医疗健康 软件定制 案例

1，立项背景：在医院信息部门工作，负责医院系统开发和运维工作，传统的监控软件很难实现全范围监控，如网络，接口，业务系统，服务器cpu、内存、存储，院内核心业务，数据库等，并且出现问题不能及时预警，漏报误报占比太高，就从核心业务开始自己写监控，逐步扩展到数据库，接口，总线平台，数据中心等其他模块，现在院内运维基本依赖这套监控系统，运行很多年，功能也比较完善。 2，核心功能：实现网络，接口，业务系统，服务器cpu、内存、存储，院内核心业务，数据库，通过钉钉，小程序，短信，电话，工单系统等方式，及时把预警消息推送到个人和群，督促系统管理员及时处理。 3，业务流程：任务监控，没隔三分钟跑一次所有监控列表，记录数据到数据库了日志，有问题节点间隔30秒再跑一次监控，自定义每个节点监控次数，达到设定上限开始推送预警消息到个人和运维群，防止误报，个人未处理第二次预警时推送工单，拨打电话。

•患者信息全景查看：支持医生一键调取患者完整就诊数据，涵盖门诊 / 住院就诊记录、检验检查报告、医学影像、住院生命体征数据、门诊开药记录、手术记录、住院病程记录、护理记录等多类型医疗信息，实现患者诊疗数据一站式整合查看 •跨端医疗协作会诊：深度对接钉钉、浙政钉、企业微信生态，医生可通过系统快速发起患者会诊，通过建立专属群组开展线上多学科 / 跨机构会诊业务；同时与院内核心系统打通，会诊结论、处理意见等关键数据可实时回流至院内会诊系统，保障医疗数据闭环与院内业务衔接 •影像调阅系统：支持调阅Jpg、Dicom格式的影像文件，同时支持对影像数据进行反相、文字标注、测量、基础标注等功能 •基于阿里云视觉智能开放平台的痤疮等级检测 •基于PaddleOCR的图片文字OCR识别功能，从骨密度报告中提取关键信息

服务于省级疾控中心，面向全省基层医疗机构，用于老年人群的认知障碍筛查与健康管理。核心业务流程包括：基层医护人员通过系统对辖区内老年居民进行认知功能评估，填写标准化认知筛查量表（如MMSE、MoCA等国际通用量表及本土化量表）；系统根据量表得分自动判定认知障碍风险等级（正常/轻度/中重度），生成个性化随访建议；省级疾控中心汇总全省筛查数据，进行认知障碍患病率统计、流行病学分析和资源调配决策。 系统涉及多种认知筛查量表，每种量表包含数十个评估条目，且条目间存在复杂的联动规则：如某个条目得分异常时，需自动触发补充评估模块；不同年龄段、教育程度的受试者，其评分标准和风险阈值不同；量表填写过程中需实时校验数据的完整性和逻辑合理性。

为解决医疗场景下复杂量表的填报、校验与数据管理难题，独立设计并开源了一套规则驱动的动态表单引擎。该系统可广泛应用于医院HIS系统、公共卫生数据采集、临床试验数据管理等场景，能处理多量表联级、复杂逻辑校验、大数据量渲染等高难度需求。

目前大部分医院血液净化中心都是采取传统手工作业方式，每天需要收集大量数据，导致工作效率低下。日常的血透管理过程繁琐且复杂，中间不能出现任何差错，对于医院透析中心来说，数字化管理是必然趋势，传统的血透管理不仅不利于持续追踪患者的透析质量情况，也不利于全科的医疗质量安全管理。透析管理系统能彻底提高了各大医院血液透析工作效率 1.设备管理记录,透析记录,设备档案记录 2.人脸识别患者身份 2.读卡身份验证 3.串口读取体重秤数据解释显示 4.扫码核对信息 5.耗材扫码出库入库 6.语音播报 7.图表可视化展示数据 8.websocket监听消息推送 9.上传文件,下载文件,安装更新

