服务于省级疾控中心,面向全省基层医疗机构,用于老年人群的认知障碍筛查与健康管理。核心业务流程包括:基层医护人员通过系统对辖区内老年居民进行认知功能评估,填写标准化认知筛查量表(如MMSE、MoCA等国际通用量表及本土化量表);系统根据量表得分自动判定认知障碍风险等级(正常/轻度/中重度),生成个性化随访建议;省级疾控中心汇总全省筛查数据,进行认知障碍患病率统计、流行病学分析和资源调配决策。
系统涉及多种认知筛查量表,每种量表包含数十个评估条目,且条目间存在复杂的联动规则:如某个条目得分异常时,需自动触发补充评估模块;不同年龄段、教育程度的受试者,其评分标准和风险阈值不同;量表填写过程中需实时校验数据的完整性和逻辑合理性。
技术栈升级落地:在传统Spring MVC + Tomcat + jQuery的老旧项目中,用两个省级项目的成功交付,证明了现代前端框架在提升开发效率和可维护性上的价值,为团队争取到了后续使用Vue的机会。
受限环境下的路由方案:无服务器配置权限的情况下,面对微信分享必须使用干净URL的硬性需求,自研了一套基于查询参数加重定向的前端路由方案,在不修改任何服务端配置的前提下,解决了History模式的页面跳转和微信分享问题。
高压交付:接到紧急需求时,3.5小时完成一套UI界面的还原;另有项目从需求确定到上线仅两个月,提前一周预判需求,在需求正式确定前就完成了表单引擎的模块化雏形。