回复、联网搜索和网页内容读取，事实类回答附带来源；2.语音交互：文字转语音播报，提供多个中英文音色，支持语音输入；3.主动服务：定时提醒（久坐、日程、睡前总结）、早间简报、情境关怀，管家可主动发起对话；4.任务与日程：待办管理、日程提醒、自动化规则引擎；5.个性化：音色、语速、唤醒词、人格风格均可配置，数据本地持久化。业务流程：用户打开网页，通过文字或语音下达指令，前端鉴权后请求云端服务，大模型生成回复（过程中可调用搜索、网页读取工具），结果流式展示并语音播报；后台按规则定时触发主动提醒。

本项目面向嵌入式设备研发调试及维护场景，将固件升级、I²C 通信调试和专用芯片参数烧录集成到同一款 Windows 上位机中，方便开发人员集中完成设备更新、外设调试和参数配置。 固件升级模块支持选择 HEX、BIN 格式应用固件，通过串口执行 A/B 升级。I²C 调试模块通过 IM942 串口转 I²C 桥接器访问外设，支持总线频率选择、设备扫描、寄存器读写及原始数据收发。 芯片烧录模块面向 JW3323A/JW3323C，支持芯片通信检测、8 字节 OTP 参数编辑、双备份区读取、预烧验证、正式烧录和回读校验。界面分别展示待写入数据与两个读取区的数据，并提示一致性状态。各模块集成于分页界面，共用串口选择，配合进度和日志信息，方便操作及问题定位。

智能设备运维平台是一套面向工业物联网与能源领域的设备健康管理系统，当前为V1.0版本。平台围绕设备状态监测、预警管理与润滑维护三大核心场景，帮助使用者实现对关键工业设备从“被动维修”向“主动预防”的运维模式升级。 平台当前包含以下核心功能模块： 首页设备状态总览：以设备分组卡片的形式集中展示前置机头/机尾、转罐机、破碎机、后置机头/机尾等核心设备的实时状态。每个设备卡片呈现设备名称、位置信息、关键技术指标（如转速、温度、压力、液位等）及其当前监测数值，使用者可一屏掌握全域设备的健康概貌。同时，首页右侧集中展示实时报警列表，按时间倒序呈现报警设备、报警指标、监测值及报警时间，支持报警类型（报警/预警）筛选，帮助使用者快速定位异常设备并响应。 数据中心——监测指标趋势分析：集中展示各设备监测指标（如高速轴温度、低速轴温度、高速轴振动、低温轴振动、冷却水流量/温度/压力、减速器油温/液位等）的历史变化趋势图，支持按设备、指标、时间维度灵活筛选与对比分析，帮助使用者识别设备性能衰退趋势与异常波动。 设备中心：统一管理平台接入的所有设备信息，包括设备档案、技术参数配置及运行状态查询，支持设备的增删改查与状态监控。 油品监测：展示设备润滑油的品质指标数据，帮助使用者判断油品是否劣化变质，从而制定合理的换油计划，延长设备使用寿命。 自动润滑：对接工业润滑装置，系统根据设备运行时长、磨损程度等参数自动触发或建议润滑作业，替代人工定时巡检润滑的方式，减少因润滑不及时导致的设备磨损故障。 链条张紧：针对产线中链条传动设备，实时呈现张紧力数据与状态，当张紧力偏离正常范围时辅助使用者及时调整，预防链条松动或过紧引发的设备故障。 告警中心：统一管理平台所有预警与报警记录，支持按设备、指标、时间、报警等级等多维度筛选与处理，帮助使用者进行报警回顾与根因分析。 系统管理：包含系统监控、系统配置等后台管理功能，支持平台运行状态监控与基础配置管理。 主要功能路径：使用者登录平台后，首先通过首页概览查看所有设备的实时状态与最新报警信息，快速识别异常设备；点击具体设备卡片可查看其详细技术指标与实时数据；在数据中心中进一步查看设备监测指标的历史趋势，定位问题发生的时间规律；通过告警中心回顾历史报警记录，分析设备故障模式；针对润滑相关设备，通过油品监测判断油品状态，通过自动润滑模块触发或规划润滑作业，形成“监控→预警→处置→分析”的完整运维闭环。