本项目面向医院用血和血液存储场景，覆盖“临床申请—输血科审核—标本与配血—发血交接—床旁输注—不良反应追溯”全闭环的医疗信息系统，通过条码化身份识别、业务逻辑强制校验与全流程数据留痕，在打通HIS/LIS等系统数据的基础上，实现血液从入库、库存效期管理、交叉配血到患者输注的精准管控，在保障“输对血、输对人、输对时间”的同时，满足等级医院评审、质控检查与全程可追溯的监管要求。

本项目构建了一套融合提示词工程、指令微调、大语言模型（Large Language Model, LLM）与检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术 的中医痞满智能辅助诊疗智能体，实现了多种前沿技术在中医领域的协同应用。 该智能体基于指令调优采用多层次 LLM 推理框架，整合本地化知识库检索机 制，实现了多模态数据（包括文本、语音及图像）到中医辨证论治决策的全流程 智能化处理。

一、项目简述：医学光学检测系统。 二、功能介绍： 1. 核心服务端负责任务调度、缺陷判定、多设备适配及数据管理； 2. 复检系统侧重人工复核流程，协调相机、光源等硬件，处理多坐标系转换与结果校验； 3. 检测端实现实时图像采集、缺陷识别与状态上报； 三、整体功能： 缺陷检测算法集成、硬件设备控制、实时数据通信、结果可视化、分布式存储。

项目描述：为解决ICU病房封闭管理下的家属探视需求，开发的远程音视频探视系统。家属通过小程序预约，在指定时间与病房内设备进行音视频通话。 技术实现： 病房端基于Android平板集成音视频SDK，服务端使用Java构建信令调度服务。 初期使用第三方WebRTC服务，后期主导向SIP协议转型，以对接医院已有的SIP广播系统。 开发了预约管理、权限控制、通话计时与录音录像模块。录像文件存储至MinIO。 前端开发家属预约小程序（Uni-app）及护士端管理后台（Vue3 + Element Plus）。 个人职责：负责整体架构、信令服务开发、SIP协议对接预研、管理后台前端开发。

分诊排队叫号系统是为大型三甲医院门诊部开发的智能排队管理平台，旨在解决传统门诊患者排队混乱、医生叫号效率低、患者等待体验差的问题。系统覆盖医院30+科室，日均服务5000+患者，实现全流程数字化管理。实时计算患者排队权重，支持急诊实时叫号广播系统 WebSocket长连接：建立医生工作站、护士台、候诊大屏、移动终端的多端实时连接 Redis Pub/Sub消息广播：叫号指令毫秒级同步到所有终端（延迟<50ms） 容错重连机制：断线自动重连，支持消息补发，确保关键指令不丢失 多屏适配：支持LED大屏、液晶多队列并发控制：支持普通号、专家号、预约号、急诊号多队列并行 智能跳号处理：患者过号后自动重新排队算法 虚拟队列管理：允许患者临时离开，返回后保持原排序位置 预估等待时间：基于历史数据和实时流量，精准预测等待时间电视、自助机、手机多终端适配插队、复诊优先、老人儿童优先

1.医疗行业的视频播放软件，支持高清摄像头，分辨率设置 2.支持mac和windows，多平台稳定兼容，技术栈丰富 3.支持回访 4.支持设置视频格式 5.支持录像，回放，支持 6.支持设置录像时长，录像文件大小分割 7.支持声音录制，音频录制，编码格式修改

