医疗健康 软件定制 案例

在开源通用大语言模型的基础上，依托联想算力加持，整合医疗AI研发部多年沉淀的医疗问答、专业教材、学术论文等高质量语料，实现医疗健康领域多模态能力升级。平台专项支撑常州医院AI智能随访、慢病智能管理等核心业务场景，赋能医院医疗服务数字化、智能化升级。

上海广慈纪念医院隶属于瑞金医院体系，面向高端医疗和健康管理用户。医院希望把预约、查报告、健康管理等线下服务搬到手机上，减少排队和反复沟通，于是做了 iOS 客户端，与小程序、官网一起构成移动医疗平台。 App 核心功能包括：专家预约（按科室选专家、查看出停诊、在线选时段）、医疗服务预约、检查报告查询、健康管理（与健康管家沟通）、健康商城，以及为他人代预约、辅助导诊等。 典型使用路径：用户注册登录 → 选科室/专家 → 完成预约 → 到院就诊 → 在 App 查看报告 → 如需后续服务，可继续健康管理或商城购买。整体就是把「预约—就诊—查报告—后续管理」串成一条线，方便用户随时操作。

美莱医美集团是一家全国连锁医美医院，我们与多个城市美莱有业务案例，包括活动推广等，官网主要实现对医院项目、医生、环境、案例的详细展示。接入VR等功能实现在线看现场环境等（因美莱现有自研团队，案例非最新版本）

随着医院门诊量持续攀升，传统人工挂号、纸质病历模式效率低下，患者就医体验差。本系统面向三甲医院构建一体化门诊数字化平台，支持在线预约挂号、分诊叫号、 电子病历记录、医嘱开具与药房对接、医保费用实时结算等核心功能。患者可通过小程序完成预约、缴费、报告查询全流程，医生端提供智能辅助诊断提示与历史病历追 溯。系统采用微服务架构拆分挂号服务、诊疗服务、药房服务、支付服务等模块，RocketMQ实现跨模块异步解耦，Redis缓存号源信息防止超卖，保障高峰期系统稳定运 行。

1. 品牌形象展示系统（前端UI/UX） 自适应响应式布局： 一套系统同时适配 PC电脑、平板、手机端，无论客户用什么设备浏览，画面都能完美呈现，提升专业度。 动画与视觉交互： 首页采用轻量级视差滚动和渐入动画，让企业故事“活”起来，给访客留下深刻的第一印象。 典型栏目配置： 首页（Banner大屏战略图 + 核心优势速览） 关于我们（发展历程时间轴、企业文化、团队风采） 产品/服务中心（支持图文、视频混排，三级分类展示） 经典案例/项目展示（图文详情页，支持高清大图轮播） 新闻资讯/行业动态（用于SEO持续优化） 人才招聘（在线发布岗位，接收简历投递） 2. 智能后台内容管理系统（CMS）—— 整包项目的核心灵魂 针对老板不懂代码、不懂FTP的痛点，我们封装一套极简可视化后台（基于Django/Flask自建Admin或集成TinyMCE/富文本编辑器）： 可视化编辑器： 像写Word文档一样编辑新闻、修改产品详情，支持一键插入图片、表格和视频链接。 页面模块化拖拽（可选高级版）： 首页板块支持显示/隐藏、排序调整，无需开发介入即可完成换季营销页面的微调。 一键更新： 修改内容实时生效，无需等待重新打包发布。 3. 营销获客与数据留资系统（让官网变成销售工具） 多表单引擎： 自定义生成“在线询价”、“免费试用申请”、“项目合作”表单，访客提交后自动发送邮件/短信通知给公司销售负责人。 SEO（搜索引擎优化）基础架构： 支持自定义每个页面的TDK（标题、描述、关键词），自动生成网站地图（Sitemap），符合百度/谷歌爬虫抓取规则。 访客统计看板（简易版）： 后台集成流量分析，展示每日访问量、访客来源地区、热门页面点击排行，让老板清晰看到花钱做的官网到底有没有人看。 4. 安全防护与性能加速（体现技术专业度） 双重防御： 配置HTTPS加密证书（SSL）+ 后台登录防暴力破解机制 + SQL注入防护，保障企业数据安全。 动静分离加速： 静态资源（图片/CSS/JS）采用CDN分发，确保无论客户在哪个省份，官网都能秒级打开（首屏加载时间控制在2秒内）。