立项背景和目标： 针对知物家居品牌售后场景中 65% 的咨询为产品使用与故障排查等重复性问题，人工客服响应慢、高峰期排队严重且新员工培训周期长。本项目旨在构建一套基于大模型的智能客服 Agent，通过自动化手段将标准咨询分流，提升用户自助解决效率，降低人工客服压力，实现降本增效。 软件功能、核心功能模块介绍： 系统核心为基于 LangGraph 构建的智能对话 Agent，具备意图识别、知识库问答及工单自动创建能力。 智能路由与任务规划：采用 Router + ReAct 状态机架构，精准识别用户意图并拆解复杂任务。 混合检索问答（RAG）：集成 Milvus 向量检索与 BM25 关键词检索，结合 Re-rank 精排，提供高准确率的家居产品知识解答。 自动化业务闭环：通过 MCP 协议对接工单系统，支持故障报修单的自动创建与状态查询。 会话记忆管理：支持多轮对话上下文保持，确保服务重启后记忆不丢失。 业务流程、功能路径描述： 用户发起咨询 -> Agent 进行意图识别（Router） -> 若为知识问答，触发 RAG 检索引擎召回相关文档并生成回答；若为故障报修，调用 MCP 工具提取关键信息并创建工单 -> 最终将结果反馈给用户，形成“咨询-检索-报修”的全自动闭环流程。

一、项目背景 校园安全是教育事业高质量发展的底线与基石，关乎广大师生生命财产安全、校园和谐稳定以及社会公共安全秩序。 目前，多数校园安全管理存在明显短板：一是安全教育流于形式，线下宣讲、主题班会等传统模式趣味性、互动性不足，师生安全素养提升效果有限；二是安全管理流程不规范，人员、隐患、物资、制度等管理数据分散，台账统计繁琐、更新滞后，缺乏统一的数字化管理载体；三是应急处置体系不完善，突发事件预警不及时、处置流程不清晰、协同联动效率低；四是风险监测缺乏智能化手段，对校园各类安全隐患无法实现实时监测、提前预判；五是安全风险评估缺乏标准化、数字化依据，隐患分级、风险定级主观化严重，无法实现精准管控。 在数字校园、智慧教育建设的大背景下，依托大数据、互联网技术赋能校园安全治理，构建智能化、全流程的校园安全风险防控体系，已成为中小学、高校安全管理工作的必然趋势。基于此，本项目依托.NET Core 3.1与MySQL数据库，搭建校园安全风险防控云平台系统，整合安全教育、日常管理、应急处置、风险监测、智能评估全业务场景，打破传统安全管理壁垒，实现校园安全从“人工粗放管理”向“数字精准管控”的转型升级。 二、核心功能模块介绍 2.1 安全教育系统 该模块是校园安全前置防控的核心载体，聚焦师生安全素养提升，打造线上常态化、多元化安全教育体系，解决传统安全教育形式单一、覆盖面有限、效果难以考核的问题。系统支持分类搭建安全教育资源库，涵盖消防安全、交通安全、防欺凌、防诈骗、食品安全、应急避险、网络安全、心理健康等各类校园安全专题，可上传科普视频、图文资料等多元化学习素材。 2.2 安全管理系统 该模块是校园日常安全管控的核心基础模块，覆盖校园安全日常运营全业务场景，实现校园安全管理标准化、规范化、台账化。模块聚焦校园日常安全治理痛点，涵盖人员安全管理、场地设施管理、安全巡查管理、隐患台账管理、制度文件管理、值班值守管理等核心功能。 2.3 应急管理系统 该模块专注于校园突发事件全流程处置管控，构建“预案储备-应急响应-协同处置-复盘总结”的完整应急管理体系，解决校园突发事件处置混乱、响应滞后、协同低效的问题。模块核心包含应急预案管理、应急资源管理、突发事件上报、应急指挥调度、应急处置记录等功能。 2.4 风险监测预警系统 该模块是平台智能化防控的核心核心，依托数据采集与智能分析技术，实现校园安全风险动态监测、实时预警、提前干预。模块可对接校园各类安全相关数据，涵盖日常隐患排查数据、人员流动数据、环境安全数据等多维度信息。 2.5 安全风险评估系统 该模块是校园安全精准管控、科学决策的核心支撑，基于标准化评估规则，实现校园安全风险智能化、数字化、科学化评级与研判，解决传统风险评估主观化、不规范、无依据的问题