1.社区医院管理系统主要面向基层社区医院的日常门诊管理场景，目标是解决传统人工挂号、排班管理和患者就诊过程中存在的信息混乱、效率较低以及数据统计困难等问题。系统采用B/S架构开发，前端基于Vue与Vite实现页面交互，后端使用Node.js与Express构建接口服务，数据库采用MySQL进行业务数据存储，实现了管理员、医生和患者三类角色的协同管理。 2.系统核心功能主要包括预约挂号、医生排班、患者叫号、就诊处理、住院登记以及用户信息管理等模块。管理员可以维护系统公告、科室信息、医生排班以及患者挂号和住院数据；医生可以查看排班、查询挂号患者、执行患者叫号以及填写病历和诊断结果；患者则能够在线预约挂号、查看挂号状态、查询历史就诊记录以及住院登记信息。系统同时支持个人中心、密码修改和信息查询等辅助功能，保证不同角色都能完成对应业务操作。 3.在业务流程方面，患者首先通过系统完成注册和登录，然后根据日期、科室和医生信息提交预约挂号申请；系统自动生成挂号编号和队列信息；医生根据挂号顺序进行叫号和接诊，并录入诊断结果、医嘱内容及处方信息；若患者需要住院，可进一步生成住院登记记录。管理员则负责对整个业务流程中的基础数据和业务数据进行统一维护，从而形成“预约—叫号—就诊—住院登记”的完整业务闭环，提高社区医院日常门诊服务效率。

微信医院在线挂号平台，主要是患者在线挂号，在线处方缴费，在线查询检查报告，在线保留住院缴费，集成了医保支付，可以查看当前空闲医生进行挂号和缴费，主要是vue2框架，vantui组件库，ajax,vue-router路由管理,vux状态管理

用户端 1. 登录：微信授权+手机验证码登录 ​ 2. 首页：展示理疗项目、价格、门店信息 ​ 3. 预约：选项目、选技师、选时段，自动防撞档 ​ 4. 支付：微信支付、套餐抵扣 ​ 5. 订单：多状态订单查看、取消、退款、评价 ​ 6. 个人中心：资料、卡券、优惠券、历史记录 商家后台 1. 项目、技师、门店信息管理 ​ 2. 技师排班、时段管控 ​ 3. 订单审核、到店核销、数据导出 ​ 4. 用户管理、营销券设置 ​ 5. 营收流水、财务对账 对接 微信登录/消息推送/支付退款，Redis控预约冲突

本项目是一套面向香港地区的“空气污染规避导航系统”，目标是在传统最短路径导航基础上，引入空气污染数据分析能力，为用户提供更加健康的出行路线规划方案。 传统地图导航通常仅考虑距离、时间或拥堵情况，而本系统会结合香港区域空气污染数据，对道路进行污染权重分析，尽量减少用户在出行过程中暴露于高污染区域的时间，适用于步行、骑行等对空气质量较敏感的场景。 系统支持用户在地图中自由选择起点与终点，并通过后端智能路径规划服务生成污染暴露更低的路线。用户可在地图中实时查看路线结果、污染热力覆盖区域以及导航路径。 核心功能包括： 1. 香港区域地图浏览与定位 基于 Mapbox 实现高性能地图渲染，支持地图缩放、拖拽、定位及路径展示。 2. 自定义起点终点选取 用户可自由点击地图选择任意地点作为导航起点与终点。 3. 污染规避路径规划 系统综合道路长度、区域污染浓度等多维数据进行路径计算，而非简单采用最短距离算法。 4. 污染热力数据可视化 通过自定义 Tile 图层将污染数据叠加至地图，实现污染区域可视化展示。 5. 后端路径计算服务 所有路径规划逻辑均运行于服务端，移动端仅负责交互与结果展示，便于后续扩展复杂算法。 该系统适用于智慧城市、绿色出行、健康导航、环保监测等相关领域，也适合需要自定义路径规划逻辑的地图类应用场景。