移动护理APP系统｜业务与功能三段式总结（立项背景+核心模块+业务流程） 1、立项背景和目标 立项背景 传统医院临床护理工作高度依赖纸质单据人工流转，护士日常医嘱核对、护理执行、生命体征录入、护理文书书写均为线下手工登记模式，存在流程繁琐、工作量大、人工抄写误差率高、医嘱漏执行、事后补录严重等问题。同时院内HIS系统多为固定端后台系统，护士无法在病床边实时获取患者诊疗信息，医嘱执行、护理操作与系统录入脱节，导致数据更新滞后、操作无完整留痕、护理质控追溯困难，无法满足现代化医院无纸化、标准化、合规化的临床护理管理要求。 项目目标 搭建移动端临床护理作业系统，打通院内HIS医嘱数据链路，实现床边护理、实时执行、即时回传、全程留痕、无纸化质控的全流程数字化升级。统一全院护理作业标准与文书模板，解决护理操作不规范、数据不同步、质控难追溯等核心痛点，降低护士重复性文书工作，规避护理操作风险，提升临床护理效率与医疗合规管理水平，适配多科室标准化落地使用。 2、软件功能、核心功能模块介绍 移动护理APP面向临床护士、护士长、医务质控人员，覆盖患者住院全周期护理业务，配套后台管理质控能力，核心五大业务模块： 1. 床边医嘱执行模块（核心业务） 对接院内HIS系统自动同步长期、临时、备用全部医嘱，支持护士床边扫码核对患者、核对医嘱项目，完成用药、治疗、护理、检查等医嘱的签收、执行、暂停、终止操作；系统自动校验执行合规性，杜绝错执、漏执、重复执行问题，实现医嘱执行全流程线上化。 2. 患者体征采集模块 支持护士床边实时录入体温、脉搏、呼吸、血压、血氧等生命体征数据，系统自动归集、归档患者体征台账；支持历史体征数据查询、趋势查看、异常体征预警，替代传统纸质体温单手工绘制，实现体征数据动态、精准管理。 3. 无纸化护理文书模块 内置标准化护理记录单、评估单、巡视记录、交接班文书模板，支持各科室个性化模板配置；护士可移动端实时编辑、提交、撤回护理文书，系统自动留存修改记录，实现全院护理文书无纸化、标准化、可追溯管理。 4. 病区床位与患者管理模块 可视化展示病区床位分布、患者在院状态、护理等级、诊疗进度；支持患者信息快速查询、床位变动记录、住院动态更新，方便护士快速掌握病区患者整体护理情况，提升病区统筹管理效率。 5. 护理质控与报表统计模块 后台自动汇总医嘱执行率、文书合格率、护理操作完成率、异常问题统计等质控数据，生成可视化护理质控报表；支持护士长、质控人员线上审核、问题复盘、数据导出，支撑医院护理质量常态化监管。 配套能力：离线缓存断网续传、操作日志全程留痕、人员权限分级、消息提醒推送、科室模板自定义配置。 3、业务流程、功能路径描述 整体闭环业务路径：医嘱同步 → 床边核对执行 → 体征与文书录入 → 数据实时回传 → 质控复盘归档 1. 医嘱数据同步阶段：医院HIS系统下发

建设目标：通过建设医院聚合支付平台，建立医院安全、标准、快捷的就医支付体系，并以此为基础，以微信、自助设备等为渠道，形成包括的挂号、检查、就诊缴费、住院预交、住院结算等功能在内的、完善的就医服务平台。从而重构门诊流程，最大限度上减少患者排队、等待、缴费等非诊疗时间，达到理想的门诊就诊效果，有效解决“患者看病难，医院压力大“的问题。 功能：平台基于互联网支付体系架构，在接通支付宝、微信、银联等主流第三方支付渠道的基础上，基于医疗支付场景需要，联通社保扣费接口，同时覆盖自费及医保两大患者群体。并借助支付渠道稳定标准的退款接口，采用先渠道支付，后社保扣费的结算方式，避免不同社保平台退款政策不同带来的不便。

背景：根据两定医保相关政策，在his基础上完成相关接口的开发与实现。 技术：PowerBuilder,Oracle,.NET 模块：医保贯标、医保项目对照、医保电子凭证交互、医保处方流转、医保明细审核（事前、事中）、医保移动支付、检验检查结果互认等。