## 充电桩项目功能介绍 **一、智能充电** - 支持交流慢充与直流快充，适配新能源轿车、SUV、物流车等多种车型 - 扫码充电：微信 / 支付宝扫码即充，支持即插即充、无感充电 - 多种充电模式：按金额充电、按时长充电、按电量充电、自动充满 **二、安全保障** - 多重安全防护：过压、过流、过温、漏电、防雷、短路保护 - 实时状态监测，异常自动断电，充电全程可追溯 - 国标接口，通过相关安全认证 **三、智能运维** - 远程监控：设备状态、充电进度、告警信息实时同步 - 故障自诊断与远程升级，降低人工巡检成本 - 离线续传、断电记忆，保障充电连续性 **四、平台管理** - 运营管理后台：设备管理、订单管理、费率设置、数据报表 - 充电记录查询，收支明细清晰，支持财务对账 - 支持多站点、多设备统一管理，方便连锁运营

详见： https://www.fibocom.com/SeriesProduct/info_itemid_44.html L716系列是一款LTE Cat.4无线通信模组，支持LTE-TDD/LTE-FDD/WCDMA/GSM多模通信制式，最高可实现150 Mbps下行速率和50 Mbps上行速率。产品采用LCC+LGA封装，尺寸为32.0 x 29.0 x 2.4mm，具备高性能、低时延、高可靠性等特点。 L716系列拥有丰富的工业标准接口资源和内置网络协议栈，可满足多样化的物联网产品软硬件需求。该系列模组可广泛应用于工业路由器、工业网关、安防监控、车联网等物联网场景，为用户提供稳定高效的无线通信体验。

面向智能制造与物联网演示的数字孪生平台，支持用自然语言直接控制虚拟与真实设备。 核心功能：①LLM Agent解析自然语言指令，自动映射为设备操作；②MQTT总线实时同步设备状态，指令下发毫秒级响应；③Three.js三维场景实时渲染，设备状态一屏总览；④Webots仿真环境真机联调，支持虚实融合验证。适用于工厂产线可视化、智能家居演示与物联网教学场景。

综述：监管方面：使用统一的GIS底图，实现灯杆一张图数据与生命线底图数据的打通，将灯杆点位及实时数据接入，配置相应报警阈值，实现远程控制功能的定制开发，包括亮灯率指标在线考核，灯杆一张图，监督评价，查看具体监测设备运行信息等功能。应包括：照明监管一张图、照明综合监管、照明智慧监测3个业务模块。其中照明一张图应包括：GIS总览一张图、点位及实时数据整合分析、单点设备信息管理、漏电监测统计分析；综合监管应包括：维护管理、工程项目管理、风险评估模块、办公管理、资产管理、能耗管理、用电管理、车辆管理、系统接入、监督评价功能；照明智慧监测应包括：集控监测管理、单灯控制器监测管理、专变漏电及温度监测、视频管理、智慧灯杆管理。 监测方面：现阶段对道路照明基础设施的远程智慧管控需求需要提升。拟定在市管及邗江区局部范围内进行单灯控制设备监测的推广，提高单灯系统覆盖率的同时进一步提高运行的可靠性；增加市管及邗江区的集控终端和漏电监测内容，完善邗江区内对于漏电保护主动报警，故障数据，主动保护，线路漏电值等数据的记录和管理；增加照明专用变压器电流及温度监测设备，提升城市照明专用变压器管理的安全性和高效性。

系统由ESP32-C5无线采集终端、W5500以太网模块和内网服务器组成，支持WiFi/BLE被动扫描、MAC地址与SSID采集、RSSI信号强度记录、信道识别、时间戳记录及原始帧摘要上传。服务器可根据MAC/OUI、SSID规则和信号变化识别疑似无人机，支持分区域白名单、在线状态判断、多采集点数据融合、异常告警、设备状态监控及内网OTA升级。

面向国内外市场的智能手表/手环配套Android 应用，涵盖设备连接、健康数据监测、运动记录、表盘市场、固件OTA、WiFi 音箱控制、即时通讯等核心功能，支持20+语言国际化, 海量健康数据管理：基于 Room+LiveData 存储步数、心率、血氧、HRV、睡眠等时序数据，自定义图表组件实现日/周/月多维统计展示.