面向连锁药店与单体药房药品流通监管需求，构建覆盖药品采购、入库验收、库存养护、销售出库、患者用药全链路的药品追溯管理系统。系统深度对接码上放心平台、国家药品追溯协同平台，实现"一物一码"精准追溯，满足《药品管理法》《药品经营质量管理规范（GSP）》等法规合规要求，保障公众用药安全。 【核心功能模块】 1. 采购与供应商管理：支持总部集中采购与门店自主采购双模式，采购订单自动推送至供应商ERP系统。供应商资质电子化管理，自动校验营业执照、药品经营许可证、GSP证书效期，过期前60天预警提醒。采购合同电子签署，对接CA数字证书实现合同法律效力。支持多供应商比价采购，系统自动推荐最优供应商（综合价格、交期、历史质量评分）。 2. 入库验收与合规上传：药品到货执行GSP标准验收流程，支持扫码枪/RFID双模式快速验收入库。验收环节强制校验：随货同行单、药品检验报告、进口药品注册证、生物制品批签发证明等合规资料。系统自动对接码上放心平台API，实时上传随货单据、药检报告、批件、资质证书等合规资料，上传成功率99.5%+。入库异常（包装破损、效期不足、证照缺失）自动拦截并生成拒收工单。 3. 库存精细化管理：按GSP要求实现分区分类存储，支持常温区（0-30℃）、阴凉区（≤20℃）、冷藏区（2-8℃）温控分区管理。温湿度传感器实时采集数据，越限自动告警推送。库存批次管理精确到最小包装单位，支持先进先出（FIFO）、近期先出（FEFO）出库策略。近效期药品分级预警（效期≤6个月黄色预警、≤3个月红色预警、≤1个月禁止销售）。支持库存盘点、报损报溢、调拨转移等日常作业。 4. 销售与处方管理：对接门店POS系统，药品销售自动核验追溯码状态（是否已销售、是否召回、是否过期）。处方药销售对接医院电子处方流转平台，核验处方真实性、有效期、用法用量，执业药师远程审方后方可销售。特殊药品（麻精毒放）销售执行双人双锁、专册登记管理。销售记录自动关联追溯码，实现销售端追溯闭环。 5. 药品追溯与召回管理：基于药品追溯码（UDI）构建全链路追溯体系，正向追溯（生产企业→批发企业→药店→患者）与逆向追溯（患者→药店→批发企业→生产企业）双向可查。对接国家药品追溯协同平台，满足"一物一码、物码同追"监管要求。药品召回事件自动触发，系统快速定位问题批次库存分布，生成召回执行清单，召回进度实时上报药监部门。 6. 合规资料管理：电子化存储药品注册证、再注册批件、进口药品通关单、检验报告书等全套合规资料，支持OCR智能识别证照信息并自动填充。资料效期智能监控，过期前自动预警，过期资料关联药品自动锁定禁止销售。支持资料批量导出、打印，满足药监局飞检审计要求。 7. 数据上报与监管对接：自动生成药监局要求的各类报表（药品购进记录、销售记录、库存盘点记录、特殊药品销售记录等），支持一键导出