工作流审批系统 人事考勤排班管理系统 绩效管理系统 病历质控管理 自定义问卷系统 学习考试系统 进销存管理系统 企业官网内容管理系统 设备管理系统 内账管理系统 文档管理系统 宿舍管理系统 医养中心收费系统 医务人员档案管理系统 患者手机订餐系统 医保对码管理系统 云胶片系统 影像中心阅片报告书写系统 钉钉组织架构人员接口对接 企业微信人员接口对接 支付宝、微信支付接口对接 yolo目标识别，数据集训练 ESP32传感器数据采集等等 医保违规检测系统 CSDN博客账号：jun_bai

1：项目背景和目标 某医药企业小程序作为一款工具类小程序，主要功能有两个部分，第一部分是检索，第二部分是查阅信息，用户可以根据自己的需要，搜索对应的内容 2：软件功能，业务流程的介绍 用户，可以通过微信绑定的形式，进行登录 用户可以直接查看中国销售，中国申报，中国上市的数据，同时，还可以查阅CDE最新受理，NMPA最新生产批件，国内销售TOP20等内容，内部还有更详细的数据图表

1、立项背景和目标 乳腺癌病理人工诊断效率低、易出现漏诊误诊，基层医师阅片水平参差不齐，同时传统深度学习模型判定过程不透明，难以用于临床参考。本项目目标是搭建 CNN-RNN 混合识别模型，开发配套可视化桌面软件，精准完成乳腺病理图像良恶性判定，通过热力图直观标注病灶区域，打造轻量化 AI 辅助诊断工具，提升病理筛查效率，为医护人员提供可解释的智能判断依据。 2、软件功能、核心功能模块的介绍 本软件基于 Python Tkinter 开发，包含四大核心模块。一是图像上传预处理模块，支持本地病理图片读取、尺寸归一化、像素标准化；二是 AI 模型推理模块，加载训练完成的 CNN-RNN 模型，快速完成良恶性分类并输出置信概率；三是 Grad-CAM 热力可视化模块，反向计算特征权重，生成病灶高亮热力图；四是交互展示模块，分区呈现原图、热力图、预测结果与运行进度，界面简洁易上手，无需编程基础即可操作。 3、业务流程、功能路径描述 完整使用路径：打开软件主界面→点击上传按钮选中本地病理图像，系统自动完成图片预处理→后台调用 AI 模型进行特征提取与推理运算，同步计算热力图层→界面左侧展示原始病理图，右侧实时加载病灶热力图，底部显示良性 / 恶性判定结果、预测可信度数值与执行进度。使用者可查看 AI 识别结果与病灶定位，核验判断逻辑，完成单次辅助诊断，可重复上传多张图片进行批量测试使用。

立项背景与目标 企业多业务存在大量定时数据同步、批量计算、日志清理等定时任务，传统单机定时脚本存在分散难管控、执行失败无告警、运行数据无法追溯、执行状态不透明等问题。本项目搭建统一分布式任务调度平台，实现全量任务集中管控、执行过程可视化监控、异常自动告警，保障批量任务稳定可靠执行。 核心功能模块 任务基础管理：统一录入、启停、编辑定时任务，当前在线运行任务共 8 个，支持自定义执行周期、重试策略； 分布式执行器管控：对接 1 台在线执行器机器，实现任务远程分发、资源隔离、负载均衡； 调度数据可视化报表：基于 ECharts 实现日期分布折线图、任务成功率饼图，统计周期内累计调度 115429 次，直观区分成功 / 失败 / 进行中三类任务状态； 异常运维模块：任务执行失败实时推送告警，留存全量调度日志，支持按日期筛选历史记录、定位故障任务。 业务流程 运维人员在后台创建定时任务并配置调度规则，调度中心按时间规则自动向执行器下发任务；任务执行后自动采集运行结果，写入数据库统计数据；前端实时渲染可视化报表，出现失败任务时触发消息告警，运维可查看报表与日志排查问题。

1、通过流体聚焦技术，将细胞排成队，经过激光聚焦区域，产生激光散射光，和荧光信号； 2、利用apd，将弱光信号转换成弱电信号，通过信号放大模块，接入AD模块，转换成数字信号； 3、利用FPGA，将多个AD模块产生的数字信号，进行数字滤波，同步对齐，存储； 4、根据上位机软件的设置，进行对应数据处理，并将结果通过usb接口上传到上位机。