系统功能模块完整，涵盖以下核心能力： 1. 首页与系统概览：展示库房数量、枪弹柜统计、在线设备、装备在位数、出入库动态及库室分析看板，支持 ECharts 可视化与快捷跳转。 2. 门禁控制：按库房筛选门禁设备，支持单门开关、批量选择、一键开门/关门，以及门禁参数配置与开门记录追溯。 3. 室内监控：集成视频监控登录与多路画面查看，支持装备柜专项监控视图。 4. 物资管理：分枪械、弹药、其他物资三大类别，提供申请审批、库存管理、物资概览及出入库清单，实现全流程物资流转管控。 5. 报警管理：集中处理各类安防报警事件，与系统概览联动展示未读报警数量。 6. 数据分析：提供报警记录、开门记录、温湿度记录、液压记录及操作记录等多维度历史数据查询与统计。 7. 基础数据：管理设备、库房、枪柜/弹柜、图纸（含二维/三维及设备点位标注）、物资数据、货架与物资柜等基础信息。 8. 系统设置：涵盖布防设置、封库设置、库房设置、气象设置、组织/用户/角色/菜单/岗位/字典管理及操作日志，支持 RBAC 权限体系。 9. 其他功能：液压管理、消防管理等扩展模块，以及登录认证（账号密码、人脸识别）与全局消息通知。

系统以装备管理首页为总控中心，主要功能模块如下： 【环境监测】实时展示库内温湿度数据，支持空调、除湿机、通风系统远程开关控制，保障弹药枪械存储环境达标。 【安全监测】集中监控震动、烟感、红外、门磁、液压、市电、网络等多类传感器状态，异常时弹窗报警并支持查看详情。 【气象监测】展示光照、雨量、风速、风向等室外气象数据，辅助库房外部环境评估。 【门禁与身份验证】支持点击开门/关门操作；开门前需经双人身份验证（人脸、指纹、密码三种方式可切换），敏感操作（枪械出入库、弹药出入库、人员管理、液压管理等）同样启用人脸验证门禁。 【视频监控与可视对讲】提供室内监控、多路监控画面查看，以及远程可视对讲功能。 【装备物资管理】涵盖枪械出入库、弹药出入库、其他物资出入库，支持枪柜/弹柜详情查看与台账记录。 【消防与液压管理】消防管理模块监控水泵及水池状态；液压管理子系统支持液压缸可视化控制、设备参数监测、紧急停止及操作历史记录。 【数据分析与记录】提供库室动态、报警记录、开门记录、温湿度记录、液压记录、液压操作记录等查询分析功能，支持时间筛选与关键字搜索。 【系统管理】液压子系统含用户管理、角色权限、组织架构、系统设置等后台能力；全系统采用响应式设计，适配7寸至15寸平板横竖屏使用。

系统包含六大核心模块：设备接入网关（支持Modbus/BACnet/HTTP多协议适配）、实时监控看板（WebSocket推送毫秒级状态）、三维数字孪生可视化（Three.js渲染Blender精模）、智能告警引擎（Redis缓存+规则阈值触发）、能耗分析报表（时序数据聚合统计）、权限与审计管理（RBAC模型）。主要功能实现机场全域设备在线监测、异常自动定位、历史数据回溯、节能策略下发及应急指挥联动，支持PC端Web访问与移动端响应式交互，提供从数据采集到决策闭环的全链路能力，确保关键设施7×24小时稳定运行。

在闲鱼等二手交易平台上，热门商品（如电子产品、潮玩、限量款）往往上架即被秒拍，买家难以通过手动刷新抢到心仪且价格合适的商品。同时，二手商家也急需实时掌握竞品价格与上新动态，以便快速调整收购与销售策略。本系统旨在通过自动化技术，解决手动监测效率低、反应慢的核心痛点，帮助个人买家实现捡漏，帮助商家提升经营效率。

智领先锋管理平台融合智慧教务、安防、校网、食堂、水电、消防、考勤与后勤，构建全场景校园数字生态。平台通过物联感知与数据中台，实现教学资源智能调度、安全风险实时预警、能源消耗精细管控及后勤服务闭环管理，以数据驱动校园治理现代化，全面提升运营效率与师生体验。