面向医疗行业特医食品（FSMP）与药品流通领域，构建覆盖供应商管理、医院采购、仓储物流、终端配送全链路的数字化供应链协同平台。系统严格遵循GSP（药品经营质量管理规范）及《药品管理法》《疫苗管理法》等法规要求，实现从采购计划、订单执行、入库验收、仓储养护、出库配送、终端签收的全流程质量管控与数据追溯。 【核心功能模块】 1. 供应商全生命周期管理：建立供应商准入评审体系，支持资质证照（营业执照、药品经营许可证、GSP证书、生产许可证）电子化采集与OCR智能识别，自动校验证照有效期并提前90天预警续期。供应商分级评估模型基于交货准时率、产品质量合格率、服务响应速度等维度动态计算信用评分，支持供应商黑名单与淘汰机制。对接国家药监局API实时验证企业资质真伪。 2. 医院采购平台：支持医院营养科、药剂科等多科室在线提交采购申请，采购计划自动汇总生成采购订单。系统内置智能补货算法，基于历史消耗数据、季节波动、安全库存水位线自动生成补货建议，缺货预警提前7天推送。支持多供应商比价采购，系统自动匹配最优供应商（综合价格、交期、质量评分加权计算）。采购订单全流程状态跟踪（待确认→已确认→备货中→已发货→运输中→已签收）。 3. 仓储管理（WMS）：严格遵循GSP规范设计库区库位管理，支持常温库、阴凉库（≤20℃）、冷藏库（2-8℃）、冷冻库（≤-20℃）分区管理，温湿度传感器数据实时采集并越限告警。药品入库执行"一验二查三核对"流程（验收合格证、查外观包装、核对品名批号效期），支持扫码/RFID双模式快速入库。库存管理实现先进先出（FIFO）、近期先出（FEFO）策略自动分配，批号追溯精度至单品级别。养护管理按GSP要求自动生成循环养护计划，近效期药品预警（有效期≤6个月标黄、≤3个月标红）。 4. 物流追踪系统：对接国药物流TMS系统，实现运输任务自动派单、车辆轨迹GPS实时追踪、温控箱温度实时监控。配送过程支持电子签收，签收照片自动上传归档。异常事件（超时未送达、温度异常、包装破损）自动触发告警工单，工单流转至客服→质控→仓储逐级处理，处理时效SLA监控。 5. 质量追溯体系：基于批次号+序列号构建"一物一码"全链路追溯体系，正向追溯（供应商→仓库→医院→患者）与逆向追溯（患者→医院→仓库→供应商）双向可查。对接码上放心平台实现随货单、药检报告、批件、资质证书等合规资料自动上传与下载。支持国家药品追溯协同平台数据对接，满足《药品追溯码编码要求》标准。 6. 财务结算中心：采购订单自动生成应付账款，支持月结、货到付款、预付款多种结算方式。发票管理支持电子发票自动验真、三单匹配（订单、入库单、发票）自动校验。供应商对账单自动生成，差异明细逐项标注，对账周期从5天缩短至1天。 7. 数据分析与决策看板：基于ECharts构建管理驾驶舱，实时展示采购金额趋势、

面向三甲医院营养科临床业务需求，深度对接医院HIS、LIS、CA等核心信息系统，构建覆盖营养筛查、评估、诊断、治疗、随访全流程的数字化营养管理平台。系统引入AI智能推荐算法，实现个性化营养方案精准匹配，提升临床营养治疗效率与患者满意度。 【核心功能模块】 1. 营养风险筛查与评估系统：对接LIS检验系统实时获取患者检验指标（白蛋白、前白蛋白、转铁蛋白、血红蛋白等），基于NRS-2002、MNA、SGA等国际通用筛查量表自动计算营养风险评分。支持ICD-10疾病编码智能匹配营养风险等级，高风险患者自动预警推送至营养科工作站。 2. 营养诊断与治疗方案制定：基于ESPEN/ASPEN临床营养指南知识库，结合患者年龄、性别、BMI、疾病诊断、代谢状态、过敏史等多维因素，通过决策树算法生成个性化营养诊断建议。支持肠内营养（EN）与肠外营养（PN）方案智能推荐，自动计算每日能量需求（Harris-Benedict公式修正）、蛋白质需求（1.2-2.0g/kg）、微量元素配比。 3. 处方开具与医嘱管理：医生工作站集成营养处方开具模块，支持通用型营养制剂（TPF）、疾病特异性配方（糖尿病型、肿瘤型、肾病型）、组件型营养制剂（氨基酸、脂肪乳）等多类型选择。处方自动关联HIS医嘱系统，实现医嘱下达、审核、执行、计费全流程闭环。支持处方模板库管理，常用方案一键调用。 4. 营养制剂供应链协同：对接医院SPD供应链系统与外部供应商平台，实现营养制剂库存实时监控、效期预警、自动补货。支持特医食品（FSMP）全流程追溯，从采购入库、科室领用、患者使用到不良反应上报的全链路监管。对接国药物流系统，实现订单状态实时追踪。 5. 多平台支付结算：深度对接医院HIS收费系统、医保结算平台，支持省医保、市医保、新农合、自费等多种结算方式。扩展对接微信支付、支付宝、银联云闪付、拉卡拉POS、健康山西等第三方支付渠道，满足患者多元化支付需求。支付结果通过RabbitMQ消息队列实时回调至营养系统，确保账实一致。 6. 营养随访与效果评价：建立患者营养档案，记录历次营养评估结果、处方调整记录、生化指标变化趋势。支持出院后电话随访、微信端自助随访双模式，随访结果回填至系统生成营养治疗效果评价报告。通过数据挖掘分析营养干预对患者住院天数、并发症发生率、再入院率的影响。 7. 营养质控与科研数据：内置营养质控指标库（营养筛查率、营养治疗率、营养相关性并发症发生率等），自动生成科室质控月报。支持科研数据导出，可按疾病类型、年龄段、营养方案等维度进行回顾性队列研究。 【系统集成范围】 - HIS系统：患者基本信息、住院信息、医嘱信息、收费信息双向同步 - LIS系统：检验结果自动获取、异常指标自动标记 - CA系统：电子签名认证、处方医生身份核验 - PACS系统：影像资料调阅（评估吞咽功