患者端前台（Vue）：在线科室挂号预约、医生信息查询、图文在线问诊、个人电子健康档案、体检报告线上查看、慢病随访提醒、线上缴费、药品配送申请模块； 医生工作台：接诊列表管理、问诊回复、电子处方开具、患者健康数据查看、随访任务派发； 医院后台管理：科室 / 医生人员管理、排班配置、药品库存进销存、诊疗订单对账、患者数据统计报表、系统权限分级管理； 消息通知模块：挂号成功、问诊回复、体检报告生成、复诊提醒短信 / 站内信自动推送。

依托信息化手段，构建核酸采、检、查闭环：在信息录入端，支持身份证读卡与健康码扫码，秒级完成实名建档，确保人证合一；检验二维码作为样本“数字身份证”，贯穿转运、签收、上机全流程，实现样管精准绑定与零差错流转；结果查询端，检测数据经LIS系统自动同步至政务平台，公众可通过小程序随时调取，支持中英文报告下载，确保数据触达及时、精准、可追溯。

### 立项原因 随着人口老龄化加剧和就医流程复杂化，患者尤其是老年患者、异地就医群体面临"挂号难、流程繁、无人陪"的就医困境。本项目旨在打造一站式陪诊服务平台，连接专业陪诊人员与有就医陪伴需求的患者，解决患者就医过程中流程不熟、行动不便、沟通困难等痛点。 ### 行业场景与业务背景 项目面向医疗陪诊服务行业，业务场景覆盖患者从预约陪诊到完成就医的全流程。患者通过微信小程序选择医院、科室、疾病，下单陪诊套餐后由陪诊员提供全程陪护服务，平台通过订单管理、分销体系、佣金结算实现商业闭环。

本项目面向慢病管理领域，聚焦糖尿病患者及高血压人群的日常健康数据监测需求。目标是通过微信小程序提供零门槛的健康数据录入体验，结合后端数据聚合与趋势分析能力，让患者和医生直观掌握健康指标变化趋势，实现从"被动治疗"到"主动管理"的转变。 ### 核心功能模块 | 模块 | 功能说明 | |------|----------| | **首页仪表盘** | 展示基础代谢率(BMR)、血糖/血压/体重/腰围最新值、最近10条混合记录流 | | **血糖管理** | 血糖值录入（支持空腹/餐后等5种测量状态）、历史列表、删除记录 | | **血压管理** | 收缩压/舒张压/脉搏录入、历史列表、删除记录 | | **体重管理** | 体重录入（自动计算BMI）、历史列表、删除记录 | | **腰围管理** | 腰围值录入、历史列表、删除记录 | | **健康统计** | 按指标类型+时间周期(7/30/90天)的趋势折线图、平均值/最高值/最低值/记录次数统计 | | **健康档案** | 性别、出生日期、身高维护，为BMR和BMI计算提供基础数据 | | **个人中心** | 微信头像昵称展示、快捷入口导航 | | **后台管理** | 客户管理、RBAC权限、菜单管理、系统配置、SQL日志 | ### 业务流程 1. 用户通过微信授权登录小程序 → 自动创建/关联客户档案 2. 在首页查看各指标最新值和BMR → 点击卡片进入对应指标详情页 3. 在指标页录入测量数据 → 保存后实时刷新列表 4. 在统计页选择指标和周期 → 查看趋势图和统计摘要 5. 在健康档案页完善个人信息 → 系统自动更新BMI和BMR计算

立项背景：
针对当前青少年视力下降及体质健康数据管理分散的痛点，开发此平台旨在通过数字化手段建立学生健康电子档案，实现家校互通的健康管理模式。核心功能模块： 1. 健康仪表盘： 首页直观展示学生成长趋势图，集成快捷入口，支持一键生成体检与视力分析报告。 2. 智能评估系统： 自动分析体检数据，提供个性化健康建议；视力模块支持在线测试与数据录入。 3. 健康宣教知识库： 内置“用眼守则”等科普内容，详细解析近视、散光成因及预防方法，引导学生养成良好习惯。业务流程：
用户登录 -> 查看首页概览 -> 点击报告生成/查看详情 -> 阅读健康宣教内容 -> 个人中心管理档案。系统实现了从数据采集到可视化展示的全流程闭环。