在电力行业数字化转型浪潮中，配电房作为电力传输的关键节点，其运维模式正从传统人工巡检向智能化、自动化方向跨越式发展。 核心功能 （1）视频识别与表计读数 基于 YOLO 目标检测算法与 CNN 图像分类算法，实现多类型设备状态识别： 识别对象：数字仪表、指针表计、开关状态、指示灯、柜门闭合情况、人员跌倒等； （2）红外测温与热缺陷诊断 采用非接触式红外测温技术，结合温度异常识别算法： 测温模式：红外普测（全区域温度扫描）、精确测温（重点设备定点检测）、遥控测温（远程指定检测点）； 缺陷诊断：通过温度阈值对比、温差分析，识别设备过热、接触不良等故障，支持多级告警阈值设置； 数据输出：热成像图、温度曲线、缺陷等级（一般 / 严重 / 危急）。 （3）局放监测 针对开关柜局部放电故障，采用多维度检测技术 （4）环境检测与联动控制 检测参数：温度（-40℃~+80℃）、湿度（0.1%~99.9% RH）、有毒有害气体浓度； 联动逻辑：湿度＞85% 时自动启动除湿机，SF₆浓度≥1000ppm 时联动风机换气，烟雾超标时触发消防报警；

业务介绍 整合路内道路泊位与封闭停车场两类停车资源，集停车资源统一管理、车场运营调度、车主便民服务、数据统计分析于一体，实现城市停车资源一体化管控。平台打通路内泊位、封闭式车场的业务数据，解决停车资源分散、车位信息不透明、收费管理混乱、运营监管困难等城市停车痛点。面向管理方实现全域停车监管，面向运营方提升车场运维与营收效率，面向市民提供便捷停车全流程服务，构建一体化城市智慧停车运营体系。 主要功能介绍 一、资源基础管理 路内泊位管理：路内泊位档案维护、泊位状态实时监控、泊位区域划分、泊位启用 / 停用、泊位巡检记录管理。 封闭车场管理：封闭式停车场档案录入，车场出入口、车位分区、固定车位、临时车位配置，车场设备接入管理，车场基础信息维护。 资源总览：泊位资源一张图展示，直观查看路内、封闭车场分布、总车位、空闲车位、占用车位实时数据。 二、车场运营管理 出入口通行管控：封闭车场车牌识别进出、自动抬杆放行，入场记录、出场记录全留存，支持临时车、月租车、固定车、白名单车辆差异化通行策略。 路内停车业务：路内车辆入场识别、停车计时、离场计费，支持地磁 / 视频桩设备数据对接，记录车辆停放全周期。 计费收费管理：灵活配置路内、车场差异化收费规则，支持时段计费、阶梯计费、月卡季卡年卡、优惠减免、欠费管理；线上线下多渠道缴费，生成收费账单，收费流水完整溯源。 月卡会员管理：月卡套餐配置、用户开卡、续费、挂失、冻结，固定车位绑定，会员数据统计。 三、车主便民服务 车位查询导航：查询附近路内泊位、封闭车场位置、剩余车位，导航直达目标停车点。 线上缴费：停车订单查询、在线缴费、欠费补缴、电子票据申领。 订单中心：停车历史记录、消费明细查看，异常订单申诉反馈。 四、运营监管与统计分析 运营监控大屏：实时展示泊位占用率、车流量、营收数据、设备在线状态，路内与封闭车场数据统一汇总。 数据报表分析：停车流量报表、营收统计报表、泊位利用率报表、车场运营报表，支持多维度筛选导出，辅助运营决策。 设备运维管理：对接视频桩、地磁、道闸、摄像头等硬件，设备状态监测，故障告警、报修工单流转。 监管后台：支持管理部门查看全域停车运行情况，收费合规监管，异常事件记录。 五、系统配套能力 权限角色管理：区分管理员、运营人员、巡检人员、监管人员等多角色权限； 消息通知：停车入场提醒、即将超时提醒、缴费提醒、欠费通知； 接口开放：支持对接城市政务平台、第三方小程序、硬件设备，便于系统集成。

该项目为某企业生产车间开发，主要使用了海康工业高清相机，结合视觉相关算法，进行电子产品自动化缺陷检测，遇不良品通知上报，计算产品总个数与不良个数，提高产品出货的合格率，保证产品的合格率达标，输出产品合格率、不良率等数据，并上报结果,生成报表。 该项目为某企业生产车间开发，主要使用了海康工业高清相机，结合视觉相关算法，进行电子产品自动化缺陷检测，遇不良品通知上报，计算产品总个数与不良个数，提高产品出货的合格率，保证产品的合格率达标，输出产品合格率、不良率等数据，并上报结果,生成报表。