1.该系统未便携式系统，可以用于监测用户日常的血氧、心电和血压三种参数信号； 2.整个系统会基于传感器读取数据，MCU读入传感器数据后，进行处理，计算得到人体三个参数后传入Windows上位机或移动APP进行展示。

一、立项背景与目标 （一）立项背景 核心产品为壹点灵互联网心理服务平台，面向海量用户提供在线咨询、即时倾诉、心理测评、课程等全链路心理健康服务，业务覆盖 C 端用户、B 端政企、G 端公共心理服务场景，用户规模大、服务链路长、并发请求高、数据交互复杂。 随着业务高速扩张，原有技术体系出现框架分散、组件冗余、规范不统一、服务治理薄弱、稳定性与扩展性不足等问题，开发效率低、迭代成本高、线上问题频发，难以支撑高并发咨询会话、高敏感用户数据、高频业务迭代与多业务线快速接入需求，亟需对后端技术框架全面重构优化。 （二）项目目标 1. 梳理统一后端技术体系，形成标准化开发框架与规范，降低团队协作成本。 2. 整合分散基础组件，完成服务治理与框架升级，提升系统稳定性、可维护性、可扩展性。 3. 优化代码结构与设计模型，提升接口性能、JVM 运行效率与资源利用率。 4. 支撑业务快速迭代，保障高并发、高可用、高安全的心理服务场景，支撑千万级用户与万级咨询师稳定运行。 5. 建立可复用、可演进的微服务架构底座，适配后续 AI 心理辅助、多端一体化、政企定制化等新业务拓展。 二、软件功能与核心功能模块 本项目为后端技术底座重构优化，不直接面向终端用户，聚焦提升研发效率、系统稳定性与服务治理能力，核心功能模块如下： 1. 统一开发框架模块 - 基于SpringBoot/SpringCloud封装企业级微服务开发套件，统一依赖版本、启动配置、日志规范、异常处理、接口返回结构。 - 内置通用工具类、校验组件、分页插件、脱敏组件、幂等控制，降低重复开发。 - 提供标准化脚手架，支持新项目快速初始化，统一代码风格与分层结构。 2. 基础组件整合模块 - 消息组件：整合Kafka/RocketMQ，统一消息生产 / 消费 / 重试 / 死信机制，支持异步解耦、流量削峰。 - 缓存组件：封装Redis集群操作，规范缓存 key、过期策略、击穿 / 穿透 / 雪崩防护。 - 搜索组件：集成Elasticsearch，支撑用户、咨询师、服务、内容等高频检索场景。 3. 服务治理与管控模块 - 服务注册发现、配置中心、路由管理、灰度发布、限流熔断降级。 - 全链路追踪、接口监控、告警规则、性能大盘，快速定位瓶颈。 - 服务权限、接口鉴权、数据权限、敏感数据加密，保障心理服务数据安全。 4. 代码优化与重构模块 - 业务领域建模梳理业务边界，完成服务拆分与领域落地。 - 重构冗余代码、坏味道代码，应用设计模式提升可扩展性。 - 统一 JVM 参数、GC 策略、线程池参数，提升运行时效率。