立项背景：市面上缺乏面向心理学专业领域的 AI 对话产品。本项目旨在构建一个基于大模型的知识型对话 Agent，整合精神分析六大学派（弗洛伊德、荣格、拉康、克莱因、温尼科特、科胡特）40 余部核心著作，为用户提供专业、安全的心理学知识问答服务。 核心功能：飞书群 @机器人 实时双向对话、私聊模式；自建心理学知识库，按学派/著作/概念三层索引，支持中文分词检索；自动检测自杀/自残等高风险输入，触发危机干预并引导拨打心理援助热线（北京 010-82951332）；跨会话长期记忆，自动追踪用户情绪变化轨迹；每次回复后 AI 自评打分，低分回复自动归档待审队列。 业务流程：用户 @潜语 → WebSocket 接收 → 安全过滤（危机检测）→ 知识检索（RAG）→ DeepSeek 思考生成 → 回复用户 + 自评打分 + 情绪记录 + 记忆持久化。

智能症状诊断（对话式问诊） 业务描述：用户以自然语言描述主诉（如“膝关节不能下蹲”），AI通过多轮追问，引导用户补充细节（如疼痛部位、活动受限幅度、伴随体征）。 典型界面： 用户发送“不能下蹲” → AI先提问“下蹲幅度：小幅度障碍还是不能站直？” → 再问“过伸试验强阳性？” → 逐步缩小范围，输出可能的病因（滑膜炎、髌骨嵌顿、腘肌损伤等）。 价值：模拟医生问诊逻辑，避免用户盲目猜测，提高诊断专业性。 2️⃣ 分层鉴别诊断（结构化推理） 业务描述：按照预设的临床路径（如“下蹲障碍”诊断树），AI自动输出分步骤的鉴别诊断列表，区分小幅度障碍、不能站直、后侧疼痛等不同分支。 截图体现： 小幅度障碍 → 肿胀（查滑膜炎） / 髌骨嵌顿（查股骨-髌骨关系） 不能站直 → 过伸试验强阳性（查膝后侧） / 过屈试验阳性（查膝前侧） 后侧疼痛 → 查臀后侧、腘斜韧带等具体结构 大幅度障碍 → 查脊柱侧弯、骨盆旋移、腿型等全身因素 价值：帮助医生/学员建立清晰的临床思维路径，减少漏诊。 3️⃣ 治疗靶点推荐（针刀/针灸定位） 业务描述：当AI完成诊断后，直接输出需要查治的具体解剖结构或压痛点，例如“查治臀后侧、腘斜韧带、腘肌下隐窝、籽骨、半腱肌、半膜肌”。 扩展功能：可进一步点击某个靶点，查看针刀松解进针方法、解剖图示、操作视频。 价值：从“是什么病”快速过渡到“怎么治”，尤其适合针刀医师临床参考。 4️⃣ 体征试验引导（辅助检查） 业务描述：AI主动建议用户或医生完成特定物理检查试验，如“正/反4字试验、直腿抬高试验、过屈/过伸试验”，并根据试验结果再推理。 交互方式：用户点击试验名称，可以查看操作图解或视频演示；也可输入试验结果为“阳性/阴性”，AI更新诊断结论。 价值：标准化体格检查，提升远程问诊的可靠性。 5️⃣ 多模态教学资源关联 业务描述：在诊断结果下方，直接推荐相关的教学视频、名医课程，例如截图中的“膝关节相关疾病的诊断及进针思路”、“唐国振膝关节临床操作演示”。 业务形态：可免费预览部分内容，完整课程需付费/订阅解锁。 价值：实现“即诊即学”，构建从诊疗到教育的闭环，增加用户粘性和付费转化。 6️⃣ 主动追问与健康档案记录 业务描述：在用户未主动提问时，AI可主动发起常见问题，例如截图底部的三个引导按钮： “下蹲时膝关节有无疼痛？” “膝关节活动时有响声吗？” “平时走路或站立时膝盖感觉如何？” 数据沉淀：用户回答内容自动归入个人健康档案，形成长期追踪记录，未来复诊时可对比变化。 价值：变被动问答为主动健康管理，提升用户活跃度和数据丰富度。 7️⃣ 再答一次/调整诊断（可控生成） 业务描述：用户若对当前AI诊断不满意，可以点击“再答一次”按钮，AI会重新生成一组诊断思路或换一种推理逻辑（例如增加考虑肌筋膜链）